Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1-mini/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1-mini/
Language: pt-pt

# OpenAI: GPT Image 1 Mini

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## [OpenAI: GPT Image 1 Mini](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1-mini/)

GPT Image 1 Mini cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais dentro da família GPT Image 1. Suporta tamanhos de saída padrão, máscaras e formatos de imagem comuns, com baixa fidelidade da entrada em vez da opção de alta fidelidade do GPT Image 1.

- [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1-mini/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1-mini/#method-1)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

GPT Image 1 Mini é a variante denominada Mini da família GPT Image 1 da OpenAI. Aceita texto e imagens e produz imagens através dos processos de geração e edição do fabricante. Utilize-o para orientações criativas correntes, conceitos visuais e alterações a uma imagem fornecida, quando os controlos documentados da edição Mini se adequam à tarefa. Ao preparar a tarefa, utilize os tamanhos de enquadramento padrão e a baixa fidelidade da entrada do Mini.

Para uma imagem nova, descreva o motivo, a cena, a luz, a composição e o estilo. Para uma edição, identifique a alteração necessária e os elementos de origem que devem continuar reconhecíveis. Uma orientação simples para uma ilustração pode pedir uma bicicleta de entregas junto a uma entrada, formas amplas e limpas e uma paleta contida; um pedido posterior pode alterar o fundo mantendo a composição escolhida. Os processos diretos documentados aceitam até 32 000 caracteres no pedido de texto e de uma a dez imagens de saída, permitindo alternativas para avaliação.

A edição pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Explique qual das imagens fornece o motivo principal, o cenário ou o tratamento visual, em vez de deixar esses papéis ambíguos. GPT Image 1 Mini suporta apenas o valor low de input\_fidelity. A definição high disponível no GPT Image 1 não é uma opção no Mini. A fidelidade da entrada é distinta da qualidade de representação da saída: escolher uma saída de alta qualidade não ativa um modo diferente de preservação da origem. Mantenha explícitos os requisitos de preservação e examine os detalhes relevantes da origem na imagem resultante.

Uma máscara pode orientar uma alteração pedida numa área selecionada. A imagem de origem e a máscara precisam do mesmo formato e das mesmas dimensões, e a máscara requer um canal alfa; o guia de geração de imagens indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Uma orientação específica pode alterar a cor de um objeto mantendo o enquadramento geral da cena. A máscara é uma orientação baseada no pedido de texto, não uma fronteira geométrica garantida, pelo que deve verificar também a área adjacente, além da alteração pretendida.

Os tamanhos de enquadramento padrão são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática quando suportada. As opções de qualidade de representação são low, medium, high e auto. São distintas da fidelidade da entrada do Mini, que admite apenas low. As dimensões personalizadas de alta resolução e os níveis xhigh ou max de edições posteriores do GPT Image não fazem parte deste perfil Mini. Escolha um enquadramento adequado ao local de utilização e um nível de qualidade apropriado a um rascunho ou ao resultado final.

O fabricante suporta saídas PNG, JPEG e WebP, sendo PNG o formato predefinido. JPEG e WebP podem utilizar compressão de 0 a 100. Fundos transparentes, opacos e automáticos respondem a diferentes necessidades de composição; selecione PNG ou WebP quando for necessário um canal alfa. Um objeto transparente pode ser colocado numa composição separada, enquanto uma cena opaca inclui o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro de saída escolhido, em vez de tratar a sua representação codificada para entrega como o resultado final do trabalho gráfico.

A referência de imagens do fabricante documenta streaming com até três imagens parciais antes da conclusão. Uma pré-visualização pode tornar o progresso visível, mas só a imagem final deve ser guardada como resultado concluído. Para uma sequência de edições, forneça novamente a imagem escolhida com a instrução concreta seguinte. A interface do fabricante suporta também processamento em lote.

Verifique o texto na imagem, os detalhes sensíveis à disposição e o aspeto dos objetos de origem face às orientações criativas. GPT Image ainda pode ter dificuldades com o posicionamento preciso do texto, composições estruturadas e a consistência de motivos recorrentes entre gerações. Utilize o resultado escolhido para uma edição mais delimitada quando um detalhe visível precisar de alteração, mantendo claros tanto a alteração como os requisitos de preservação. O resultado útil do Mini é uma imagem completa para uma tarefa criativa definida, preparada com os tamanhos padrão e os controlos de fidelidade que esta edição exata oferece.

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1-mini`

[`openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1-mini&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-1-mini`

ID do modelo

- `openai/gpt-image-1-mini`
- `gpt-image-1-mini`

### Introdução

GPT Image 1 Mini cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais dentro da família GPT Image 1. Suporta tamanhos de saída padrão, máscaras e formatos de imagem comuns, com baixa fidelidade da entrada em vez da opção de alta fidelidade do GPT Image 1.

Entradas aceites

Texto · Imagens

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`, `image`

Saída

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-1-mini | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— |
| Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, image |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifários

##### Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas estimadas para comparação

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.065536** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Imagens

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Outras leituras de conteúdo

Ler os recursos existentes de que é titular

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task\_id/asset\_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1-mini&fmt=images), [`gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=gpt-image-1-mini&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

`/v1/images`

#### IDs de chamada relacionados

[`openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1-mini&fmt=images), [`gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=gpt-image-1-mini&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1-mini`

[`gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=gpt-image-1-mini&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1-mini`

ID do modelo

- `openai/gpt-image-1-mini`
- `gpt-image-1-mini`

### Introdução

GPT Image 1 Mini cria e edita imagens a partir de texto e referências visuais dentro da família GPT Image 1. Suporta tamanhos de saída padrão, máscaras e formatos de imagem comuns, com baixa fidelidade da entrada em vez da opção de alta fidelidade do GPT Image 1.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-1-mini | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento máximo: 32 000 | Predefinição— |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Predefiniçãoauto |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites transparent, opaque, auto | Predefiniçãoauto |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites low, auto Condições: Utilize auto para a moderação normal de conteúdo. | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição1 |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, high, medium, low | Predefiniçãoauto |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 Condições: Aplica-se à saída JPEG e WebP; envie o valor inteiro documentado. | Predefinição100 |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites webp, png, jpeg | Predefiniçãopng |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false Condições: Esta rota devolve uma única resposta JSON concluída. | Predefiniçãofalse |

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratoprompt, model |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`optional` | Contratosize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parâmetro`conditions` | ContratoUm fundo transparente exige PNG ou WebP., A compressão de saída aplica-se a JPEG ou WebP., O método selecionado gera a partir de texto. Os controlos de edição e transmissão em fluxo descritos para o fabricante são capacidades separadas. |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifários

##### Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Não especificado Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Não especificado Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas estimadas para comparação

#### Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.065536** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Imagens

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Outras leituras de conteúdo

Ler os recursos existentes de que é titular

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task\_id/asset\_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1-mini&fmt=images), [`gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=gpt-image-1-mini&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

`/v1/images`

#### IDs de chamada relacionados

[`openai/gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1-mini&fmt=images), [`gpt-image-1-mini`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1-mini&route=Ultra&caller=gpt-image-1-mini&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 1 Mini

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1-mini`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1-mini`: `text` → `image`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1-mini`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1-mini`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1-mini`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1-mini`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

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## A empresa e a sua carteira de projetos

A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões.

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Aplicação comercial

Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço.

Licença de revendedor

Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda.

Documentos no site

A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação.

[Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt)

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A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI.





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A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.
