O GPT Image 1 é o modelo de imagem nativamente multimodal da OpenAI, que aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Pode gerar uma nova cena, utilizar imagens de referência para moldar uma composição ou editar uma peça existente através de uma nova instrução. O trabalho prático inclui ilustração, imagens de produto, conceitos de design e alterações locais orientadas por uma máscara. Esta é a edição denominada GPT Image 1, separada do Image 1 Mini, do Image 1.5 e das versões GPT Image posteriores.
Prepare um briefing que indique o tema, o cenário, a composição, a iluminação e o estilo visual. Se a tarefa precisar de texto visível, inclua o texto exato e explique a hierarquia e posição pretendidas. Para uma composição com referências, atribua a cada imagem uma função clara, como produto, ambiente ou tratamento visual. Os fluxos diretos de geração e edição permitem uma instrução com até 32 000 caracteres e um a dez resultados em imagem. Compare as variações devolvidas com o mesmo briefing e guarde a peça escolhida para trabalho posterior.
A edição pode receber até dezasseis imagens de referência. O GPT Image 1 suporta input_fidelity low e high, com low como predefinição. Este controlo afeta o esforço de preservação das características e do estilo da imagem de origem; é separado da qualidade de renderização e do tamanho de saída. Uma edição de alta fidelidade é útil quando os pormenores de origem importam, mas não garante que todos os pormenores identificadores permaneçam idênticos. Indique o que deve ser mantido e o que pode mudar, em vez de depender apenas da definição de fidelidade.
A edição com máscara identifica uma área a modificar. Prepare a origem e a máscara com o mesmo formato e dimensões, abaixo de 50 MB nos requisitos do guia e com um canal alfa na máscara. Com várias imagens de origem, a máscara é aplicada à primeira. Um briefing de edição útil pode pedir uma cor de parede diferente, mantendo o mobiliário, o ângulo de câmara e a iluminação. O modelo utiliza a máscara como orientação, em vez de prometer um limite exato, por isso examine tanto a área alterada como a sua envolvente.
Os tamanhos padrão de saída documentados são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática de tamanho quando suportada. A qualidade é low, medium, high ou auto. O GPT Image 1 utiliza estes enquadramentos padrão e níveis de qualidade até high. Escolha o enquadramento padrão em função da apresentação pretendida e o nível de detalhe em função da finalidade da peça.
O PNG é a saída predefinida, com alternativas JPEG e WebP. Está disponível compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. As opções de fundo transparente, opaco e automático suportam necessidades diferentes de entrega; a transparência exige PNG ou WebP. Para um elemento gráfico isolado, utilize um formato que mantenha o canal alfa antes de o colocar numa composição posterior. Para uma cena completa, mantenha no briefing o fundo e a relação do tema com ele.
A OpenAI documenta geração e edição diretas e a ficha do modelo também inclui utilização conversacional de imagens. Para trabalho iterativo, mantenha o resultado escolhido como origem de uma alteração seguinte, em vez de escolher implicitamente uma variação diferente. A referência de imagem documenta streaming com até três imagens parciais; estas mostram progresso, e não peças concluídas adicionais. Guarde a imagem concluída juntamente com o briefing, para que as edições posteriores se refiram à composição real. A interface do fabricante também suporta processamento em lote.
O modelo pode continuar a ter dificuldades com posicionamento preciso de texto, composições rigorosamente estruturadas e consistência entre temas recorrentes. Examine as letras, os contornos dos objetos, o tratamento de cor e os pormenores que identificam o material de origem no tamanho previsto. Se uma edição precisar de aperfeiçoamento, descreva a discrepância visível e os elementos a preservar. O GPT Image 1 é útil para uma sequência concreta de geração, edição orientada por referências e preparação de peças, mantendo os seus tamanhos padrão e fidelidade de entrada selecionável distintos dos de outras edições.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O GPT Image 1 é o modelo de imagem nativamente multimodal da OpenAI, que aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Pode gerar uma nova cena, utilizar imagens de referência para moldar uma composição ou editar uma peça existente através de uma nova instrução. O trabalho prático inclui ilustração, imagens de produto, conceitos de design e alterações locais orientadas por uma máscara. Esta é a edição denominada GPT Image 1, separada do Image 1 Mini, do Image 1.5 e das versões GPT Image posteriores.
Prepare um briefing que indique o tema, o cenário, a composição, a iluminação e o estilo visual. Se a tarefa precisar de texto visível, inclua o texto exato e explique a hierarquia e posição pretendidas. Para uma composição com referências, atribua a cada imagem uma função clara, como produto, ambiente ou tratamento visual. Os fluxos diretos de geração e edição permitem uma instrução com até 32 000 caracteres e um a dez resultados em imagem. Compare as variações devolvidas com o mesmo briefing e guarde a peça escolhida para trabalho posterior.
A edição pode receber até dezasseis imagens de referência. O GPT Image 1 suporta input_fidelity low e high, com low como predefinição. Este controlo afeta o esforço de preservação das características e do estilo da imagem de origem; é separado da qualidade de renderização e do tamanho de saída. Uma edição de alta fidelidade é útil quando os pormenores de origem importam, mas não garante que todos os pormenores identificadores permaneçam idênticos. Indique o que deve ser mantido e o que pode mudar, em vez de depender apenas da definição de fidelidade.
A edição com máscara identifica uma área a modificar. Prepare a origem e a máscara com o mesmo formato e dimensões, abaixo de 50 MB nos requisitos do guia e com um canal alfa na máscara. Com várias imagens de origem, a máscara é aplicada à primeira. Um briefing de edição útil pode pedir uma cor de parede diferente, mantendo o mobiliário, o ângulo de câmara e a iluminação. O modelo utiliza a máscara como orientação, em vez de prometer um limite exato, por isso examine tanto a área alterada como a sua envolvente.
Os tamanhos padrão de saída documentados são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática de tamanho quando suportada. A qualidade é low, medium, high ou auto. O GPT Image 1 utiliza estes enquadramentos padrão e níveis de qualidade até high. Escolha o enquadramento padrão em função da apresentação pretendida e o nível de detalhe em função da finalidade da peça.
O PNG é a saída predefinida, com alternativas JPEG e WebP. Está disponível compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. As opções de fundo transparente, opaco e automático suportam necessidades diferentes de entrega; a transparência exige PNG ou WebP. Para um elemento gráfico isolado, utilize um formato que mantenha o canal alfa antes de o colocar numa composição posterior. Para uma cena completa, mantenha no briefing o fundo e a relação do tema com ele.
A OpenAI documenta geração e edição diretas e a ficha do modelo também inclui utilização conversacional de imagens. Para trabalho iterativo, mantenha o resultado escolhido como origem de uma alteração seguinte, em vez de escolher implicitamente uma variação diferente. A referência de imagem documenta streaming com até três imagens parciais; estas mostram progresso, e não peças concluídas adicionais. Guarde a imagem concluída juntamente com o briefing, para que as edições posteriores se refiram à composição real. A interface do fabricante também suporta processamento em lote.
O modelo pode continuar a ter dificuldades com posicionamento preciso de texto, composições rigorosamente estruturadas e consistência entre temas recorrentes. Examine as letras, os contornos dos objetos, o tratamento de cor e os pormenores que identificam o material de origem no tamanho previsto. Se uma edição precisar de aperfeiçoamento, descreva a discrepância visível e os elementos a preservar. O GPT Image 1 é útil para uma sequência concreta de geração, edição orientada por referências e preparação de peças, mantendo os seus tamanhos padrão e fidelidade de entrada selecionável distintos dos de outras edições.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-1 | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.32768 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images