Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/ Language: pt-pt # OpenAI: GPT Image 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 1](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/) O GPT Image 1 gera e edita imagens a partir de texto e entradas visuais, incluindo composições orientadas por referências e alterações com máscara. Suporta fidelidade de entrada selecionável, tamanhos padrão de enquadramento, fundos transparentes e saída PNG, JPEG ou WebP. - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-1/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O GPT Image 1 é o modelo de imagem nativamente multimodal da OpenAI, que aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Pode gerar uma nova cena, utilizar imagens de referência para moldar uma composição ou editar uma peça existente através de uma nova instrução. O trabalho prático inclui ilustração, imagens de produto, conceitos de design e alterações locais orientadas por uma máscara. Esta é a edição denominada GPT Image 1, separada do Image 1 Mini, do Image 1.5 e das versões GPT Image posteriores. Prepare um briefing que indique o tema, o cenário, a composição, a iluminação e o estilo visual. Se a tarefa precisar de texto visível, inclua o texto exato e explique a hierarquia e posição pretendidas. Para uma composição com referências, atribua a cada imagem uma função clara, como produto, ambiente ou tratamento visual. Os fluxos diretos de geração e edição permitem uma instrução com até 32 000 caracteres e um a dez resultados em imagem. Compare as variações devolvidas com o mesmo briefing e guarde a peça escolhida para trabalho posterior. A edição pode receber até dezasseis imagens de referência. O GPT Image 1 suporta input\_fidelity low e high, com low como predefinição. Este controlo afeta o esforço de preservação das características e do estilo da imagem de origem; é separado da qualidade de renderização e do tamanho de saída. Uma edição de alta fidelidade é útil quando os pormenores de origem importam, mas não garante que todos os pormenores identificadores permaneçam idênticos. Indique o que deve ser mantido e o que pode mudar, em vez de depender apenas da definição de fidelidade. A edição com máscara identifica uma área a modificar. Prepare a origem e a máscara com o mesmo formato e dimensões, abaixo de 50 MB nos requisitos do guia e com um canal alfa na máscara. Com várias imagens de origem, a máscara é aplicada à primeira. Um briefing de edição útil pode pedir uma cor de parede diferente, mantendo o mobiliário, o ângulo de câmara e a iluminação. O modelo utiliza a máscara como orientação, em vez de prometer um limite exato, por isso examine tanto a área alterada como a sua envolvente. Os tamanhos padrão de saída documentados são 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis, com seleção automática de tamanho quando suportada. A qualidade é low, medium, high ou auto. O GPT Image 1 utiliza estes enquadramentos padrão e níveis de qualidade até high. Escolha o enquadramento padrão em função da apresentação pretendida e o nível de detalhe em função da finalidade da peça. O PNG é a saída predefinida, com alternativas JPEG e WebP. Está disponível compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. As opções de fundo transparente, opaco e automático suportam necessidades diferentes de entrega; a transparência exige PNG ou WebP. Para um elemento gráfico isolado, utilize um formato que mantenha o canal alfa antes de o colocar numa composição posterior. Para uma cena completa, mantenha no briefing o fundo e a relação do tema com ele. A OpenAI documenta geração e edição diretas e a ficha do modelo também inclui utilização conversacional de imagens. Para trabalho iterativo, mantenha o resultado escolhido como origem de uma alteração seguinte, em vez de escolher implicitamente uma variação diferente. A referência de imagem documenta streaming com até três imagens parciais; estas mostram progresso, e não peças concluídas adicionais. Guarde a imagem concluída juntamente com o briefing, para que as edições posteriores se refiram à composição real. A interface do fabricante também suporta processamento em lote. O modelo pode continuar a ter dificuldades com posicionamento preciso de texto, composições rigorosamente estruturadas e consistência entre temas recorrentes. Examine as letras, os contornos dos objetos, o tratamento de cor e os pormenores que identificam o material de origem no tamanho previsto. Se uma edição precisar de aperfeiçoamento, descreva a discrepância visível e os elementos a preservar. O GPT Image 1 é útil para uma sequência concreta de geração, edição orientada por referências e preparação de peças, mantendo os seus tamanhos padrão e fidelidade de entrada selecionável distintos dos de outras edições. **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1` [`openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-1&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-1` ### Introdução O GPT Image 1 gera e edita imagens a partir de texto e entradas visuais, incluindo composições orientadas por referências e alterações com máscara. Suporta fidelidade de entrada selecionável, tamanhos padrão de enquadramento, fundos transparentes e saída PNG, JPEG ou WebP. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-1 | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinição— | | Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high | Predefinição— | | Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— | | Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.32768** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"