Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/ Language: pt-pt # OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/facts.json) ## [OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/) O GPT Image 2.5 Sunburst gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais, com ênfase na precisão de edição. Suporta máscaras, aperfeiçoamento iterativo, tamanhos de enquadramento personalizados, fundos transparentes e níveis de qualidade de low a max. - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/openai-gpt-image-2-5-sunburst/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo da OpenAI orientado para a precisão na geração e edição de imagens. Aceita entradas de texto e imagem e produz saídas de imagem. Utilize-o quando uma tarefa criativa depende de modificar cuidadosamente material existente, trabalhar com referências visuais ou aperfeiçoar uma composição ao longo de várias etapas. O briefing pode criar uma nova cena, transformar uma imagem existente ou orientar uma edição numa região selecionada. Sunburst e Flare são edições separadas: o Sunburst destaca a precisão de edição, enquanto o Flare está posicionado para geração quotidiana rápida. Para uma nova imagem, descreva o tema, o cenário, a composição, a iluminação e o estilo e indique depois o formato e a utilização pretendidos. Para um conceito de produto, peça um candeeiro de vidro sobre uma superfície de pedra com iluminação lateral suave, silhueta claramente visível e espaço livre para um título. Para uma edição, identifique a alteração e os elementos que devem permanecer reconhecíveis: substitua o fundo, ajuste a luz ou altere um material, mantendo a composição selecionada. Os fluxos diretos de geração e edição do fabricante permitem uma instrução com até 32 000 caracteres e um a dez resultados. A edição com referências pode utilizar até dezasseis imagens de entrada. Atribua uma função a cada imagem, para que a instrução distinga o tema a manter, um ambiente a utilizar e um estilo a aplicar. O modelo também pode trabalhar com uma máscara que indique uma área a alterar. A origem e a máscara precisam do mesmo formato e dimensões e a máscara deve conter um canal alfa; o guia indica um requisito de tamanho inferior a 50 MB. Com várias imagens de origem, a máscara aplica-se à primeira. Orienta a alteração pedida, em vez de garantir um limite rígido, por isso inclua instruções de preservação no briefing e examine a área envolvente no resultado. As definições de qualidade são low, medium, high, xhigh, max e auto, com auto como predefinição. Low pode servir um esboço visual rápido, enquanto definições superiores são úteis para comparação quando os pormenores finos importam. A qualidade é distinta das dimensões de saída e da compressão do ficheiro. Os tamanhos padrão incluem 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536 píxeis e também estão disponíveis dimensões automáticas ou personalizadas. Escolha o formato em função da composição final antes de decidir de quanto detalhe a imagem precisa. As dimensões personalizadas têm de ser múltiplos de dezasseis píxeis, nenhum lado pode exceder 3840 píxeis, a proporção tem de permanecer entre 1:3 e 3:1 e a área total tem de ficar entre 655 360 e 8 294 400 píxeis. Estas condições aplicam-se em conjunto. Uma imagem horizontal de 3840 × 2160 cumpre o limite superior de área, enquanto um lado longo, por si só, não torna válido um par arbitrário de dimensões. As resoluções acima de 2560 × 1440 são descritas como experimentais. Mantenha objetos importantes, texto e espaço negativo útil dentro do recorte pretendido, em vez de depender de mais píxeis para resolver a composição. O PNG é o formato de saída predefinido; JPEG e WebP também são suportados. Pode selecionar compressão entre 0 e 100 para JPEG e WebP. Fundos transparentes, opacos e automáticos servem necessidades diferentes de composição. Para transparência, escolha PNG ou WebP, para que o resultado possa manter um canal alfa. Uma peça transparente pode depois ser colocada noutra composição, enquanto uma imagem opaca fornece o seu próprio fundo. Guarde o ficheiro real concluído juntamente com o briefing e as definições de saída selecionadas. A OpenAI documenta geração e edição diretas, bem como uma ferramenta conversacional de geração de imagens que pode manter resultados anteriores e aplicar instruções de seguimento. Nesse fluxo conversacional, a ação pode ser automática, geração forçada ou edição forçada quando uma imagem está no contexto. Utilize a imagem escolhida como ponto de partida para a alteração seguinte, em vez de mudar silenciosamente para outra variação. O fluxo de streaming documentado pode entregar até três imagens parciais antes do resultado final; uma pré-visualização parcial ajuda a mostrar o progresso, mas não é a peça concluída. A interface do fabricante também suporta processamento em lote. Verifique o tema editado, as letras, o posicionamento dos objetos e o limite de uma alteração com máscara no tamanho de apresentação previsto. O GPT Image pode continuar a ter dificuldades com posicionamento preciso de texto, composições estruturadas ou consistência entre temas recorrentes e elementos de marca. Uma instrução seguinte focada deve identificar o problema visível e os elementos a preservar. O Sunburst é útil para um fluxo criativo preciso, orientado por referências, cujo artefacto final pode ser avaliado em relação a um briefing visual concreto, com qualidade superior, dimensões e transparência escolhidas para esse artefacto. **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-sunburst` [`openai/gpt-image-2.5-sunburst`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-sunburst&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-sunburst` ### Introdução O GPT Image 2.5 Sunburst gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais, com ênfase na precisão de edição. Suporta máscaras, aperfeiçoamento iterativo, tamanhos de enquadramento personalizados, fundos transparentes e níveis de qualidade de low a max. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites openai/gpt-image-2.5-sunburst | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinição— | | Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, low, medium, high, xhigh, max | Predefinição— | | Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predefinição— | | Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.24576** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-sunburst', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"