Qwen3 Reranker 8B é um modelo de reordenação de texto disponível sob o ID exato qwen/qwen3-reranker-8b. Recebe uma consulta e uma coleção de documentos candidatos e devolve uma ordenação por relevância. Um lugar prático para o utilizar é entre uma pesquisa inicial e a aplicação que utiliza as passagens selecionadas: recupere primeiro possíveis correspondências, reordene essas correspondências em função da pergunta real e transmita o texto de origem escolhido à etapa seguinte.
Envie POST /v1/rerank com um corpo JSON que contenha model, query e documents. Defina model como qwen/qwen3-reranker-8b, forneça a pergunta de pesquisa como uma cadeia e coloque as passagens candidatas num array não vazio de cadeias de texto. Preserve a ordem do array de entrada e os seus próprios identificadores de documentos associados, porque o index devolvido identifica um documento pela sua posição original. Inclua no texto fornecido para cada candidato o material que determina a relevância, como o nome de um produto, uma condição de uma política ou uma passagem técnica.
O parâmetro opcional top_n é um número inteiro com um mínimo de 1 e seleciona quantos dos documentos mais relevantes devem ser devolvidos. Para uma pesquisa de apoio ao cliente, a consulta pode ser a pergunta exata de um cliente e os documentos podem ser secções candidatas do centro de ajuda. Para uma base de conhecimento interna, utilize a pergunta juntamente com passagens que conservem os títulos das secções e texto envolvente suficiente para explicar cada resultado. Escolha uma quantidade de resultados adequada à resposta ou à apresentação da pesquisa na etapa seguinte.
O perfil publicado do modelo indica um comprimento de contexto de 40 960 tokens. Tenha em conta a consulta e o texto dos documentos fornecidos ao preparar o pedido e selecione as passagens úteis para a pergunta. A reordenação produz pontuações e seleções de fontes; utilize o texto dos documentos selecionados quando outra etapa precisar de compor uma resposta ou citação.
A operação devolve uma resposta JSON completa. Leia results pela ordem de relevância devolvida, conserve o index, relevance_score e o conteúdo de document devolvido de cada resultado e guarde os campos de modelo, identificador e usage da resposta quando estiverem presentes. Associe os índices aos documentos originais antes de apresentar uma fonte ou reunir uma resposta. Guarde a resposta e a identidade do pedido originais se a entrega for interrompida, para que o resultado existente possa ser investigado sem voltar a submeter a mesma operação incerta.
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Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Qwen3 Reranker 8B é um modelo de reordenação de texto disponível sob o ID exato qwen/qwen3-reranker-8b. Recebe uma consulta e uma coleção de documentos candidatos e devolve uma ordenação por relevância. Um lugar prático para o utilizar é entre uma pesquisa inicial e a aplicação que utiliza as passagens selecionadas: recupere primeiro possíveis correspondências, reordene essas correspondências em função da pergunta real e transmita o texto de origem escolhido à etapa seguinte.
Envie POST /v1/rerank com um corpo JSON que contenha model, query e documents. Defina model como qwen/qwen3-reranker-8b, forneça a pergunta de pesquisa como uma cadeia e coloque as passagens candidatas num array não vazio de cadeias de texto. Preserve a ordem do array de entrada e os seus próprios identificadores de documentos associados, porque o index devolvido identifica um documento pela sua posição original. Inclua no texto fornecido para cada candidato o material que determina a relevância, como o nome de um produto, uma condição de uma política ou uma passagem técnica.
O parâmetro opcional top_n é um número inteiro com um mínimo de 1 e seleciona quantos dos documentos mais relevantes devem ser devolvidos. Para uma pesquisa de apoio ao cliente, a consulta pode ser a pergunta exata de um cliente e os documentos podem ser secções candidatas do centro de ajuda. Para uma base de conhecimento interna, utilize a pergunta juntamente com passagens que conservem os títulos das secções e texto envolvente suficiente para explicar cada resultado. Escolha uma quantidade de resultados adequada à resposta ou à apresentação da pesquisa na etapa seguinte.
O perfil publicado do modelo indica um comprimento de contexto de 40 960 tokens. Tenha em conta a consulta e o texto dos documentos fornecidos ao preparar o pedido e selecione as passagens úteis para a pergunta. A reordenação produz pontuações e seleções de fontes; utilize o texto dos documentos selecionados quando outra etapa precisar de compor uma resposta ou citação.
A operação devolve uma resposta JSON completa. Leia results pela ordem de relevância devolvida, conserve o index, relevance_score e o conteúdo de document devolvido de cada resultado e guarde os campos de modelo, identificador e usage da resposta quando estiverem presentes. Associe os índices aos documentos originais antes de apresentar uma fonte ou reunir uma resposta. Guarde a resposta e a identidade do pedido originais se a entrega for interrompida, para que o resultado existente possa ser investigado sem voltar a submeter a mesma operação incerta.
POST /v1/reranktextranking| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen/qwen3-reranker-8b | Predefinição— |
Campoquery | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campodocuments | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_n | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, query, documents |
Parâmetrooptional | Contratotop_n |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | Contrato |
Ciclo de vida: synchronous_json
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Unidade de faturação | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Unidade de faturação— | Custo Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens Saída · Tokens de saída — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
| Configuraçãotoken de entrada | Tabela de tarifas— | Unidade de faturação/ 1K tokens | Custo Entrada $0.0004 / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults | Tipoarray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Use os caminhos dos métodos indicados acima.