qwen2-0.5b-instruct é a seleção exata do modelo para este perfil de conversa de texto da Tongyi Qianwen. Envie as instruções e o material de origem como texto e solicite um resultado escrito concreto. Os prompts práticos podem transformar uma mensagem de cliente numa proposta de resposta, reorganizar notas de reunião ou extrair um pequeno conjunto de factos de uma passagem fornecida. Especifique o público e a estrutura da resposta pretendida para que a aplicação tenha um resultado claro para utilizar.
Utilize POST /v1/chat/completions com model definido como qwen2-0.5b-instruct e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando uma continuação depender da conversa. Para trabalhar com documentos, leia o texto UTF-8 relevante do documento e coloque esse texto real na mensagem. Mantenha um título de secção ou rótulo de origem com cada excerto quando a resposta precisar de distinguir várias passagens.
A capacidade de entrada de texto é de 32 000 tokens. Mantenha as instruções, as passagens de origem e o histórico da conversa dentro desse orçamento de entrada. Para um documento extenso, selecione as secções necessárias à pergunta atual ou processe excertos claramente identificados como tarefas separadas. Indique qual a passagem que a resposta deve utilizar e o que devolver quando um campo solicitado não constar dela.
Para uma tarefa de redação de resposta, forneça as palavras do cliente juntamente com as informações de produto aprovadas e peça uma resposta com uma etapa seguinte específica. Para extração, liste campos como problema, ação solicitada e provas citadas e peça depois ao modelo para devolver apenas factos encontrados no texto fornecido. Para uma explicação de código, cole a função e solicite uma descrição das suas entradas, transformações e saída. Estas instruções definem a tarefa no prompt e mantêm o resultado ligado ao material que fornece.
O controlo booleano opcional stream seleciona a entrega da resposta: stream:false, o valor predefinido, devolve a resposta JSON reunida; stream:true entrega eventos à medida que a resposta é produzida. Para JSON, leia as choices e o conteúdo da mensagem devolvidos e conserve usage quando for fornecido. Para streaming, reúna os deltas de conteúdo de cada escolha e conserve as informações finais de conclusão antes de guardar a resposta como completa. Conserve a resposta e a identidade do pedido originais quando um pedido terminar de forma ambígua.
", "aboutText": "qwen2-0.5b-instruct é a seleção exata do modelo para este perfil de conversa de texto da Tongyi Qianwen. Envie as instruções e o material de origem como texto e solicite um resultado escrito concreto. Os prompts práticos podem transformar uma mensagem de cliente numa proposta de resposta, reorganizar notas de reunião ou extrair um pequeno conjunto de factos de uma passagem fornecida. Especifique o público e a estrutura da resposta pretendida para que a aplicação tenha um resultado claro para utilizar.\n\nUtilize POST /v1/chat/completions com model definido como qwen2-0.5b-instruct e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando uma continuação depender da conversa. Para trabalhar com documentos, leia o texto UTF-8 relevante do documento e coloque esse texto real na mensagem. Mantenha um título de secção ou rótulo de origem com cada excerto quando a resposta precisar de distinguir várias passagens.\n\nA capacidade de entrada de texto é de 32 000 tokens. Mantenha as instruções, as passagens de origem e o histórico da conversa dentro desse orçamento de entrada. Para um documento extenso, selecione as secções necessárias à pergunta atual ou processe excertos claramente identificados como tarefas separadas. Indique qual a passagem que a resposta deve utilizar e o que devolver quando um campo solicitado não constar dela.\n\nPara uma tarefa de redação de resposta, forneça as palavras do cliente juntamente com as informações de produto aprovadas e peça uma resposta com uma etapa seguinte específica. Para extração, liste campos como problema, ação solicitada e provas citadas e peça depois ao modelo para devolver apenas factos encontrados no texto fornecido. Para uma explicação de código, cole a função e solicite uma descrição das suas entradas, transformações e saída. Estas instruções definem a tarefa no prompt e mantêm o resultado ligado ao material que fornece.\n\nO controlo booleano opcional stream seleciona a entrega da resposta: stream:false, o valor predefinido, devolve a resposta JSON reunida; stream:true entrega eventos à medida que a resposta é produzida. Para JSON, leia as choices e o conteúdo da mensagem devolvidos e conserve usage quando for fornecido. Para streaming, reúna os deltas de conteúdo de cada escolha e conserve as informações finais de conclusão antes de guardar a resposta como completa. Conserve a resposta e a identidade do pedido originais quando um pedido terminar de forma ambígua.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ad487bcab6f2510a09ecf69fbea097db1f86259e4bd5d92f97876dfd9c08c06c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "qwen2-0.5b-instructqwen2-0.5b-instruct é um modelo de texto da Tongyi Qianwen para pedidos baseados em mensagens. Utilize o seu ID exato com Chat Completions para trabalhar com passagens fornecidas: redigir uma resposta, transformar notas numa lista de verificação, extrair campos específicos ou explicar um pequeno fragmento de código. A sua capacidade de entrada de texto é de 32 000 tokens.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
qwen2-0.5b-instruct é a seleção exata do modelo para este perfil de conversa de texto da Tongyi Qianwen. Envie as instruções e o material de origem como texto e solicite um resultado escrito concreto. Os prompts práticos podem transformar uma mensagem de cliente numa proposta de resposta, reorganizar notas de reunião ou extrair um pequeno conjunto de factos de uma passagem fornecida. Especifique o público e a estrutura da resposta pretendida para que a aplicação tenha um resultado claro para utilizar.
Utilize POST /v1/chat/completions com model definido como qwen2-0.5b-instruct e um array messages não vazio. Cada mensagem fornece um role e conteúdo de texto. Inclua os turnos anteriores relevantes quando uma continuação depender da conversa. Para trabalhar com documentos, leia o texto UTF-8 relevante do documento e coloque esse texto real na mensagem. Mantenha um título de secção ou rótulo de origem com cada excerto quando a resposta precisar de distinguir várias passagens.
A capacidade de entrada de texto é de 32 000 tokens. Mantenha as instruções, as passagens de origem e o histórico da conversa dentro desse orçamento de entrada. Para um documento extenso, selecione as secções necessárias à pergunta atual ou processe excertos claramente identificados como tarefas separadas. Indique qual a passagem que a resposta deve utilizar e o que devolver quando um campo solicitado não constar dela.
Para uma tarefa de redação de resposta, forneça as palavras do cliente juntamente com as informações de produto aprovadas e peça uma resposta com uma etapa seguinte específica. Para extração, liste campos como problema, ação solicitada e provas citadas e peça depois ao modelo para devolver apenas factos encontrados no texto fornecido. Para uma explicação de código, cole a função e solicite uma descrição das suas entradas, transformações e saída. Estas instruções definem a tarefa no prompt e mantêm o resultado ligado ao material que fornece.
O controlo booleano opcional stream seleciona a entrega da resposta: stream:false, o valor predefinido, devolve a resposta JSON reunida; stream:true entrega eventos à medida que a resposta é produzida. Para JSON, leia as choices e o conteúdo da mensagem devolvidos e conserve usage quando for fornecido. Para streaming, reúna os deltas de conteúdo de cada escolha e conserve as informações finais de conclusão antes de guardar a resposta como completa. Conserve a resposta e a identidade do pedido originais quando um pedido terminar de forma ambígua.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2-0.5b-instruct | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camposeed | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campostop | Tipo | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campofrequency_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campopresence_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campouser | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Campotools | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites , auto, default | Predefinição— |
Campomodalities | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Ciclo de vida: synchronous_json_or_sse
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Use os caminhos dos métodos indicados acima.