Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/ Language: pt-pt # Qwen2.5-Coder-1.5B [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-1.5B](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/) O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-5-coder-1-5b-instruct/#method-1) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é um modelo da Alibaba centrado em código e ajustado para seguir instruções. O checkpoint do fabricante contém 1.54 mil milhões de parâmetros. Pertence à série Qwen2.5-Coder, cujas tarefas documentadas incluem geração de código, raciocínio sobre código e correção de código. #### Prepare o código-fonte e o comportamento esperado Para um erro, forneça a função relevante, o erro observado e o resultado esperado. Inclua os contratos das interfaces e os pormenores do ambiente de execução que afetem a correção. Para código novo, forneça a estrutura da entrada, a estrutura da saída e exemplos de comportamento aceitável. #### Torne a alteração fácil de rever Peça um resultado específico, como uma função de substituição, um pequeno patch ou um caso de teste. Peça uma explicação que relacione um percurso no código com o comportamento observado. Exclua da alteração pedida as limpezas sem relação com o problema, para que o seu efeito seja claro. #### Verifique no programa real Execute o código proposto com entradas representativas e com os casos-limite implícitos na tarefa. Verifique a compatibilidade com o código envolvente que o chama e com as dependências. Guarde esta edição instruct exata com o resultado ao comparar tamanhos de modelos ou estratégias de prompts. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct` [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat) Outro /`qwen2.5-coder-1.5b-instruct` ### Introdução O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text`, `image` Saída `text` Formato de saída JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse | Combinações de materiais de entrada **text\_input** · Obrigatório: messages **image\_with\_text** · Obrigatório: messages with actual image content blocks Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. | Aliases do método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result\_pending\_check não autoriza uma segunda criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. | | Resposta`` | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/chat/completions` #### IDs de chamada relacionados [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-1.5b-instruct` [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages) Outro /`qwen2.5-coder-1.5b-instruct` ### Introdução O Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct é o modelo da Alibaba ajustado para seguir instruções de programação para gerar, explicar e corrigir código; o checkpoint do fabricante contém 1.54B parâmetros. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados json · sse ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text`, `image` Saída `json`, `sse` Formato de saída JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2.5-coder-1.5b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Condições: | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **text\_input** · Obrigatório: messages **image\_with\_text** · Obrigatório: messages with actual image content blocks Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parâmetro`optional` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result\_pending\_check não autoriza uma segunda criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. | | Resposta`` | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/chat/completions` #### IDs de chamada relacionados [`qwen2.5-coder-1.5b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-1.5b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-1.5B Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Que limites se aplicam? `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-1.5b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.