Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: pt-pt # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/) O Qwen2-VL-2B-Instruct é o modelo de visão e linguagem da Qwen para perguntas sobre imagens, texto multilingue em imagens e explicações visuais. Forneça uma imagem legível e uma pergunta precisa para obter um resultado escrito ligado aos elementos visíveis. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O Qwen2-VL-2B-Instruct é o modelo de visão e linguagem de 2B da Qwen, ajustado para seguir instruções em perguntas com imagens e texto. O fabricante descreve o processamento de imagens com diferentes resoluções e proporções e a compreensão de texto em várias línguas dentro de imagens. O resultado gerado é uma resposta escrita ao material visual e à pergunta fornecidos. O fabricante também descreve a utilização como agente visual com dispositivos como telemóveis e robôs. Nesse fluxo, forneça o ambiente visual atual e uma instrução textual; a aplicação envolvente executa a operação proposta e devolve o estado observado para a pergunta seguinte. #### Forneça a imagem e uma pergunta precisa Escolha a imagem que contém os elementos necessários à resposta e, depois, identifique o pormenor a interpretar. Uma pergunta sobre um documento pode incidir numa passagem visível; uma pergunta sobre um gráfico pode identificar a série, os eixos e a comparação a explicar. Guarde o identificador da imagem com o resultado pedido, para que a resposta continue ligada à referência correta. O fabricante enumera a compreensão de imagem e texto para além do inglês e do chinês, incluindo línguas europeias, japonês, coreano, árabe e vietnamita. Preserve a formulação e o sistema de escrita originais ao pedir a transcrição, explicação ou tradução de texto visível. Um pedido ilustrativo pode solicitar a etiqueta apresentada e uma explicação separada do seu significado. #### Prepare deliberadamente a resolução e os tokens visuais O Qwen2-VL utiliza resolução dinâmica para associar uma imagem a um número variável de tokens visuais. No exemplo do processador nativo, o intervalo padrão é de 4 a 16,384 tokens visuais por imagem. O guia nativo ilustra definições de píxeis mínimos e máximos, incluindo um intervalo mais estreito de preparação de 256 a 1,280 tokens de imagem, para equilibrar o pormenor com as necessidades de processamento. Estas definições preservam a proporção ao redimensionar. O fabricante também permite pedir uma altura e uma largura redimensionadas, arredondadas para um múltiplo de 28. Escolha uma preparação que mantenha legíveis as etiquetas importantes e guarde a imagem original quando utilizar um recorte. Os exemplos nativos incluem várias imagens e lotes, permitindo manter identificadas as referências separadas de uma pergunta. #### Trabalhe dentro das limitações visuais documentadas O fabricante identifica limitações em instruções complexas com vários passos, contagem de objetos em cenas complicadas e raciocínio espacial em três dimensões. Também assinala reconhecimento incompleto de pessoas ou marcas específicas. Peça uma observação visual focada e inspecione a contagem, a etiqueta ou a posição relativa específica de que o resultado depende. O fabricante indica que o conjunto de dados de imagens foi atualizado até junho de 2023. Forneça o contexto escrito necessário para uma etiqueta recente ou desconhecida, em vez de pedir à imagem, por si só, que estabeleça essa informação. Na nota devolvida, mantenha uma etiqueta citada distinguível de uma identidade inferida. #### Guarde as entradas preparadas com a resposta A configuração publicada do checkpoint define 32,768 posições máximas. Prepare a pergunta e as entradas visuais com o processador correspondente ao modelo, preservando a ordem das imagens utilizada no pedido. O utilitário nativo aceita imagens locais, base64 e endereços de imagens. Guarde juntos o nome 2B Instruct selecionado, as referências e a resposta escrita concluída. Num pedido de seguimento, inclua o material relevante e identifique a observação ou interpretação específica a rever; depois, compare o resultado corrigido com essa fonte. Através da Ailoot, utilize o ID exato do modelo em /v1/chat/completions e mantenha a imagem com a respetiva pergunta na conversa. O formato do conteúdo de imagem utiliza image\_url; as fontes de imagem suportadas podem conter um endereço de imagem ou um URI de dados base64. Recolha a resposta JSON completa ou todos os segmentos SSE quando stream estiver ativado e guarde usage juntamente com o resultado concluído. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) Outro /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Introdução O Qwen2-VL-2B-Instruct é o modelo de visão e linguagem da Qwen para perguntas sobre imagens, texto multilingue em imagens e explicações visuais. Forneça uma imagem legível e uma pergunta precisa para obter um resultado escrito ligado aos elementos visíveis. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text`, `image` Saída `text` Formato de saída JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2-vl-2b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse | Combinações de materiais de entrada **text\_input** · Obrigatório: messages **image\_with\_text** · Obrigatório: messages with actual image content blocks Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. | Aliases do método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result\_pending\_check não autoriza uma segunda criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. | | Resposta`` | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/chat/completions` #### IDs de chamada relacionados [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) Outro /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Introdução O Qwen2-VL-2B-Instruct é o modelo de visão e linguagem da Qwen para perguntas sobre imagens, texto multilingue em imagens e explicações visuais. Forneça uma imagem legível e uma pergunta precisa para obter um resultado escrito ligado aos elementos visíveis. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados json · sse ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text`, `image` Saída `json`, `sse` Formato de saída JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites qwen2-vl-2b-instruct Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Condições: | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **text\_input** · Obrigatório: messages **image\_with\_text** · Obrigatório: messages with actual image content blocks Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parâmetro`optional` | Contratostream | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | | Parâmetro`conditions` | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **$0** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo. ##### Se for necessário verificar a resposta original Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result\_pending\_check não autoriza uma segunda criação. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. | | Resposta`` | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### Aliases dos caminhos dos métodos `/chat/completions` #### IDs de chamada relacionados [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Que limites se aplicam? `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.