Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/ Language: pt-pt # Sourceful: Riverflow V2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/) O Riverflow 2.5 Pro é o perfil de geração e edição de imagens da Sourceful focado na qualidade para peças criativas de produto e campanha. A sua família combina edição em várias etapas, avaliação personalizada e controlo de tipos de letra, ajudando um briefing detalhado a preservar a identidade da marca e a composição pretendida. - [**Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. Riverflow 2.5 Pro é o perfil Pro da família Riverflow 2.5 da Sourceful para geração e edição de imagens, orientado para trabalho criativo em que importam o controlo e a qualidade final. Uma descrição textual pode criar um visual, enquanto imagens de referência fornecem o produto, a ilustração ou a cena a editar. A abordagem distintiva da família planeia vários passos de edição, avalia propostas e corrige-as em direção ao resultado pedido, em vez de tratar a primeira imagem como todo o fluxo de trabalho. Para uma imagem de campanha, prepare as referências do produto e a orientação da marca antes de descrever a cena. Especifique as características que distinguem os SKU, a disposição, a iluminação e o espaço para o texto. Uma descrição útil pode colocar três produtos identificados numa composição coerente, mantendo distintas as cores, dimensões e identidade visível. Para uma cena lifestyle de um só produto, indique que referência fornece o objeto e qual define o ambiente ou cenário, depois estabeleça o que deve ser preservado na transformação. Riverflow 2.5 acrescenta uma grelha de avaliação personalizada ao processo de raciocínio e revisão. Descreva os critérios importantes para o resultado: identidade do produto, legibilidade da etiqueta, composição, plausibilidade da cena ou espaço para um título. Depois da edição, o modelo de raciocínio pode avaliar propostas segundo essa grelha e decidir como continuar. Um resultado para embalagem e uma imagem expressiva de campanha exigem prioridades diferentes; separe a instrução de geração dos critérios de avaliação. O esforço de reflexão controla a quantidade de trabalho iterativo e o rigor da revisão antes de aceitar uma imagem. O fluxo 2.5 do produtor vai de low a xhigh: menos esforço serve a exploração inicial, enquanto mais esforço é útil quando a descrição precisa de refinamento adicional. Mais revisão interna não dispensa a inspeção do resultado terminado. Para uma composição de produto exigente, explicite os detalhes importantes e os critérios de aceitação para dar um objetivo claro à edição adicional. Font Control aceita até dois ficheiros de tipos de letra personalizados e utiliza as formas das letras, o espaçamento e a espessura fornecidos como orientação. Indique as palavras exatas a renderizar, o papel de cada bloco e a referência tipográfica correspondente. Um título e uma legenda curta podem usar tipos de letra diferentes sem deixar implícita a hierarquia. Inspecione as letras e os números reais, sobretudo quando uma etiqueta ou nome identifica o produto, em vez de considerar a referência tipográfica uma prova de que todos os glifos estão corretos. A família 2.5 oferece modos de fundo normal, de cor sólida e transparente, incluindo PNG transparente para composição, com exportações em 1K, 2K e até 4K. Escolha o resultado segundo a aplicação: um recorte para integrar noutro design, um fundo sólido controlado para séries coerentes de produtos ou uma cena concluída para campanha. Prepare em conjunto o formato de saída e a posição do texto, para que um maior detalhe de entrega não compense uma composição com o assunto principal mal posicionado. Pro continua distinto do perfil Fast e da geração Riverflow 2.0 anterior. A família 2.5 desenvolve a base multietapa de 2.0 com controlo de revisão mais aprofundado, avaliação personalizada e mais escolhas de fundo e exportação. Uma revisão final útil compara a imagem com referências, grelha e tipografia, depois altera a instrução ou o critério específico responsável por uma discrepância. Guarde a imagem selecionada com a descrição e as referências, para que a edição seguinte refine a mesma orientação criativa sem perder a identidade estabelecida. **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro` [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro` ### Introdução O Riverflow 2.5 Pro é o perfil de geração e edição de imagens da Sourceful focado na qualidade para peças criativas de produto e campanha. A sua família combina edição em várias etapas, avaliação personalizada e controlo de tipos de letra, ajudando um briefing detalhado a preservar a identidade da marca e a composição pretendida. Entradas aceites Texto · Imagens Resultados Imagens ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Imagens** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Saída `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites sourceful/riverflow-v2.5-pro | Predefinição— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`resolution` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1K, 2K, 4K | Predefinição— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinição— | | Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites png, jpeg, webp | Predefinição— | | Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, transparent, opaque | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predefinição— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 10 | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifários ##### Cálculo do custo final As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável. As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Não especificado Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Não especificado Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas estimadas para comparação #### Preços por configuração Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas. | Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Unidade de faturação | Custo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Unidade de faturação— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação **—** / 1K tokens | | Configuraçãoimagem de saída | Tabela de tarifas— | Quantidade prevista— | Unidade de faturaçãopor imagem de saída | Custo Saída · imagem de saída · Estimativa apenas para comparação **$0.26** por imagem de saída | | ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Unidade de faturação— | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação **$0.26** estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Imagens curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"