{
  "aboutHtml": "<p>O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro da família de geração e edição de imagens Riverflow 2.0 da Sourceful para peças criativas de produto, embalagem e marketing. Combina criação ou edição de imagens com um modelo de raciocínio que avalia candidatos e faz correções. As suas preocupações centrais são a execução fiável de um briefing visual, a tipografia e a preservação dos pormenores de produto que tornam uma peça útil para uma marca.</p><p>Para uma composição sensível à qualidade, forneça a imagem ou o trabalho gráfico do produto, o texto exato e a disposição visual pretendida. Uma cena útil pode colocar um frasco com rótulo ao lado dos seus ingredientes, preservando a forma do recipiente e a hierarquia do rótulo. Descreva a iluminação, o fundo e o recorte e indique depois que pormenores do produto não devem mudar. O resultado é uma imagem criativa renderizada; decidir como se integra numa campanha mais ampla ou numa composição editável é uma etapa de aplicação separada.</p><p>O fluxo 2.0 avalia automaticamente os candidatos e corrige problemas ao longo de várias etapas. Dê a esse processo um alvo claro, separando o conteúdo obrigatório das escolhas de estilo opcionais. Para uma edição, identifique o elemento a alterar e as características envolventes a manter. Uma atualização de cor do produto não deve tornar-se silenciosamente num novo design de rótulo e a substituição do fundo deve manter reconhecível o objeto fornecido. A imagem concluída continua a precisar de comparação com o briefing e as referências de origem.</p><p>O controlo de tipos de letra utiliza fontes públicas ou personalizadas fornecidas para orientar a tipografia da marca. O Riverflow 2.0 suporta até dois tipos de letra de cada vez e até 300 caracteres por imagem no seu fluxo de controlo tipográfico. Forneça o texto exato, a hierarquia e o peso ou espaçamento pretendidos, em vez de esperar que o modelo escolha o texto. Examine glifos importantes, números, ligaturas e texto de apoio pequeno na peça resultante. Manter o texto conciso também deixa espaço para o produto e a explicação visual.</p><p>O fluxo de super-resolução baseado em referências da família repara texto fino ou trabalhos gráficos que uma cena de menor resolução não contenha com exatidão. Forneça trabalhos de origem de alta qualidade, para que a etapa de reparação de pormenores tenha o rótulo ou design real a reproduzir. A versão 2.0 descreve até quatro instâncias de substituição por pedido, permitindo correções num produto ou em vários produtos numa cena. Trata-se de um fluxo de reparação baseado em referências em torno da imagem gerada, e não de uma garantia de que todas as imagens iniciais têm microdetalhes perfeitos.</p><p>Para um conjunto de produtos relacionados, mantenha consistentes o estilo, a iluminação e a estrutura da cena, fornecendo a referência correta para cada artigo. Uma peça de campanha pode combinar uma vista principal do produto com espaço prático para o texto aprovado; um grande plano do produto pode dar prioridade aos pormenores do rótulo e do material. Escolha a preparação da origem e da saída para o tamanho de apresentação previsto e preserve a imagem selecionada juntamente com as referências que estabelecem a sua identidade. Uma correção ao nível da cena e uma etapa de reparação de pormenores tratam partes diferentes do artefacto.</p><p>O Pro distingue-se do perfil Fast e do Riverflow 2.5. A geração posterior acrescenta critérios de pontuação personalizados e controlos de revisão mais profundos; não se deve assumir que essas definições posteriores fazem parte deste perfil 2.0. Para uma revisão final útil, verifique a alteração pedida, a tipografia, a identidade do produto e os pormenores envolventes em relação à origem. Reveja a instrução ou referência específica responsável por uma discrepância, mantendo a composição que já se adequa à tarefa.</p>",
  "aboutText": "O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro da família de geração e edição de imagens Riverflow 2.0 da Sourceful para peças criativas de produto, embalagem e marketing. Combina criação ou edição de imagens com um modelo de raciocínio que avalia candidatos e faz correções. As suas preocupações centrais são a execução fiável de um briefing visual, a tipografia e a preservação dos pormenores de produto que tornam uma peça útil para uma marca.\n\nPara uma composição sensível à qualidade, forneça a imagem ou o trabalho gráfico do produto, o texto exato e a disposição visual pretendida. Uma cena útil pode colocar um frasco com rótulo ao lado dos seus ingredientes, preservando a forma do recipiente e a hierarquia do rótulo. Descreva a iluminação, o fundo e o recorte e indique depois que pormenores do produto não devem mudar. O resultado é uma imagem criativa renderizada; decidir como se integra numa campanha mais ampla ou numa composição editável é uma etapa de aplicação separada.\n\nO fluxo 2.0 avalia automaticamente os candidatos e corrige problemas ao longo de várias etapas. Dê a esse processo um alvo claro, separando o conteúdo obrigatório das escolhas de estilo opcionais. Para uma edição, identifique o elemento a alterar e as características envolventes a manter. Uma atualização de cor do produto não deve tornar-se silenciosamente num novo design de rótulo e a substituição do fundo deve manter reconhecível o objeto fornecido. A imagem concluída continua a precisar de comparação com o briefing e as referências de origem.\n\nO controlo de tipos de letra utiliza fontes públicas ou personalizadas fornecidas para orientar a tipografia da marca. O Riverflow 2.0 suporta até dois tipos de letra de cada vez e até 300 caracteres por imagem no seu fluxo de controlo tipográfico. Forneça o texto exato, a hierarquia e o peso ou espaçamento pretendidos, em vez de esperar que o modelo escolha o texto. Examine glifos importantes, números, ligaturas e texto de apoio pequeno na peça resultante. Manter o texto conciso também deixa espaço para o produto e a explicação visual.\n\nO fluxo de super-resolução baseado em referências da família repara texto fino ou trabalhos gráficos que uma cena de menor resolução não contenha com exatidão. Forneça trabalhos de origem de alta qualidade, para que a etapa de reparação de pormenores tenha o rótulo ou design real a reproduzir. A versão 2.0 descreve até quatro instâncias de substituição por pedido, permitindo correções num produto ou em vários produtos numa cena. Trata-se de um fluxo de reparação baseado em referências em torno da imagem gerada, e não de uma garantia de que todas as imagens iniciais têm microdetalhes perfeitos.\n\nPara um conjunto de produtos relacionados, mantenha consistentes o estilo, a iluminação e a estrutura da cena, fornecendo a referência correta para cada artigo. Uma peça de campanha pode combinar uma vista principal do produto com espaço prático para o texto aprovado; um grande plano do produto pode dar prioridade aos pormenores do rótulo e do material. Escolha a preparação da origem e da saída para o tamanho de apresentação previsto e preserve a imagem selecionada juntamente com as referências que estabelecem a sua identidade. Uma correção ao nível da cena e uma etapa de reparação de pormenores tratam partes diferentes do artefacto.\n\nO Pro distingue-se do perfil Fast e do Riverflow 2.5. A geração posterior acrescenta critérios de pontuação personalizados e controlos de revisão mais profundos; não se deve assumir que essas definições posteriores fazem parte deste perfil 2.0. Para uma revisão final útil, verifique a alteração pedida, a tipografia, a identidade do produto e os pormenores envolventes em relação à origem. Reveja a instrução ou referência específica responsável por uma discrepância, mantendo a composição que já se adequa à tarefa.",
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A sua família avalia e corrige candidatos, suporta orientação de tipos de letra e oferece reparação de pormenores baseada em referências para rótulos de produto e trabalhos gráficos.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceites</dt><dd>Texto · Imagens</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imagens</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre o modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro da família de geração e edição de imagens Riverflow 2.0 da Sourceful para peças criativas de produto, embalagem e marketing. Combina criação ou edição de imagens com um modelo de raciocínio que avalia candidatos e faz correções. As suas preocupações centrais são a execução fiável de um briefing visual, a tipografia e a preservação dos pormenores de produto que tornam uma peça útil para uma marca.</p><p>Para uma composição sensível à qualidade, forneça a imagem ou o trabalho gráfico do produto, o texto exato e a disposição visual pretendida. Uma cena útil pode colocar um frasco com rótulo ao lado dos seus ingredientes, preservando a forma do recipiente e a hierarquia do rótulo. Descreva a iluminação, o fundo e o recorte e indique depois que pormenores do produto não devem mudar. O resultado é uma imagem criativa renderizada; decidir como se integra numa campanha mais ampla ou numa composição editável é uma etapa de aplicação separada.</p><p>O fluxo 2.0 avalia automaticamente os candidatos e corrige problemas ao longo de várias etapas. Dê a esse processo um alvo claro, separando o conteúdo obrigatório das escolhas de estilo opcionais. Para uma edição, identifique o elemento a alterar e as características envolventes a manter. Uma atualização de cor do produto não deve tornar-se silenciosamente num novo design de rótulo e a substituição do fundo deve manter reconhecível o objeto fornecido. A imagem concluída continua a precisar de comparação com o briefing e as referências de origem.</p><p>O controlo de tipos de letra utiliza fontes públicas ou personalizadas fornecidas para orientar a tipografia da marca. O Riverflow 2.0 suporta até dois tipos de letra de cada vez e até 300 caracteres por imagem no seu fluxo de controlo tipográfico. Forneça o texto exato, a hierarquia e o peso ou espaçamento pretendidos, em vez de esperar que o modelo escolha o texto. Examine glifos importantes, números, ligaturas e texto de apoio pequeno na peça resultante. Manter o texto conciso também deixa espaço para o produto e a explicação visual.</p><p>O fluxo de super-resolução baseado em referências da família repara texto fino ou trabalhos gráficos que uma cena de menor resolução não contenha com exatidão. Forneça trabalhos de origem de alta qualidade, para que a etapa de reparação de pormenores tenha o rótulo ou design real a reproduzir. A versão 2.0 descreve até quatro instâncias de substituição por pedido, permitindo correções num produto ou em vários produtos numa cena. Trata-se de um fluxo de reparação baseado em referências em torno da imagem gerada, e não de uma garantia de que todas as imagens iniciais têm microdetalhes perfeitos.</p><p>Para um conjunto de produtos relacionados, mantenha consistentes o estilo, a iluminação e a estrutura da cena, fornecendo a referência correta para cada artigo. Uma peça de campanha pode combinar uma vista principal do produto com espaço prático para o texto aprovado; um grande plano do produto pode dar prioridade aos pormenores do rótulo e do material. Escolha a preparação da origem e da saída para o tamanho de apresentação previsto e preserve a imagem selecionada juntamente com as referências que estabelecem a sua identidade. Uma correção ao nível da cena e uma etapa de reparação de pormenores tratam partes diferentes do artefacto.</p><p>O Pro distingue-se do perfil Fast e do Riverflow 2.5. A geração posterior acrescenta critérios de pontuação personalizados e controlos de revisão mais profundos; não se deve assumir que essas definições posteriores fazem parte deste perfil 2.0. Para uma revisão final útil, verifique a alteração pedida, a tipografia, a identidade do produto e os pormenores envolventes em relação à origem. Reveja a instrução ou referência específica responsável por uma discrepância, mantendo a composição que já se adequa à tarefa.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponível no Ailoot · entradas e métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imagens</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores e limites</th><th>Predefinição</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>1K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span 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scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Número mínimo de elementos: 0</div><div>Número máximo de elementos: 10</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parâmetros e ciclo de vida do método</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parâmetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifários</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cálculo do custo final</h5><p class=\"note-s\">As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo rápido está selecionado</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo flex está selecionado</span></dd><dt>Esforço máximo de raciocínio</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparação</h4><h4>Preços por configuração</h4><p class=\"note-s\">Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuração</th><th>Tabela de tarifas</th><th>Quantidade prevista</th><th>Unidade de faturação</th><th>Custo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Entrada de fonte tipográfica</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por imagem</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Entrada de fonte tipográfica · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">por imagem</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Referência de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por imagem</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Referência de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.4</b> <span class=\"price-unit\">por imagem</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>imagem de saída</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>por imagem de saída</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · imagem de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.3</b> <span class=\"price-unit\">por imagem de saída</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Custo estimado de geração</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>estimativa para uma geração</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.3</b> <span class=\"price-unit\">estimativa antes da geração</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. <a href=\"/docs/pt-pt/billing/reserve/\">Como funcionam a reserva e a liquidação →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemplos de pedidos</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2609-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2609-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2609-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2609-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;sourceful/riverflow-v2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Receber e guardar os resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><p class=\"note-s\">Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Outras leituras de conteúdo</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2610-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2610-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ler os recursos existentes de que é titular</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2610-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2610-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Guardar todos os resultados concluídos</h5><p class=\"note-s\">Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se for necessário verificar a resposta original</h5><p class=\"note-s\">Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos da resposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliases</h3><h4>Aliases do modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2-pro</code></a></span></p><h4>Aliases dos caminhos dos métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>IDs de chamada relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&amp;fmt=images\"><code>sourceful/riverflow-v2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|sourceful%2Friverflow-v2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "sourceful/riverflow-v2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
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                  "type": "array"
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                  "enum": [
                    "sourceful/riverflow-v2-pro"
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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              },
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                "description": null,
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              {
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
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            "label": "Base token rates",
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Entrada de fonte tipográfica",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Referência de entrada",
            "units": [
              {
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                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
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                "public_unit_label": "per output image",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
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        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          "image_output_price": null
        },
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              {
                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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                "amount": null,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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              {
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Font input",
            "units": [
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Input reference",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
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                "public_unit_label": "per image",
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                "quantity_is_estimate": true,
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
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                "public_unit_label": "per output image",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": true,
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            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_font_image",
            "label": "Font input",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.4",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_reference_image",
            "label": "Input reference",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.3",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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    "about": "O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro da família de geração e edição de imagens Riverflow 2.0 da Sourceful para peças criativas de produto, embalagem e marketing. Combina criação ou edição de imagens com um modelo de raciocínio que avalia candidatos e faz correções. As suas preocupações centrais são a execução fiável de um briefing visual, a tipografia e a preservação dos pormenores de produto que tornam uma peça útil para uma marca.\n\nPara uma composição sensível à qualidade, forneça a imagem ou o trabalho gráfico do produto, o texto exato e a disposição visual pretendida. Uma cena útil pode colocar um frasco com rótulo ao lado dos seus ingredientes, preservando a forma do recipiente e a hierarquia do rótulo. Descreva a iluminação, o fundo e o recorte e indique depois que pormenores do produto não devem mudar. O resultado é uma imagem criativa renderizada; decidir como se integra numa campanha mais ampla ou numa composição editável é uma etapa de aplicação separada.\n\nO fluxo 2.0 avalia automaticamente os candidatos e corrige problemas ao longo de várias etapas. Dê a esse processo um alvo claro, separando o conteúdo obrigatório das escolhas de estilo opcionais. Para uma edição, identifique o elemento a alterar e as características envolventes a manter. Uma atualização de cor do produto não deve tornar-se silenciosamente num novo design de rótulo e a substituição do fundo deve manter reconhecível o objeto fornecido. A imagem concluída continua a precisar de comparação com o briefing e as referências de origem.\n\nO controlo de tipos de letra utiliza fontes públicas ou personalizadas fornecidas para orientar a tipografia da marca. O Riverflow 2.0 suporta até dois tipos de letra de cada vez e até 300 caracteres por imagem no seu fluxo de controlo tipográfico. Forneça o texto exato, a hierarquia e o peso ou espaçamento pretendidos, em vez de esperar que o modelo escolha o texto. Examine glifos importantes, números, ligaturas e texto de apoio pequeno na peça resultante. Manter o texto conciso também deixa espaço para o produto e a explicação visual.\n\nO fluxo de super-resolução baseado em referências da família repara texto fino ou trabalhos gráficos que uma cena de menor resolução não contenha com exatidão. Forneça trabalhos de origem de alta qualidade, para que a etapa de reparação de pormenores tenha o rótulo ou design real a reproduzir. A versão 2.0 descreve até quatro instâncias de substituição por pedido, permitindo correções num produto ou em vários produtos numa cena. Trata-se de um fluxo de reparação baseado em referências em torno da imagem gerada, e não de uma garantia de que todas as imagens iniciais têm microdetalhes perfeitos.\n\nPara um conjunto de produtos relacionados, mantenha consistentes o estilo, a iluminação e a estrutura da cena, fornecendo a referência correta para cada artigo. Uma peça de campanha pode combinar uma vista principal do produto com espaço prático para o texto aprovado; um grande plano do produto pode dar prioridade aos pormenores do rótulo e do material. Escolha a preparação da origem e da saída para o tamanho de apresentação previsto e preserve a imagem selecionada juntamente com as referências que estabelecem a sua identidade. Uma correção ao nível da cena e uma etapa de reparação de pormenores tratam partes diferentes do artefacto.\n\nO Pro distingue-se do perfil Fast e do Riverflow 2.5. A geração posterior acrescenta critérios de pontuação personalizados e controlos de revisão mais profundos; não se deve assumir que essas definições posteriores fazem parte deste perfil 2.0. Para uma revisão final útil, verifique a alteração pedida, a tipografia, a identidade do produto e os pormenores envolventes em relação à origem. Reveja a instrução ou referência específica responsável por uma discrepância, mantendo a composição que já se adequa à tarefa.",
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            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "sourceful/riverflow-v2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
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              "prompt"
            ]
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
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                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
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              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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              },
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                "description": null,
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              },
              {
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                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
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                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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                "amount": null,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Entrada de fonte tipográfica",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
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                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
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                "unit": "image"
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Referência de entrada",
            "units": [
              {
                "amount": "0.4",
                "amount_unit": "usd_per_image",
                "billing_input": false,
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                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
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                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
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                "public_unit_label": "per output image",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Font input",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "image_input_font_image",
                "label": "Font input",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "image"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per image"
            },
            "label": "Input reference",
            "units": [
              {
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                "key": "image_input_reference_image",
                "label": "Input reference",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.3",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
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                "public_unit_label": "per output image",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
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                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_font_image",
            "label": "Font input",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.4",
            "amount_unit": "usd_per_image",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input_reference_image",
            "label": "Input reference",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.4",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image"
          },
          {
            "amount": "0.3",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.3",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.3",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "request_model_id": "sourceful/riverflow-v2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Sourceful: Riverflow V2 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.3,
      "out_label": "estimate before generation",
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    "short": "O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro de geração e edição de imagens da Sourceful para peças criativas sensíveis à identidade da marca. A sua família avalia e corrige candidatos, suporta orientação de tipos de letra e oferece reparação de pormenores baseada em referências para rótulos de produto e trabalhos gráficos."
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "shortText": "O Riverflow 2.0 Pro é o perfil Pro de geração e edição de imagens da Sourceful para peças criativas sensíveis à identidade da marca. A sua família avalia e corrige candidatos, suporta orientação de tipos de letra e oferece reparação de pormenores baseada em referências para rótulos de produto e trabalhos gráficos.",
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