{
  "aboutHtml": "<p>O HY Image 3.5 Preview é o modelo unificado de geração e edição de imagens da Tencent. Aceita um briefing escrito com imagens de referência opcionais e permite continuar a mesma tarefa visual ao longo de vários turnos. O resultado é uma imagem para uma cena, composição ou edição definida. Os exemplos da Tencent incluem imagens de produto, cartazes de campanha, imagens de design de interfaces e conceitos de materiais. Escolha se a tarefa exige uma nova imagem, uma composição orientada por referências ou uma alteração focada de um resultado existente.</p><p>O fabricante identifica a edição como hy-image-v3.5-preview e documenta um limite de instrução de 100K tokens. A entrada é uma conversa cronológica com texto e imagens, em que a última mensagem do utilizador fornece a instrução atual. As mensagens anteriores dão contexto à edição iterativa. Isto difere do fluxo de instrução única do HY Image 3.0 e dos seus limites de entrada separados. Para uma tarefa contínua de design, mantenha o briefing relevante, as funções das referências e a imagem escolhida, para que a instrução seguinte possa desenvolver o estado visual pretendido.</p><p>Prepare imagens de referência PNG ou JPEG/JPG. As entradas de referência podem conter até 20 imagens, cada uma com no máximo 20 MB no fluxo documentado. Uma imagem pode ser fornecida como um recurso referenciado ou codificado. Se a conversa contiver demasiadas imagens, o guia do fabricante descreve a remoção das imagens mais antigas primeiro. Mantenha focado o conjunto de referências ativo, em vez de depender de todas as imagens históricas permanecerem no contexto. O controlo de redimensionamento de entrada preserva as imagens mais pequenas e reduz proporcionalmente as maiores em direção a uma área-alvo em píxeis; o alvo predefinido é de 1 048 576 píxeis. Preserve detalhe visível suficiente do produto, material ou composição que deve orientar o resultado.</p><p>O tamanho de saída tem duas vias distintas de preparação. Com dimensionamento automático, generate_max_pixels define uma área-alvo: 1 048 576 píxeis para o nível 1K, 2 359 296 para o nível predefinido 1.5K ou 4 194 304 para 2K. As perguntas frequentes do fabricante indicam que uma definição de área-alvo fornecida isoladamente assume uma proporção quadrada. Quando os dois controlos de tamanho são omitidos, o modelo utiliza o briefing e o nível predefinido 1.5K. Estes níveis não criam uma definição automática 4K. Utilize um nível de área quando uma imagem quadrada for adequada à tarefa. Para deixar que o briefing oriente as proporções no nível predefinido 1.5K, omita ambos os controlos de tamanho; peça dimensões explícitas quando a composição exigir um tamanho vertical ou largo específico.</p><p>Para dimensões explícitas, o fabricante permite lados inteiros positivos entre 256 e 8192 píxeis, com uma área total de no máximo 16 777 216 píxeis. Um quadrado de 4096 × 4096 cumpre esse limite. O intervalo dos lados e o teto de área aplicam-se em conjunto, pelo que um lado de 8192 píxeis não permite uma imagem de 8192 × 8192. Peça explicitamente a largura e a altura necessárias quando a composição final precisar de um tamanho específico, em vez de assumir que um nível de área-alvo determina as mesmas dimensões. Mantenha visíveis na instrução os pormenores sensíveis ao recorte e o espaço vazio necessário.</p><p>O modelo suporta edição em vários turnos através do histórico de conversa devolvido. A Tencent distingue a imagem final entregue da imagem intermédia utilizada como contexto para a edição seguinte e os seus exemplos mantêm o raciocínio do assistente, o pedido de ferramenta e o resultado de imagem gerada ao continuar. Para uma composição de produto, estabeleça primeiro o tema e o enquadramento; peça depois uma alteração de iluminação ou um novo fundo, especificando o que deve manter a aparência. Guarde o resultado selecionado juntamente com o histórico, para que o turno seguinte trabalhe nessa imagem, e não numa variação descartada. No fluxo documentado da Tencent, tanto as ligações da imagem final como as da imagem de histórico expiram ao fim de 12 horas, por isso preserve os ficheiros de imagem antes de depender deles numa edição posterior.</p><p>Os controlos documentados incluem uma semente, uma nota de rodapé personalizada de marca de água com até 16 caracteres e enriquecimento opcional com pesquisa externa, desativado por predefinição. A semente é um inteiro não negativo; zero ou omissão deixam o fabricante escolher aleatoriamente. Estes controlos têm finalidades distintas das do próprio briefing. Para uma imagem de produto baseada em referências, descreva a aparência do produto, o ângulo de câmara, a superfície, a iluminação e a composição pretendida e utilize depois a referência para orientar os pormenores identificadores. Para um cartaz, forneça a hierarquia e o texto exato, em vez de deixar a mensagem ser inventada.</p><p>A orientação prática da Tencent recomenda verificar o texto e a composição, sobretudo quando são importantes especificações de produto, nomes de organizações ou outro texto factual. Examine a imagem concluída quanto ao tema, às proporções, ao material, ao recorte e às letras. Guarde a peça final juntamente com o briefing e as definições e utilize uma instrução concreta ligada a um problema visível para a edição seguinte.</p>",
  "aboutText": "O HY Image 3.5 Preview é o modelo unificado de geração e edição de imagens da Tencent. Aceita um briefing escrito com imagens de referência opcionais e permite continuar a mesma tarefa visual ao longo de vários turnos. O resultado é uma imagem para uma cena, composição ou edição definida. Os exemplos da Tencent incluem imagens de produto, cartazes de campanha, imagens de design de interfaces e conceitos de materiais. Escolha se a tarefa exige uma nova imagem, uma composição orientada por referências ou uma alteração focada de um resultado existente.\n\nO fabricante identifica a edição como hy-image-v3.5-preview e documenta um limite de instrução de 100K tokens. A entrada é uma conversa cronológica com texto e imagens, em que a última mensagem do utilizador fornece a instrução atual. As mensagens anteriores dão contexto à edição iterativa. Isto difere do fluxo de instrução única do HY Image 3.0 e dos seus limites de entrada separados. Para uma tarefa contínua de design, mantenha o briefing relevante, as funções das referências e a imagem escolhida, para que a instrução seguinte possa desenvolver o estado visual pretendido.\n\nPrepare imagens de referência PNG ou JPEG/JPG. As entradas de referência podem conter até 20 imagens, cada uma com no máximo 20 MB no fluxo documentado. Uma imagem pode ser fornecida como um recurso referenciado ou codificado. Se a conversa contiver demasiadas imagens, o guia do fabricante descreve a remoção das imagens mais antigas primeiro. Mantenha focado o conjunto de referências ativo, em vez de depender de todas as imagens históricas permanecerem no contexto. O controlo de redimensionamento de entrada preserva as imagens mais pequenas e reduz proporcionalmente as maiores em direção a uma área-alvo em píxeis; o alvo predefinido é de 1 048 576 píxeis. Preserve detalhe visível suficiente do produto, material ou composição que deve orientar o resultado.\n\nO tamanho de saída tem duas vias distintas de preparação. Com dimensionamento automático, generate_max_pixels define uma área-alvo: 1 048 576 píxeis para o nível 1K, 2 359 296 para o nível predefinido 1.5K ou 4 194 304 para 2K. As perguntas frequentes do fabricante indicam que uma definição de área-alvo fornecida isoladamente assume uma proporção quadrada. Quando os dois controlos de tamanho são omitidos, o modelo utiliza o briefing e o nível predefinido 1.5K. Estes níveis não criam uma definição automática 4K. Utilize um nível de área quando uma imagem quadrada for adequada à tarefa. Para deixar que o briefing oriente as proporções no nível predefinido 1.5K, omita ambos os controlos de tamanho; peça dimensões explícitas quando a composição exigir um tamanho vertical ou largo específico.\n\nPara dimensões explícitas, o fabricante permite lados inteiros positivos entre 256 e 8192 píxeis, com uma área total de no máximo 16 777 216 píxeis. Um quadrado de 4096 × 4096 cumpre esse limite. O intervalo dos lados e o teto de área aplicam-se em conjunto, pelo que um lado de 8192 píxeis não permite uma imagem de 8192 × 8192. Peça explicitamente a largura e a altura necessárias quando a composição final precisar de um tamanho específico, em vez de assumir que um nível de área-alvo determina as mesmas dimensões. Mantenha visíveis na instrução os pormenores sensíveis ao recorte e o espaço vazio necessário.\n\nO modelo suporta edição em vários turnos através do histórico de conversa devolvido. A Tencent distingue a imagem final entregue da imagem intermédia utilizada como contexto para a edição seguinte e os seus exemplos mantêm o raciocínio do assistente, o pedido de ferramenta e o resultado de imagem gerada ao continuar. Para uma composição de produto, estabeleça primeiro o tema e o enquadramento; peça depois uma alteração de iluminação ou um novo fundo, especificando o que deve manter a aparência. Guarde o resultado selecionado juntamente com o histórico, para que o turno seguinte trabalhe nessa imagem, e não numa variação descartada. No fluxo documentado da Tencent, tanto as ligações da imagem final como as da imagem de histórico expiram ao fim de 12 horas, por isso preserve os ficheiros de imagem antes de depender deles numa edição posterior.\n\nOs controlos documentados incluem uma semente, uma nota de rodapé personalizada de marca de água com até 16 caracteres e enriquecimento opcional com pesquisa externa, desativado por predefinição. A semente é um inteiro não negativo; zero ou omissão deixam o fabricante escolher aleatoriamente. Estes controlos têm finalidades distintas das do próprio briefing. Para uma imagem de produto baseada em referências, descreva a aparência do produto, o ângulo de câmara, a superfície, a iluminação e a composição pretendida e utilize depois a referência para orientar os pormenores identificadores. Para um cartaz, forneça a hierarquia e o texto exato, em vez de deixar a mensagem ser inventada.\n\nA orientação prática da Tencent recomenda verificar o texto e a composição, sobretudo quando são importantes especificações de produto, nomes de organizações ou outro texto factual. Examine a imagem concluída quanto ao tema, às proporções, ao material, ao recorte e às letras. Guarde a peça final juntamente com o briefing e as definições e utilize uma instrução concreta ligada a um problema visível para a edição seguinte.",
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A Tencent documenta até 20 imagens de referência, seleção automática de tamanho e tamanhos explícitos de saída até uma imagem de 4096 × 4096 para trabalho visual detalhado.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceites</dt><dd>Texto · Imagens</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imagens</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre o modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>O HY Image 3.5 Preview é o modelo unificado de geração e edição de imagens da Tencent. Aceita um briefing escrito com imagens de referência opcionais e permite continuar a mesma tarefa visual ao longo de vários turnos. O resultado é uma imagem para uma cena, composição ou edição definida. Os exemplos da Tencent incluem imagens de produto, cartazes de campanha, imagens de design de interfaces e conceitos de materiais. Escolha se a tarefa exige uma nova imagem, uma composição orientada por referências ou uma alteração focada de um resultado existente.</p><p>O fabricante identifica a edição como hy-image-v3.5-preview e documenta um limite de instrução de 100K tokens. A entrada é uma conversa cronológica com texto e imagens, em que a última mensagem do utilizador fornece a instrução atual. As mensagens anteriores dão contexto à edição iterativa. Isto difere do fluxo de instrução única do HY Image 3.0 e dos seus limites de entrada separados. Para uma tarefa contínua de design, mantenha o briefing relevante, as funções das referências e a imagem escolhida, para que a instrução seguinte possa desenvolver o estado visual pretendido.</p><p>Prepare imagens de referência PNG ou JPEG/JPG. As entradas de referência podem conter até 20 imagens, cada uma com no máximo 20 MB no fluxo documentado. Uma imagem pode ser fornecida como um recurso referenciado ou codificado. Se a conversa contiver demasiadas imagens, o guia do fabricante descreve a remoção das imagens mais antigas primeiro. Mantenha focado o conjunto de referências ativo, em vez de depender de todas as imagens históricas permanecerem no contexto. O controlo de redimensionamento de entrada preserva as imagens mais pequenas e reduz proporcionalmente as maiores em direção a uma área-alvo em píxeis; o alvo predefinido é de 1 048 576 píxeis. Preserve detalhe visível suficiente do produto, material ou composição que deve orientar o resultado.</p><p>O tamanho de saída tem duas vias distintas de preparação. Com dimensionamento automático, generate_max_pixels define uma área-alvo: 1 048 576 píxeis para o nível 1K, 2 359 296 para o nível predefinido 1.5K ou 4 194 304 para 2K. As perguntas frequentes do fabricante indicam que uma definição de área-alvo fornecida isoladamente assume uma proporção quadrada. Quando os dois controlos de tamanho são omitidos, o modelo utiliza o briefing e o nível predefinido 1.5K. Estes níveis não criam uma definição automática 4K. Utilize um nível de área quando uma imagem quadrada for adequada à tarefa. Para deixar que o briefing oriente as proporções no nível predefinido 1.5K, omita ambos os controlos de tamanho; peça dimensões explícitas quando a composição exigir um tamanho vertical ou largo específico.</p><p>Para dimensões explícitas, o fabricante permite lados inteiros positivos entre 256 e 8192 píxeis, com uma área total de no máximo 16 777 216 píxeis. Um quadrado de 4096 × 4096 cumpre esse limite. O intervalo dos lados e o teto de área aplicam-se em conjunto, pelo que um lado de 8192 píxeis não permite uma imagem de 8192 × 8192. Peça explicitamente a largura e a altura necessárias quando a composição final precisar de um tamanho específico, em vez de assumir que um nível de área-alvo determina as mesmas dimensões. Mantenha visíveis na instrução os pormenores sensíveis ao recorte e o espaço vazio necessário.</p><p>O modelo suporta edição em vários turnos através do histórico de conversa devolvido. A Tencent distingue a imagem final entregue da imagem intermédia utilizada como contexto para a edição seguinte e os seus exemplos mantêm o raciocínio do assistente, o pedido de ferramenta e o resultado de imagem gerada ao continuar. Para uma composição de produto, estabeleça primeiro o tema e o enquadramento; peça depois uma alteração de iluminação ou um novo fundo, especificando o que deve manter a aparência. Guarde o resultado selecionado juntamente com o histórico, para que o turno seguinte trabalhe nessa imagem, e não numa variação descartada. No fluxo documentado da Tencent, tanto as ligações da imagem final como as da imagem de histórico expiram ao fim de 12 horas, por isso preserve os ficheiros de imagem antes de depender deles numa edição posterior.</p><p>Os controlos documentados incluem uma semente, uma nota de rodapé personalizada de marca de água com até 16 caracteres e enriquecimento opcional com pesquisa externa, desativado por predefinição. A semente é um inteiro não negativo; zero ou omissão deixam o fabricante escolher aleatoriamente. Estes controlos têm finalidades distintas das do próprio briefing. Para uma imagem de produto baseada em referências, descreva a aparência do produto, o ângulo de câmara, a superfície, a iluminação e a composição pretendida e utilize depois a referência para orientar os pormenores identificadores. Para um cartaz, forneça a hierarquia e o texto exato, em vez de deixar a mensagem ser inventada.</p><p>A orientação prática da Tencent recomenda verificar o texto e a composição, sobretudo quando são importantes especificações de produto, nomes de organizações ou outro texto factual. Examine a imagem concluída quanto ao tema, às proporções, ao material, ao recorte e às letras. Guarde a peça final juntamente com o briefing e as definições e utilize uma instrução concreta ligada a um problema visível para a edição seguinte.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponível no Ailoot · entradas e métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imagens</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Saída</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores e limites</th><th>Predefinição</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>tencent/hy-image-v3.5-preview</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obrigatório</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Comprimento mínimo: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>1K, 1.5K, 2K, 4K</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span 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data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores e limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores e limites</span><div>Número mínimo de elementos: 0</div><div>Número máximo de elementos: 20</div></td><td data-cell-label=\"Predefinição\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinição</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span 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prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parâmetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parâmetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifários</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cálculo do custo final</h5><p class=\"note-s\">As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo rápido está selecionado</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o modo flex está selecionado</span></dd><dt>Esforço máximo de raciocínio</dt><dd>Não especificado <span class=\"note-s\">Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparação</h4><h4>Preços por configuração</h4><p class=\"note-s\">Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuração</th><th>Tabela de tarifas</th><th>Quantidade prevista</th><th>Unidade de faturação</th><th>Custo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>token de imagem de saída</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>/ 1K tokens de imagem</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · token de imagem de saída · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.0032</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens de imagem</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuração\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuração</span>Custo estimado de geração</th><td data-cell-label=\"Tabela de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabela de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantidade prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantidade prevista</span>estimativa para uma geração</td><td data-cell-label=\"Unidade de faturação\"><span class=\"card-cell-label\">Unidade de faturação</span>—</td><td data-cell-label=\"Custo\"><span class=\"card-cell-label\">Custo</span><div><span>Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação</span> <b>$0.0131072</b> <span class=\"price-unit\">estimativa antes da geração</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. <a href=\"/docs/pt-pt/billing/reserve/\">Como funcionam a reserva e a liquidação →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemplos de pedidos</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2641-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2641-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2641-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2641-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;tencent/hy-image-v3.5-preview&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Receber e guardar os resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imagens</h4><p class=\"note-s\">Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Outras leituras de conteúdo</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes de código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2642-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2642-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Ler os recursos existentes de que é titular</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2642-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2642-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Guardar todos os resultados concluídos</h5><p class=\"note-s\">Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se for necessário verificar a resposta original</h5><p class=\"note-s\">Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos da resposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliases</h3><h4>Aliases do modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></span></p><h4>Aliases dos caminhos dos métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>IDs de chamada relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&amp;fmt=images\"><code>tencent/hy-image-v3.5-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "1:4",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:1",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 20,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "1:4",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:1",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 20,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "tencent/hy-image-v3.5-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0032000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_token",
            "label": "image output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "image_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_token"
          },
          {
            "amount": "0.0131072",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
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    "description": "O HY Image 3.5 Preview combina geração de texto para imagem, criação baseada em referências e edição em vários turnos. A Tencent documenta até 20 imagens de referência, seleção automática de tamanho e tamanhos explícitos de saída até uma imagem de 4096 × 4096 para trabalho visual detalhado.",
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    "title": "Tencent: Hy Image 3.5 Preview — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "O HY Image 3.5 Preview é o modelo unificado de geração e edição de imagens da Tencent. Aceita um briefing escrito com imagens de referência opcionais e permite continuar a mesma tarefa visual ao longo de vários turnos. O resultado é uma imagem para uma cena, composição ou edição definida. Os exemplos da Tencent incluem imagens de produto, cartazes de campanha, imagens de design de interfaces e conceitos de materiais. Escolha se a tarefa exige uma nova imagem, uma composição orientada por referências ou uma alteração focada de um resultado existente.\n\nO fabricante identifica a edição como hy-image-v3.5-preview e documenta um limite de instrução de 100K tokens. A entrada é uma conversa cronológica com texto e imagens, em que a última mensagem do utilizador fornece a instrução atual. As mensagens anteriores dão contexto à edição iterativa. Isto difere do fluxo de instrução única do HY Image 3.0 e dos seus limites de entrada separados. Para uma tarefa contínua de design, mantenha o briefing relevante, as funções das referências e a imagem escolhida, para que a instrução seguinte possa desenvolver o estado visual pretendido.\n\nPrepare imagens de referência PNG ou JPEG/JPG. As entradas de referência podem conter até 20 imagens, cada uma com no máximo 20 MB no fluxo documentado. Uma imagem pode ser fornecida como um recurso referenciado ou codificado. Se a conversa contiver demasiadas imagens, o guia do fabricante descreve a remoção das imagens mais antigas primeiro. Mantenha focado o conjunto de referências ativo, em vez de depender de todas as imagens históricas permanecerem no contexto. O controlo de redimensionamento de entrada preserva as imagens mais pequenas e reduz proporcionalmente as maiores em direção a uma área-alvo em píxeis; o alvo predefinido é de 1 048 576 píxeis. Preserve detalhe visível suficiente do produto, material ou composição que deve orientar o resultado.\n\nO tamanho de saída tem duas vias distintas de preparação. Com dimensionamento automático, generate_max_pixels define uma área-alvo: 1 048 576 píxeis para o nível 1K, 2 359 296 para o nível predefinido 1.5K ou 4 194 304 para 2K. As perguntas frequentes do fabricante indicam que uma definição de área-alvo fornecida isoladamente assume uma proporção quadrada. Quando os dois controlos de tamanho são omitidos, o modelo utiliza o briefing e o nível predefinido 1.5K. Estes níveis não criam uma definição automática 4K. Utilize um nível de área quando uma imagem quadrada for adequada à tarefa. Para deixar que o briefing oriente as proporções no nível predefinido 1.5K, omita ambos os controlos de tamanho; peça dimensões explícitas quando a composição exigir um tamanho vertical ou largo específico.\n\nPara dimensões explícitas, o fabricante permite lados inteiros positivos entre 256 e 8192 píxeis, com uma área total de no máximo 16 777 216 píxeis. Um quadrado de 4096 × 4096 cumpre esse limite. O intervalo dos lados e o teto de área aplicam-se em conjunto, pelo que um lado de 8192 píxeis não permite uma imagem de 8192 × 8192. Peça explicitamente a largura e a altura necessárias quando a composição final precisar de um tamanho específico, em vez de assumir que um nível de área-alvo determina as mesmas dimensões. Mantenha visíveis na instrução os pormenores sensíveis ao recorte e o espaço vazio necessário.\n\nO modelo suporta edição em vários turnos através do histórico de conversa devolvido. A Tencent distingue a imagem final entregue da imagem intermédia utilizada como contexto para a edição seguinte e os seus exemplos mantêm o raciocínio do assistente, o pedido de ferramenta e o resultado de imagem gerada ao continuar. Para uma composição de produto, estabeleça primeiro o tema e o enquadramento; peça depois uma alteração de iluminação ou um novo fundo, especificando o que deve manter a aparência. Guarde o resultado selecionado juntamente com o histórico, para que o turno seguinte trabalhe nessa imagem, e não numa variação descartada. No fluxo documentado da Tencent, tanto as ligações da imagem final como as da imagem de histórico expiram ao fim de 12 horas, por isso preserve os ficheiros de imagem antes de depender deles numa edição posterior.\n\nOs controlos documentados incluem uma semente, uma nota de rodapé personalizada de marca de água com até 16 caracteres e enriquecimento opcional com pesquisa externa, desativado por predefinição. A semente é um inteiro não negativo; zero ou omissão deixam o fabricante escolher aleatoriamente. Estes controlos têm finalidades distintas das do próprio briefing. Para uma imagem de produto baseada em referências, descreva a aparência do produto, o ângulo de câmara, a superfície, a iluminação e a composição pretendida e utilize depois a referência para orientar os pormenores identificadores. Para um cartaz, forneça a hierarquia e o texto exato, em vez de deixar a mensagem ser inventada.\n\nA orientação prática da Tencent recomenda verificar o texto e a composição, sobretudo quando são importantes especificações de produto, nomes de organizações ou outro texto factual. Examine a imagem concluída quanto ao tema, às proporções, ao material, ao recorte e às letras. Guarde a peça final juntamente com o briefing e as definições e utilize uma instrução concreta ligada a um problema visível para a edição seguinte.",
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                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
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                "prompt"
              ],
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              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
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              "prompt"
            ]
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              }
            ],
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "input_price",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K image tokens"
            },
            "label": "image output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0032000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_token",
                "label": "image output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "image_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K image tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Custo estimado de geração",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0131072",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imagens",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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