Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/ Language: pt-pt # Thinking Machines: Inkling (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/facts.json) ## [Thinking Machines: Inkling (free)](https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/) O Inkling é um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio geral, programação e utilização de ferramentas por agentes. Combina texto, imagens e áudio num contexto amplo, com esforço de pensamento controlável e saídas escritas para análise de fontes, trabalho de programação e aplicações de conversação. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/thinkingmachines-inkling-u003a-free/#method-1) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. O Inkling é o modelo multimodal de pesos abertos da Thinking Machines Lab para raciocínio, programação, conversação e aplicações com agentes. Aceita texto, imagens e áudio e devolve texto. A sua conceção de mistura de especialistas tem 975 mil milhões de parâmetros no total e 41 mil milhões ativos, sendo o maior modelo da família. O Inkling-Small é um modelo separado de 276 mil milhões de parâmetros, com 12 mil milhões ativos, e não uma definição que altera a extensão da resposta do Inkling. Para uma tarefa substancial de programação, forneça o material relevante do repositório, o comportamento observado e o resultado pretendido. Peça ao modelo que siga o percurso responsável, proponha uma alteração e relate os elementos das verificações realmente executadas no ambiente ligado. Para comparar documentos, identifique as secções de origem e peça as diferenças relevantes, os elementos que as sustentam e qualquer pergunta sem resposta. As aplicações previstas incluem assistentes de programação, chatbots, geração aumentada por recuperação e agentes com ferramentas, com o resultado final adaptado à aplicação que o consome. O Inkling suporta até um milhão de tokens de contexto. Utilize esse espaço para manter juntos material de origem substancial e factos importantes da conversa, organizando-os em torno de uma pergunta específica. Distinga os factos das fontes dos pressupostos e deixe espaço para o artefacto escrito completo. O contexto maior permite trabalhar sobre uma coleção extensa; não transforma a resposta numa vista em direto de um sistema cuja informação atual não foi fornecida. O esforço de pensamento é um controlo contínuo de 0.0, inclusive, até um valor inferior a 1.0. As predefinições iniciais do produtor são none 0.0, minimal 0.1, low 0.2, medium 0.7, high 0.9 e xhigh 0.99, sendo high a predefinição do renderizador. O esforço e o orçamento de tokens de geração são independentes. Um esforço maior pode incentivar mais raciocínio e exigir mais espaço antes da resposta final, enquanto none orienta para ausência de raciocínio sem impor uma restrição rígida. Escolha um valor adequado à tarefa e explicite o artefacto esperado e a condição de conclusão. A entrada visual permite descrever imagens, responder a perguntas sobre conteúdo visível, gráficos e diagramas e fazer raciocínio matemático visual. Para bom desempenho, utilize imagens com dimensões entre 40 e 4 096 píxeis. Mantenha legíveis as legendas e o contexto do diagrama relevantes. O Inkling pode usar uma ferramenta Python configurada para ampliar, recortar ou inspecionar uma imagem por programação, ligando observações visuais a raciocínio baseado em código. Uma resposta útil sobre um gráfico preserva os valores observados e mostra como sustentam a conclusão, em vez de assumir que um recorte ou cálculo ocorreu apenas por ter sido proposto. A entrada de áudio utiliza WAV amostrado a 16 kHz, e o fabricante recomenda gravações até 20 minutos para desempenho ótimo. É uma recomendação de preparação. O Inkling pode transcrever fala, seguir instruções faladas, responder a perguntas sobre gravações e raciocinar sobre áudio mais longo. Forneça a gravação relevante juntamente com a pergunta escrita e qualquer material de referência necessário à interpretação. Um artefacto sobre uma reunião pode separar os factos falados de um resumo ou interpretação posterior. O modelo produz texto, pelo que a compreensão de áudio é distinta da síntese de uma resposta falada. Para uma tarefa baseada em ferramentas, descreva as operações disponíveis e os seus argumentos e preserve as observações reais devolvidas pela aplicação. Um resultado de pesquisa pode fornecer elementos atuais; um cálculo pode fornecer trabalho numérico; uma operação de ficheiro pode estabelecer o conteúdo em revisão. A ação proposta pelo modelo e o resultado executado são partes separadas da conversa. Mantenha a resposta final ligada a essas observações, sobretudo quando sugere uma alteração de código ou o passo seguinte da aplicação. O Inkling foi treinado para calibração e cumprimento de instruções, incluindo expressar incerteza quando uma resposta não está estabelecida. Para uma previsão ou análise baseada em elementos de apoio, peça os pressupostos, os elementos disponíveis e as condições por resolver no resultado escrito. Para extração, defina como representar um valor ausente, em vez de exigir que cada campo contenha um facto inventado. Estas instruções tornam o resultado útil para revisão, sem tratar a confiança ou um raciocínio longo como prova de correção. Os pesos abertos permitem ajuste fino e integração em produtos subsequentes. Um modelo especializado é desenvolvido a partir de exemplos representativos e de um comportamento-alvo, enquanto um pedido normal de inferência fornece contexto para a tarefa atual. O produtor demonstra a personalização como fluxo separado; uma resposta normal não muda silenciosamente para novos pesos. Preserve os elementos originais e as condições pedidas com o artefacto final, para que um seguimento possa rever um facto, aperfeiçoar a redação ou inspecionar outro percurso de código, mantendo coerente a mesma tarefa. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling:free` [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling:free` ### Introdução O Inkling é um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio geral, programação e utilização de ferramentas por agentes. Combina texto, imagens e áudio num contexto amplo, com esforço de pensamento controlável e saídas escritas para análise de fontes, trabalho de programação e aplicações de conversação. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Saída `text` Contexto 1 048 576 tokens Saída máxima 262 144 tokens Formato de saída JSON | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites thinkingmachines/inkling:free | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 262 144 | Predefinição— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 262 144 | Predefinição— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 128 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages | | Parâmetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | Ciclo de vida: `synchronous_json` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Preços da cache explícita Não ativado Quando é pedida cache explícita Tarifas a zero apenas para texto Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling:free` [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling:free` ### Introdução O Inkling é um modelo multimodal de pesos abertos para raciocínio geral, programação e utilização de ferramentas por agentes. Combina texto, imagens e áudio num contexto amplo, com esforço de pensamento controlável e saídas escritas para análise de fontes, trabalho de programação e aplicações de conversação. Entradas aceites Texto Resultados Texto ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Saída `text` Contexto 1 048 576 tokens Saída máxima 262 144 tokens Formato de saída JSON | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites thinkingmachines/inkling:free | Predefinição— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObrigatório | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites false | Predefiniçãofalse | | Campo`system` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 262 144 | Predefinição— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`top_k` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`stop_sequences` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | | Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefinição— | Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parâmetro`optional` | Contratostream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parâmetro`material_types` | Contratotext | | Parâmetro`conditions` | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | Ciclo de vida: `synchronous_json` ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) Tarifas a zero apenas para texto Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Para entrada e saída apenas de texto #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crie uma única vez e guarde o resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se for necessário verificar a resposta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`thinkingmachines/inkling:free`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling%3Afree&fmt=messages) FAQ · Thinking Machines: Inkling (free) Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `text` → `text` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Que limites se aplicam? `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `262144`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.