O Pareto 26.9 é uma versão separada do modelo composto da Unbiased. Na família Pareto, um pedido é processado com a participação de vários modelos de vanguarda e abertos, cujos resultados são combinados numa resposta conjunta. O utilizador trabalha com um só modelo Pareto, em vez de escolher manualmente cada componente. O fabricante indica que a composição dos modelos base pode mudar.
A versão 26.9 foi mantida após o aparecimento da versão estável 26.10. O seu identificador exato unbiased/pareto-26.9 permite selecionar explicitamente a versão anterior na aplicação. Isto faz sentido para processos existentes e comparações em que importa indicar a versão utilizada, em vez de passar automaticamente à seguinte. Fixar o nome não significa que a composição interna fique imutável.
Na Ailoot, esta versão recebe texto e produz uma resposta textual. A sua janela de contexto é de 262 144 tokens. Inclui instruções, histórico, materiais de partida e a resposta; os metadados do modelo indicam um volume de resposta até 131 072 tokens. A versão 26.10 tem uma janela de contexto maior, pelo que, ao escolher a 26.9, é útil selecionar previamente os documentos e excertos realmente pertinentes para a tarefa.
O processo pode centrar-se na comparação de vários textos. Forneça os requisitos, as opções de solução e os critérios de escolha e peça uma tabela comparativa com argumentos para cada critério. Para um documento longo, indique a finalidade da análise: detetar contradições, elaborar um resumo de conteúdo, reunir perguntas para o autor ou preparar uma estrutura atualizada. Os nomes dos excertos originais ajudam a ligar as conclusões aos dados presentes no pedido.
Ao analisar uma tarefa de programação, inclua o código relevante e o resultado de execução que já obteve no seu ambiente. Peça uma explicação da observação, uma proposta de alteração e os sinais que permitem verificar o respetivo resultado. Na mensagem seguinte, forneça o resultado da verificação. Assim, o diálogo textual liga-se a uma tarefa real sem pressupor que o modelo tem acesso aos ficheiros ou ao ambiente de execução.
Para preparar um texto novo, é útil definir o público, o plano e o grau de detalhe necessário. A resposta pode ser um rascunho de documento, uma síntese dos dados de partida, uma lista de diferenças ou uma sequência de ações seguintes; o formato concreto é determinado pelo seu pedido.
O Pareto 26.9 está disponível nos formatos Messages, Responses, Chat Completions e generateContent textual. Descrevem formas de integração no cliente. Nesta ligação, os materiais são fornecidos em texto; a escolha do formato do pedido não acrescenta imagens, execução de código ou acesso a sistemas externos.
", "aboutText": "### A versão anterior da família Pareto\n\nO Pareto 26.9 é uma versão separada do modelo composto da Unbiased. Na família Pareto, um pedido é processado com a participação de vários modelos de vanguarda e abertos, cujos resultados são combinados numa resposta conjunta. O utilizador trabalha com um só modelo Pareto, em vez de escolher manualmente cada componente. O fabricante indica que a composição dos modelos base pode mudar.\n\nA versão 26.9 foi mantida após o aparecimento da versão estável 26.10. O seu identificador exato `unbiased/pareto-26.9` permite selecionar explicitamente a versão anterior na aplicação. Isto faz sentido para processos existentes e comparações em que importa indicar a versão utilizada, em vez de passar automaticamente à seguinte. Fixar o nome não significa que a composição interna fique imutável.\n\n### Trabalho com os materiais fornecidos\n\nNa Ailoot, esta versão recebe texto e produz uma resposta textual. A sua janela de contexto é de 262 144 tokens. Inclui instruções, histórico, materiais de partida e a resposta; os metadados do modelo indicam um volume de resposta até 131 072 tokens. A versão 26.10 tem uma janela de contexto maior, pelo que, ao escolher a 26.9, é útil selecionar previamente os documentos e excertos realmente pertinentes para a tarefa.\n\nO processo pode centrar-se na comparação de vários textos. Forneça os requisitos, as opções de solução e os critérios de escolha e peça uma tabela comparativa com argumentos para cada critério. Para um documento longo, indique a finalidade da análise: detetar contradições, elaborar um resumo de conteúdo, reunir perguntas para o autor ou preparar uma estrutura atualizada. Os nomes dos excertos originais ajudam a ligar as conclusões aos dados presentes no pedido.\n\n### Diálogo técnico\n\nAo analisar uma tarefa de programação, inclua o código relevante e o resultado de execução que já obteve no seu ambiente. Peça uma explicação da observação, uma proposta de alteração e os sinais que permitem verificar o respetivo resultado. Na mensagem seguinte, forneça o resultado da verificação. Assim, o diálogo textual liga-se a uma tarefa real sem pressupor que o modelo tem acesso aos ficheiros ou ao ambiente de execução.\n\nPara preparar um texto novo, é útil definir o público, o plano e o grau de detalhe necessário. A resposta pode ser um rascunho de documento, uma síntese dos dados de partida, uma lista de diferenças ou uma sequência de ações seguintes; o formato concreto é determinado pelo seu pedido.\n\nO Pareto 26.9 está disponível nos formatos Messages, Responses, Chat Completions e generateContent textual. Descrevem formas de integração no cliente. Nesta ligação, os materiais são fornecidos em texto; a escolha do formato do pedido não acrescenta imagens, execução de código ou acesso a sistemas externos.", "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttextPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContenttexttext