Voyage Finance 2 é um modelo de embeddings textuais especializado na recuperação de materiais financeiros. Converte as passagens fornecidas e as perguntas de pesquisa em vetores que ajudam uma aplicação a localizar texto de origem relevante. A avaliação financeira do fabricante inclui documentos depositados publicamente, relatórios financeiros, notícias empresariais e materiais de perguntas e respostas sobre finanças, refletindo o foco da edição em encontrar elementos de prova relevantes para o domínio.
Prepare o corpus de modo que o significado financeiro sobreviva à extração. Mantenha um valor numérico com a sua etiqueta, período, unidade e explicação envolvente. Um valor de receitas sem o nome da empresa ou o período de reporte é difícil de interpretar corretamente num resultado de pesquisa. Para uma tabela convertida em texto, preserve os títulos das linhas e colunas e identifique que valores pertencem ao mesmo conjunto. Conserve o documento original e a localização da página ou secção para revisão.
O modelo suporta uma janela de contexto de 32 000 tokens e devolve embeddings com 1 024 dimensões. Utilize o espaço de entrada disponível para passagens completas e compreensíveis, selecionando limites adequados ao resultado pretendido. Uma secção abrangente pode ajudar a localizar um relatório; uma passagem focada pode mostrar a afirmação específica que responde a uma pergunta. Mantenha tanto a relação com o documento como a localização da passagem nos metadados do índice.
Escreva perguntas de recuperação com as distinções importantes para a tarefa. «O que explica a alteração da margem operacional no último trimestre reportado?» exige uma passagem diferente de uma pergunta que pede apenas o valor da margem. Inclua a empresa, o período de reporte ou o segmento de negócio quando são conhecidos. Teste perguntas semelhantes em documentos com datas próximas e terminologia comparável, para perceber se são devolvidos os elementos de prova corretos.
Utilize o mesmo modelo para criar embeddings do corpus e das consultas de pesquisa. Mantenha cada vetor de saída associado à sua passagem de entrada e utilize o resultado da recuperação para mostrar o texto original e a referência à fonte. Um assistente financeiro pode passar elementos de prova selecionados a uma etapa de geração de resposta, conservando as citações necessárias para verificar qualquer montante ou explicação apresentados.
Separe relatórios, notícias e materiais explicativos através de metadados quando a aplicação precisa destas distinções. Guarde a data de publicação e o período de reporte de forma independente; descrevem aspetos diferentes de um registo financeiro. Quando um documento é revisto, preserve a relação entre versões e atualize as passagens afetadas, para que um resultado de pesquisa conduza à fonte pretendida.
Avalie o sistema com perguntas cujas respostas dependem de terminologia financeira e contexto documental. Os casos úteis incluem uma passagem que explica uma alteração, uma tabela que contém o valor exigido e vários relatórios que usam a mesma medida para períodos diferentes. Examine se o texto devolvido contém informação suficiente para identificar a entidade e o período relevantes sem os adivinhar a partir da consulta.
O modelo fornece vetores de recuperação para uma base de conhecimento financeiro, um arquivo de investigação ou um processo de seleção de elementos de prova. Mantenha a verificação numérica e a leitura do documento subjacente no processo de revisão da aplicação. Uma passagem relevante é um ponto de partida para verificar um valor, uma relação ou uma afirmação; o conteúdo da fonte continua a ser a base da explicação final. Conserve um conjunto de perguntas reais com passagens esperadas, para que melhorias à extração e à indexação possam ser avaliadas com as mesmas tarefas financeiras.
", "aboutText": "Voyage Finance 2 é um modelo de embeddings textuais especializado na recuperação de materiais financeiros. Converte as passagens fornecidas e as perguntas de pesquisa em vetores que ajudam uma aplicação a localizar texto de origem relevante. A avaliação financeira do fabricante inclui documentos depositados publicamente, relatórios financeiros, notícias empresariais e materiais de perguntas e respostas sobre finanças, refletindo o foco da edição em encontrar elementos de prova relevantes para o domínio.\n\nPrepare o corpus de modo que o significado financeiro sobreviva à extração. Mantenha um valor numérico com a sua etiqueta, período, unidade e explicação envolvente. Um valor de receitas sem o nome da empresa ou o período de reporte é difícil de interpretar corretamente num resultado de pesquisa. Para uma tabela convertida em texto, preserve os títulos das linhas e colunas e identifique que valores pertencem ao mesmo conjunto. Conserve o documento original e a localização da página ou secção para revisão.\n\nO modelo suporta uma janela de contexto de 32 000 tokens e devolve embeddings com 1 024 dimensões. Utilize o espaço de entrada disponível para passagens completas e compreensíveis, selecionando limites adequados ao resultado pretendido. Uma secção abrangente pode ajudar a localizar um relatório; uma passagem focada pode mostrar a afirmação específica que responde a uma pergunta. Mantenha tanto a relação com o documento como a localização da passagem nos metadados do índice.\n\nEscreva perguntas de recuperação com as distinções importantes para a tarefa. «O que explica a alteração da margem operacional no último trimestre reportado?» exige uma passagem diferente de uma pergunta que pede apenas o valor da margem. Inclua a empresa, o período de reporte ou o segmento de negócio quando são conhecidos. Teste perguntas semelhantes em documentos com datas próximas e terminologia comparável, para perceber se são devolvidos os elementos de prova corretos.\n\nUtilize o mesmo modelo para criar embeddings do corpus e das consultas de pesquisa. Mantenha cada vetor de saída associado à sua passagem de entrada e utilize o resultado da recuperação para mostrar o texto original e a referência à fonte. Um assistente financeiro pode passar elementos de prova selecionados a uma etapa de geração de resposta, conservando as citações necessárias para verificar qualquer montante ou explicação apresentados.\n\nSepare relatórios, notícias e materiais explicativos através de metadados quando a aplicação precisa destas distinções. Guarde a data de publicação e o período de reporte de forma independente; descrevem aspetos diferentes de um registo financeiro. Quando um documento é revisto, preserve a relação entre versões e atualize as passagens afetadas, para que um resultado de pesquisa conduza à fonte pretendida.\n\nAvalie o sistema com perguntas cujas respostas dependem de terminologia financeira e contexto documental. Os casos úteis incluem uma passagem que explica uma alteração, uma tabela que contém o valor exigido e vários relatórios que usam a mesma medida para períodos diferentes. Examine se o texto devolvido contém informação suficiente para identificar a entidade e o período relevantes sem os adivinhar a partir da consulta.\n\nO modelo fornece vetores de recuperação para uma base de conhecimento financeiro, um arquivo de investigação ou um processo de seleção de elementos de prova. Mantenha a verificação numérica e a leitura do documento subjacente no processo de revisão da aplicação. Uma passagem relevante é um ponto de partida para verificar um valor, uma relação ou uma afirmação; o conteúdo da fonte continua a ser a base da explicação final. Conserve um conjunto de perguntas reais com passagens esperadas, para que melhorias à extração e à indexação possam ser avaliadas com as mesmas tarefas financeiras.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "25803bafa160cd239ab111906065baf9826e36db718051bc493c59ee7566776e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "pt-pt", "methods": [ { "html": "voyage-finance-2Voyage Finance 2 transforma texto financeiro em embeddings para recuperação de documentos e RAG. A janela de 32 000 tokens e os vetores com 1 024 dimensões suportam pesquisa em documentos depositados, relatórios financeiros e notícias financeiras, mantendo os resultados ligados aos elementos de prova originais.
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Voyage Finance 2 é um modelo de embeddings textuais especializado na recuperação de materiais financeiros. Converte as passagens fornecidas e as perguntas de pesquisa em vetores que ajudam uma aplicação a localizar texto de origem relevante. A avaliação financeira do fabricante inclui documentos depositados publicamente, relatórios financeiros, notícias empresariais e materiais de perguntas e respostas sobre finanças, refletindo o foco da edição em encontrar elementos de prova relevantes para o domínio.
Prepare o corpus de modo que o significado financeiro sobreviva à extração. Mantenha um valor numérico com a sua etiqueta, período, unidade e explicação envolvente. Um valor de receitas sem o nome da empresa ou o período de reporte é difícil de interpretar corretamente num resultado de pesquisa. Para uma tabela convertida em texto, preserve os títulos das linhas e colunas e identifique que valores pertencem ao mesmo conjunto. Conserve o documento original e a localização da página ou secção para revisão.
O modelo suporta uma janela de contexto de 32 000 tokens e devolve embeddings com 1 024 dimensões. Utilize o espaço de entrada disponível para passagens completas e compreensíveis, selecionando limites adequados ao resultado pretendido. Uma secção abrangente pode ajudar a localizar um relatório; uma passagem focada pode mostrar a afirmação específica que responde a uma pergunta. Mantenha tanto a relação com o documento como a localização da passagem nos metadados do índice.
Escreva perguntas de recuperação com as distinções importantes para a tarefa. «O que explica a alteração da margem operacional no último trimestre reportado?» exige uma passagem diferente de uma pergunta que pede apenas o valor da margem. Inclua a empresa, o período de reporte ou o segmento de negócio quando são conhecidos. Teste perguntas semelhantes em documentos com datas próximas e terminologia comparável, para perceber se são devolvidos os elementos de prova corretos.
Utilize o mesmo modelo para criar embeddings do corpus e das consultas de pesquisa. Mantenha cada vetor de saída associado à sua passagem de entrada e utilize o resultado da recuperação para mostrar o texto original e a referência à fonte. Um assistente financeiro pode passar elementos de prova selecionados a uma etapa de geração de resposta, conservando as citações necessárias para verificar qualquer montante ou explicação apresentados.
Separe relatórios, notícias e materiais explicativos através de metadados quando a aplicação precisa destas distinções. Guarde a data de publicação e o período de reporte de forma independente; descrevem aspetos diferentes de um registo financeiro. Quando um documento é revisto, preserve a relação entre versões e atualize as passagens afetadas, para que um resultado de pesquisa conduza à fonte pretendida.
Avalie o sistema com perguntas cujas respostas dependem de terminologia financeira e contexto documental. Os casos úteis incluem uma passagem que explica uma alteração, uma tabela que contém o valor exigido e vários relatórios que usam a mesma medida para períodos diferentes. Examine se o texto devolvido contém informação suficiente para identificar a entidade e o período relevantes sem os adivinhar a partir da consulta.
O modelo fornece vetores de recuperação para uma base de conhecimento financeiro, um arquivo de investigação ou um processo de seleção de elementos de prova. Mantenha a verificação numérica e a leitura do documento subjacente no processo de revisão da aplicação. Uma passagem relevante é um ponto de partida para verificar um valor, uma relação ou uma afirmação; o conteúdo da fonte continua a ser a base da explicação final. Conserve um conjunto de perguntas reais com passagens esperadas, para que melhorias à extração e à indexação possam ser avaliadas com as mesmas tarefas financeiras.
POST /v1/embeddingstextembedding| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites voyage-finance-2 Condições: Utilize o seletor exato de modelos da Ailoot. | Predefinição— |
Campoinput | Tipostring or array<string> | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: Um texto ou uma lista de textos; conserve um vetor por cada elemento de dados devolvido e o respetivo índice. | Predefinição— |
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, input |
Parâmetrooptional | Contrato |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoEnvie texto com o modelo selecionado; conserve todos os vetores devolvidos e o respetivo índice. |
Ciclo de vida: synchronous
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0004 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "voyage-finance-2",\n "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\nAiloot Ultra voyage-finance-2
Use os caminhos dos métodos indicados acima.