Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/ Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/ Language: pt-pt # VoyageAI by MongoDB: voyage-4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/) voyage-4 gera embeddings de texto para recuperação de uso geral e multilingue, com um espaço vetorial partilhado em toda a família Voyage 4. Suporta entradas de 32 000 tokens, saídas selecionáveis de 256–2048 dimensões e papéis query/document para pesquisa e RAG. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-4/#method-0) Sobre o modelo Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo. voyage-4 é o modelo de embeddings de texto de dimensão intermédia da Voyage AI na família Voyage 4. Converte o texto de consultas e documentos em vetores numéricos para recuperação de uso geral e multilingue. A capacidade que define a família é um espaço de embeddings partilhado: voyage-4, voyage-4-large, voyage-4-lite e voyage-4-nano produzem representações compatíveis, permitindo que os lados da consulta e do documento de uma tarefa de pesquisa utilizem modelos diferentes dessa família. #### Espaço partilhado e recuperação assimétrica O fabricante chama recuperação assimétrica à utilização de modelos diferentes para consulta e corpus. Um padrão documentado é preparar o corpus com voyage-4-large e pesquisá-lo utilizando embeddings de consulta voyage-4. Os embeddings do corpus são gerados uma vez ou quando o seu material de origem muda, enquanto os vetores de consulta são criados à medida que chegam pesquisas. O espaço partilhado permite alterar a escolha de modelo do lado da consulta dentro da família sem exigir novos embeddings do corpus apenas por causa dessa troca. Mantenha a dimensão de saída e a representação compatíveis entre os vetores comparados. A declaração de espaço partilhado diz respeito aos modelos textuais Voyage 4 com esses nomes; não fica estabelecida apenas por dois modelos sem relação devolverem arrays com o mesmo comprimento. Uma tarefa prática pode, por isso, utilizar voyage-4 nos dois lados da pesquisa ou utilizar os seus vetores de consulta com um índice documental voyage-4-large existente quando as respetivas definições de representação coincidem. #### Papéis de consulta e documento Para recuperação, a Voyage recomenda identificar o texto de entrada como consulta ou documento. A opção de papel de entrada fornece a instrução de recuperação correspondente antes da vetorização. Prepare as passagens do corpus como documentos e a formulação de pesquisa do utilizador como consulta, conservando o texto real de origem e os identificadores junto de cada vetor armazenado. Por exemplo, uma coleção de pesquisa de conhecimento pode indexar instruções técnicas e explicações de produtos. Uma consulta sobre o que acontece após uma importação falhada deve devolver a passagem de origem que descreve esse comportamento. Preserve os títulos, as condições relevantes e a localização de origem com a passagem, para que o resultado de pesquisa possa ser examinado ou utilizado por uma etapa posterior de resposta RAG. O embedding é a representação numérica de recuperação; a passagem subjacente é a evidência utilizada nessa etapa posterior. #### Dimensões e tipos de dados de saída A janela de contexto documentada por texto é de 32 000 tokens. As dimensões selecionáveis são 256, 512, 1024 e 2048, com 1024 como predefinição. A aprendizagem Matryoshka fornece estes tamanhos de representação aninhados. A saída pode utilizar vírgula flutuante de 32 bits, inteiros de 8 bits com ou sem sinal ou valores binários compactados, possibilitados pela preparação da família com consideração da quantização. Com saída binária compactada, cada byte devolvido armazena oito bits do embedding, pelo que o comprimento da lista de bytes é um oitavo da dimensão selecionada. A contagem de bytes e a dimensão do embedding têm significados diferentes. Escolha a representação que o seu índice de pesquisa consegue interpretar e examine a relevância dos candidatos para as perguntas e línguas realmente utilizadas pela coleção antes de selecionar uma configuração comprimida. #### Comprimento de entrada, lotes e truncamento O guia atual de embeddings de texto do fabricante permite até 1000 cadeias e 320 000 tokens totais num pedido voyage-4. O limite de lote é separado da janela de 32 000 tokens para cada entrada. O truncamento está ativado por predefinição: o texto demasiado longo é encurtado para caber. Se o truncamento estiver desativado, um elemento demasiado longo produz um erro. Para um relatório ou transcrição longos, prepare deliberadamente passagens que contenham respostas, em vez de depender de um corte no limite de entrada. Mantenha cada passagem ligada ao seu documento principal e à versão de origem. As entradas comuns de embeddings voyage-4 são textos individuais; o processamento contextualizado de grupos de fragmentos pertence aos modelos de embeddings contextuais documentados separadamente. #### Utilize o resultado da recuperação Guarde os vetores com o texto das passagens e identificadores estáveis de origem, compare cada vetor de consulta com os vetores documentais compatíveis e devolva passagens candidatas. A publicação da família avalia recuperação em material que inclui documentos técnicos, conversas, documentos longos, código, direito, finanças e texto da Web. Um reranker separado pode refinar os candidatos e uma etapa posterior de resposta pode utilizar o seu texto. Avalie essas passagens devolvidas em relação à tarefa; a compatibilidade do espaço partilhado permite a combinação de modelos, enquanto a utilidade de um resultado continua a depender do material de origem e da pergunta. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4` [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4` ### Introdução voyage-4 gera embeddings de texto para recuperação de uso geral e multilingue, com um espaço vetorial partilhado em toda a família Voyage 4. Suporta entradas de 32 000 tokens, saídas selecionáveis de 256–2048 dimensões e papéis query/document para pesquisa e RAG. Entradas aceites Texto · token\_ids Resultados embedding ### Disponível no Ailoot · entradas e métodos **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Entrada `text`, `token_ids` Saída `embedding` Contexto 32 000 tokens Formato de saída json | Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites voyageai/voyage-4 | Predefinição— | | Campo`input` | Tipo`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 Condições: Lote homogéneo não vazio. Os IDs de tokens são números inteiros não negativos. Orçamento de entrada: Máximo: 32 000 · Unidade de texto: bytes UTF8 · Unidade de tokens: elementos do array de tokens | Predefinição— | | Campo`encoding_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites float | Predefiniçãofloat | | Campo`dimensions` | Tipo`integer` | RequisitoNão suportado | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— | | Campo`user` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— | | Campo`session_id` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— | | Campo`trace` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options rejeitado | Predefinição— | Combinações de materiais de entrada **text\_to\_embedding** Parâmetros e ciclo de vida do método | Parâmetro | Contrato | | --- | --- | | Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parâmetro`required` | Contratomodel, input | | Parâmetro`input_shapes` | Contratostring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parâmetro`encoding_format` | Contratofloat | | Parâmetro`dimensions_override` | Contratofalse | | Parâmetro`max_input_budget_units` | Contrato32000 | | Parâmetro`multimodal_objects` | Contratofalse | | Parâmetro`material_types` | Contratotext, token\_ids | Ciclo de vida: `synchronous_json` Guarde o índice e a dimensão de cada vetor. O nome do modelo multimodal não permite objetos de imagem neste caminho exato. ### Tarifários As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado. Modo rápido Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado Modo flex Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado Esforço máximo de raciocínio Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default) #### Tarifas Ailoot #### Preços por configuração | Configuração | Tabela de tarifas | Custo | | --- | --- | --- | | ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00012** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens | O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/) ### Exemplos de pedidos #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Receber e guardar os resultados #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Guardar todos os resultados concluídos Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra. Guarde cada vetor com o respetivo índice. O número de vetores tem de ser igual ao número de entradas; as dimensões têm de ser consistentes. ##### Se for necessário verificar a resposta original Não é introduzido nenhum endpoint de tarefas de embeddings. Campos da resposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`object` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`data[].index` | Tipointeger | | Campo`data[].embedding` | Tipofinite float\[\] | | Campo`usage` | Tipoobject | Erros e passos seguintes | Resposta | Condição | Passo seguinte | | --- | --- | --- | | Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. | ### Aliases #### Aliases do modelo **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) #### Aliases dos caminhos dos métodos Use os caminhos dos métodos indicados acima. #### IDs de chamada relacionados [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4 Que entradas e resultados estão disponíveis? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `text`, `token_ids` → `embedding` Que campos utiliza o pedido? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Que limites se aplicam? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (bytes UTF8); `input.min_items`: `1` Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação. ## A empresa e a sua carteira de projetos A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. ## Compre tokens com desconto. Desconto por subscrição para trabalho regular. Códigos promocionais — até 50% na compra de tokens. Subscrição Escolha um plano com desconto para os pedidos regulares. Código promocional até 50% Introduza o código na compra. O preço é recalculado conforme a campanha em vigor. Custos no histórico O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido. [Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) ## Ligue a API ao produto que vende. SaaS, aplicações e bots — ao abrigo da oferta e do contrato de licença Ailoot. Para revenda, peça uma licença de revendedor. Aplicação comercial Integre geração de texto, imagens, vídeo e som nas funcionalidades pagas do seu serviço. Licença de revendedor Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda. Documentos no site A oferta, o contrato de licença e a política de tratamento de dados estão disponíveis antes da ligação. [Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt) ## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI. A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões. A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.