Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Language: pt-pt

# VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

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## [VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-multimodal-3-5/)

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 gera embeddings de texto, imagens e fotogramas de vídeo num espaço de recuperação partilhado. Trata conteúdo intercalado, como capturas de páginas de documentos, tabelas e cenas, com entradas de 32 000 tokens e uma representação predefinida de 1024 dimensões.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/voyageai-voyage-multimodal-3-5/#method-0)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

voyage-multimodal-3.5 é o modelo de embeddings da Voyage AI para recuperação entre texto, imagens e vídeo. Processa texto e conteúdo visual intercalados através de um único codificador transformer, representando uma entrada multimodal completa num espaço vetorial partilhado. A edição 3.5 acrescenta suporte explícito para fotogramas de vídeo e dimensões flexíveis de embeddings.

#### Preserve a relação entre texto e elementos visuais

Prepare uma página ou secção de documento no formato que preserve a sua informação visual útil. Um diapositivo com um gráfico e uma explicação curta pode ser representado pela imagem do diapositivo e pelo texto que o acompanha na mesma entrada ordenada. Numa coleção baseada em PDF, a entrada visual documentada é uma captura de página ou outra representação em imagem do documento.

Para um gráfico de relatório, conserve o título, os rótulos dos eixos e a legenda na imagem. Acrescente texto explicativo quando este fornece o contexto necessário para interpretar o elemento visual. Guarde o número da página e o identificador da fonte junto do vetor resultante, para que um candidato recuperado possa abrir a página relevante em vez de devolver apenas o nome de um documento.

O formato de entrada do fabricante suporta sequências de texto, imagens e vídeos. Os formatos de imagem publicados são PNG, JPEG, WebP e GIF, com MP4 para vídeo. O conteúdo visual pode ser representado através de URLs ou dados Base64 na receita documentada; mantenha um estilo de representação consistente dentro de um pedido.

#### Recupere uma cena em vez de um vídeo longo inteiro

O modelo representa vídeo como uma sequência ordenada de fotogramas. O fabricante recomenda dividir um vídeo longo em cenas relacionadas, alinhando os limites das cenas com os carimbos temporais disponíveis na transcrição e conservando o texto de transcrição correspondente. Uma resolução menor ou uma taxa de fotogramas reduzida podem ajudar uma cena semanticamente contínua a caber no seu orçamento de contexto.

Numa coleção de vídeos de formação, uma consulta pode pedir a cena que demonstra o ajuste de um controlo específico. Associe cada cena indexada ao seu intervalo temporal. Devolva a cena correspondente e examine os fotogramas ou o excerto original para verificar a ação real, em vez de tratar o vetor recuperado como descrição escrita de tudo o que existe na gravação.

O texto da transcrição pode contribuir quando preparado como parte da entrada multimodal. O embedding dos fotogramas de vídeo, por si só, não fornece uma transcrição de fala.

#### Contexto e limites de preparação

O comprimento de contexto indicado é de 32 000 tokens por entrada. A Voyage conta cada 560 píxeis de imagem e cada 1120 píxeis de vídeo como um token no seu cálculo publicado, pelo que o conteúdo visual partilha esse orçamento com o texto. Os limites documentados também incluem 16 milhões de píxeis e 20 MB por imagem, e 20 MB por vídeo. Uma lista contém no máximo 1000 entradas e 320 000 tokens combinados.

A definição de truncamento predefinida corta uma entrada demasiado longa; se esse limite cair dentro de uma imagem, a imagem inteira é descartada. Preparar páginas ou cenas completas dentro do orçamento preserva, por isso, um conteúdo de entrada mais previsível. A definição alternativa documentada rejeita entradas demasiado longas em vez de as truncar.

#### Dimensões dos vetores e papéis de recuperação

A dimensão de saída predefinida é 1024, estando também documentadas dimensões de 256, 512 e 2048 para esta edição. O anúncio descreve embeddings Matryoshka e representações de vírgula flutuante, de 8 bits com ou sem sinal e binárias. Conserve a dimensão e a representação escolhidas com o índice.

A receita de recuperação da Voyage distingue entradas de consulta e de documento. Uma consulta pode ser texto ou uma imagem, e os documentos indexados podem combinar texto e elementos visuais. Um vetor representa cada sequência de entrada completa; guarde a sua associação à página, imagem ou cena de origem, para que o resultado ordenado continue a poder ser examinado.

#### Utilize a fonte visual devolvida

Uma etapa de recuperação pode localizar uma página de relatório, tabela, diapositivo ou cena relevante para a consulta. A etapa de redação da resposta ou de análise lê depois esse material de origem. Para uma tabela, examine os cabeçalhos e valores reais antes de utilizar um resultado; para uma cena, examine os fotogramas relevantes e o texto associado.

A diferença substancial em relação a voyage-multimodal-3 é o suporte explícito da edição 3.5 para vídeo e as escolhas adicionais de representação. Estas são capacidades de embeddings para localizar material de origem, com vetores numéricos como saída, em vez de imagens, vídeo ou uma resposta narrativa gerados.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-multimodal-3.5`

### Introdução

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 gera embeddings de texto, imagens e fotogramas de vídeo num espaço de recuperação partilhado. Trata conteúdo intercalado, como capturas de páginas de documentos, tabelas e cenas, com entradas de 32 000 tokens e uma representação predefinida de 1024 dimensões.

Entradas aceites

Texto · token\_ids

Resultados

embedding

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Entrada

`text`, `token_ids`

Saída

`embedding`

Contexto

32 000 tokens

Formato de saída

json

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites voyageai/voyage-multimodal-3.5 | Predefinição— |
| Campo`input` | Tipo`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Número mínimo de elementos: 1 Condições: Lote homogéneo não vazio. Os IDs de tokens são números inteiros não negativos. Orçamento de entrada: Máximo: 32 000 · Unidade de texto: bytes UTF8 · Unidade de tokens: elementos do array de tokens | Predefinição— |
| Campo`encoding_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites float | Predefiniçãofloat |
| Campo`dimensions` | Tipo`integer` | RequisitoNão suportado | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`user` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— |
| Campo`session_id` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— |
| Campo`trace` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: A fonte permite este campo de metadados JSON; a semântica exata a montante depende do modelo. | Predefinição— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: provider.options rejeitado | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**text\_to\_embedding**

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, input |
| Parâmetro`input_shapes` | Contratostring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parâmetro`encoding_format` | Contratofloat |
| Parâmetro`dimensions_override` | Contratofalse |
| Parâmetro`max_input_budget_units` | Contrato32000 |
| Parâmetro`multimodal_objects` | Contratofalse |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext, token\_ids |

Ciclo de vida: `synchronous_json`

Guarde o índice e a dimensão de cada vetor.

O nome do modelo multimodal não permite objetos de imagem neste caminho exato.

### Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido

Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado

Modo flex

Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado

Esforço máximo de raciocínio

Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

#### Tarifas Ailoot

#### Preços por configuração

| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraçãoTarifas base dos tokens | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada **$0.00024** / 1K tokens Saída · Tokens de saída **$0** / 1K tokens Entrada · Leitura da cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache **—** / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora **—** / 1K tokens |

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot Ultra · Embeddings

json

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Guarde cada vetor com o respetivo índice. O número de vetores tem de ser igual ao número de entradas; as dimensões têm de ser consistentes.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Não é introduzido nenhum endpoint de tarefas de embeddings.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`object` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`data[].index` | Tipointeger |
| Campo`data[].embedding` | Tipofinite float\[\] |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (bytes UTF8); `input.min_items`: `1`

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Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

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