Source: https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/
Language: pt-pt

# wan2.7-image

[Markdown](https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/facts.json)

## [wan2.7-image](https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/)

Modelo de geração de imagens a partir de texto para preparar variantes de design e ilustrações. Segundo a Alibaba, esta versão destina-se a criar imagens mais rapidamente.

- [**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/wan2-7-image/#method-0)

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Wan2.7-Image cria imagens a partir de instruções em texto. A ficha Ailoot atual apresenta precisamente entrada textual e um resultado em imagem. Segundo a Alibaba, esta versão destina-se a obter variantes mais rapidamente. A especificação do fabricante prevê também edição, combinação de referências e alterações locais; estas exigem suporte separado de imagens de entrada, que não está representado no método atual da ficha.

#### Modos descritos pela Alibaba

Para o modo com referências, a Alibaba prevê até nove imagens de origem na tarefa. Estas servem de referência para o aspeto do objeto, a composição e os pormenores. O modelo pode combinar vários materiais numa nova cena ou alterar a imagem de origem, preservando o objeto principal. Para edição localizada, estão previstas áreas explicitamente delimitadas: podem indicar-se até duas regiões retangulares numa imagem.

Na especificação da Alibaba, o modo normal produz entre um e quatro resultados. Uma série sequencial permite pedir até 12 imagens relacionadas por uma história ou por características comuns das personagens. Para a série, este é um limite superior: o modelo determina o número de imagens necessário e pode devolver menos. As instruções e os materiais de origem ajudam a manter a linha narrativa comum.

Para geração normal a partir de texto, sem referências nem série sequencial, está previsto um modo de raciocínio. Neste modo, o modelo analisa com maior detalhe uma descrição complexa antes de criar a imagem. Este modo não se aplica à edição a partir de imagens nem às séries sequenciais. Uma paleta definida de 3–10 cores está disponível fora das séries sequenciais.

#### Entrada e resultado

Nos modos com imagens de origem, o fabricante suporta JPEG, JPG, PNG sem transparência, BMP e WEBP. Cada lado pode ter entre 240 e 8000 píxeis, o ficheiro pode ter até 20 MB e a relação de aspeto pode variar entre 1:8 e 8:1.

As instruções em texto suportam chinês e inglês e estão limitadas a 5000 caracteres; a parte excedente é descartada. Esta versão não prevê uma descrição negativa nem expansão adicional das instruções.

O formato de saída é PNG, com resolução até ao nível 2K. Esta designação diz respeito à área total em píxeis, e não a um comprimento máximo fixo de cada lado; a forma pode ser escolhida entre 1:8 e 8:1. Na edição com uma resolução predefinida, o resultado preserva a relação de aspeto da última referência. A mesma semente aleatória ajuda a obter variantes semelhantes, mas não garante uma correspondência exata.

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

Alibaba /`wan2.7-image`

### Introdução

Modelo de geração de imagens a partir de texto para preparar variantes de design e ilustrações. Segundo a Alibaba, esta versão destina-se a criar imagens mais rapidamente.

Entradas aceites

Texto

Resultados

Imagens

### Disponível no Ailoot · entradas e métodos

**Ailoot · Imagens** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Saída

`image`

Formato de saída

Ficheiro de imagem

| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites wan2.7-image | Predefinição— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64\_json | Predefinição— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
| Campo`images[].image_url` | Tipo`string` | RequisitoNão suportado | Valores e limites Número máximo de bytes descodificados: 20 971 520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Número máximo de imagens por matriz: 9 Condições: Um URL real por objeto images\[\]. A contagem da matriz é distinta deste campo terminal de cadeia de carateres. Aplica-se quando: Apenas JSON de images/edits; o JSON de images/generations não analisa referências de images. | Predefinição— |
| Campo`image` | Tipo`file` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número máximo de bytes descodificados: 20 971 520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Aplica-se quando: geração com multipart/form-data | Predefinição— |
| Campo`image[]` | Tipo`file[]` | RequisitoOpcional | Valores e limites Número máximo de elementos: 9 Número máximo de bytes descodificados: 20 971 520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Aplica-se quando: geração com multipart/form-data | Predefinição— |

Combinações de materiais de entrada

**Texto para imagem** · Obrigatório: prompt

**reference\_images\_generation** · Obrigatório: prompt

Parâmetros e ciclo de vida do método

| Parâmetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parâmetro`material_types` | Contratotext |
| Parâmetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parâmetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parâmetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.

### Tarifários

#### Tarifas dos métodos Ailoot

Saída

0,03 US$ *por imagem 1K*

Saída

0,03 US$ *por imagem 2K*

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. [Como funcionam a reserva e a liquidação →](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/)

#### Detalhes da tarifa de referência

As tabelas de referência do modelo não alteram a seleção do método, as cotações ou os custos. Os custos ativos usam as tarifas do método Ailoot selecionado.

wan2.7-image

#### Preços por configuração

| Configuração | Condições de faturação | Custo |
| --- | --- | --- |
| Configuraçãowan2.7-image · Configuração predefinida | Condições de faturaçãoConfiguração predefinida | Custo Entrada · Entrada **0,00 US$** por chamada Saída · Saída **0,06 US$** por chamada |

### Exemplos de pedidos

#### Ailoot · Imagens

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Receber e guardar os resultados

#### Ailoot · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64\_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.

##### Se for necessário verificar a resposta original

Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation\_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task\_id ou asset\_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos da resposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Erros e passos seguintes

| Resposta | Condição | Passo seguinte |
| --- | --- | --- |
| Resposta400 · `invalid_request_error` | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
| Resposta`server_error` | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |

### Aliases

#### Aliases do modelo

**Ailoot** [`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

#### Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

#### IDs de chamada relacionados

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/pt-pt/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

FAQ · wan2.7-image

Que entradas e resultados estão disponíveis?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `text` → `image`

Que campos utiliza o pedido?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`, `image`, `image[]`

Que limites se aplicam?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `n.minimum`: `1`

Ligue o Ailoot ao Claude Code, OpenCode, Hermes ou à sua aplicação.

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Custos no histórico

O modelo, os tokens e o montante são guardados para cada pedido.

[Escolher subscrição](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/subscriptions/) · [Ver preços dos modelos](https://ailoot.ai/models/pt-pt/)

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Envie uma descrição do projeto e do modelo de acesso. Peça condições escritas de utilização e revenda.

Documentos no site

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[Pedir licença de revendedor](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta e contrato de licença](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pt-pt)

## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos





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