Amazon Nova Lite — более лёгкая модель мультимодального понимания в первом поколении семейства Nova. Она обрабатывает текст, изображения и видео и возвращает текст, делая акцент на быстрых ответах на визуальные вопросы, интерпретации документов, кратких изложениях и интерактивной помощи. Она хорошо подходит ограниченной задаче, например описанию скриншота, извлечению характеристик продукта из документа или ответу на вопрос о клипе. Это исходная версия Nova Lite v1, отличная от Nova 2 Lite и её настроек расширенных рассуждений.
Руководство Nova первого поколения указывает окно контекста 300K токенов и максимальный вывод 10K токенов. Документированная граница знаний — октябрь 2024 года. Используйте контекст для исходных материалов и примеров, а ответ — для информации, нужной последующей задаче: именованных полей, краткого изложения или таблицы. Для извлечения передайте схему и один полный пример, показывающий представление отсутствующих значений. Модели можно поручить вернуть JSON или другую текстовую структуру, но запрос формата не равен функции поставщика, гарантирующей вывод по схеме.
Визуальный процесс Lite позволяет отвечать на вопросы об изображениях, классифицировать и кратко описывать их. Amazon отдельно документирует обнаружение ограничивающих прямоугольников для Nova Lite и Pro с координатами по шкале [0, 1000), которые можно преобразовать в исходные размеры изображения. Это помогает находить нужный объект или элемент экрана, а за интерпретацию координат и выполнение действий отвечает приложение. Входные изображения автоматически масштабируются; руководство указывает максимальное разрешение 8,000 × 8,000 пикселей. При выборе обрезки сохраняйте читаемость мелких подписей и окружающий контекст.
Документированные форматы изображений — PNG, JPG/JPEG, GIF и WebP. Процесс работы с документами поддерживает PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT и Markdown. Текстовые файлы обрабатываются ради текста, а PDF и DOCX могут сочетать текст страниц и визуальные элементы, например графики или таблицы. Руководство поставщика допускает до пяти документов и ограничивает отдельные текстовые документы размером 4.5 MB; оно исключает PDF с изображениями CMYK или SVG и указывает JPEG2000 и JBIG2 как неподдерживаемые кодировки PDF. Практическое задание обозначает страницы или разделы для сравнения и запрашивает значения вместе с обозначениями их источников. Встроенные медиаданные делят бюджет полезной нагрузки 25 MB, включая накладные расходы base64. Запрос содержит одно видео с ограничением 1 GB через S3; общий объём медиаданных S3 может составлять 2 GB. Для PDF и DOCX сохраняется ограничение в пять документов с общим объёмом 25 MB при прямой загрузке или 2 GB через S3.
Видеоформаты включают MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV и 3GP. Для Nova Lite в клипах длительностью 16 минут или меньше выбирается один кадр в секунду; более длинные клипы используют 960 кадров, распределённых по всей длительности. Поэтому более длинный клип передаёт менее подробные временные детали. Руководство рекомендует длительность менее одного часа для материалов с небольшим движением и менее 16 минут — с интенсивным движением. Это рекомендации по подготовке, а не универсальные гарантии длительности. Спрашивайте о сценах или видимых действиях и добавляйте отдельную расшифровку, когда речевая дорожка содержит факты, необходимые ответу. Поставщик также указывает, что эта модель не идентифицирует людей и не называет их имена в изображениях, документах или видео.
Nova Lite поддерживает потоковую выдачу ответов, вызовы инструментов с выполнением на стороне клиента и процессы с дополнением извлечёнными данными. Она также поддерживает кэширование запросов в документированном профиле обслуживания Amazon. Явному кэшированию требуется не менее 1K токенов на контрольную точку; допускаются до четырёх точек со сроком хранения пять минут. Поставщик ограничивает кэширование запросов 20K токенами, преимущественно для текстовых запросов; этот объём кэша отличается от полного окна контекста. Передавайте соответствующие справочные фрагменты, ясные описания инструментов и реальные результаты их работы для ответа, зависящего от текущей информации. Руководство первого поколения описывает поддержку более чем 200 языков с более сильной оптимизацией для 15, включая английский, немецкий, французский, испанский, японский, арабский, упрощённый китайский и русский; покрытие неодинаково для каждого диалекта или визуального текста. Для лёгкого ассистента разделяйте извлечение и интерпретацию, когда инструкции усложняются, и указывайте требуемый язык вывода, поля и условие остановки.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite — более лёгкая модель мультимодального понимания в первом поколении семейства Nova. Она обрабатывает текст, изображения и видео и возвращает текст, делая акцент на быстрых ответах на визуальные вопросы, интерпретации документов, кратких изложениях и интерактивной помощи. Она хорошо подходит ограниченной задаче, например описанию скриншота, извлечению характеристик продукта из документа или ответу на вопрос о клипе. Это исходная версия Nova Lite v1, отличная от Nova 2 Lite и её настроек расширенных рассуждений.\n\nРуководство Nova первого поколения указывает окно контекста 300K токенов и максимальный вывод 10K токенов. Документированная граница знаний — октябрь 2024 года. Используйте контекст для исходных материалов и примеров, а ответ — для информации, нужной последующей задаче: именованных полей, краткого изложения или таблицы. Для извлечения передайте схему и один полный пример, показывающий представление отсутствующих значений. Модели можно поручить вернуть JSON или другую текстовую структуру, но запрос формата не равен функции поставщика, гарантирующей вывод по схеме.\n\nВизуальный процесс Lite позволяет отвечать на вопросы об изображениях, классифицировать и кратко описывать их. Amazon отдельно документирует обнаружение ограничивающих прямоугольников для Nova Lite и Pro с координатами по шкале [0, 1000), которые можно преобразовать в исходные размеры изображения. Это помогает находить нужный объект или элемент экрана, а за интерпретацию координат и выполнение действий отвечает приложение. Входные изображения автоматически масштабируются; руководство указывает максимальное разрешение 8,000 × 8,000 пикселей. При выборе обрезки сохраняйте читаемость мелких подписей и окружающий контекст.\n\nДокументированные форматы изображений — PNG, JPG/JPEG, GIF и WebP. Процесс работы с документами поддерживает PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT и Markdown. Текстовые файлы обрабатываются ради текста, а PDF и DOCX могут сочетать текст страниц и визуальные элементы, например графики или таблицы. Руководство поставщика допускает до пяти документов и ограничивает отдельные текстовые документы размером 4.5 MB; оно исключает PDF с изображениями CMYK или SVG и указывает JPEG2000 и JBIG2 как неподдерживаемые кодировки PDF. Практическое задание обозначает страницы или разделы для сравнения и запрашивает значения вместе с обозначениями их источников. Встроенные медиаданные делят бюджет полезной нагрузки 25 MB, включая накладные расходы base64. Запрос содержит одно видео с ограничением 1 GB через S3; общий объём медиаданных S3 может составлять 2 GB. Для PDF и DOCX сохраняется ограничение в пять документов с общим объёмом 25 MB при прямой загрузке или 2 GB через S3.\n\nВидеоформаты включают MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV и 3GP. Для Nova Lite в клипах длительностью 16 минут или меньше выбирается один кадр в секунду; более длинные клипы используют 960 кадров, распределённых по всей длительности. Поэтому более длинный клип передаёт менее подробные временные детали. Руководство рекомендует длительность менее одного часа для материалов с небольшим движением и менее 16 минут — с интенсивным движением. Это рекомендации по подготовке, а не универсальные гарантии длительности. Спрашивайте о сценах или видимых действиях и добавляйте отдельную расшифровку, когда речевая дорожка содержит факты, необходимые ответу. Поставщик также указывает, что эта модель не идентифицирует людей и не называет их имена в изображениях, документах или видео.\n\nNova Lite поддерживает потоковую выдачу ответов, вызовы инструментов с выполнением на стороне клиента и процессы с дополнением извлечёнными данными. Она также поддерживает кэширование запросов в документированном профиле обслуживания Amazon. Явному кэшированию требуется не менее 1K токенов на контрольную точку; допускаются до четырёх точек со сроком хранения пять минут. Поставщик ограничивает кэширование запросов 20K токенами, преимущественно для текстовых запросов; этот объём кэша отличается от полного окна контекста. Передавайте соответствующие справочные фрагменты, ясные описания инструментов и реальные результаты их работы для ответа, зависящего от текущей информации. Руководство первого поколения описывает поддержку более чем 200 языков с более сильной оптимизацией для 15, включая английский, немецкий, французский, испанский, японский, арабский, упрощённый китайский и русский; покрытие неодинаково для каждого диалекта или визуального текста. Для лёгкого ассистента разделяйте извлечение и интерпретацию, когда инструкции усложняются, и указывайте требуемый язык вывода, поля и условие остановки.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite — модель мультимодального понимания первого поколения для быстрого анализа текста, изображений, документов и видео. Она возвращает текст и подходит для ответов на визуальные вопросы, извлечения информации, кратких изложений и лёгких процессов с инструментами.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Amazon Nova Lite — более лёгкая модель мультимодального понимания в первом поколении семейства Nova. Она обрабатывает текст, изображения и видео и возвращает текст, делая акцент на быстрых ответах на визуальные вопросы, интерпретации документов, кратких изложениях и интерактивной помощи. Она хорошо подходит ограниченной задаче, например описанию скриншота, извлечению характеристик продукта из документа или ответу на вопрос о клипе. Это исходная версия Nova Lite v1, отличная от Nova 2 Lite и её настроек расширенных рассуждений.
Руководство Nova первого поколения указывает окно контекста 300K токенов и максимальный вывод 10K токенов. Документированная граница знаний — октябрь 2024 года. Используйте контекст для исходных материалов и примеров, а ответ — для информации, нужной последующей задаче: именованных полей, краткого изложения или таблицы. Для извлечения передайте схему и один полный пример, показывающий представление отсутствующих значений. Модели можно поручить вернуть JSON или другую текстовую структуру, но запрос формата не равен функции поставщика, гарантирующей вывод по схеме.
Визуальный процесс Lite позволяет отвечать на вопросы об изображениях, классифицировать и кратко описывать их. Amazon отдельно документирует обнаружение ограничивающих прямоугольников для Nova Lite и Pro с координатами по шкале [0, 1000), которые можно преобразовать в исходные размеры изображения. Это помогает находить нужный объект или элемент экрана, а за интерпретацию координат и выполнение действий отвечает приложение. Входные изображения автоматически масштабируются; руководство указывает максимальное разрешение 8,000 × 8,000 пикселей. При выборе обрезки сохраняйте читаемость мелких подписей и окружающий контекст.
Документированные форматы изображений — PNG, JPG/JPEG, GIF и WebP. Процесс работы с документами поддерживает PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT и Markdown. Текстовые файлы обрабатываются ради текста, а PDF и DOCX могут сочетать текст страниц и визуальные элементы, например графики или таблицы. Руководство поставщика допускает до пяти документов и ограничивает отдельные текстовые документы размером 4.5 MB; оно исключает PDF с изображениями CMYK или SVG и указывает JPEG2000 и JBIG2 как неподдерживаемые кодировки PDF. Практическое задание обозначает страницы или разделы для сравнения и запрашивает значения вместе с обозначениями их источников. Встроенные медиаданные делят бюджет полезной нагрузки 25 MB, включая накладные расходы base64. Запрос содержит одно видео с ограничением 1 GB через S3; общий объём медиаданных S3 может составлять 2 GB. Для PDF и DOCX сохраняется ограничение в пять документов с общим объёмом 25 MB при прямой загрузке или 2 GB через S3.
Видеоформаты включают MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV и 3GP. Для Nova Lite в клипах длительностью 16 минут или меньше выбирается один кадр в секунду; более длинные клипы используют 960 кадров, распределённых по всей длительности. Поэтому более длинный клип передаёт менее подробные временные детали. Руководство рекомендует длительность менее одного часа для материалов с небольшим движением и менее 16 минут — с интенсивным движением. Это рекомендации по подготовке, а не универсальные гарантии длительности. Спрашивайте о сценах или видимых действиях и добавляйте отдельную расшифровку, когда речевая дорожка содержит факты, необходимые ответу. Поставщик также указывает, что эта модель не идентифицирует людей и не называет их имена в изображениях, документах или видео.
Nova Lite поддерживает потоковую выдачу ответов, вызовы инструментов с выполнением на стороне клиента и процессы с дополнением извлечёнными данными. Она также поддерживает кэширование запросов в документированном профиле обслуживания Amazon. Явному кэшированию требуется не менее 1K токенов на контрольную точку; допускаются до четырёх точек со сроком хранения пять минут. Поставщик ограничивает кэширование запросов 20K токенами, преимущественно для текстовых запросов; этот объём кэша отличается от полного окна контекста. Передавайте соответствующие справочные фрагменты, ясные описания инструментов и реальные результаты их работы для ответа, зависящего от текущей информации. Руководство первого поколения описывает поддержку более чем 200 языков с более сильной оптимизацией для 15, включая английский, немецкий, французский, испанский, японский, арабский, упрощённый китайский и русский; покрытие неодинаково для каждого диалекта или визуального текста. Для лёгкого ассистента разделяйте извлечение и интерпретацию, когда инструкции усложняются, и указывайте требуемый язык вывода, поля и условие остановки.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения amazon/nova-lite-v1 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00012 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00048 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00012 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00048 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Используйте пути методов, указанные выше.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite — модель мультимодального понимания первого поколения для быстрого анализа текста, изображений, документов и видео. Она возвращает текст и подходит для ответов на визуальные вопросы, извлечения информации, кратких изложений и лёгких процессов с инструментами.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Amazon Nova Lite — более лёгкая модель мультимодального понимания в первом поколении семейства Nova. Она обрабатывает текст, изображения и видео и возвращает текст, делая акцент на быстрых ответах на визуальные вопросы, интерпретации документов, кратких изложениях и интерактивной помощи. Она хорошо подходит ограниченной задаче, например описанию скриншота, извлечению характеристик продукта из документа или ответу на вопрос о клипе. Это исходная версия Nova Lite v1, отличная от Nova 2 Lite и её настроек расширенных рассуждений.
Руководство Nova первого поколения указывает окно контекста 300K токенов и максимальный вывод 10K токенов. Документированная граница знаний — октябрь 2024 года. Используйте контекст для исходных материалов и примеров, а ответ — для информации, нужной последующей задаче: именованных полей, краткого изложения или таблицы. Для извлечения передайте схему и один полный пример, показывающий представление отсутствующих значений. Модели можно поручить вернуть JSON или другую текстовую структуру, но запрос формата не равен функции поставщика, гарантирующей вывод по схеме.
Визуальный процесс Lite позволяет отвечать на вопросы об изображениях, классифицировать и кратко описывать их. Amazon отдельно документирует обнаружение ограничивающих прямоугольников для Nova Lite и Pro с координатами по шкале [0, 1000), которые можно преобразовать в исходные размеры изображения. Это помогает находить нужный объект или элемент экрана, а за интерпретацию координат и выполнение действий отвечает приложение. Входные изображения автоматически масштабируются; руководство указывает максимальное разрешение 8,000 × 8,000 пикселей. При выборе обрезки сохраняйте читаемость мелких подписей и окружающий контекст.
Документированные форматы изображений — PNG, JPG/JPEG, GIF и WebP. Процесс работы с документами поддерживает PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT и Markdown. Текстовые файлы обрабатываются ради текста, а PDF и DOCX могут сочетать текст страниц и визуальные элементы, например графики или таблицы. Руководство поставщика допускает до пяти документов и ограничивает отдельные текстовые документы размером 4.5 MB; оно исключает PDF с изображениями CMYK или SVG и указывает JPEG2000 и JBIG2 как неподдерживаемые кодировки PDF. Практическое задание обозначает страницы или разделы для сравнения и запрашивает значения вместе с обозначениями их источников. Встроенные медиаданные делят бюджет полезной нагрузки 25 MB, включая накладные расходы base64. Запрос содержит одно видео с ограничением 1 GB через S3; общий объём медиаданных S3 может составлять 2 GB. Для PDF и DOCX сохраняется ограничение в пять документов с общим объёмом 25 MB при прямой загрузке или 2 GB через S3.
Видеоформаты включают MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV и 3GP. Для Nova Lite в клипах длительностью 16 минут или меньше выбирается один кадр в секунду; более длинные клипы используют 960 кадров, распределённых по всей длительности. Поэтому более длинный клип передаёт менее подробные временные детали. Руководство рекомендует длительность менее одного часа для материалов с небольшим движением и менее 16 минут — с интенсивным движением. Это рекомендации по подготовке, а не универсальные гарантии длительности. Спрашивайте о сценах или видимых действиях и добавляйте отдельную расшифровку, когда речевая дорожка содержит факты, необходимые ответу. Поставщик также указывает, что эта модель не идентифицирует людей и не называет их имена в изображениях, документах или видео.
Nova Lite поддерживает потоковую выдачу ответов, вызовы инструментов с выполнением на стороне клиента и процессы с дополнением извлечёнными данными. Она также поддерживает кэширование запросов в документированном профиле обслуживания Amazon. Явному кэшированию требуется не менее 1K токенов на контрольную точку; допускаются до четырёх точек со сроком хранения пять минут. Поставщик ограничивает кэширование запросов 20K токенами, преимущественно для текстовых запросов; этот объём кэша отличается от полного окна контекста. Передавайте соответствующие справочные фрагменты, ясные описания инструментов и реальные результаты их работы для ответа, зависящего от текущей информации. Руководство первого поколения описывает поддержку более чем 200 языков с более сильной оптимизацией для 15, включая английский, немецкий, французский, испанский, японский, арабский, упрощённый китайский и русский; покрытие неодинаково для каждого диалекта или визуального текста. Для лёгкого ассистента разделяйте извлечение и интерпретацию, когда инструкции усложняются, и указывайте требуемый язык вывода, поля и условие остановки.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения amazon/nova-lite-v1 | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00012 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00048 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00012 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00048 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.