Source: https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Language: ru

# Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/facts.json)

## [Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/)

Claude Fable 5.1 предназначена для сложных исследований, крупных изменений кода и длительной профессиональной аналитики. Связывает сведения большого контекста и работает с текстом и подробными изображениями.

- [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Claude Fable 5.1 ориентирована на работу, которая начинается с открытого вопроса и продолжается до проверяемого результата. В программировании Anthropic выделяет изменения во многих файлах, крупный рефакторинг, миграции, отладку и проверку кода. В исследованиях — последовательность поисковых шагов, сопоставление материалов и удержание направления по мере поступления новых сведений.

#### Исследовать причину и собрать итог

Модель может помогать выяснять первопричину сложной программной ошибки, планировать исправление и проверять предложенное решение. Для работы с информацией полезна способность связывать подробности, которые находятся далеко друг от друга в большом наборе материалов. Задание может продолжаться после первых выводов: анализ превращается в содержание документа, таблицы с формулами или презентации.

Такие готовые материалы выпускаются через инструменты приложения. Выполнение кода, чтение файлов, поиск информации и действия в интерфейсе также требуют подключённой среды. Anthropic описывает продолжение после неудачного действия и восстановление рабочего пути в интерфейсах, но наличие этих средств и разрешённые операции определяются приложением.

#### Плотные графики и таблицы

На вход принимаются **текст и изображения**, собственный результат модели — **текст**. Визуальные направления включают насыщенные графики, финансовые материалы и таблицы из документов. Когда исходная страница содержит много мелких деталей, дополнительное увеличение или кадрирование через инструменты может помочь выделить нужную область.

Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 2576 пикселей, 4784 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.

В исследовательских примерах производитель показывает использование Fable 5.1 для обучения нейросети, которая восстанавливает карту высот Венеры по радарным данным. Это пример работы с данными и программированием, а не отдельный тип медиавыхода модели.

#### Длительная работа и глубина анализа

Адаптивное рассуждение у Fable 5.1 **включено постоянно**. Параметр `effort` задаёт глубину: доступны `low`, `medium`, `high`, `xhigh` и `max`, стандартный — `high`. Контекст составляет **1 млн токенов**, максимальный ответ — **128 тыс. токенов**. Надёжная граница встроенных знаний — **июнь 2026 года**.

Производитель предусматривает изменение усилия по ходу разговора и сообщения о ходе работы, когда приложение поддерживает эти механизмы. Если приложение передаёт сохранённые блоки рассуждения, важна их связь с моделью и исходной историей. Правка предыдущих сообщений, системной инструкции или прежних определений инструментов может сделать последующие блоки недействительными: при проверке привязки запрос отклоняется либо затронутые блоки исключаются. Fable 5.1 читает сохранённое рассуждение более ранних моделей Claude, а эти ранние модели не читают её блоки. Несовместимый блок исключается до следующего хода, и работа продолжается без него. Fable 5.1 использует тот же способ разбиения текста на токены, что и Fable 5; объём материалов нужно оценивать именно для выбранной модели.

#### Особенности, которые влияют на результат

На низком усилии Fable 5.1 может предпочитать ответ из встроенных знаний обращению к поиску. Если вопрос требует актуальной проверки, это стоит указать явно и предоставить необходимые инструменты. Модель иногда пишет плотным текстом, редко сообщает промежуточный прогресс или заменяет файл целиком там, где ожидается локальная правка; нужный стиль и границы изменений полезно задавать заранее.

Если метод предоставляет управление инструментами, у модели производителя поддерживаются автоматический выбор `auto` и отключение инструментов `none`. Принудительный вызов не поддерживается ни для любого инструмента (`any`), ни для конкретного по имени (`tool`). Защитные правила допускают исследование ошибок и уязвимостей в исходном коде, но ограничивают часть чувствительных задач, включая разработку эксплойтов.

В поддерживающем настройки методе не принимаются продолжение ответа от заранее заданного начала и нестандартные значения `temperature`, `top_p` и `top_k`. Сгенерированный моделью текст содержит статистическую маркировку Anthropic: она не меняет смысл, качество и читаемость и не добавляет скрытых символов или токенов.

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-fable-5.1:batch`

### Начало

Claude Fable 5.1 предназначена для сложных исследований, крупных изменений кода и длительной профессиональной аналитики. Связывает сведения большого контекста и работает с текстом и подробными изображениями.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

Встроенный JSON results\[\].response.body

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-fable-5.1:batch | По умолчанию— |
| Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
| Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | По умолчанию— |
| Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic | По умолчанию— |
| Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body |
| Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions |
| Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
| Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним |
| Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |

Жизненный цикл: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Цены явного кэширования

Включено Когда запрошено явное кэширование

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.01** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.05** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **$0.02** / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.01** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.05** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0125** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **$0.02** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`results[].custom_id` | Типstring |
| Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`results[].error` | Типobject\|null |
| Поле`usage` | Типobject\|null |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`endpoint` | Типstring |
| Поле`status` | Типstring |
| Поле`request_counts` | Типobject |
| Поле`results[].id` | Типstring |
| Поле`results[].response.status_code` | Типinteger |
| Поле`results[].response.request_id` | Типstring |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
| Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
| Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
| Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
| Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
| Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
| Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
| Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
| Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
| Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.