Claude Haiku 5.5 — малая версия модели Anthropic для больших потоков задач, чувствительных к задержке. Основные применения включают классификацию, маршрутизацию, извлечение информации, краткое изложение, сжатие бесед и конкретную работу субагентов. Она принимает текст и изображения и генерирует текст. Полезное задание даёт ей узкий вопрос и явный результат: категорию, определённый набор полей, короткое изложение или соответствующие свидетельства для другой части большой задачи. Сохраняйте идентификаторы источников рядом с результатом, чтобы приложение связывало извлечённую информацию с исходными материалами.
Anthropic позиционирует эту версию для поддержки клиентов в реальном времени, работы с браузером, коротких подзадач программирования и повторяющегося анализа. Она может дополнять Claude Sonnet 5.5 или Claude Opus 5.5 в процессе, где большая модель ведёт масштабный проект, а Haiku выполняет поиск в рамках конкретного вопроса или готовит изложение. Для задачи поддержки предоставьте вопрос и разрешённые справочные материалы, затем задайте тон ответа и то, что нужно вернуть. Для подзадачи программирования обозначьте соответствующие файлы или отрывки и точный вопрос, вместо того чтобы назначать открытый проект без условия завершения.
Документированное контекстное окно составляет один миллион токенов, с выходом до 128,000 токенов при обычной генерации. Токены размышления входят в объём генерации, поэтому нужно место и для рассуждения, и для видимого текста. Граница надёжных знаний — июнь 2026 года; более поздним сведениям нужны предоставленные свидетельства или инструмент поиска. Anthropic отдельно документирует бета-функцию только для пакетной обработки, которая может увеличить выход этой версии до 300,000 токенов. Такой больший объём требует функции увеличенного вывода производителя и отличается от обычного ограничения. Асинхронный пакет обрабатывает запросы независимо, что полезно для наборов документов или записей, результаты которых нужны после обработки, а не немедленно.
Адаптивное размышление включено по умолчанию, а effort — основная настройка глубины рассуждения. Уровни — low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию medium. Anthropic рекомендует medium для большинства работ, high для более длительных задач или строгого выполнения инструкций и low для простых коротких запросов. Размышление можно отключить на low, medium или high; отключение на xhigh или max отклоняется. Промпт с просьбой о прямом ответе не заменяет эту настройку. Ручные настройки budget_tokens из Haiku 4.5 не переносятся в эту версию, а temperature, top_p и top_k следует не передавать в документированном интерфейсе.
Haiku 5.5 использует более новый токенизатор, появившийся в предыдущих поколениях Claude. По оценке Anthropic, один и тот же текст может использовать примерно на 30% больше токенов, чем в Haiku 4.5, в зависимости от содержимого. Она также сохраняет блоки размышления из предыдущих ходов ассистента, поэтому размер беседы может расти не только из-за изменения токенизатора. Минимальная длина промпта для кэширования — 512 токенов. Оставляйте прежние ходы неизменными при сохранении рассуждения и помещайте новые инструкции в последний ход. Изменение параметра effort на верхнем уровне конфигурации делает кэш сообщений беседы недействительным; производитель документирует отдельную бета-функцию для изменения effort внутри адаптивных бесед. Ни одна из этих возможностей не подтверждает попадание в кэш для конкретного запроса.
Для поиска информации руководство по составлению промптов рекомендует передавать текущую дату вместе с инструментом поиска и сохранять неизменными исходные системные инструкции и определения инструментов. Если беседа продолжается в другой день, предоставьте свежую дату в последнем ходе. Укажите, что нужно найти, и сохраняйте возвращённые источники перед запросом вывода. Например, задание может запрашивать документированное поведение указанной версии программы, затем краткое объяснение на основе найденного отрывка. Приложение предоставляет инструмент поиска и возвращает его фактические результаты; предложенный моделью поиск не является свидетельством выполненного поиска.
При сочетании структурированного вывода JSON с инструментами руководство документирует особое взаимодействие: с отключённым размышлением Haiku может пропустить необходимый вызов инструмента. Anthropic рекомендует адаптивное размышление для таких запросов или отделение итогового требования JSON от шага инструмента. Задайте выходные поля и ясно укажите, что итоговый ответ следует после результатов инструментов. Задание на извлечение данных может называть обязательные поля и способ обозначения отсутствующих значений, а задание на поиск — сначала запрашивать свидетельства для их заполнения. Читайте блоки ответа по типу: ответ необязательно находится в первом блоке, а текст размышления по умолчанию не включается.
Для длинных агентных промптов Anthropic отмечает, что на уровне low модель может преждевременно остановиться, пропустить поиск или проверку. Руководство рекомендует явные инструкции завершения и реальные проверки изменений кода перед сообщением об их готовности. Подготовьте ожидаемый результат и подтверждающие его свидетельства: выбранные отрывки для отчёта, изменённое поведение для предложения кода или извлечённые из документа поля. Руководство также отличает сообщение пользователя во время задачи от вывода инструмента: новые пользовательские инструкции относятся к ходу пользователя, а возвращённые свидетельства инструмента остаются отдельно.
У этой версии собственные защитные механизмы; она может вернуть отказ для категорий, включающих причинение вреда в киберпространстве, биологический вред, разработку конкурирующих моделей или другие запрещённые применения. Производитель не документирует резервный путь обработки на стороне сервера для Haiku 5.5. Руководство также отмечает, что на xhigh ответ, охватывающий несколько ходов, иногда завершается без видимого текста ответа, а текст, похожий на рассуждение, может чаще появляться на low или при отключённом размышлении. Эти особенности нужно учитывать, когда процесс требует видимого структурированного результата. Для обычного извлечения данных или изложения используйте конкретный источник, заданный выход и подходящий задаче уровень усилия рассуждения.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 — малая версия модели Anthropic для больших потоков задач, чувствительных к задержке. Основные применения включают классификацию, маршрутизацию, извлечение информации, краткое изложение, сжатие бесед и конкретную работу субагентов. Она принимает текст и изображения и генерирует текст. Полезное задание даёт ей узкий вопрос и явный результат: категорию, определённый набор полей, короткое изложение или соответствующие свидетельства для другой части большой задачи. Сохраняйте идентификаторы источников рядом с результатом, чтобы приложение связывало извлечённую информацию с исходными материалами.\n\nAnthropic позиционирует эту версию для поддержки клиентов в реальном времени, работы с браузером, коротких подзадач программирования и повторяющегося анализа. Она может дополнять Claude Sonnet 5.5 или Claude Opus 5.5 в процессе, где большая модель ведёт масштабный проект, а Haiku выполняет поиск в рамках конкретного вопроса или готовит изложение. Для задачи поддержки предоставьте вопрос и разрешённые справочные материалы, затем задайте тон ответа и то, что нужно вернуть. Для подзадачи программирования обозначьте соответствующие файлы или отрывки и точный вопрос, вместо того чтобы назначать открытый проект без условия завершения.\n\nДокументированное контекстное окно составляет один миллион токенов, с выходом до 128,000 токенов при обычной генерации. Токены размышления входят в объём генерации, поэтому нужно место и для рассуждения, и для видимого текста. Граница надёжных знаний — июнь 2026 года; более поздним сведениям нужны предоставленные свидетельства или инструмент поиска. Anthropic отдельно документирует бета-функцию только для пакетной обработки, которая может увеличить выход этой версии до 300,000 токенов. Такой больший объём требует функции увеличенного вывода производителя и отличается от обычного ограничения. Асинхронный пакет обрабатывает запросы независимо, что полезно для наборов документов или записей, результаты которых нужны после обработки, а не немедленно.\n\nАдаптивное размышление включено по умолчанию, а effort — основная настройка глубины рассуждения. Уровни — low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию medium. Anthropic рекомендует medium для большинства работ, high для более длительных задач или строгого выполнения инструкций и low для простых коротких запросов. Размышление можно отключить на low, medium или high; отключение на xhigh или max отклоняется. Промпт с просьбой о прямом ответе не заменяет эту настройку. Ручные настройки budget_tokens из Haiku 4.5 не переносятся в эту версию, а temperature, top_p и top_k следует не передавать в документированном интерфейсе.\n\nHaiku 5.5 использует более новый токенизатор, появившийся в предыдущих поколениях Claude. По оценке Anthropic, один и тот же текст может использовать примерно на 30% больше токенов, чем в Haiku 4.5, в зависимости от содержимого. Она также сохраняет блоки размышления из предыдущих ходов ассистента, поэтому размер беседы может расти не только из-за изменения токенизатора. Минимальная длина промпта для кэширования — 512 токенов. Оставляйте прежние ходы неизменными при сохранении рассуждения и помещайте новые инструкции в последний ход. Изменение параметра effort на верхнем уровне конфигурации делает кэш сообщений беседы недействительным; производитель документирует отдельную бета-функцию для изменения effort внутри адаптивных бесед. Ни одна из этих возможностей не подтверждает попадание в кэш для конкретного запроса.\n\nДля поиска информации руководство по составлению промптов рекомендует передавать текущую дату вместе с инструментом поиска и сохранять неизменными исходные системные инструкции и определения инструментов. Если беседа продолжается в другой день, предоставьте свежую дату в последнем ходе. Укажите, что нужно найти, и сохраняйте возвращённые источники перед запросом вывода. Например, задание может запрашивать документированное поведение указанной версии программы, затем краткое объяснение на основе найденного отрывка. Приложение предоставляет инструмент поиска и возвращает его фактические результаты; предложенный моделью поиск не является свидетельством выполненного поиска.\n\nПри сочетании структурированного вывода JSON с инструментами руководство документирует особое взаимодействие: с отключённым размышлением Haiku может пропустить необходимый вызов инструмента. Anthropic рекомендует адаптивное размышление для таких запросов или отделение итогового требования JSON от шага инструмента. Задайте выходные поля и ясно укажите, что итоговый ответ следует после результатов инструментов. Задание на извлечение данных может называть обязательные поля и способ обозначения отсутствующих значений, а задание на поиск — сначала запрашивать свидетельства для их заполнения. Читайте блоки ответа по типу: ответ необязательно находится в первом блоке, а текст размышления по умолчанию не включается.\n\nДля длинных агентных промптов Anthropic отмечает, что на уровне low модель может преждевременно остановиться, пропустить поиск или проверку. Руководство рекомендует явные инструкции завершения и реальные проверки изменений кода перед сообщением об их готовности. Подготовьте ожидаемый результат и подтверждающие его свидетельства: выбранные отрывки для отчёта, изменённое поведение для предложения кода или извлечённые из документа поля. Руководство также отличает сообщение пользователя во время задачи от вывода инструмента: новые пользовательские инструкции относятся к ходу пользователя, а возвращённые свидетельства инструмента остаются отдельно.\n\nУ этой версии собственные защитные механизмы; она может вернуть отказ для категорий, включающих причинение вреда в киберпространстве, биологический вред, разработку конкурирующих моделей или другие запрещённые применения. Производитель не документирует резервный путь обработки на стороне сервера для Haiku 5.5. Руководство также отмечает, что на xhigh ответ, охватывающий несколько ходов, иногда завершается без видимого текста ответа, а текст, похожий на рассуждение, может чаще появляться на low или при отключённом размышлении. Эти особенности нужно учитывать, когда процесс требует видимого структурированного результата. Для обычного извлечения данных или изложения используйте конкретный источник, заданный выход и подходящий задаче уровень усилия рассуждения.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9d3817f254ef9935edf6975c33fd85752b9dfa8b838e5d793fdddd2881bb2fb9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-haiku-5.5:batchClaude Haiku 5.5 — небольшая модель Anthropic для классификации, извлечения данных, кратких изложений, маршрутизации и конкретных агентных задач. Она сочетает понимание текста и изображений с адаптивным рассуждением и рассчитана на повторяющуюся работу, где нужен быстрый ответ.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Claude Haiku 5.5 — малая версия модели Anthropic для больших потоков задач, чувствительных к задержке. Основные применения включают классификацию, маршрутизацию, извлечение информации, краткое изложение, сжатие бесед и конкретную работу субагентов. Она принимает текст и изображения и генерирует текст. Полезное задание даёт ей узкий вопрос и явный результат: категорию, определённый набор полей, короткое изложение или соответствующие свидетельства для другой части большой задачи. Сохраняйте идентификаторы источников рядом с результатом, чтобы приложение связывало извлечённую информацию с исходными материалами.
Anthropic позиционирует эту версию для поддержки клиентов в реальном времени, работы с браузером, коротких подзадач программирования и повторяющегося анализа. Она может дополнять Claude Sonnet 5.5 или Claude Opus 5.5 в процессе, где большая модель ведёт масштабный проект, а Haiku выполняет поиск в рамках конкретного вопроса или готовит изложение. Для задачи поддержки предоставьте вопрос и разрешённые справочные материалы, затем задайте тон ответа и то, что нужно вернуть. Для подзадачи программирования обозначьте соответствующие файлы или отрывки и точный вопрос, вместо того чтобы назначать открытый проект без условия завершения.
Документированное контекстное окно составляет один миллион токенов, с выходом до 128,000 токенов при обычной генерации. Токены размышления входят в объём генерации, поэтому нужно место и для рассуждения, и для видимого текста. Граница надёжных знаний — июнь 2026 года; более поздним сведениям нужны предоставленные свидетельства или инструмент поиска. Anthropic отдельно документирует бета-функцию только для пакетной обработки, которая может увеличить выход этой версии до 300,000 токенов. Такой больший объём требует функции увеличенного вывода производителя и отличается от обычного ограничения. Асинхронный пакет обрабатывает запросы независимо, что полезно для наборов документов или записей, результаты которых нужны после обработки, а не немедленно.
Адаптивное размышление включено по умолчанию, а effort — основная настройка глубины рассуждения. Уровни — low, medium, high, xhigh и max, по умолчанию medium. Anthropic рекомендует medium для большинства работ, high для более длительных задач или строгого выполнения инструкций и low для простых коротких запросов. Размышление можно отключить на low, medium или high; отключение на xhigh или max отклоняется. Промпт с просьбой о прямом ответе не заменяет эту настройку. Ручные настройки budget_tokens из Haiku 4.5 не переносятся в эту версию, а temperature, top_p и top_k следует не передавать в документированном интерфейсе.
Haiku 5.5 использует более новый токенизатор, появившийся в предыдущих поколениях Claude. По оценке Anthropic, один и тот же текст может использовать примерно на 30% больше токенов, чем в Haiku 4.5, в зависимости от содержимого. Она также сохраняет блоки размышления из предыдущих ходов ассистента, поэтому размер беседы может расти не только из-за изменения токенизатора. Минимальная длина промпта для кэширования — 512 токенов. Оставляйте прежние ходы неизменными при сохранении рассуждения и помещайте новые инструкции в последний ход. Изменение параметра effort на верхнем уровне конфигурации делает кэш сообщений беседы недействительным; производитель документирует отдельную бета-функцию для изменения effort внутри адаптивных бесед. Ни одна из этих возможностей не подтверждает попадание в кэш для конкретного запроса.
Для поиска информации руководство по составлению промптов рекомендует передавать текущую дату вместе с инструментом поиска и сохранять неизменными исходные системные инструкции и определения инструментов. Если беседа продолжается в другой день, предоставьте свежую дату в последнем ходе. Укажите, что нужно найти, и сохраняйте возвращённые источники перед запросом вывода. Например, задание может запрашивать документированное поведение указанной версии программы, затем краткое объяснение на основе найденного отрывка. Приложение предоставляет инструмент поиска и возвращает его фактические результаты; предложенный моделью поиск не является свидетельством выполненного поиска.
При сочетании структурированного вывода JSON с инструментами руководство документирует особое взаимодействие: с отключённым размышлением Haiku может пропустить необходимый вызов инструмента. Anthropic рекомендует адаптивное размышление для таких запросов или отделение итогового требования JSON от шага инструмента. Задайте выходные поля и ясно укажите, что итоговый ответ следует после результатов инструментов. Задание на извлечение данных может называть обязательные поля и способ обозначения отсутствующих значений, а задание на поиск — сначала запрашивать свидетельства для их заполнения. Читайте блоки ответа по типу: ответ необязательно находится в первом блоке, а текст размышления по умолчанию не включается.
Для длинных агентных промптов Anthropic отмечает, что на уровне low модель может преждевременно остановиться, пропустить поиск или проверку. Руководство рекомендует явные инструкции завершения и реальные проверки изменений кода перед сообщением об их готовности. Подготовьте ожидаемый результат и подтверждающие его свидетельства: выбранные отрывки для отчёта, изменённое поведение для предложения кода или извлечённые из документа поля. Руководство также отличает сообщение пользователя во время задачи от вывода инструмента: новые пользовательские инструкции относятся к ходу пользователя, а возвращённые свидетельства инструмента остаются отдельно.
У этой версии собственные защитные механизмы; она может вернуть отказ для категорий, включающих причинение вреда в киберпространстве, биологический вред, разработку конкурирующих моделей или другие запрещённые применения. Производитель не документирует резервный путь обработки на стороне сервера для Haiku 5.5. Руководство также отмечает, что на xhigh ответ, охватывающий несколько ходов, иногда завершается без видимого текста ответа, а текст, похожий на рассуждение, может чаще появляться на low или при отключённом размышлении. Эти особенности нужно учитывать, когда процесс требует видимого структурированного результата. Для обычного извлечения данных или изложения используйте конкретный источник, заданный выход и подходящий задаче уровень усилия рассуждения.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-haiku-5.5:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00001 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000125 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.0002 / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно100 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00001 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000125 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.0002 / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше100 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0025 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000625 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.001 / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Используйте пути методов, указанные выше.