Claude Opus 5 — модель Anthropic для регулярной профессиональной работы, в которой нужно изучить информацию, сделать обоснованный выбор и последовательно выполнить задачу. Производитель выделяет программную инженерию, многошаговые деловые сценарии, научную работу и анализ визуальных данных. В центре её представления — вдумчивое выполнение и проверка собственного результата.
В разработке Opus 5 может исследовать первопричину ошибки и использовать проверку для оценки предложенного изменения. Если готового материала для сверки недостаточно, описанные сценарии включают создание собственной проверки, например для поведения парсера. Работа строится вокруг полученных данных: модель читает их, выбирает действие, смотрит результат и исправляет обнаруженные проблемы.
Для выполнения команд, редактирования файлов и запуска проверок приложению нужны соответствующие инструменты. Инициативность модели относится к выбору и последовательности действий в предоставленной среде; она не означает самостоятельного доступа к проекту или возможности выполнять операции вне приложения.
Opus 5 принимает текст и изображения и выдаёт текст. В визуальных сценариях производитель показывает извлечение геометрии из изображения и восстановление детали через написанный код. Другие примеры включают интерактивную аэродинамическую симуляцию и иллюстрацию клетки, созданные программированием.
Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 2576 пикселей, 4784 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.
Эти задачи показывают совместную работу анализа и инженерии: изображение можно использовать как материал, а текстовый результат — как код или описание решения. Запуск симуляции, построение графики и выпуск готового файла требуют инструментов среды; отдельного встроенного изображения или видео на выходе у модели нет.
Адаптивное рассуждение включено по умолчанию, стандартный уровень effort — high. Поддерживаются low, medium, high, xhigh и max. На уровнях high и ниже рассуждение можно отключить, а на xhigh и max оно обязательно. Ручной extended thinking с отдельным бюджетом для этой версии не предусмотрен.
Изменение усилия влияет на объём рассуждения, но не является надёжным способом задать длину видимого текста. Если нужен краткий ответ или определённая структура, это следует указать в самой инструкции. Контекст — 1 млн токенов, в обычном режиме максимальный ответ — 128 тыс. токенов; при глубоком анализе нужно оставить место для рассуждения и итогового содержания.
Надёжная граница встроенных знаний — май 2026 года. Среди научных направлений Anthropic описывает структурную биологию, органическую химию и биоинформатику. При этом производитель отмечает существенные ограничения в длительных самостоятельных биологических исследованиях; способность обсуждать научные материалы не означает автономного завершения любого исследования.
Защитные механизмы допускают поиск ошибок в исходном коде, но ограничивают некоторые чувствительные задачи. Для актуальных сведений нужны предоставленные материалы или поиск, а технический и научный результат требует проверки в его предметной среде.
", "aboutText": "Claude Opus 5 — модель Anthropic для регулярной профессиональной работы, в которой нужно изучить информацию, сделать обоснованный выбор и последовательно выполнить задачу. Производитель выделяет программную инженерию, многошаговые деловые сценарии, научную работу и анализ визуальных данных. В центре её представления — вдумчивое выполнение и проверка собственного результата.\n\n### Выяснить причину, проверить, исправить\n\nВ разработке Opus 5 может исследовать первопричину ошибки и использовать проверку для оценки предложенного изменения. Если готового материала для сверки недостаточно, описанные сценарии включают создание собственной проверки, например для поведения парсера. Работа строится вокруг полученных данных: модель читает их, выбирает действие, смотрит результат и исправляет обнаруженные проблемы.\n\nДля выполнения команд, редактирования файлов и запуска проверок приложению нужны соответствующие инструменты. Инициативность модели относится к выбору и последовательности действий в предоставленной среде; она не означает самостоятельного доступа к проекту или возможности выполнять операции вне приложения.\n\n### Изображение как данные для программы\n\nOpus 5 принимает **текст и изображения** и выдаёт **текст**. В визуальных сценариях производитель показывает извлечение геометрии из изображения и восстановление детали через написанный код. Другие примеры включают интерактивную аэродинамическую симуляцию и иллюстрацию клетки, созданные программированием.\n\nФорматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 2576 пикселей, 4784 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.\n\nЭти задачи показывают совместную работу анализа и инженерии: изображение можно использовать как материал, а текстовый результат — как код или описание решения. Запуск симуляции, построение графики и выпуск готового файла требуют инструментов среды; отдельного встроенного изображения или видео на выходе у модели нет.\n\n### Управляемая глубина\n\nАдаптивное рассуждение включено по умолчанию, стандартный уровень `effort` — `high`. Поддерживаются `low`, `medium`, `high`, `xhigh` и `max`. На уровнях `high` и ниже рассуждение можно отключить, а на `xhigh` и `max` оно обязательно. Ручной extended thinking с отдельным бюджетом для этой версии не предусмотрен.\n\nИзменение усилия влияет на объём рассуждения, но не является надёжным способом задать длину видимого текста. Если нужен краткий ответ или определённая структура, это следует указать в самой инструкции. Контекст — **1 млн токенов**, в обычном режиме максимальный ответ — **128 тыс. токенов**; при глубоком анализе нужно оставить место для рассуждения и итогового содержания.\n\n### Научные и чувствительные задачи\n\nНадёжная граница встроенных знаний — **май 2026 года**. Среди научных направлений Anthropic описывает структурную биологию, органическую химию и биоинформатику. При этом производитель отмечает существенные ограничения в длительных самостоятельных биологических исследованиях; способность обсуждать научные материалы не означает автономного завершения любого исследования.\n\nЗащитные механизмы допускают поиск ошибок в исходном коде, но ограничивают некоторые чувствительные задачи. Для актуальных сведений нужны предоставленные материалы или поиск, а технический и научный результат требует проверки в его предметной среде.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "71f0876ae36e0dea0acbc2fc99e5c905f2ca0562651b29cb44b2102a527f6a1c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5:batchClaude Opus 5 предназначена для вдумчивой разработки, анализа информации и многошаговой профессиональной работы. Поддерживает адаптивное рассуждение и проверку результатов с помощью инструментов приложения.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Claude Opus 5 — модель Anthropic для регулярной профессиональной работы, в которой нужно изучить информацию, сделать обоснованный выбор и последовательно выполнить задачу. Производитель выделяет программную инженерию, многошаговые деловые сценарии, научную работу и анализ визуальных данных. В центре её представления — вдумчивое выполнение и проверка собственного результата.
В разработке Opus 5 может исследовать первопричину ошибки и использовать проверку для оценки предложенного изменения. Если готового материала для сверки недостаточно, описанные сценарии включают создание собственной проверки, например для поведения парсера. Работа строится вокруг полученных данных: модель читает их, выбирает действие, смотрит результат и исправляет обнаруженные проблемы.
Для выполнения команд, редактирования файлов и запуска проверок приложению нужны соответствующие инструменты. Инициативность модели относится к выбору и последовательности действий в предоставленной среде; она не означает самостоятельного доступа к проекту или возможности выполнять операции вне приложения.
Opus 5 принимает текст и изображения и выдаёт текст. В визуальных сценариях производитель показывает извлечение геометрии из изображения и восстановление детали через написанный код. Другие примеры включают интерактивную аэродинамическую симуляцию и иллюстрацию клетки, созданные программированием.
Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 2576 пикселей, 4784 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.
Эти задачи показывают совместную работу анализа и инженерии: изображение можно использовать как материал, а текстовый результат — как код или описание решения. Запуск симуляции, построение графики и выпуск готового файла требуют инструментов среды; отдельного встроенного изображения или видео на выходе у модели нет.
Адаптивное рассуждение включено по умолчанию, стандартный уровень effort — high. Поддерживаются low, medium, high, xhigh и max. На уровнях high и ниже рассуждение можно отключить, а на xhigh и max оно обязательно. Ручной extended thinking с отдельным бюджетом для этой версии не предусмотрен.
Изменение усилия влияет на объём рассуждения, но не является надёжным способом задать длину видимого текста. Если нужен краткий ответ или определённая структура, это следует указать в самой инструкции. Контекст — 1 млн токенов, в обычном режиме максимальный ответ — 128 тыс. токенов; при глубоком анализе нужно оставить место для рассуждения и итогового содержания.
Надёжная граница встроенных знаний — май 2026 года. Среди научных направлений Anthropic описывает структурную биологию, органическую химию и биоинформатику. При этом производитель отмечает существенные ограничения в длительных самостоятельных биологических исследованиях; способность обсуждать научные материалы не означает автономного завершения любого исследования.
Защитные механизмы допускают поиск ошибок в исходном коде, но ограничивают некоторые чувствительные задачи. Для актуальных сведений нужны предоставленные материалы или поиск, а технический и научный результат требует проверки в его предметной среде.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-opus-5:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5 | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения anthropic | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.025 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00625 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.01 / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.025 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00625 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.01 / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5:batch
Используйте пути методов, указанные выше.