Source: https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/
Language: ru

# Baichuan-Text-Embedding

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/facts.json)

## [Baichuan-Text-Embedding](https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/)

Baichuan-Text-Embedding возвращает числовые векторы для переданного текста через API эмбеддингов Ailoot. Отправьте один фрагмент или список и сохраняйте индексы из ответа при создании коллекции с возможностью поиска.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ru/baichuan-text-embedding/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Выберите Baichuan-Text-Embedding в запросе к /v1/embeddings. Обязательное поле input принимает непустую строку или непустой массив строк, поэтому один и тот же эндпоинт подходит и для отдельного фрагмента, и для подготовленной коллекции. JSON-результат включает data\[\].embedding и data\[\].index, а также выбранную model и usage.

Для базы знаний разделите исходные документы на фрагменты, сохраняющие определения и контекст, которые понадобятся читателю. Храните идентификаторы документов в приложении и сопоставляйте каждый вектор с позицией отправленного элемента. При поиске можно кодировать запрос пользователя той же моделью и сохранять исходный фрагмент рядом с каждым найденным результатом.

Сохраните полный синхронный ответ, прежде чем записывать векторы в хранилище. Проверьте соответствие входных элементов индексам, сохраните все полученные векторы и сведения usage вместе с операцией. Точная идентичность модели у сохранённых эмбеддингов позволяет понять, какие представления коллекции и запроса совместимы.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

Прочее /`Baichuan-Text-Embedding`

### Начало

Baichuan-Text-Embedding возвращает числовые векторы для переданного текста через API эмбеддингов Ailoot. Отправьте один фрагмент или список и сохраняйте индексы из ответа при создании коллекции с возможностью поиска.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

embedding

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Входные данные

`text`

Результат

`embedding`

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Baichuan-Text-Embedding Условия: Используйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. | По умолчанию— |
| Поле`input` | Тип`string or array<string>` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Условия: | По умолчанию— |

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, input |
| Параметр`optional` | Контракт |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`conditions` | КонтрактИспользуйте этот селектор маршрутизации Ailoot в точности. |

Жизненный цикл: `synchronous_json`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.00016** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · создать один раз и сохранить полный результат

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Получить и сохранить результаты

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

#### Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

#### Связанные ID для вызова

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

FAQ · Baichuan-Text-Embedding

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `text` → `embedding`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `model`, `input`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.