Seed 2.0 Mini — малая модель ByteDance Seed серии Seed2.0. Производитель развивает Mini для приложений с высокой пропускной способностью и чувствительностью к задержкам, сохраняя языковые и визуальные возможности семейства. Ввод — письменная задача с релевантными исходными материалами, включая поддерживаемые изображения или видео; вывод — текст, например ответ, классификация, извлечённая запись или предлагаемая операция инструмента.
Mini полезна, когда приложение многократно поручает модели чёткую операцию: выявить проблему в отзыве клиента, извлечь поля документа, объяснить характеристику товара или переписать фрагмент для определённой аудитории. Предоставьте определения полей и небольшой пример нужного смысла. Объясните, как представлять отсутствующее значение и какие исходные названия или единицы нельзя менять.
Пример задания для обработки отзывов: «Определи главную проблему пользователя, назначь одну из этих категорий и процитируй предложение, подтверждающее выбор. Если ни одна категория не подходит, объясни, какой категории не хватает». Ожидаемый результат — короткая проверяемая запись, связывающая решение с реальным вводом. Такое описание задачи полезнее просьбы проанализировать всё без указания дальнейшего использования.
Разработчик оценивает Mini в семействе Seed2.0 для понимания визуальных материалов и видео. Смешанные задачи могут соединять письменный вопрос с графиком, изображением страницы или видимой последовательностью. Сохраняйте читаемость заголовков таблиц и подписей осей, нумеруйте несколько входных материалов и указывайте, что сравнивать. Для видео опишите фрагмент и изменение или действие для объяснения, затем запросите текстовое изложение с опорой на этот фрагмент.
Направление структурированного извлечения семейства помогает готовить информацию для приложения, но корректно оформленный ответ всё равно должен соответствовать источнику. Попросите модель отделять видимое значение от предполагаемой интерпретации. Если деталь нечитаема, сохраняйте неопределённость в результате, не заменяя её ожидаемым значением.
Документированный профиль Mini поддерживает глубокое рассуждение, генерацию текста, структурированный вывод и инструменты. Процесс производителя может отделять содержимое рассуждений от итогового ответа; итог должен следовать запрошенным полям или формату текста. При использовании инструментов приложение предоставляет определения, выполняет выбранную операцию и возвращает наблюдение. Предлагаемый поиск или действие с файлом отличаются от выполненного результата.
Для небольшой многоэтапной задачи определите разрешённые действия и момент завершения. Сохраняйте нужные наблюдения краткими, чтобы следующее сообщение удерживало доказательства для решения. Используйте фактически возвращённые данные для доработки ответа и явно запрашивайте итоговый артефакт.
Опубликованный профиль Mini производителя имеет контекст 256K и до 128K суммарных выходных токенов, включая рассуждения. Точный входной лимит зависит от документированного процесса и ревизии; источники, история, результаты инструментов и сгенерированный ответ должны помещаться вместе. Малая версия — выбор под нагрузку, а не гарантия выполнения любой открытой задачи за один проход. Проверяйте результат по полям, доказательствам и поведению, заданным для задачи, сохраняя Mini отдельно от Lite, Pro и последующих версий Seed.
", "aboutText": "Seed 2.0 Mini — малая модель ByteDance Seed серии Seed2.0. Производитель развивает Mini для приложений с высокой пропускной способностью и чувствительностью к задержкам, сохраняя языковые и визуальные возможности семейства. Ввод — письменная задача с релевантными исходными материалами, включая поддерживаемые изображения или видео; вывод — текст, например ответ, классификация, извлечённая запись или предлагаемая операция инструмента.\n\n### Повторяющиеся задачи с заданным результатом\n\nMini полезна, когда приложение многократно поручает модели чёткую операцию: выявить проблему в отзыве клиента, извлечь поля документа, объяснить характеристику товара или переписать фрагмент для определённой аудитории. Предоставьте определения полей и небольшой пример нужного смысла. Объясните, как представлять отсутствующее значение и какие исходные названия или единицы нельзя менять.\n\nПример задания для обработки отзывов: «Определи главную проблему пользователя, назначь одну из этих категорий и процитируй предложение, подтверждающее выбор. Если ни одна категория не подходит, объясни, какой категории не хватает». Ожидаемый результат — короткая проверяемая запись, связывающая решение с реальным вводом. Такое описание задачи полезнее просьбы проанализировать всё без указания дальнейшего использования.\n\n### Изображения и видео как доказательства\n\nРазработчик оценивает Mini в семействе Seed2.0 для понимания визуальных материалов и видео. Смешанные задачи могут соединять письменный вопрос с графиком, изображением страницы или видимой последовательностью. Сохраняйте читаемость заголовков таблиц и подписей осей, нумеруйте несколько входных материалов и указывайте, что сравнивать. Для видео опишите фрагмент и изменение или действие для объяснения, затем запросите текстовое изложение с опорой на этот фрагмент.\n\nНаправление структурированного извлечения семейства помогает готовить информацию для приложения, но корректно оформленный ответ всё равно должен соответствовать источнику. Попросите модель отделять видимое значение от предполагаемой интерпретации. Если деталь нечитаема, сохраняйте неопределённость в результате, не заменяя её ожидаемым значением.\n\n### Рассуждение и задачи с инструментами\n\nДокументированный профиль Mini поддерживает глубокое рассуждение, генерацию текста, структурированный вывод и инструменты. Процесс производителя может отделять содержимое рассуждений от итогового ответа; итог должен следовать запрошенным полям или формату текста. При использовании инструментов приложение предоставляет определения, выполняет выбранную операцию и возвращает наблюдение. Предлагаемый поиск или действие с файлом отличаются от выполненного результата.\n\nДля небольшой многоэтапной задачи определите разрешённые действия и момент завершения. Сохраняйте нужные наблюдения краткими, чтобы следующее сообщение удерживало доказательства для решения. Используйте фактически возвращённые данные для доработки ответа и явно запрашивайте итоговый артефакт.\n\n### Лимиты и границы версии\n\nОпубликованный профиль Mini производителя имеет контекст 256K и до 128K суммарных выходных токенов, включая рассуждения. Точный входной лимит зависит от документированного процесса и ревизии; источники, история, результаты инструментов и сгенерированный ответ должны помещаться вместе. Малая версия — выбор под нагрузку, а не гарантия выполнения любой открытой задачи за один проход. Проверяйте результат по полям, доказательствам и поведению, заданным для задачи, сохраняя Mini отдельно от Lite, Pro и последующих версий Seed.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Extract a delivery complaint\n\nExtract a compact record from this message: Order K42 arrived on Monday, but one of the two bottles was leaking. I have not contacted the courier. Return order_id, issue, affected_quantity and supporting_quote. Use null for any missing field. Preserve the order identifier exactly and do not infer a refund request.A four-field record: order_id, issue, affected_quantity, supporting_quote. Missing values use null.Check that affected_quantity is one, K42 is preserved and the quoted evidence comes from the message.bytedance-seed/seed-2.0-miniSeed 2.0 Mini — малая версия Seed2.0 для быстрой помощи и повторяющихся задач обработки информации. Она сочетает понимание текста и визуальных материалов с рассуждением и процессами использования инструментов, возвращая ответы или структурированный текст в контексте производителя 256K.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Seed 2.0 Mini — малая модель ByteDance Seed серии Seed2.0. Производитель развивает Mini для приложений с высокой пропускной способностью и чувствительностью к задержкам, сохраняя языковые и визуальные возможности семейства. Ввод — письменная задача с релевантными исходными материалами, включая поддерживаемые изображения или видео; вывод — текст, например ответ, классификация, извлечённая запись или предлагаемая операция инструмента.
Mini полезна, когда приложение многократно поручает модели чёткую операцию: выявить проблему в отзыве клиента, извлечь поля документа, объяснить характеристику товара или переписать фрагмент для определённой аудитории. Предоставьте определения полей и небольшой пример нужного смысла. Объясните, как представлять отсутствующее значение и какие исходные названия или единицы нельзя менять.
Пример задания для обработки отзывов: «Определи главную проблему пользователя, назначь одну из этих категорий и процитируй предложение, подтверждающее выбор. Если ни одна категория не подходит, объясни, какой категории не хватает». Ожидаемый результат — короткая проверяемая запись, связывающая решение с реальным вводом. Такое описание задачи полезнее просьбы проанализировать всё без указания дальнейшего использования.
Разработчик оценивает Mini в семействе Seed2.0 для понимания визуальных материалов и видео. Смешанные задачи могут соединять письменный вопрос с графиком, изображением страницы или видимой последовательностью. Сохраняйте читаемость заголовков таблиц и подписей осей, нумеруйте несколько входных материалов и указывайте, что сравнивать. Для видео опишите фрагмент и изменение или действие для объяснения, затем запросите текстовое изложение с опорой на этот фрагмент.
Направление структурированного извлечения семейства помогает готовить информацию для приложения, но корректно оформленный ответ всё равно должен соответствовать источнику. Попросите модель отделять видимое значение от предполагаемой интерпретации. Если деталь нечитаема, сохраняйте неопределённость в результате, не заменяя её ожидаемым значением.
Документированный профиль Mini поддерживает глубокое рассуждение, генерацию текста, структурированный вывод и инструменты. Процесс производителя может отделять содержимое рассуждений от итогового ответа; итог должен следовать запрошенным полям или формату текста. При использовании инструментов приложение предоставляет определения, выполняет выбранную операцию и возвращает наблюдение. Предлагаемый поиск или действие с файлом отличаются от выполненного результата.
Для небольшой многоэтапной задачи определите разрешённые действия и момент завершения. Сохраняйте нужные наблюдения краткими, чтобы следующее сообщение удерживало доказательства для решения. Используйте фактически возвращённые данные для доработки ответа и явно запрашивайте итоговый артефакт.
Опубликованный профиль Mini производителя имеет контекст 256K и до 128K суммарных выходных токенов, включая рассуждения. Точный входной лимит зависит от документированного процесса и ревизии; источники, история, результаты инструментов и сгенерированный ответ должны помещаться вместе. Малая версия — выбор под нагрузку, а не гарантия выполнения любой открытой задачи за один проход. Проверяйте результат по полям, доказательствам и поведению, заданным для задачи, сохраняя Mini отдельно от Lite, Pro и последующих версий Seed.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения bytedance-seed/seed-2.0-mini | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно128 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше128 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0016 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-mini
Используйте пути методов, указанные выше.
bytedance-seed/seed-2.0-miniSeed 2.0 Mini — малая версия Seed2.0 для быстрой помощи и повторяющихся задач обработки информации. Она сочетает понимание текста и визуальных материалов с рассуждением и процессами использования инструментов, возвращая ответы или структурированный текст в контексте производителя 256K.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Seed 2.0 Mini — малая модель ByteDance Seed серии Seed2.0. Производитель развивает Mini для приложений с высокой пропускной способностью и чувствительностью к задержкам, сохраняя языковые и визуальные возможности семейства. Ввод — письменная задача с релевантными исходными материалами, включая поддерживаемые изображения или видео; вывод — текст, например ответ, классификация, извлечённая запись или предлагаемая операция инструмента.
Mini полезна, когда приложение многократно поручает модели чёткую операцию: выявить проблему в отзыве клиента, извлечь поля документа, объяснить характеристику товара или переписать фрагмент для определённой аудитории. Предоставьте определения полей и небольшой пример нужного смысла. Объясните, как представлять отсутствующее значение и какие исходные названия или единицы нельзя менять.
Пример задания для обработки отзывов: «Определи главную проблему пользователя, назначь одну из этих категорий и процитируй предложение, подтверждающее выбор. Если ни одна категория не подходит, объясни, какой категории не хватает». Ожидаемый результат — короткая проверяемая запись, связывающая решение с реальным вводом. Такое описание задачи полезнее просьбы проанализировать всё без указания дальнейшего использования.
Разработчик оценивает Mini в семействе Seed2.0 для понимания визуальных материалов и видео. Смешанные задачи могут соединять письменный вопрос с графиком, изображением страницы или видимой последовательностью. Сохраняйте читаемость заголовков таблиц и подписей осей, нумеруйте несколько входных материалов и указывайте, что сравнивать. Для видео опишите фрагмент и изменение или действие для объяснения, затем запросите текстовое изложение с опорой на этот фрагмент.
Направление структурированного извлечения семейства помогает готовить информацию для приложения, но корректно оформленный ответ всё равно должен соответствовать источнику. Попросите модель отделять видимое значение от предполагаемой интерпретации. Если деталь нечитаема, сохраняйте неопределённость в результате, не заменяя её ожидаемым значением.
Документированный профиль Mini поддерживает глубокое рассуждение, генерацию текста, структурированный вывод и инструменты. Процесс производителя может отделять содержимое рассуждений от итогового ответа; итог должен следовать запрошенным полям или формату текста. При использовании инструментов приложение предоставляет определения, выполняет выбранную операцию и возвращает наблюдение. Предлагаемый поиск или действие с файлом отличаются от выполненного результата.
Для небольшой многоэтапной задачи определите разрешённые действия и момент завершения. Сохраняйте нужные наблюдения краткими, чтобы следующее сообщение удерживало доказательства для решения. Используйте фактически возвращённые данные для доработки ответа и явно запрашивайте итоговый артефакт.
Опубликованный профиль Mini производителя имеет контекст 256K и до 128K суммарных выходных токенов, включая рассуждения. Точный входной лимит зависит от документированного процесса и ревизии; источники, история, результаты инструментов и сгенерированный ответ должны помещаться вместе. Малая версия — выбор под нагрузку, а не гарантия выполнения любой открытой задачи за один проход. Проверяйте результат по полям, доказательствам и поведению, заданным для задачи, сохраняя Mini отдельно от Lite, Pro и последующих версий Seed.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения bytedance-seed/seed-2.0-mini | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно128 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0008 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше128 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0016 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-mini
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Extract a delivery complaint\n\nExtract a compact record from this message: Order K42 arrived on Monday, but one of the two bottles was leaking. I have not contacted the courier. Return order_id, issue, affected_quantity and supporting_quote. Use null for any missing field. Preserve the order identifier exactly and do not infer a refund request.A four-field record: order_id, issue, affected_quantity, supporting_quote. Missing values use null.Check that affected_quantity is one, K42 is preserved and the quoted evidence comes from the message.