Seed 2.1 Turbo — эффективная высокопроизводительная версия семейства Seed2.1 от ByteDance Seed. Производитель позиционирует Turbo для продуктовых сценариев, где нужны полезная повседневная помощь и уверенное продвижение в длительных задачах, а Pro — для самых сложных рассуждений и профессиональных процессов семейства. Turbo обрабатывает инструкции и исходные материалы, создавая ответы, код, анализ и содержимое вызовов инструментов. Семейство также понимает изображения и видео, поэтому задача может объединять написанное пользователем с информацией, видимой в предоставленных медиа.
Направление универсальных агентов Seed2.1 сосредоточено на планировании, обработке файлов, использовании инструментов, сохранении состояния задачи и подготовке завершённого рабочего результата. Для задания с документами дайте материалам понятные имена и укажите, какое решение или артефакт они должны обосновывать. Практический пример: «Сравни эти требования к проекту с приложенным предложением, выяви нерешённые зависимости и напиши записку для принятия решения с доказательствами по каждому выводу». Укажите аудиторию, обязательные факты и критерии пригодности результата.
Для работы с таблицами или отчётами объясните значение полей, единицы измерения и порядок обработки пропущенных значений. Запросите расчёт или вывод вместе с указанием его источника. Когда приложение предоставляет инструменты, модель может выбрать операцию и использовать полученное наблюдение для продолжения задачи. Фактическим доступом к файлам и выполнением управляет приложение; сохраняйте реальный результат, не принимая предложенное действие за выполненное.
Разработчик развивает семейство для анализа требований, реализации функций, отладки и проверки результатов. Предоставьте нужный контекст репозитория, существующие интерфейсы, требуемое поведение и воспроизводимый пример проблемы. Если изменение затрагивает несколько файлов, объясните зависимости и укажите, какие контракты должны остаться стабильными. Полезный результат содержит реализацию, объяснение изменения и наблюдения, позволяющие установить, достигнуто ли требуемое поведение.
В узком запросе на отладку можно попросить модель проследить проблемный ввод по коду, найти первое неверное условие и предложить исправление. Для интерфейса объедините требования к содержимому с макетом и опишите видимые состояния и взаимодействия. Сгенерированный код остаётся предлагаемым артефактом, пока не запущен в целевом приложении; передавайте реальные ошибки или скриншоты для следующей доработки.
Seed2.1 сочетает интерпретацию документов и диаграмм, пространственное понимание и понимание видео с агентскими задачами. Подготовьте читаемые исходные изображения, сохраните окружающие подписи и укажите, какая деталь важна. Для видео задайте фрагмент и событие, которое нужно объяснить, например изменение сцены или порядок видимых действий. Попросите отделять наблюдаемые детали от интерпретации, по возможности указывая страницу источника, метку изображения или временную отметку.
Эти входные данные помогают анализировать визуальные свидетельства и создавать на их основе код. Текстовый план монтажа или предлагаемая операция отличаются от рендеринга нового видео или выполнения действия в интерфейсе; такие результаты обеспечиваются подключёнными инструментами и подтверждаются их фактическими результатами.
Производитель отмечает, что в открытых профессиональных задачах и передовых исследованиях ещё есть возможности для улучшения. Привязывайте сложное задание к доказательствам, промежуточным наблюдениям и критериям завершения. Для утверждений, зависящих от предметных знаний, предоставляйте релевантные источники и требуйте отмечать в итоговом результате вопросы без ответа. Опубликованный производителем эталонный профиль Turbo имеет контекст 256K. Оставляйте в этом бюджете место для переписки, результатов инструментов, рассуждений и итогового ответа; рассуждения также учитываются в лимите генерации. Версия Turbo отличается от Pro и прежних выпусков Seed; готовьте задачу с учётом её собственных документированных режимов и формата запросов.
", "aboutText": "Seed 2.1 Turbo — эффективная высокопроизводительная версия семейства Seed2.1 от ByteDance Seed. Производитель позиционирует Turbo для продуктовых сценариев, где нужны полезная повседневная помощь и уверенное продвижение в длительных задачах, а Pro — для самых сложных рассуждений и профессиональных процессов семейства. Turbo обрабатывает инструкции и исходные материалы, создавая ответы, код, анализ и содержимое вызовов инструментов. Семейство также понимает изображения и видео, поэтому задача может объединять написанное пользователем с информацией, видимой в предоставленных медиа.\n\n### Универсальные агенты и полезные результаты\n\nНаправление универсальных агентов Seed2.1 сосредоточено на планировании, обработке файлов, использовании инструментов, сохранении состояния задачи и подготовке завершённого рабочего результата. Для задания с документами дайте материалам понятные имена и укажите, какое решение или артефакт они должны обосновывать. Практический пример: «Сравни эти требования к проекту с приложенным предложением, выяви нерешённые зависимости и напиши записку для принятия решения с доказательствами по каждому выводу». Укажите аудиторию, обязательные факты и критерии пригодности результата.\n\nДля работы с таблицами или отчётами объясните значение полей, единицы измерения и порядок обработки пропущенных значений. Запросите расчёт или вывод вместе с указанием его источника. Когда приложение предоставляет инструменты, модель может выбрать операцию и использовать полученное наблюдение для продолжения задачи. Фактическим доступом к файлам и выполнением управляет приложение; сохраняйте реальный результат, не принимая предложенное действие за выполненное.\n\n### Программирование от требований до проверки\n\nРазработчик развивает семейство для анализа требований, реализации функций, отладки и проверки результатов. Предоставьте нужный контекст репозитория, существующие интерфейсы, требуемое поведение и воспроизводимый пример проблемы. Если изменение затрагивает несколько файлов, объясните зависимости и укажите, какие контракты должны остаться стабильными. Полезный результат содержит реализацию, объяснение изменения и наблюдения, позволяющие установить, достигнуто ли требуемое поведение.\n\nВ узком запросе на отладку можно попросить модель проследить проблемный ввод по коду, найти первое неверное условие и предложить исправление. Для интерфейса объедините требования к содержимому с макетом и опишите видимые состояния и взаимодействия. Сгенерированный код остаётся предлагаемым артефактом, пока не запущен в целевом приложении; передавайте реальные ошибки или скриншоты для следующей доработки.\n\n### Мультимодальный контекст\n\nSeed2.1 сочетает интерпретацию документов и диаграмм, пространственное понимание и понимание видео с агентскими задачами. Подготовьте читаемые исходные изображения, сохраните окружающие подписи и укажите, какая деталь важна. Для видео задайте фрагмент и событие, которое нужно объяснить, например изменение сцены или порядок видимых действий. Попросите отделять наблюдаемые детали от интерпретации, по возможности указывая страницу источника, метку изображения или временную отметку.\n\nЭти входные данные помогают анализировать визуальные свидетельства и создавать на их основе код. Текстовый план монтажа или предлагаемая операция отличаются от рендеринга нового видео или выполнения действия в интерфейсе; такие результаты обеспечиваются подключёнными инструментами и подтверждаются их фактическими результатами.\n\n### Границы задачи и проверка\n\nПроизводитель отмечает, что в открытых профессиональных задачах и передовых исследованиях ещё есть возможности для улучшения. Привязывайте сложное задание к доказательствам, промежуточным наблюдениям и критериям завершения. Для утверждений, зависящих от предметных знаний, предоставляйте релевантные источники и требуйте отмечать в итоговом результате вопросы без ответа. Опубликованный производителем эталонный профиль Turbo имеет контекст 256K. Оставляйте в этом бюджете место для переписки, результатов инструментов, рассуждений и итогового ответа; рассуждения также учитываются в лимите генерации. Версия Turbo отличается от Pro и прежних выпусков Seed; готовьте задачу с учётом её собственных документированных режимов и формата запросов.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo — эффективная модель семейства Seed для повседневной помощи и многоэтапных рабочих задач. Она объединяет письменные и визуальные исходные материалы с программированием, анализом документов и задачами с использованием инструментов, выдавая текст и предлагаемые действия для приложения, в котором работает.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Seed 2.1 Turbo — эффективная высокопроизводительная версия семейства Seed2.1 от ByteDance Seed. Производитель позиционирует Turbo для продуктовых сценариев, где нужны полезная повседневная помощь и уверенное продвижение в длительных задачах, а Pro — для самых сложных рассуждений и профессиональных процессов семейства. Turbo обрабатывает инструкции и исходные материалы, создавая ответы, код, анализ и содержимое вызовов инструментов. Семейство также понимает изображения и видео, поэтому задача может объединять написанное пользователем с информацией, видимой в предоставленных медиа.
Направление универсальных агентов Seed2.1 сосредоточено на планировании, обработке файлов, использовании инструментов, сохранении состояния задачи и подготовке завершённого рабочего результата. Для задания с документами дайте материалам понятные имена и укажите, какое решение или артефакт они должны обосновывать. Практический пример: «Сравни эти требования к проекту с приложенным предложением, выяви нерешённые зависимости и напиши записку для принятия решения с доказательствами по каждому выводу». Укажите аудиторию, обязательные факты и критерии пригодности результата.
Для работы с таблицами или отчётами объясните значение полей, единицы измерения и порядок обработки пропущенных значений. Запросите расчёт или вывод вместе с указанием его источника. Когда приложение предоставляет инструменты, модель может выбрать операцию и использовать полученное наблюдение для продолжения задачи. Фактическим доступом к файлам и выполнением управляет приложение; сохраняйте реальный результат, не принимая предложенное действие за выполненное.
Разработчик развивает семейство для анализа требований, реализации функций, отладки и проверки результатов. Предоставьте нужный контекст репозитория, существующие интерфейсы, требуемое поведение и воспроизводимый пример проблемы. Если изменение затрагивает несколько файлов, объясните зависимости и укажите, какие контракты должны остаться стабильными. Полезный результат содержит реализацию, объяснение изменения и наблюдения, позволяющие установить, достигнуто ли требуемое поведение.
В узком запросе на отладку можно попросить модель проследить проблемный ввод по коду, найти первое неверное условие и предложить исправление. Для интерфейса объедините требования к содержимому с макетом и опишите видимые состояния и взаимодействия. Сгенерированный код остаётся предлагаемым артефактом, пока не запущен в целевом приложении; передавайте реальные ошибки или скриншоты для следующей доработки.
Seed2.1 сочетает интерпретацию документов и диаграмм, пространственное понимание и понимание видео с агентскими задачами. Подготовьте читаемые исходные изображения, сохраните окружающие подписи и укажите, какая деталь важна. Для видео задайте фрагмент и событие, которое нужно объяснить, например изменение сцены или порядок видимых действий. Попросите отделять наблюдаемые детали от интерпретации, по возможности указывая страницу источника, метку изображения или временную отметку.
Эти входные данные помогают анализировать визуальные свидетельства и создавать на их основе код. Текстовый план монтажа или предлагаемая операция отличаются от рендеринга нового видео или выполнения действия в интерфейсе; такие результаты обеспечиваются подключёнными инструментами и подтверждаются их фактическими результатами.
Производитель отмечает, что в открытых профессиональных задачах и передовых исследованиях ещё есть возможности для улучшения. Привязывайте сложное задание к доказательствам, промежуточным наблюдениям и критериям завершения. Для утверждений, зависящих от предметных знаний, предоставляйте релевантные источники и требуйте отмечать в итоговом результате вопросы без ответа. Опубликованный производителем эталонный профиль Turbo имеет контекст 256K. Оставляйте в этом бюджете место для переписки, результатов инструментов, рассуждений и итогового ответа; рассуждения также учитываются в лимите генерации. Версия Turbo отличается от Pro и прежних выпусков Seed; готовьте задачу с учётом её собственных документированных режимов и формата запросов.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения bytedance-seed/seed-2-1-turbo | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2-1-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Используйте пути методов, указанные выше.
bytedance-seed/seed-2-1-turboSeed 2.1 Turbo — эффективная модель семейства Seed для повседневной помощи и многоэтапных рабочих задач. Она объединяет письменные и визуальные исходные материалы с программированием, анализом документов и задачами с использованием инструментов, выдавая текст и предлагаемые действия для приложения, в котором работает.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Seed 2.1 Turbo — эффективная высокопроизводительная версия семейства Seed2.1 от ByteDance Seed. Производитель позиционирует Turbo для продуктовых сценариев, где нужны полезная повседневная помощь и уверенное продвижение в длительных задачах, а Pro — для самых сложных рассуждений и профессиональных процессов семейства. Turbo обрабатывает инструкции и исходные материалы, создавая ответы, код, анализ и содержимое вызовов инструментов. Семейство также понимает изображения и видео, поэтому задача может объединять написанное пользователем с информацией, видимой в предоставленных медиа.
Направление универсальных агентов Seed2.1 сосредоточено на планировании, обработке файлов, использовании инструментов, сохранении состояния задачи и подготовке завершённого рабочего результата. Для задания с документами дайте материалам понятные имена и укажите, какое решение или артефакт они должны обосновывать. Практический пример: «Сравни эти требования к проекту с приложенным предложением, выяви нерешённые зависимости и напиши записку для принятия решения с доказательствами по каждому выводу». Укажите аудиторию, обязательные факты и критерии пригодности результата.
Для работы с таблицами или отчётами объясните значение полей, единицы измерения и порядок обработки пропущенных значений. Запросите расчёт или вывод вместе с указанием его источника. Когда приложение предоставляет инструменты, модель может выбрать операцию и использовать полученное наблюдение для продолжения задачи. Фактическим доступом к файлам и выполнением управляет приложение; сохраняйте реальный результат, не принимая предложенное действие за выполненное.
Разработчик развивает семейство для анализа требований, реализации функций, отладки и проверки результатов. Предоставьте нужный контекст репозитория, существующие интерфейсы, требуемое поведение и воспроизводимый пример проблемы. Если изменение затрагивает несколько файлов, объясните зависимости и укажите, какие контракты должны остаться стабильными. Полезный результат содержит реализацию, объяснение изменения и наблюдения, позволяющие установить, достигнуто ли требуемое поведение.
В узком запросе на отладку можно попросить модель проследить проблемный ввод по коду, найти первое неверное условие и предложить исправление. Для интерфейса объедините требования к содержимому с макетом и опишите видимые состояния и взаимодействия. Сгенерированный код остаётся предлагаемым артефактом, пока не запущен в целевом приложении; передавайте реальные ошибки или скриншоты для следующей доработки.
Seed2.1 сочетает интерпретацию документов и диаграмм, пространственное понимание и понимание видео с агентскими задачами. Подготовьте читаемые исходные изображения, сохраните окружающие подписи и укажите, какая деталь важна. Для видео задайте фрагмент и событие, которое нужно объяснить, например изменение сцены или порядок видимых действий. Попросите отделять наблюдаемые детали от интерпретации, по возможности указывая страницу источника, метку изображения или временную отметку.
Эти входные данные помогают анализировать визуальные свидетельства и создавать на их основе код. Текстовый план монтажа или предлагаемая операция отличаются от рендеринга нового видео или выполнения действия в интерфейсе; такие результаты обеспечиваются подключёнными инструментами и подтверждаются их фактическими результатами.
Производитель отмечает, что в открытых профессиональных задачах и передовых исследованиях ещё есть возможности для улучшения. Привязывайте сложное задание к доказательствам, промежуточным наблюдениям и критериям завершения. Для утверждений, зависящих от предметных знаний, предоставляйте релевантные источники и требуйте отмечать в итоговом результате вопросы без ответа. Опубликованный производителем эталонный профиль Turbo имеет контекст 256K. Оставляйте в этом бюджете место для переписки, результатов инструментов, рассуждений и итогового ответа; рассуждения также учитываются в лимите генерации. Версия Turbo отличается от Pro и прежних выпусков Seed; готовьте задачу с учётом её собственных документированных режимов и формата запросов.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения bytedance-seed/seed-2-1-turbo | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2-1-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2-1-turbo
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Prepare a launch dependency memo\n\nWrite a decision memo for a small release. Requirements: password reset and an export button must work before launch. Status notes: password reset passes its check; export displays a button but produces an empty file; documentation is ready. Recommend launch or delay, name the blocking dependency and specify the next evidence needed.A concise recommendation, a dependency finding, and a concrete export acceptance check.Check that a visible export button is not treated as proof of a usable export file.