Source: https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/
Language: ru

# Anthropic: Claude Sonnet 4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4](https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/)

Claude Sonnet 4 — модель Anthropic для программирования и рассуждения с текстом, изображениями и файлами на входе. Её опубликованный профиль включает инструменты и управление рассуждением, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.

- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/ru/claude-sonnet-4-20250514-thinking/#method-0)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Claude Sonnet 4 — модель Anthropic с акцентом на задачи программирования и рассуждения. Опубликованный профиль размещения принимает текст, изображения и файлы и возвращает текст. Он перечисляет управление рассуждением и инструментами-функциями, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.

#### Код и документы с явным результатом

Для работы с программой предоставьте соответствующий исходный код, наблюдаемое поведение и нужную правку. Сохраняйте воспроизводящий ошибку пример и фактический вывод ошибки, если они определяют диагноз. Запросите конкретное изменение и проверки для оценки его эффекта.

Для анализа документов обозначьте источники и назовите применяемые критерии или вопросы. Сравнение может запрашивать один вывод на критерий; извлечение — определять возвращаемые значения и обозначение отсутствующих сведений. Сохраняйте названия источников, чтобы краткий ответ оставался связанным с подтверждающим его материалом.

#### Используйте визуальные свидетельства целенаправленно

Обозначьте важное изображение, страницу или состояние интерфейса и деталь для изучения. Снимок экрана может поддержать вопрос о видимом содержимом или поведении; изображение документа — добавить контекст расположения элементов к письменным материалам. Сохраняйте соответствующий источник доступным при проверке извлечённых формулировок или интерпретации.

#### Рассуждение и инструменты приложения

Профиль перечисляет рассуждение и инструменты-функции. Определите доступные окружающему приложению операции и сохраняйте возвращённые наблюдения. Предложенное действие и его фактический результат играют разные роли в процессе; наблюдение даёт свидетельства для следующего шага.

Если ответ станет данными, укажите поля и их смысл и сверьте фактически возвращённую запись с источником. Для результата, который будет читать человек, запросите вывод и важные для него свидетельства. Оставляйте место для ответа в рабочем контексте и сохраняйте принятые решения для следующих обменов сообщениями.

Полезный результат Sonnet 4 оставляет анализ или предложенное изменение вместе со ссылками на источники и проверкой, позволяя продолжить следующий шаг с результата, который можно изучить.

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-20250514-thinking`

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-20250514-thinking`

### Начало

Claude Sonnet 4 — модель Anthropic для программирования и рассуждения с текстом, изображениями и файлами на входе. Её опубликованный профиль включает инструменты и управление рассуждением, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

json или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения claude-sonnet-4-20250514-thinking | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF8

`messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |

Псевдонимы метода: `/chat/completions`

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.006** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.03** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0006** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0075** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`claude-sonnet-4-20250514-thinking`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `text` → `text`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-20250514-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
