Command A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением, выпущенная в мае 2026 года для сложных корпоративных задач. Она принимает текст и изображения, возвращает текст и поддерживает 48 языков, включая все официальные языки Европейского союза. Производитель позиционирует её для многоязычных агентов, которые анализируют доказательства, решают задачи и используют инструменты приложения. Это отдельная версия, отличная от более ранней текстовой Command A и специализированных моделей Vision и Reasoning.
Cohere описывает разреженную архитектуру со смесью экспертов: 218 миллиардов параметров всего и 25 миллиардов активных. Опубликованный профиль имеет контекст 128 000 токенов и максимальный вывод 64 000 токенов. Указанная дата окончания обучающих знаний — 1 апреля 2025 года. Исходные материалы, переписка и сгенерированный результат должны укладываться в применимый бюджет запроса; если задача зависит от информации за пределами обучающих знаний, предоставьте актуальные доказательства или подходящий инструмент.
Гибридный процесс рассуждения производителя позволяет включать обдумывание перед итоговым текстовым ответом или отключать его для прямых ответов. Бюджет рассуждения управляет промежуточным процессом, при этом для изложения результата тоже нужно место. Определите сам ответ отдельно: записку для принятия решения, сравнение, переведённое объяснение или структурированную запись. В многоязычной задаче задайте язык вывода, а также имена собственные, идентификаторы полей и цитаты, которые должны сохранить исходный вид.
Пример инструкции: «Сравни эти фрагменты правил, объясни практическое различие на запрошенном языке и укажи предложение источника, подтверждающее каждый вывод». Так многоязычное понимание сочетается с рассуждением по реальным доказательствам вместо необоснованного пересказа правил.
Руководство Cohere по изображениям охватывает графики, схемы, таблицы внутри изображений, распознавание документов и вопросы с опорой на изображение. Подготовьте читаемые страницы и сохраните заголовки, единицы измерения и подписи осей. Если деталь мала, увеличьте её без потери окружающего контекста и используйте документированный выбор детализации изображения, подходящий задаче. Разработчик отмечает, что качество визуальной работы может различаться для нелатинской письменности.
Документированный процесс работы с изображениями принимает PNG, JPEG, WEBP и неанимированный GIF: до 20 изображений или 20 МБ суммарно на запрос, в зависимости от того, какой предел достигнут первым. Это ограничения процесса производителя. Для извлечения запросите конкретные поля и ссылку на исходное изображение; для анализа графика попросите видимые значения отдельно от интерпретации. Модель возвращает текст, поэтому генерация или редактирование изображения — другая задача вывода.
Возможности Command A+ включают ссылки на источники, использование инструментов, структурированный вывод и режимы безопасности. Дайте документам понятные идентификаторы, а функциям инструментов — описания и схемы аргументов. Модель может выбрать операцию, приложение выполняет её и возвращает результат, а следующий ответ использует эти доказательства. В записи задачи должны различаться найденный источник, действие, предложенное моделью, и результат исполнения.
Для структурированного результата определите каждое поле и ожидаемую обработку пропущенных данных. Сверяйте содержимое с источниками, даже если формат корректен. Полезный итоговый результат содержит запрошенный ответ, подтверждающие его доказательства и нерешённые информационные вопросы, влияющие на вывод. Так мультимодальные возможности и рассуждение модели остаются связанными с конкретной корпоративной задачей, без переноса профиля прежней Command A на эту версию.
", "aboutText": "Command A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением, выпущенная в мае 2026 года для сложных корпоративных задач. Она принимает текст и изображения, возвращает текст и поддерживает 48 языков, включая все официальные языки Европейского союза. Производитель позиционирует её для многоязычных агентов, которые анализируют доказательства, решают задачи и используют инструменты приложения. Это отдельная версия, отличная от более ранней текстовой Command A и специализированных моделей Vision и Reasoning.\n\n### Свойства модели и размер задачи\n\nCohere описывает разреженную архитектуру со смесью экспертов: 218 миллиардов параметров всего и 25 миллиардов активных. Опубликованный профиль имеет контекст 128 000 токенов и максимальный вывод 64 000 токенов. Указанная дата окончания обучающих знаний — 1 апреля 2025 года. Исходные материалы, переписка и сгенерированный результат должны укладываться в применимый бюджет запроса; если задача зависит от информации за пределами обучающих знаний, предоставьте актуальные доказательства или подходящий инструмент.\n\n### Рассуждение и многоязычная работа\n\nГибридный процесс рассуждения производителя позволяет включать обдумывание перед итоговым текстовым ответом или отключать его для прямых ответов. Бюджет рассуждения управляет промежуточным процессом, при этом для изложения результата тоже нужно место. Определите сам ответ отдельно: записку для принятия решения, сравнение, переведённое объяснение или структурированную запись. В многоязычной задаче задайте язык вывода, а также имена собственные, идентификаторы полей и цитаты, которые должны сохранить исходный вид.\n\nПример инструкции: «Сравни эти фрагменты правил, объясни практическое различие на запрошенном языке и укажи предложение источника, подтверждающее каждый вывод». Так многоязычное понимание сочетается с рассуждением по реальным доказательствам вместо необоснованного пересказа правил.\n\n### Изображения и доказательства из документов\n\nРуководство Cohere по изображениям охватывает графики, схемы, таблицы внутри изображений, распознавание документов и вопросы с опорой на изображение. Подготовьте читаемые страницы и сохраните заголовки, единицы измерения и подписи осей. Если деталь мала, увеличьте её без потери окружающего контекста и используйте документированный выбор детализации изображения, подходящий задаче. Разработчик отмечает, что качество визуальной работы может различаться для нелатинской письменности.\n\nДокументированный процесс работы с изображениями принимает PNG, JPEG, WEBP и неанимированный GIF: до 20 изображений или 20 МБ суммарно на запрос, в зависимости от того, какой предел достигнут первым. Это ограничения процесса производителя. Для извлечения запросите конкретные поля и ссылку на исходное изображение; для анализа графика попросите видимые значения отдельно от интерпретации. Модель возвращает текст, поэтому генерация или редактирование изображения — другая задача вывода.\n\n### Ссылки на источники, инструменты и структурированные результаты\n\nВозможности Command A+ включают ссылки на источники, использование инструментов, структурированный вывод и режимы безопасности. Дайте документам понятные идентификаторы, а функциям инструментов — описания и схемы аргументов. Модель может выбрать операцию, приложение выполняет её и возвращает результат, а следующий ответ использует эти доказательства. В записи задачи должны различаться найденный источник, действие, предложенное моделью, и результат исполнения.\n\nДля структурированного результата определите каждое поле и ожидаемую обработку пропущенных данных. Сверяйте содержимое с источниками, даже если формат корректен. Полезный итоговый результат содержит запрошенный ответ, подтверждающие его доказательства и нерешённые информационные вопросы, влияющие на вывод. Так мультимодальные возможности и рассуждение модели остаются связанными с конкретной корпоративной задачей, без переноса профиля прежней Command A на эту версию.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusCommand A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением для корпоративных агентов: текст и изображения на входе, текст на выходе на 48 языках. Она сочетает ссылки на источники, инструменты и структурированный вывод с контекстом 128 000 токенов и документированным пределом вывода 64 000 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Command A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением, выпущенная в мае 2026 года для сложных корпоративных задач. Она принимает текст и изображения, возвращает текст и поддерживает 48 языков, включая все официальные языки Европейского союза. Производитель позиционирует её для многоязычных агентов, которые анализируют доказательства, решают задачи и используют инструменты приложения. Это отдельная версия, отличная от более ранней текстовой Command A и специализированных моделей Vision и Reasoning.
Cohere описывает разреженную архитектуру со смесью экспертов: 218 миллиардов параметров всего и 25 миллиардов активных. Опубликованный профиль имеет контекст 128 000 токенов и максимальный вывод 64 000 токенов. Указанная дата окончания обучающих знаний — 1 апреля 2025 года. Исходные материалы, переписка и сгенерированный результат должны укладываться в применимый бюджет запроса; если задача зависит от информации за пределами обучающих знаний, предоставьте актуальные доказательства или подходящий инструмент.
Гибридный процесс рассуждения производителя позволяет включать обдумывание перед итоговым текстовым ответом или отключать его для прямых ответов. Бюджет рассуждения управляет промежуточным процессом, при этом для изложения результата тоже нужно место. Определите сам ответ отдельно: записку для принятия решения, сравнение, переведённое объяснение или структурированную запись. В многоязычной задаче задайте язык вывода, а также имена собственные, идентификаторы полей и цитаты, которые должны сохранить исходный вид.
Пример инструкции: «Сравни эти фрагменты правил, объясни практическое различие на запрошенном языке и укажи предложение источника, подтверждающее каждый вывод». Так многоязычное понимание сочетается с рассуждением по реальным доказательствам вместо необоснованного пересказа правил.
Руководство Cohere по изображениям охватывает графики, схемы, таблицы внутри изображений, распознавание документов и вопросы с опорой на изображение. Подготовьте читаемые страницы и сохраните заголовки, единицы измерения и подписи осей. Если деталь мала, увеличьте её без потери окружающего контекста и используйте документированный выбор детализации изображения, подходящий задаче. Разработчик отмечает, что качество визуальной работы может различаться для нелатинской письменности.
Документированный процесс работы с изображениями принимает PNG, JPEG, WEBP и неанимированный GIF: до 20 изображений или 20 МБ суммарно на запрос, в зависимости от того, какой предел достигнут первым. Это ограничения процесса производителя. Для извлечения запросите конкретные поля и ссылку на исходное изображение; для анализа графика попросите видимые значения отдельно от интерпретации. Модель возвращает текст, поэтому генерация или редактирование изображения — другая задача вывода.
Возможности Command A+ включают ссылки на источники, использование инструментов, структурированный вывод и режимы безопасности. Дайте документам понятные идентификаторы, а функциям инструментов — описания и схемы аргументов. Модель может выбрать операцию, приложение выполняет её и возвращает результат, а следующий ответ использует эти доказательства. В записи задачи должны различаться найденный источник, действие, предложенное моделью, и результат исполнения.
Для структурированного результата определите каждое поле и ожидаемую обработку пропущенных данных. Сверяйте содержимое с источниками, даже если формат корректен. Полезный итоговый результат содержит запрошенный ответ, подтверждающие его доказательства и нерешённые информационные вопросы, влияющие на вывод. Так мультимодальные возможности и рассуждение модели остаются связанными с конкретной корпоративной задачей, без переноса профиля прежней Command A на эту версию.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения cohere/command-a-plus | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Используйте пути методов, указанные выше.
cohere/command-a-plusCommand A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением для корпоративных агентов: текст и изображения на входе, текст на выходе на 48 языках. Она сочетает ссылки на источники, инструменты и структурированный вывод с контекстом 128 000 токенов и документированным пределом вывода 64 000 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Command A+ — мультимодальная модель Cohere с рассуждением, выпущенная в мае 2026 года для сложных корпоративных задач. Она принимает текст и изображения, возвращает текст и поддерживает 48 языков, включая все официальные языки Европейского союза. Производитель позиционирует её для многоязычных агентов, которые анализируют доказательства, решают задачи и используют инструменты приложения. Это отдельная версия, отличная от более ранней текстовой Command A и специализированных моделей Vision и Reasoning.
Cohere описывает разреженную архитектуру со смесью экспертов: 218 миллиардов параметров всего и 25 миллиардов активных. Опубликованный профиль имеет контекст 128 000 токенов и максимальный вывод 64 000 токенов. Указанная дата окончания обучающих знаний — 1 апреля 2025 года. Исходные материалы, переписка и сгенерированный результат должны укладываться в применимый бюджет запроса; если задача зависит от информации за пределами обучающих знаний, предоставьте актуальные доказательства или подходящий инструмент.
Гибридный процесс рассуждения производителя позволяет включать обдумывание перед итоговым текстовым ответом или отключать его для прямых ответов. Бюджет рассуждения управляет промежуточным процессом, при этом для изложения результата тоже нужно место. Определите сам ответ отдельно: записку для принятия решения, сравнение, переведённое объяснение или структурированную запись. В многоязычной задаче задайте язык вывода, а также имена собственные, идентификаторы полей и цитаты, которые должны сохранить исходный вид.
Пример инструкции: «Сравни эти фрагменты правил, объясни практическое различие на запрошенном языке и укажи предложение источника, подтверждающее каждый вывод». Так многоязычное понимание сочетается с рассуждением по реальным доказательствам вместо необоснованного пересказа правил.
Руководство Cohere по изображениям охватывает графики, схемы, таблицы внутри изображений, распознавание документов и вопросы с опорой на изображение. Подготовьте читаемые страницы и сохраните заголовки, единицы измерения и подписи осей. Если деталь мала, увеличьте её без потери окружающего контекста и используйте документированный выбор детализации изображения, подходящий задаче. Разработчик отмечает, что качество визуальной работы может различаться для нелатинской письменности.
Документированный процесс работы с изображениями принимает PNG, JPEG, WEBP и неанимированный GIF: до 20 изображений или 20 МБ суммарно на запрос, в зависимости от того, какой предел достигнут первым. Это ограничения процесса производителя. Для извлечения запросите конкретные поля и ссылку на исходное изображение; для анализа графика попросите видимые значения отдельно от интерпретации. Модель возвращает текст, поэтому генерация или редактирование изображения — другая задача вывода.
Возможности Command A+ включают ссылки на источники, использование инструментов, структурированный вывод и режимы безопасности. Дайте документам понятные идентификаторы, а функциям инструментов — описания и схемы аргументов. Модель может выбрать операцию, приложение выполняет её и возвращает результат, а следующий ответ использует эти доказательства. В записи задачи должны различаться найденный источник, действие, предложенное моделью, и результат исполнения.
Для структурированного результата определите каждое поле и ожидаемую обработку пропущенных данных. Сверяйте содержимое с источниками, даже если формат корректен. Полезный итоговый результат содержит запрошенный ответ, подтверждающие его доказательства и нерешённые информационные вопросы, влияющие на вывод. Так мультимодальные возможности и рассуждение модели остаются связанными с конкретной корпоративной задачей, без переноса профиля прежней Command A на эту версию.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения cohere/command-a-plus | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.