{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 — универсальная модель распознавания речи от Deepgram для преобразования аудио в текст. Производитель рекомендует её для встреч, субтитров мероприятий, записей нескольких говорящих и сложных условий, например шума или удалённых микрофонов, с расшифровкой записанного либо потокового звука. Полезный результат — распознанная речь с таймингом и оценками уверенности, сохраняющая связь с исходным аудио.</p><h4>Выберите языковой процесс</h4><p>Документированный язык по умолчанию — английский. Одноязычный запрос выбирает язык речи или поддерживаемый языковой вариант. Текущая таблица общей модели включает региональные варианты английского, испанский, французский, немецкий, русский, португальский, японский, итальянский, нидерландский, арабский, варианты китайской письменности и многие другие языки, включая казахский. Выбирайте из поддерживаемых кодов производителя, а не предполагайте, что допустимо любое название локали.</p><p>Многоязычная настройка — отдельный процесс для переключения языков. Текущая таблица Nova-3 перечисляет для него десять языков: английский, испанский, французский, немецкий, хинди, русский, португальский, японский, итальянский и нидерландский. Этот набор не совпадает с более широким одноязычным списком. Для записи с чередованием поддерживаемых языков подготовьте многоязычный режим, а не помещайте весь разговор в несоответствующую одноязычную настройку. Сохраните произнесённое перед подготовкой переведённой или обобщённой версии.</p><h4>Записанное аудио и подготовка расшифровки</h4><p>Файловый процесс Deepgram принимает загруженные байты аудио или ссылку на аудиофайл. Сохраните возвращённую расшифровку после завершения запроса; производитель не хранит расшифровки для последующего получения. Распространённые документированные входные форматы и кодировки включают MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus и WebM. Храните реальный формат и сведения о каналах вместе с записью. Дайте записи стабильный идентификатор и связывайте результат с правильным источником и сведениями о его каналах. Для встречи проверяйте имена участников и технические термины, слушая исходный звук. Для лекции или мероприятия сохраняйте последовательность аудио, чтобы последующий субтитр или результат поиска мог найти нужный фрагмент.</p><p>Руководство производителя по записанному аудио указывает максимальный размер файла 2 ГБ и рекомендует извлекать аудиопоток из большого видеофайла. Оно также документирует десятиминутный тайм-аут обработки запросов Nova. Этот тайм-аут касается продолжительности обработки запроса, а не максимальной десятиминутной длительности записи. Полезный результат включает конец предполагаемой записи; частично сохранённую расшифровку нельзя считать полным текстом.</p><h4>Читайте слова, время и оценки уверенности</h4><p>Документированный ответ JSON включает варианты расшифровки и распознанные слова со временем начала и окончания каждого слова в секундах от начала аудио и оценкой уверенности. Для расшифровки нескольких говорящих необязательная диаризация производителя назначает каждому слову метку говорящего. Диаризация записанного аудио также возвращает уверенность в говорящем; потоковая диаризация возвращает метку говорящего. Проверяйте эти метки по голосам в записи. Также сообщается общая уверенность в расшифровке по шкале 0–1. При запрошенном умном форматировании результат может включать пунктуацию и регистр в словах с пунктуацией, а также сведения о читаемых абзацах.</p><p>Используйте поля согласно их смыслу. Время слова указывает положение распознанной речи, а уверенность — оценка надёжности моделью, не доказательство правильного распознавания сложного имени или количества. Для подготовки субтитров храните тайминг вместе с проверенной формулировкой и сверяйте границы со звуком. Для читаемой редакторской версии сохраняйте различимость изменений и распознанной расшифровки вместо незаметной замены неуверенно распознанных слов правдоподобным рассказом.</p><h4>Потоковое распознавание и окончательные сегменты</h4><p>Потоковый процесс Nova возвращает текст по мере поступления аудио с промежуточными и окончательными результатами. Индикатор is_final отличает текст, который может пересматриваться, от завершённого сегмента. Индикатор speech_final относится к определению конца речевого сегмента. Отделяйте эти сигналы от простого получения непустой расшифровки и сохраняйте окончательные сегменты в порядке аудио при подготовке завершённой записи.</p><p>Nova-3 — общее ASR, отличающееся от отдельной разговорной модели Flux с нативным определением реплик. Nova отмечает окончательность расшифровки и границы речевых отрезков; Flux предоставляет собственные события состояния реплик разговора. Выбирайте процесс расшифровки с учётом того, записано ли аудио заранее или поступает вживую, и сохраняйте реальный окончательный выход как результат.</p><h4>Ключевые термины для важной лексики</h4><p>Документированное Keyterm Prompting модели Nova-3 поддерживает одноязычную и многоязычную расшифровку и адаптирует распознавание к важным терминам без повторного обучения модели. Передавайте подходящие имена, продуктовые термины, аббревиатуры или многословные фразы, которые действительно могут прозвучать. Руководство ограничивает совокупный вход ключевых терминов 500 токенами и рекомендует сосредоточиться на самой важной лексике, а не без разбора добавлять обычные слова.</p><p>Синтаксис производителя использует обычные термины с отдельной записью keyterm для каждого. Многословная фраза остаётся одной фразой. Устаревшие веса или усилители ключевых слов и объединение отдельных терминов запятыми, точками с запятой или переносами строк не эквивалентны этому: интерфейс может принять их как одно буквальное значение без предполагаемого усиления. Используйте правильный регистр имён, затем проверяйте расшифровку, поскольку аудиоконтекст и умное форматирование всё ещё могут менять окончательную письменную форму.</p><h4>Границы семейства моделей и полезные результаты</h4><p>Общий профиль Nova-3 отличается от отдельно названных вариантов Medical и Pharma. Подсказки лексики не превращают его в другую версию; нельзя предполагать для общей модели языковой охват или поведение специализированных моделей. Дополнительные функции обработки расшифровки — варианты речевого процесса производителя, а не доказательство того, что распознавание создало резюме, перевод или другой результат, который не запрашивался.</p><p>Полезным результатом Nova-3 может быть расшифровка встречи с поиском, текст для субтитров с таймингом слов или запись многоязычного разговора. Сохраняйте идентификатор аудио, выбранный языковой процесс, окончательный текст и полезные поля уверенности или времени. Проверяйте неясные имена, числа, перекрывающиеся голоса и смены языков по исходной записи и оставляйте реальную распознанную речь доступной для следующего этапа обработки контента.</p>",
  "aboutText": "Nova-3 — универсальная модель распознавания речи от Deepgram для преобразования аудио в текст. Производитель рекомендует её для встреч, субтитров мероприятий, записей нескольких говорящих и сложных условий, например шума или удалённых микрофонов, с расшифровкой записанного либо потокового звука. Полезный результат — распознанная речь с таймингом и оценками уверенности, сохраняющая связь с исходным аудио.\n\n### Выберите языковой процесс\n\nДокументированный язык по умолчанию — английский. Одноязычный запрос выбирает язык речи или поддерживаемый языковой вариант. Текущая таблица общей модели включает региональные варианты английского, испанский, французский, немецкий, русский, португальский, японский, итальянский, нидерландский, арабский, варианты китайской письменности и многие другие языки, включая казахский. Выбирайте из поддерживаемых кодов производителя, а не предполагайте, что допустимо любое название локали.\n\nМногоязычная настройка — отдельный процесс для переключения языков. Текущая таблица Nova-3 перечисляет для него десять языков: английский, испанский, французский, немецкий, хинди, русский, португальский, японский, итальянский и нидерландский. Этот набор не совпадает с более широким одноязычным списком. Для записи с чередованием поддерживаемых языков подготовьте многоязычный режим, а не помещайте весь разговор в несоответствующую одноязычную настройку. Сохраните произнесённое перед подготовкой переведённой или обобщённой версии.\n\n### Записанное аудио и подготовка расшифровки\n\nФайловый процесс Deepgram принимает загруженные байты аудио или ссылку на аудиофайл. Сохраните возвращённую расшифровку после завершения запроса; производитель не хранит расшифровки для последующего получения. Распространённые документированные входные форматы и кодировки включают MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus и WebM. Храните реальный формат и сведения о каналах вместе с записью. Дайте записи стабильный идентификатор и связывайте результат с правильным источником и сведениями о его каналах. Для встречи проверяйте имена участников и технические термины, слушая исходный звук. Для лекции или мероприятия сохраняйте последовательность аудио, чтобы последующий субтитр или результат поиска мог найти нужный фрагмент.\n\nРуководство производителя по записанному аудио указывает максимальный размер файла 2 ГБ и рекомендует извлекать аудиопоток из большого видеофайла. Оно также документирует десятиминутный тайм-аут обработки запросов Nova. Этот тайм-аут касается продолжительности обработки запроса, а не максимальной десятиминутной длительности записи. Полезный результат включает конец предполагаемой записи; частично сохранённую расшифровку нельзя считать полным текстом.\n\n### Читайте слова, время и оценки уверенности\n\nДокументированный ответ JSON включает варианты расшифровки и распознанные слова со временем начала и окончания каждого слова в секундах от начала аудио и оценкой уверенности. Для расшифровки нескольких говорящих необязательная диаризация производителя назначает каждому слову метку говорящего. Диаризация записанного аудио также возвращает уверенность в говорящем; потоковая диаризация возвращает метку говорящего. Проверяйте эти метки по голосам в записи. Также сообщается общая уверенность в расшифровке по шкале 0–1. При запрошенном умном форматировании результат может включать пунктуацию и регистр в словах с пунктуацией, а также сведения о читаемых абзацах.\n\nИспользуйте поля согласно их смыслу. Время слова указывает положение распознанной речи, а уверенность — оценка надёжности моделью, не доказательство правильного распознавания сложного имени или количества. Для подготовки субтитров храните тайминг вместе с проверенной формулировкой и сверяйте границы со звуком. Для читаемой редакторской версии сохраняйте различимость изменений и распознанной расшифровки вместо незаметной замены неуверенно распознанных слов правдоподобным рассказом.\n\n### Потоковое распознавание и окончательные сегменты\n\nПотоковый процесс Nova возвращает текст по мере поступления аудио с промежуточными и окончательными результатами. Индикатор is_final отличает текст, который может пересматриваться, от завершённого сегмента. Индикатор speech_final относится к определению конца речевого сегмента. Отделяйте эти сигналы от простого получения непустой расшифровки и сохраняйте окончательные сегменты в порядке аудио при подготовке завершённой записи.\n\nNova-3 — общее ASR, отличающееся от отдельной разговорной модели Flux с нативным определением реплик. Nova отмечает окончательность расшифровки и границы речевых отрезков; Flux предоставляет собственные события состояния реплик разговора. Выбирайте процесс расшифровки с учётом того, записано ли аудио заранее или поступает вживую, и сохраняйте реальный окончательный выход как результат.\n\n### Ключевые термины для важной лексики\n\nДокументированное Keyterm Prompting модели Nova-3 поддерживает одноязычную и многоязычную расшифровку и адаптирует распознавание к важным терминам без повторного обучения модели. Передавайте подходящие имена, продуктовые термины, аббревиатуры или многословные фразы, которые действительно могут прозвучать. Руководство ограничивает совокупный вход ключевых терминов 500 токенами и рекомендует сосредоточиться на самой важной лексике, а не без разбора добавлять обычные слова.\n\nСинтаксис производителя использует обычные термины с отдельной записью keyterm для каждого. Многословная фраза остаётся одной фразой. Устаревшие веса или усилители ключевых слов и объединение отдельных терминов запятыми, точками с запятой или переносами строк не эквивалентны этому: интерфейс может принять их как одно буквальное значение без предполагаемого усиления. Используйте правильный регистр имён, затем проверяйте расшифровку, поскольку аудиоконтекст и умное форматирование всё ещё могут менять окончательную письменную форму.\n\n### Границы семейства моделей и полезные результаты\n\nОбщий профиль Nova-3 отличается от отдельно названных вариантов Medical и Pharma. Подсказки лексики не превращают его в другую версию; нельзя предполагать для общей модели языковой охват или поведение специализированных моделей. Дополнительные функции обработки расшифровки — варианты речевого процесса производителя, а не доказательство того, что распознавание создало резюме, перевод или другой результат, который не запрашивался.\n\nПолезным результатом Nova-3 может быть расшифровка встречи с поиском, текст для субтитров с таймингом слов или запись многоязычного разговора. Сохраняйте идентификатор аудио, выбранный языковой процесс, окончательный текст и полезные поля уверенности или времени. Проверяйте неясные имена, числа, перекрывающиеся голоса и смены языков по исходной записи и оставляйте реальную распознанную речь доступной для следующего этапа обработки контента.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "2f5ab5f235d951ee11115f4a970b49191688b9820f4c209ad2b03c676bf56959",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Закрыть\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Скопировать ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Разделы карточки модели\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Начало</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Входные данные и методы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Примеры</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Результаты</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Псевдонимы</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Методы API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">Распознавание</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Начало</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 — универсальная модель преобразования речи в текст от Deepgram для записанного и потокового аудио. Поддерживает одноязычное распознавание, определённый многоязычный режим переключения языков и подсказки ключевых терминов; возвращает расшифровки с таймингом слов и оценками уверенности.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Допустимые входные данные</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Результаты</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>О модели</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 — универсальная модель распознавания речи от Deepgram для преобразования аудио в текст. Производитель рекомендует её для встреч, субтитров мероприятий, записей нескольких говорящих и сложных условий, например шума или удалённых микрофонов, с расшифровкой записанного либо потокового звука. Полезный результат — распознанная речь с таймингом и оценками уверенности, сохраняющая связь с исходным аудио.</p><h4>Выберите языковой процесс</h4><p>Документированный язык по умолчанию — английский. Одноязычный запрос выбирает язык речи или поддерживаемый языковой вариант. Текущая таблица общей модели включает региональные варианты английского, испанский, французский, немецкий, русский, португальский, японский, итальянский, нидерландский, арабский, варианты китайской письменности и многие другие языки, включая казахский. Выбирайте из поддерживаемых кодов производителя, а не предполагайте, что допустимо любое название локали.</p><p>Многоязычная настройка — отдельный процесс для переключения языков. Текущая таблица Nova-3 перечисляет для него десять языков: английский, испанский, французский, немецкий, хинди, русский, португальский, японский, итальянский и нидерландский. Этот набор не совпадает с более широким одноязычным списком. Для записи с чередованием поддерживаемых языков подготовьте многоязычный режим, а не помещайте весь разговор в несоответствующую одноязычную настройку. Сохраните произнесённое перед подготовкой переведённой или обобщённой версии.</p><h4>Записанное аудио и подготовка расшифровки</h4><p>Файловый процесс Deepgram принимает загруженные байты аудио или ссылку на аудиофайл. Сохраните возвращённую расшифровку после завершения запроса; производитель не хранит расшифровки для последующего получения. Распространённые документированные входные форматы и кодировки включают MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus и WebM. Храните реальный формат и сведения о каналах вместе с записью. Дайте записи стабильный идентификатор и связывайте результат с правильным источником и сведениями о его каналах. Для встречи проверяйте имена участников и технические термины, слушая исходный звук. Для лекции или мероприятия сохраняйте последовательность аудио, чтобы последующий субтитр или результат поиска мог найти нужный фрагмент.</p><p>Руководство производителя по записанному аудио указывает максимальный размер файла 2 ГБ и рекомендует извлекать аудиопоток из большого видеофайла. Оно также документирует десятиминутный тайм-аут обработки запросов Nova. Этот тайм-аут касается продолжительности обработки запроса, а не максимальной десятиминутной длительности записи. Полезный результат включает конец предполагаемой записи; частично сохранённую расшифровку нельзя считать полным текстом.</p><h4>Читайте слова, время и оценки уверенности</h4><p>Документированный ответ JSON включает варианты расшифровки и распознанные слова со временем начала и окончания каждого слова в секундах от начала аудио и оценкой уверенности. Для расшифровки нескольких говорящих необязательная диаризация производителя назначает каждому слову метку говорящего. Диаризация записанного аудио также возвращает уверенность в говорящем; потоковая диаризация возвращает метку говорящего. Проверяйте эти метки по голосам в записи. Также сообщается общая уверенность в расшифровке по шкале 0–1. При запрошенном умном форматировании результат может включать пунктуацию и регистр в словах с пунктуацией, а также сведения о читаемых абзацах.</p><p>Используйте поля согласно их смыслу. Время слова указывает положение распознанной речи, а уверенность — оценка надёжности моделью, не доказательство правильного распознавания сложного имени или количества. Для подготовки субтитров храните тайминг вместе с проверенной формулировкой и сверяйте границы со звуком. Для читаемой редакторской версии сохраняйте различимость изменений и распознанной расшифровки вместо незаметной замены неуверенно распознанных слов правдоподобным рассказом.</p><h4>Потоковое распознавание и окончательные сегменты</h4><p>Потоковый процесс Nova возвращает текст по мере поступления аудио с промежуточными и окончательными результатами. Индикатор is_final отличает текст, который может пересматриваться, от завершённого сегмента. Индикатор speech_final относится к определению конца речевого сегмента. Отделяйте эти сигналы от простого получения непустой расшифровки и сохраняйте окончательные сегменты в порядке аудио при подготовке завершённой записи.</p><p>Nova-3 — общее ASR, отличающееся от отдельной разговорной модели Flux с нативным определением реплик. Nova отмечает окончательность расшифровки и границы речевых отрезков; Flux предоставляет собственные события состояния реплик разговора. Выбирайте процесс расшифровки с учётом того, записано ли аудио заранее или поступает вживую, и сохраняйте реальный окончательный выход как результат.</p><h4>Ключевые термины для важной лексики</h4><p>Документированное Keyterm Prompting модели Nova-3 поддерживает одноязычную и многоязычную расшифровку и адаптирует распознавание к важным терминам без повторного обучения модели. Передавайте подходящие имена, продуктовые термины, аббревиатуры или многословные фразы, которые действительно могут прозвучать. Руководство ограничивает совокупный вход ключевых терминов 500 токенами и рекомендует сосредоточиться на самой важной лексике, а не без разбора добавлять обычные слова.</p><p>Синтаксис производителя использует обычные термины с отдельной записью keyterm для каждого. Многословная фраза остаётся одной фразой. Устаревшие веса или усилители ключевых слов и объединение отдельных терминов запятыми, точками с запятой или переносами строк не эквивалентны этому: интерфейс может принять их как одно буквальное значение без предполагаемого усиления. Используйте правильный регистр имён, затем проверяйте расшифровку, поскольку аудиоконтекст и умное форматирование всё ещё могут менять окончательную письменную форму.</p><h4>Границы семейства моделей и полезные результаты</h4><p>Общий профиль Nova-3 отличается от отдельно названных вариантов Medical и Pharma. Подсказки лексики не превращают его в другую версию; нельзя предполагать для общей модели языковой охват или поведение специализированных моделей. Дополнительные функции обработки расшифровки — варианты речевого процесса производителя, а не доказательство того, что распознавание создало резюме, перевод или другой результат, который не запрашивался.</p><p>Полезным результатом Nova-3 может быть расшифровка встречи с поиском, текст для субтитров с таймингом слов или запись многоязычного разговора. Сохраняйте идентификатор аудио, выбранный языковой процесс, окончательный текст и полезные поля уверенности или времени. Проверяйте неясные имена, числа, перекрывающиеся голоса и смены языков по исходной записи и оставляйте реальную распознанную речь доступной для следующего этапа обработки контента.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Доступно в Ailoot · входные данные и методы</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Распознавание речи</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Выходной формат</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th><th>Требование</th><th>Значения и ограничения</th><th>По умолчанию</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>Минимум: 0</div><div>Максимум: 1</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Необязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Сочетания входных материалов</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Обязательно: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Параметры и жизненный цикл метода</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Контракт</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>фактические исходные аудиобайты в base64 и соответствующий формат</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>Подробный результат, diarize/keyterms, URL и более объёмное встроенное аудио требуют соответствующей возможности конкретной модели или поставщика и подходящего тарифа.</td></tr></tbody></table></div><p>Жизненный цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Используйте точную модель и документированные поля ввода.</p><p class=\"note-s\">Сохраните полный ответ, каждый фактический результат и исходные возвращённые ID.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифы</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.</p><dl data-price-conditions><dt>Быстрый режим</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе быстрого режима</span></dd><dt>Режим flex</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе режима flex</span></dd><dt>Максимальная интенсивность рассуждений</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ставки Ailoot</h4><h4>Цены по конфигурациям</h4><p class=\"note-s\">Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Шкала ставок</th><th>Расчётная единица</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Базовые тарифы на токены</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>Базовая ставка</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>—</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Входные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Выход · Выходные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Чтение кэша</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш, 1 час</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>—</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>за секунду входного аудио</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · секунда входного аудио</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">за секунду входного аудио</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. <a href=\"/docs/ru/billing/reserve/\">Как работают резервирование и расчёт →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>Сведения о справочном тарифе</h4><p class=\"note-s\">Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>Цены по конфигурациям</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Условия расчёта</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Deepgram: Nova-3 · Стандартная конфигурация</th><td data-cell-label=\"Условия расчёта\"><span class=\"card-cell-label\">Условия расчёта</span>Конфигурация по умолчанию</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Секунды входного аудио</span> <b>≈0,000143 $</b> <span class=\"price-unit\">за секунду входного аудио</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Примеры запросов</h3><h4>Ailoot Ultra · Распознавание речи</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Варианты кода\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · точное тело запроса в нативном формате и полный результат</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Скопировать код\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Получить и сохранить результаты</h3><h4>Ailoot Ultra · Распознавание речи</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Сохраняйте все готовые результаты</h5><p class=\"note-s\">Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.</p><p class=\"note-s\">Полный исходный JSON, весь доступный текст, сегменты, слова, говорящие, временные метки и данные об использовании.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Если нужно проверить исходный ответ</h5><p class=\"note-s\">Сохраните исходные operation_id/X-Client-Request-ID и исходный ответ. Читайте фактические записи задач и ресурсов, принадлежащих Ailoot, без повторной отправки; отдельный URL проверки статуса аудио не формируется.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Поля ответа</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Псевдонимы</h3><h4>Псевдонимы моделей</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>Псевдонимы путей метода</h4><p class=\"note-s\">Используйте пути методов, указанные выше.</p><h4>Связанные ID для вызова</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраните исходные operation_id/X-Client-Request-ID и исходный ответ. Читайте фактические записи задач и ресурсов, принадлежащих Ailoot, без повторной отправки; отдельный URL проверки статуса аудио не формируется."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Полный исходный JSON, весь доступный текст, сегменты, слова, говорящие, временные метки и данные об использовании.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Используйте точную модель и документированные поля ввода.",
            "Сохраните полный ответ, каждый фактический результат и исходные возвращённые ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "фактические исходные аудиобайты в base64 и соответствующий формат",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Подробный результат, diarize/keyterms, URL и более объёмное встроенное аудио требуют соответствующей возможности конкретной модели или поставщика и подходящего тарифа.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "912905a69fe532937978cce33b4079a2de1e77da2b0c3767cdc6e23849b99414",
    "input_html_sha256": "74aeb426e9ec159e8501589a0753f5185590a8c178944b915928e7519e9017d6",
    "private_audit_sha256": "10d6e7c1d3b1bfef86263c2e6abcee4d3c5a91f6250a5b7f61159bcc6764b159",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 — универсальная модель преобразования речи в текст от Deepgram для записанного и потокового аудио. Поддерживает одноязычное распознавание, определённый многоязычный режим переключения языков и подсказки ключевых терминов; возвращает расшифровки с таймингом слов и оценками уверенности.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 — универсальная модель распознавания речи от Deepgram для преобразования аудио в текст. Производитель рекомендует её для встреч, субтитров мероприятий, записей нескольких говорящих и сложных условий, например шума или удалённых микрофонов, с расшифровкой записанного либо потокового звука. Полезный результат — распознанная речь с таймингом и оценками уверенности, сохраняющая связь с исходным аудио.\n\n### Выберите языковой процесс\n\nДокументированный язык по умолчанию — английский. Одноязычный запрос выбирает язык речи или поддерживаемый языковой вариант. Текущая таблица общей модели включает региональные варианты английского, испанский, французский, немецкий, русский, португальский, японский, итальянский, нидерландский, арабский, варианты китайской письменности и многие другие языки, включая казахский. Выбирайте из поддерживаемых кодов производителя, а не предполагайте, что допустимо любое название локали.\n\nМногоязычная настройка — отдельный процесс для переключения языков. Текущая таблица Nova-3 перечисляет для него десять языков: английский, испанский, французский, немецкий, хинди, русский, португальский, японский, итальянский и нидерландский. Этот набор не совпадает с более широким одноязычным списком. Для записи с чередованием поддерживаемых языков подготовьте многоязычный режим, а не помещайте весь разговор в несоответствующую одноязычную настройку. Сохраните произнесённое перед подготовкой переведённой или обобщённой версии.\n\n### Записанное аудио и подготовка расшифровки\n\nФайловый процесс Deepgram принимает загруженные байты аудио или ссылку на аудиофайл. Сохраните возвращённую расшифровку после завершения запроса; производитель не хранит расшифровки для последующего получения. Распространённые документированные входные форматы и кодировки включают MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus и WebM. Храните реальный формат и сведения о каналах вместе с записью. Дайте записи стабильный идентификатор и связывайте результат с правильным источником и сведениями о его каналах. Для встречи проверяйте имена участников и технические термины, слушая исходный звук. Для лекции или мероприятия сохраняйте последовательность аудио, чтобы последующий субтитр или результат поиска мог найти нужный фрагмент.\n\nРуководство производителя по записанному аудио указывает максимальный размер файла 2 ГБ и рекомендует извлекать аудиопоток из большого видеофайла. Оно также документирует десятиминутный тайм-аут обработки запросов Nova. Этот тайм-аут касается продолжительности обработки запроса, а не максимальной десятиминутной длительности записи. Полезный результат включает конец предполагаемой записи; частично сохранённую расшифровку нельзя считать полным текстом.\n\n### Читайте слова, время и оценки уверенности\n\nДокументированный ответ JSON включает варианты расшифровки и распознанные слова со временем начала и окончания каждого слова в секундах от начала аудио и оценкой уверенности. Для расшифровки нескольких говорящих необязательная диаризация производителя назначает каждому слову метку говорящего. Диаризация записанного аудио также возвращает уверенность в говорящем; потоковая диаризация возвращает метку говорящего. Проверяйте эти метки по голосам в записи. Также сообщается общая уверенность в расшифровке по шкале 0–1. При запрошенном умном форматировании результат может включать пунктуацию и регистр в словах с пунктуацией, а также сведения о читаемых абзацах.\n\nИспользуйте поля согласно их смыслу. Время слова указывает положение распознанной речи, а уверенность — оценка надёжности моделью, не доказательство правильного распознавания сложного имени или количества. Для подготовки субтитров храните тайминг вместе с проверенной формулировкой и сверяйте границы со звуком. Для читаемой редакторской версии сохраняйте различимость изменений и распознанной расшифровки вместо незаметной замены неуверенно распознанных слов правдоподобным рассказом.\n\n### Потоковое распознавание и окончательные сегменты\n\nПотоковый процесс Nova возвращает текст по мере поступления аудио с промежуточными и окончательными результатами. Индикатор is_final отличает текст, который может пересматриваться, от завершённого сегмента. Индикатор speech_final относится к определению конца речевого сегмента. Отделяйте эти сигналы от простого получения непустой расшифровки и сохраняйте окончательные сегменты в порядке аудио при подготовке завершённой записи.\n\nNova-3 — общее ASR, отличающееся от отдельной разговорной модели Flux с нативным определением реплик. Nova отмечает окончательность расшифровки и границы речевых отрезков; Flux предоставляет собственные события состояния реплик разговора. Выбирайте процесс расшифровки с учётом того, записано ли аудио заранее или поступает вживую, и сохраняйте реальный окончательный выход как результат.\n\n### Ключевые термины для важной лексики\n\nДокументированное Keyterm Prompting модели Nova-3 поддерживает одноязычную и многоязычную расшифровку и адаптирует распознавание к важным терминам без повторного обучения модели. Передавайте подходящие имена, продуктовые термины, аббревиатуры или многословные фразы, которые действительно могут прозвучать. Руководство ограничивает совокупный вход ключевых терминов 500 токенами и рекомендует сосредоточиться на самой важной лексике, а не без разбора добавлять обычные слова.\n\nСинтаксис производителя использует обычные термины с отдельной записью keyterm для каждого. Многословная фраза остаётся одной фразой. Устаревшие веса или усилители ключевых слов и объединение отдельных терминов запятыми, точками с запятой или переносами строк не эквивалентны этому: интерфейс может принять их как одно буквальное значение без предполагаемого усиления. Используйте правильный регистр имён, затем проверяйте расшифровку, поскольку аудиоконтекст и умное форматирование всё ещё могут менять окончательную письменную форму.\n\n### Границы семейства моделей и полезные результаты\n\nОбщий профиль Nova-3 отличается от отдельно названных вариантов Medical и Pharma. Подсказки лексики не превращают его в другую версию; нельзя предполагать для общей модели языковой охват или поведение специализированных моделей. Дополнительные функции обработки расшифровки — варианты речевого процесса производителя, а не доказательство того, что распознавание создало резюме, перевод или другой результат, который не запрашивался.\n\nПолезным результатом Nova-3 может быть расшифровка встречи с поиском, текст для субтитров с таймингом слов или запись многоязычного разговора. Сохраняйте идентификатор аудио, выбранный языковой процесс, окончательный текст и полезные поля уверенности или времени. Проверяйте неясные имена, числа, перекрывающиеся голоса и смены языков по исходной записи и оставляйте реальную распознанную речь доступной для следующего этапа обработки контента.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Полная информация о ценах конфигурации — в подробностях."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "Конфигурация по умолчанию"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · Стандартная конфигурация",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраните исходные operation_id/X-Client-Request-ID и исходный ответ. Читайте фактические записи задач и ресурсов, принадлежащих Ailoot, без повторной отправки; отдельный URL проверки статуса аудио не формируется."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Полный исходный JSON, весь доступный текст, сегменты, слова, говорящие, временные метки и данные об использовании.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "Используйте точную модель и документированные поля ввода.",
            "Сохраните полный ответ, каждый фактический результат и исходные возвращённые ID."
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "фактические исходные аудиобайты в base64 и соответствующий формат",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "Подробный результат, diarize/keyterms, URL и более объёмное встроенное аудио требуют соответствующей возможности конкретной модели или поставщика и подходящего тарифа.",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 — универсальная модель преобразования речи в текст от Deepgram для записанного и потокового аудио. Поддерживает одноязычное распознавание, определённый многоязычный режим переключения языков и подсказки ключевых терминов; возвращает расшифровки с таймингом слов и оценками уверенности."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 — универсальная модель преобразования речи в текст от Deepgram для записанного и потокового аудио. Поддерживает одноязычное распознавание, определённый многоязычный режим переключения языков и подсказки ключевых терминов; возвращает расшифровки с таймингом слов и оценками уверенности.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4ee138794a8544f0c2efde5737856409a70710e4e854d0c5d61d9bfe6e1732ac",
    "renderer_sha256": "aa692ffec412026bdeaf316df24a58e6c5083045e5246f6033f898d132afa5ff"
  },
  "sourceRevision": "aa8c16e859aea9a2dbfe6ac8eec839b95e8a4291f4ffb3dcbec2042a92459484"
}