{ "aboutHtml": "

Eleven Turbo v2 — англоязычная модель синтеза речи ElevenLabs для приложений, которым нужны голосовые ответы с быстрым откликом. Она получает подготовленный текст реплики и возвращает аудио выбранным голосом. Производитель выделяет Turbo v2 отдельно от многоязычной Turbo v2.5 и линейки Flash. Её практическая роль — голосовой ответ на английском: подтверждение, короткое объяснение или следующая инструкция в диалоговом интерфейсе.

Английский язык определяет языковые возможности этой версии. Текст на другом языке не придаёт Turbo v2 многоязычность v2.5. Выбирайте голос с нужными для английского сценария акцентом и манерой подачи. Тёплый разговорный голос, сдержанный рассказчик и энергичный персонаж произнесут одну фразу по-разному, поэтому выбор голоса входит в задание и не определяется по умолчанию названием модели.

Подготовьте чистый текст для озвучивания. Модель синтезирует переданные слова; она не решает, успешно ли выполнено действие, и не формирует рассуждения приложения. В ответе ассистента укажите один ясный результат и естественный следующий шаг. Например, реплика может подтвердить получение документа и запросить недостающий регистрационный номер. Внутренние инструкции и метаданные держите отдельно от произносимых слов: обычный описательный текст тоже может быть озвучен.

Имена, сокращения и числа требуют осознанной подготовки. Запишите идентификатор отдельными цифрами, если его нужно повторить именно так, и раскройте сокращение, если слушатель должен услышать полное значение. Для даты используйте однозначную словесную форму. Псевдонимы произношения или альтернативное написание помогут задать нужное звучание сложного имени. Если приложение также показывает сообщение текстом, храните исходное написание отдельно от формы для озвучивания.

Настройки голоса производителя влияют на постоянство звучания, сходство и темп. В общем руководстве TTS скорость 1.0 означает исходный темп, а диапазон составляет от 0.7 до 1.2; крайние значения могут влиять на результат. Stability меняет вариативность и эмоциональный диапазон, similarity — сходство с выбранным голосом. Эти настройки не делают синтез детерминированным и не задают точную длительность реплики. Пунктуация и законченная структура предложений остаются важными для подачи.

Точный лимит API Turbo v2 у производителя — 30 000 символов на запрос. Это предел входного текста, а не фиксированная длительность аудио; длинный материал готовьте целыми предложениями или разделами. Семейство форматов TTS ElevenLabs включает MP3 для обычного прослушивания, несжатый 16-битный PCM, телефонные кодировки μ-law и A-law, а также Opus. Потоковый сценарий возвращает аудио постепенно, а полный текстовый запрос можно собрать в запись. Выбирайте формат под место воспроизведения и храните фактический сценарий вместе с выбранным аудио. Длинное объяснение делите по смысловым границам, чтобы слушателю не пришлось воспринимать один растянутый список.

Для практического ответа англоязычной поддержки подготовьте точный результат, ясно произносимое имя или идентификатор и следующее действие. Прослушайте нужный фрагмент записи, проверив разборчивость, акцент и естественный ритм. Производитель указывает на недетерминированность результата, поэтому одинаковые настройки могут давать немного разную подачу. Повторно используемый материал — выбранная речевая запись вместе с подготовленным текстом и настройками голоса для ассистента, уведомления, учебной подсказки или короткого записанного объяснения.

", "aboutText": "Eleven Turbo v2 — англоязычная модель синтеза речи ElevenLabs для приложений, которым нужны голосовые ответы с быстрым откликом. Она получает подготовленный текст реплики и возвращает аудио выбранным голосом. Производитель выделяет Turbo v2 отдельно от многоязычной Turbo v2.5 и линейки Flash. Её практическая роль — голосовой ответ на английском: подтверждение, короткое объяснение или следующая инструкция в диалоговом интерфейсе.\n\nАнглийский язык определяет языковые возможности этой версии. Текст на другом языке не придаёт Turbo v2 многоязычность v2.5. Выбирайте голос с нужными для английского сценария акцентом и манерой подачи. Тёплый разговорный голос, сдержанный рассказчик и энергичный персонаж произнесут одну фразу по-разному, поэтому выбор голоса входит в задание и не определяется по умолчанию названием модели.\n\nПодготовьте чистый текст для озвучивания. Модель синтезирует переданные слова; она не решает, успешно ли выполнено действие, и не формирует рассуждения приложения. В ответе ассистента укажите один ясный результат и естественный следующий шаг. Например, реплика может подтвердить получение документа и запросить недостающий регистрационный номер. Внутренние инструкции и метаданные держите отдельно от произносимых слов: обычный описательный текст тоже может быть озвучен.\n\nИмена, сокращения и числа требуют осознанной подготовки. Запишите идентификатор отдельными цифрами, если его нужно повторить именно так, и раскройте сокращение, если слушатель должен услышать полное значение. Для даты используйте однозначную словесную форму. Псевдонимы произношения или альтернативное написание помогут задать нужное звучание сложного имени. Если приложение также показывает сообщение текстом, храните исходное написание отдельно от формы для озвучивания.\n\nНастройки голоса производителя влияют на постоянство звучания, сходство и темп. В общем руководстве TTS скорость 1.0 означает исходный темп, а диапазон составляет от 0.7 до 1.2; крайние значения могут влиять на результат. Stability меняет вариативность и эмоциональный диапазон, similarity — сходство с выбранным голосом. Эти настройки не делают синтез детерминированным и не задают точную длительность реплики. Пунктуация и законченная структура предложений остаются важными для подачи.\n\nТочный лимит API Turbo v2 у производителя — 30 000 символов на запрос. Это предел входного текста, а не фиксированная длительность аудио; длинный материал готовьте целыми предложениями или разделами. Семейство форматов TTS ElevenLabs включает MP3 для обычного прослушивания, несжатый 16-битный PCM, телефонные кодировки μ-law и A-law, а также Opus. Потоковый сценарий возвращает аудио постепенно, а полный текстовый запрос можно собрать в запись. Выбирайте формат под место воспроизведения и храните фактический сценарий вместе с выбранным аудио. Длинное объяснение делите по смысловым границам, чтобы слушателю не пришлось воспринимать один растянутый список.\n\nДля практического ответа англоязычной поддержки подготовьте точный результат, ясно произносимое имя или идентификатор и следующее действие. Прослушайте нужный фрагмент записи, проверив разборчивость, акцент и естественный ритм. Производитель указывает на недетерминированность результата, поэтому одинаковые настройки могут давать немного разную подачу. Повторно используемый материал — выбранная речевая запись вместе с подготовленным текстом и настройками голоса для ассистента, уведомления, учебной подсказки или короткого записанного объяснения.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5de6cb5e9d1a09e92cf6fc209411c3d26afe79cd136953ba8bda9c27f5dde2ce", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "
•

ElevenLabs: Eleven Turbo v2

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2

Начало

Eleven Turbo v2 — англоязычная версия синтеза речи ElevenLabs для голосовых приложений с быстрым откликом. Она озвучивает переданный текст выбранным голосом и подходит для ответов ассистента, уведомлений и коротких объяснений, подготовленных для прослушивания.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Аудио
О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Eleven Turbo v2 — англоязычная модель синтеза речи ElevenLabs для приложений, которым нужны голосовые ответы с быстрым откликом. Она получает подготовленный текст реплики и возвращает аудио выбранным голосом. Производитель выделяет Turbo v2 отдельно от многоязычной Turbo v2.5 и линейки Flash. Её практическая роль — голосовой ответ на английском: подтверждение, короткое объяснение или следующая инструкция в диалоговом интерфейсе.

Английский язык определяет языковые возможности этой версии. Текст на другом языке не придаёт Turbo v2 многоязычность v2.5. Выбирайте голос с нужными для английского сценария акцентом и манерой подачи. Тёплый разговорный голос, сдержанный рассказчик и энергичный персонаж произнесут одну фразу по-разному, поэтому выбор голоса входит в задание и не определяется по умолчанию названием модели.

Подготовьте чистый текст для озвучивания. Модель синтезирует переданные слова; она не решает, успешно ли выполнено действие, и не формирует рассуждения приложения. В ответе ассистента укажите один ясный результат и естественный следующий шаг. Например, реплика может подтвердить получение документа и запросить недостающий регистрационный номер. Внутренние инструкции и метаданные держите отдельно от произносимых слов: обычный описательный текст тоже может быть озвучен.

Имена, сокращения и числа требуют осознанной подготовки. Запишите идентификатор отдельными цифрами, если его нужно повторить именно так, и раскройте сокращение, если слушатель должен услышать полное значение. Для даты используйте однозначную словесную форму. Псевдонимы произношения или альтернативное написание помогут задать нужное звучание сложного имени. Если приложение также показывает сообщение текстом, храните исходное написание отдельно от формы для озвучивания.

Настройки голоса производителя влияют на постоянство звучания, сходство и темп. В общем руководстве TTS скорость 1.0 означает исходный темп, а диапазон составляет от 0.7 до 1.2; крайние значения могут влиять на результат. Stability меняет вариативность и эмоциональный диапазон, similarity — сходство с выбранным голосом. Эти настройки не делают синтез детерминированным и не задают точную длительность реплики. Пунктуация и законченная структура предложений остаются важными для подачи.

Точный лимит API Turbo v2 у производителя — 30 000 символов на запрос. Это предел входного текста, а не фиксированная длительность аудио; длинный материал готовьте целыми предложениями или разделами. Семейство форматов TTS ElevenLabs включает MP3 для обычного прослушивания, несжатый 16-битный PCM, телефонные кодировки μ-law и A-law, а также Opus. Потоковый сценарий возвращает аудио постепенно, а полный текстовый запрос можно собрать в запись. Выбирайте формат под место воспроизведения и храните фактический сценарий вместе с выбранным аудио. Длинное объяснение делите по смысловым границам, чтобы слушателю не пришлось воспринимать один растянутый список.

Для практического ответа англоязычной поддержки подготовьте точный результат, ясно произносимое имя или идентификатор и следующее действие. Прослушайте нужный фрагмент записи, проверив разборчивость, акцент и естественный ритм. Производитель указывает на недетерминированность результата, поэтому одинаковые настройки могут давать немного разную подачу. Повторно используемый материал — выбранная речевая запись вместе с подготовленным текстом и настройками голоса для ассистента, уведомления, учебной подсказки или короткого записанного объяснения.

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Озвучка POST /v1/audio/speech
Входные данные
text
Результат
audio
Выходной формат
mp3
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
elevenlabs/eleven-turbo-v2
По умолчанию—
ПолеinputТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимальная длина: 1
Максимальная длина: 30 000
Единица: символы Unicode
По умолчанию—
ПолеvoiceТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
По умолчанию—
Полеresponse_formatТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
mp3
По умолчанию—
Сочетания входных материалов

text_to_speech · Обязательно: input

Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактmodel, input, voice, response_format
Параметрvoice_idsКонтрактgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Параметрresponse_formatКонтрактmp3
Параметрmax_input_charactersКонтракт30000
Параметрother_optionsКонтрактfalse
ПараметрinputКонтрактточный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации
Параметрmaterial_typesКонтрактtext

Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Выберите точный голос из профиля этой модели.

Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта.

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокРасчётная единицаПлата
КонфигурацияБазовые тарифы на токеныШкала ставокБазовая ставкаРасчётная единица—Плата
Вход · Входные токены — / 1K токенов
Выход · Выходные токены — / 1K токенов
Вход · Чтение кэша — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
Конфигурациявходной символШкала ставок—Расчётная единицаза входной символПлата
Вход · входной символ $0.00008 за входной символ

Сведения о справочном тарифе

Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2

Цены по конфигурациям

КонфигурацияУсловия расчётаПлата
КонфигурацияElevenLabs: Eleven Turbo v2 · Стандартная конфигурацияУсловия расчётаКонфигурация по умолчаниюПлата
Вход · Входные символы 0,00004 $ за входной символ

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Озвучка

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')\nvoice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]\nallowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")\np["voice"]=voice\np["response_format"]="mp3"\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Озвучка

mp3

Чтение другого содержимого
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json\n
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет.

Поля ответа
ПолеТип
Полеbinary audioТипbytes
Полеresponse headersТипheaders
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметраСледующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.
Ответserver_errorУсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверкиСледующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

elevenlabs/eleven-turbo-v2

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-turbo-v2", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Неверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра", "http_status": 400, "recovery": "Исправьте указанные поля перед новым запросом на создание.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Возвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки", "http_status": null, "recovery": "Сохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-turbo-v2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 30000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "символы Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "Выберите точный голос из профиля этой модели.", "Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "точный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 30000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "55ccd68e7fdd207c6d0f", "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "Конфигурация по умолчанию" }, "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2 · Стандартная конфигурация", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "9b3c52339f98590cceac745e", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } } ], "model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "90406e4babbd9d6b164c990a5092868074900a2ce9a9c09439a223ae6f13547c", "input_html_sha256": "fcde59fc4f3ca63f04638a66c4b86b681b2c16bdfb798f9897f25b5de09099e3", "private_audit_sha256": "b8839148442ff5fc5b1223b8897f425cb1d6f068eea0d58017c5d5ffc4eebce3", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-eleven-turbo-v2/", "description": "Eleven Turbo v2 — англоязычная версия синтеза речи ElevenLabs для голосовых приложений с быстрым откликом. Она озвучивает переданный текст выбранным голосом и подходит для ответов ассистента, уведомлений и коротких объяснений, подготовленных для прослушивания.", "locale": "ru", "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-eleven-turbo-v2/index.md", "title": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-eleven-turbo-v2/" }, "rawModel": { "about": "Eleven Turbo v2 — англоязычная модель синтеза речи ElevenLabs для приложений, которым нужны голосовые ответы с быстрым откликом. Она получает подготовленный текст реплики и возвращает аудио выбранным голосом. Производитель выделяет Turbo v2 отдельно от многоязычной Turbo v2.5 и линейки Flash. Её практическая роль — голосовой ответ на английском: подтверждение, короткое объяснение или следующая инструкция в диалоговом интерфейсе.\n\nАнглийский язык определяет языковые возможности этой версии. Текст на другом языке не придаёт Turbo v2 многоязычность v2.5. Выбирайте голос с нужными для английского сценария акцентом и манерой подачи. Тёплый разговорный голос, сдержанный рассказчик и энергичный персонаж произнесут одну фразу по-разному, поэтому выбор голоса входит в задание и не определяется по умолчанию названием модели.\n\nПодготовьте чистый текст для озвучивания. Модель синтезирует переданные слова; она не решает, успешно ли выполнено действие, и не формирует рассуждения приложения. В ответе ассистента укажите один ясный результат и естественный следующий шаг. Например, реплика может подтвердить получение документа и запросить недостающий регистрационный номер. Внутренние инструкции и метаданные держите отдельно от произносимых слов: обычный описательный текст тоже может быть озвучен.\n\nИмена, сокращения и числа требуют осознанной подготовки. Запишите идентификатор отдельными цифрами, если его нужно повторить именно так, и раскройте сокращение, если слушатель должен услышать полное значение. Для даты используйте однозначную словесную форму. Псевдонимы произношения или альтернативное написание помогут задать нужное звучание сложного имени. Если приложение также показывает сообщение текстом, храните исходное написание отдельно от формы для озвучивания.\n\nНастройки голоса производителя влияют на постоянство звучания, сходство и темп. В общем руководстве TTS скорость 1.0 означает исходный темп, а диапазон составляет от 0.7 до 1.2; крайние значения могут влиять на результат. Stability меняет вариативность и эмоциональный диапазон, similarity — сходство с выбранным голосом. Эти настройки не делают синтез детерминированным и не задают точную длительность реплики. Пунктуация и законченная структура предложений остаются важными для подачи.\n\nТочный лимит API Turbo v2 у производителя — 30 000 символов на запрос. Это предел входного текста, а не фиксированная длительность аудио; длинный материал готовьте целыми предложениями или разделами. Семейство форматов TTS ElevenLabs включает MP3 для обычного прослушивания, несжатый 16-битный PCM, телефонные кодировки μ-law и A-law, а также Opus. Потоковый сценарий возвращает аудио постепенно, а полный текстовый запрос можно собрать в запись. Выбирайте формат под место воспроизведения и храните фактический сценарий вместе с выбранным аудио. Длинное объяснение делите по смысловым границам, чтобы слушателю не пришлось воспринимать один растянутый список.\n\nДля практического ответа англоязычной поддержки подготовьте точный результат, ясно произносимое имя или идентификатор и следующее действие. Прослушайте нужный фрагмент записи, проверив разборчивость, акцент и естественный ритм. Производитель указывает на недетерминированность результата, поэтому одинаковые настройки могут давать немного разную подачу. Повторно используемый материал — выбранная речевая запись вместе с подготовленным текстом и настройками голоса для ассистента, уведомления, учебной подсказки или короткого записанного объяснения.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "ElevenLabs", "available": null, "canonical_model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "speech" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ], "summary": "Полная информация о ценах конфигурации — в подробностях." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "speech" ], "id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "input": [ "text" ], "kind": "speech", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Неверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра", "http_status": 400, "recovery": "Исправьте указанные поля перед новым запросом на создание.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Возвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки", "http_status": null, "recovery": "Сохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Сохраняйте исходный operation_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3", "http_success": 200 }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "elevenlabs/eleven-turbo-v2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "limit_known": true, "maximum_length": 30000, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "символы Unicode" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "mp3" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "every field outside exactmodel,input,voice,response_format", "stream/speed/reference speech options" ] }, "hints": [ "Выберите точный голос из профиля этой модели.", "Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "точный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 30000, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice", "response_format" ], "response_format": [ "mp3" ], "voice_ids": [ "george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "55ccd68e7fdd207c6d0f", "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "Конфигурация по умолчанию" }, "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2 · Стандартная конфигурация", "units": [ { "amount": "0.00004", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "9b3c52339f98590cceac745e", "label": "Input characters", "public_unit_label": "per input character", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "audio_input_character": 8e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input character" }, "label": "input character", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00008", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input character", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_character" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "route_label": "Ultra" } ], "name": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00008", "amount_unit": "usd_per_declared_unit", "conditions": {}, "key": "characters", "label": "characters", "quantity": "1", "rate_role": "typed_published_regular_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] } ], "public_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2", "short": "Eleven Turbo v2 — англоязычная версия синтеза речи ElevenLabs для голосовых приложений с быстрым откликом. Она озвучивает переданный текст выбранным голосом и подходит для ответов ассистента, уведомлений и коротких объяснений, подготовленных для прослушивания." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Eleven Turbo v2 — англоязычная версия синтеза речи ElevenLabs для голосовых приложений с быстрым откликом. Она озвучивает переданный текст выбранным голосом и подходит для ответов ассистента, уведомлений и коротких объяснений, подготовленных для прослушивания.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "27019ae2e3ae63edce13e9112b379f7b42feb4123dc8704da21be80d6f86ae87", "renderer_sha256": "aa692ffec412026bdeaf316df24a58e6c5083045e5246f6033f898d132afa5ff" }, "sourceRevision": "4d28b4077d796e2fc2c0081dc82d93bbbc441899de73c8b27bd7a4d160871ff0" }