{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical — редакция пакетного распознавания речи, специализированная на медицинском и клиническом аудио. Это дообученная версия Scribe v2, в которой распознавание сосредоточено на названиях лекарств, анатомии, патологии и клинической диктовке, с сохранением общего процесса расшифровки речи. Модель преобразует переданную запись в черновой текст с временными метками и, при необходимости, обозначениями говорящих. Производитель предусматривает её использование для документации и связанных административных процессов с проверкой и исправлением текста перед применением.</p><p>В качестве входных материалов подходят запись разговора врача с пациентом, устная диктовка, звонок при первичном обращении или обсуждение координации помощи. Сохраните исходную запись и достаточно окружающей речи, чтобы различить термин по контексту. Избегайте клиппинга и сохраняйте раздельные каналы говорящих, если они предусмотрены источником и важны для задачи. Общий интерфейс пакетной транскрипции производителя принимает распространённые аудиоформаты, такие как WAV, MP3, FLAC и M4A. Настройка на медицинскую терминологию повышает соответствие задаче; она не восстанавливает явно отсутствующую или неслышную часть записи.</p><p>Производитель документирует ту же поддержку более 90 языков, что и у Scribe v2. В общедоступных материалах о медицинской транскрипции указано, что улучшения точности медицинского распознавания измерялись на английском, французском и немецком языках. Эти результаты не устанавливают одинаковое качество распознавания специальных терминов на всех поддерживаемых языках. При необходимости укажите известный язык, сохраняйте имена и термины из фрагментов с переключением языка и проверяйте редкую клиническую лексику по фактическому аудио, а не принимайте её лишь потому, что предложение звучит гладко.</p><p>Результат транскрипции содержит распознанный текст и слова с временными метками, а также необязательные метки говорящих и аудиособытий. Время начала и конца слова позволяет вернуться к названию лекарства, произнесённому количеству или исправлению на записи. Поэтому полезный результат диктовки — расшифровка вместе с записью слов, привязанной ко времени. Проверяйте значимые детали в полном речевом контексте, включая отрицания, неопределённость и различие между сообщением пациента и утверждением врача.</p><p>При записи естественного приёма диаризация помогает упорядочить, кто и когда говорил. Считайте автоматически определённую метку способом группировки речи, а затем связывайте её с известными ролями или личностями по данным о приёме. Перекрывающиеся голоса и похожее звучание требуют особого внимания при проверке смены реплик. Если каждый говорящий записан в отдельном канале, общий пакетный интерфейс также позволяет расшифровывать каналы независимо. Отделяйте принадлежность речи, установленную по каналу, от диаризации, выведенной из смешанного аудио, и сохраняйте структуру источника, когда она помогает проверять результат.</p><p>Подсказки с ключевыми терминами передают нужные слова или фразы, чтобы направлять распознавание с учётом контекста. Подготовьте краткий глоссарий из реальной терминологии, ожидаемой на записи, с правильным написанием и сокращениями, важными для документации. Руководство производителя по пакетной обработке допускает до 1 000 ключевых терминов; они должны быть короткими и относящимися к задаче, а не представлять полный несвязанный словарь. Проверяйте важные термины по их временным меткам. Переданный ключевой термин — подсказка для распознавания, а не доказательство того, что слово прозвучало, и не инструкция заменить им другой слышимый термин.</p><p>Производитель документирует необязательное обнаружение сущностей, в том числе отдельных категорий медицинской информации, вместе с расшифровкой. Эти аннотации могут помогать уполномоченному проверяющему находить нужные фрагменты для исправления или обработки. Общий пакетный интерфейс также предлагает скрытие сущностей, при котором обнаруженный текст маскируется метками замены; для него требуется обнаружение сущностей, а при включённом скрытии список сущностей не возвращается. Храните полученный текст и временные метки вместе с аннотациями, присутствующими в выбранном результате. Последующее редактирование, сводка или извлечение данных — отдельное преобразование расшифровки, которое должно сохранять связь с формулировками записи. Например, приведение предложения в порядок не должно стирать произнесённое исправление или превращать неуверенное высказывание в определённое заключение.</p><p>Определённая задача медицинской редакции — транскрипция. Производитель явно исключает из её назначения интерпретацию клинической информации, постановку диагноза, рекомендации по лечению и руководство клиническими решениями. В завершённом процессе подготовки документации соответствующий медицинский специалист или уполномоченный проверяющий сверяет черновик с записью и исправляет важные ошибки. Модель предоставляет текстовую запись для поддержки этой работы; сама расшифровка не устанавливает правильность клинического утверждения и не заменяет проверку.</p><p>При подготовке задачи ясно различайте редакции. Scribe v2 Medical обрабатывает записанное аудио; Scribe v2 Realtime — отдельная модель для транскрипции в реальном времени. Медицинская дообученная версия не наследует ограничения или возможности синтеза речи только потому, что тот же производитель предлагает голосовые продукты. Полезный результат — проверенная черновая расшифровка с временными метками и сведениями о говорящих, соответствующими записи; неслышные или неопределённые детали остаются видимыми для исправления, а не незаметно заполняются правдоподобными клиническими формулировками.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical — редакция пакетного распознавания речи, специализированная на медицинском и клиническом аудио. Это дообученная версия Scribe v2, в которой распознавание сосредоточено на названиях лекарств, анатомии, патологии и клинической диктовке, с сохранением общего процесса расшифровки речи. Модель преобразует переданную запись в черновой текст с временными метками и, при необходимости, обозначениями говорящих. Производитель предусматривает её использование для документации и связанных административных процессов с проверкой и исправлением текста перед применением.\n\nВ качестве входных материалов подходят запись разговора врача с пациентом, устная диктовка, звонок при первичном обращении или обсуждение координации помощи. Сохраните исходную запись и достаточно окружающей речи, чтобы различить термин по контексту. Избегайте клиппинга и сохраняйте раздельные каналы говорящих, если они предусмотрены источником и важны для задачи. Общий интерфейс пакетной транскрипции производителя принимает распространённые аудиоформаты, такие как WAV, MP3, FLAC и M4A. Настройка на медицинскую терминологию повышает соответствие задаче; она не восстанавливает явно отсутствующую или неслышную часть записи.\n\nПроизводитель документирует ту же поддержку более 90 языков, что и у Scribe v2. В общедоступных материалах о медицинской транскрипции указано, что улучшения точности медицинского распознавания измерялись на английском, французском и немецком языках. Эти результаты не устанавливают одинаковое качество распознавания специальных терминов на всех поддерживаемых языках. При необходимости укажите известный язык, сохраняйте имена и термины из фрагментов с переключением языка и проверяйте редкую клиническую лексику по фактическому аудио, а не принимайте её лишь потому, что предложение звучит гладко.\n\nРезультат транскрипции содержит распознанный текст и слова с временными метками, а также необязательные метки говорящих и аудиособытий. Время начала и конца слова позволяет вернуться к названию лекарства, произнесённому количеству или исправлению на записи. Поэтому полезный результат диктовки — расшифровка вместе с записью слов, привязанной ко времени. Проверяйте значимые детали в полном речевом контексте, включая отрицания, неопределённость и различие между сообщением пациента и утверждением врача.\n\nПри записи естественного приёма диаризация помогает упорядочить, кто и когда говорил. Считайте автоматически определённую метку способом группировки речи, а затем связывайте её с известными ролями или личностями по данным о приёме. Перекрывающиеся голоса и похожее звучание требуют особого внимания при проверке смены реплик. Если каждый говорящий записан в отдельном канале, общий пакетный интерфейс также позволяет расшифровывать каналы независимо. Отделяйте принадлежность речи, установленную по каналу, от диаризации, выведенной из смешанного аудио, и сохраняйте структуру источника, когда она помогает проверять результат.\n\nПодсказки с ключевыми терминами передают нужные слова или фразы, чтобы направлять распознавание с учётом контекста. Подготовьте краткий глоссарий из реальной терминологии, ожидаемой на записи, с правильным написанием и сокращениями, важными для документации. Руководство производителя по пакетной обработке допускает до 1 000 ключевых терминов; они должны быть короткими и относящимися к задаче, а не представлять полный несвязанный словарь. Проверяйте важные термины по их временным меткам. Переданный ключевой термин — подсказка для распознавания, а не доказательство того, что слово прозвучало, и не инструкция заменить им другой слышимый термин.\n\nПроизводитель документирует необязательное обнаружение сущностей, в том числе отдельных категорий медицинской информации, вместе с расшифровкой. Эти аннотации могут помогать уполномоченному проверяющему находить нужные фрагменты для исправления или обработки. Общий пакетный интерфейс также предлагает скрытие сущностей, при котором обнаруженный текст маскируется метками замены; для него требуется обнаружение сущностей, а при включённом скрытии список сущностей не возвращается. Храните полученный текст и временные метки вместе с аннотациями, присутствующими в выбранном результате. Последующее редактирование, сводка или извлечение данных — отдельное преобразование расшифровки, которое должно сохранять связь с формулировками записи. Например, приведение предложения в порядок не должно стирать произнесённое исправление или превращать неуверенное высказывание в определённое заключение.\n\nОпределённая задача медицинской редакции — транскрипция. Производитель явно исключает из её назначения интерпретацию клинической информации, постановку диагноза, рекомендации по лечению и руководство клиническими решениями. В завершённом процессе подготовки документации соответствующий медицинский специалист или уполномоченный проверяющий сверяет черновик с записью и исправляет важные ошибки. Модель предоставляет текстовую запись для поддержки этой работы; сама расшифровка не устанавливает правильность клинического утверждения и не заменяет проверку.\n\nПри подготовке задачи ясно различайте редакции. Scribe v2 Medical обрабатывает записанное аудио; Scribe v2 Realtime — отдельная модель для транскрипции в реальном времени. Медицинская дообученная версия не наследует ограничения или возможности синтеза речи только потому, что тот же производитель предлагает голосовые продукты. Полезный результат — проверенная черновая расшифровка с временными метками и сведениями о говорящих, соответствующими записи; неслышные или неопределённые детали остаются видимыми для исправления, а не незаметно заполняются правдоподобными клиническими формулировками.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "3e2d7b9364156edf0258e3540511a2e8771d5f658c95746b368768f44b4b9862",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Закрыть\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Скопировать ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Разделы карточки модели\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Начало</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Входные данные и методы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Тарифы</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Примеры</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Результаты</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Псевдонимы</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Методы API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">Распознавание</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Начало</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical расшифровывает записанное клиническое аудио с настройкой словаря для названий лекарств, анатомии и патологии. Поддерживает более 90 языков, временные метки слов, разделение речи по говорящим и контекстные ключевые термины. Результат — черновая расшифровка для документации, которую можно проверить; клиническую интерпретацию модель не выполняет.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Допустимые входные данные</dt><dd>Аудио</dd></div><div><dt>Результаты</dt><dd>Текст</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>О модели</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical — редакция пакетного распознавания речи, специализированная на медицинском и клиническом аудио. Это дообученная версия Scribe v2, в которой распознавание сосредоточено на названиях лекарств, анатомии, патологии и клинической диктовке, с сохранением общего процесса расшифровки речи. Модель преобразует переданную запись в черновой текст с временными метками и, при необходимости, обозначениями говорящих. Производитель предусматривает её использование для документации и связанных административных процессов с проверкой и исправлением текста перед применением.</p><p>В качестве входных материалов подходят запись разговора врача с пациентом, устная диктовка, звонок при первичном обращении или обсуждение координации помощи. Сохраните исходную запись и достаточно окружающей речи, чтобы различить термин по контексту. Избегайте клиппинга и сохраняйте раздельные каналы говорящих, если они предусмотрены источником и важны для задачи. Общий интерфейс пакетной транскрипции производителя принимает распространённые аудиоформаты, такие как WAV, MP3, FLAC и M4A. Настройка на медицинскую терминологию повышает соответствие задаче; она не восстанавливает явно отсутствующую или неслышную часть записи.</p><p>Производитель документирует ту же поддержку более 90 языков, что и у Scribe v2. В общедоступных материалах о медицинской транскрипции указано, что улучшения точности медицинского распознавания измерялись на английском, французском и немецком языках. Эти результаты не устанавливают одинаковое качество распознавания специальных терминов на всех поддерживаемых языках. При необходимости укажите известный язык, сохраняйте имена и термины из фрагментов с переключением языка и проверяйте редкую клиническую лексику по фактическому аудио, а не принимайте её лишь потому, что предложение звучит гладко.</p><p>Результат транскрипции содержит распознанный текст и слова с временными метками, а также необязательные метки говорящих и аудиособытий. Время начала и конца слова позволяет вернуться к названию лекарства, произнесённому количеству или исправлению на записи. Поэтому полезный результат диктовки — расшифровка вместе с записью слов, привязанной ко времени. Проверяйте значимые детали в полном речевом контексте, включая отрицания, неопределённость и различие между сообщением пациента и утверждением врача.</p><p>При записи естественного приёма диаризация помогает упорядочить, кто и когда говорил. Считайте автоматически определённую метку способом группировки речи, а затем связывайте её с известными ролями или личностями по данным о приёме. Перекрывающиеся голоса и похожее звучание требуют особого внимания при проверке смены реплик. Если каждый говорящий записан в отдельном канале, общий пакетный интерфейс также позволяет расшифровывать каналы независимо. Отделяйте принадлежность речи, установленную по каналу, от диаризации, выведенной из смешанного аудио, и сохраняйте структуру источника, когда она помогает проверять результат.</p><p>Подсказки с ключевыми терминами передают нужные слова или фразы, чтобы направлять распознавание с учётом контекста. Подготовьте краткий глоссарий из реальной терминологии, ожидаемой на записи, с правильным написанием и сокращениями, важными для документации. Руководство производителя по пакетной обработке допускает до 1 000 ключевых терминов; они должны быть короткими и относящимися к задаче, а не представлять полный несвязанный словарь. Проверяйте важные термины по их временным меткам. Переданный ключевой термин — подсказка для распознавания, а не доказательство того, что слово прозвучало, и не инструкция заменить им другой слышимый термин.</p><p>Производитель документирует необязательное обнаружение сущностей, в том числе отдельных категорий медицинской информации, вместе с расшифровкой. Эти аннотации могут помогать уполномоченному проверяющему находить нужные фрагменты для исправления или обработки. Общий пакетный интерфейс также предлагает скрытие сущностей, при котором обнаруженный текст маскируется метками замены; для него требуется обнаружение сущностей, а при включённом скрытии список сущностей не возвращается. Храните полученный текст и временные метки вместе с аннотациями, присутствующими в выбранном результате. Последующее редактирование, сводка или извлечение данных — отдельное преобразование расшифровки, которое должно сохранять связь с формулировками записи. Например, приведение предложения в порядок не должно стирать произнесённое исправление или превращать неуверенное высказывание в определённое заключение.</p><p>Определённая задача медицинской редакции — транскрипция. Производитель явно исключает из её назначения интерпретацию клинической информации, постановку диагноза, рекомендации по лечению и руководство клиническими решениями. В завершённом процессе подготовки документации соответствующий медицинский специалист или уполномоченный проверяющий сверяет черновик с записью и исправляет важные ошибки. Модель предоставляет текстовую запись для поддержки этой работы; сама расшифровка не устанавливает правильность клинического утверждения и не заменяет проверку.</p><p>При подготовке задачи ясно различайте редакции. Scribe v2 Medical обрабатывает записанное аудио; Scribe v2 Realtime — отдельная модель для транскрипции в реальном времени. Медицинская дообученная версия не наследует ограничения или возможности синтеза речи только потому, что тот же производитель предлагает голосовые продукты. Полезный результат — проверенная черновая расшифровка с временными метками и сведениями о говорящих, соответствующими записи; неслышные или неопределённые детали остаются видимыми для исправления, а не незаметно заполняются правдоподобными клиническими формулировками.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Доступно в Ailoot · входные данные и методы</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Распознавание речи</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th><th>Требование</th><th>Значения и ограничения</th><th>По умолчанию</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Требование\"><span class=\"card-cell-label\">Требование</span>Обязательно</td><td data-cell-label=\"Значения и ограничения\"><span class=\"card-cell-label\">Значения и ограничения</span></td><td data-cell-label=\"По умолчанию\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">По умолчанию</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Параметры и жизненный цикл метода</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Параметр</th><th>Контракт</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Параметр\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Параметр</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Контракт\"><span class=\"card-cell-label\">Контракт</span>Пример читает ваш реальный непустой файл PCM WAV, кодирует все байты файла в base64 и передаёт wav в input_audio.format.</td></tr></tbody></table></div><p>Жизненный цикл: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · точный task_id из существующей записи медиаресурса, принадлежащего Ailoot</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Тарифы</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.</p><dl data-price-conditions><dt>Быстрый режим</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе быстрого режима</span></dd><dt>Режим flex</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При выборе режима flex</span></dd><dt>Максимальная интенсивность рассуждений</dt><dd>Не указано <span class=\"note-s\">При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ставки Ailoot</h4><h4>Цены по конфигурациям</h4><p class=\"note-s\">Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Конфигурация</th><th>Шкала ставок</th><th>Расчётная единица</th><th>Плата</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>Базовые тарифы на токены</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>Базовая ставка</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>—</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · Входные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Выход · Выходные токены</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Чтение кэша</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div><div><span>Вход · Запись в кэш, 1 час</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K токенов</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Конфигурация\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Конфигурация</span>секунда входного аудио</th><td data-cell-label=\"Шкала ставок\"><span class=\"card-cell-label\">Шкала ставок</span>—</td><td data-cell-label=\"Расчётная единица\"><span class=\"card-cell-label\">Расчётная единица</span>за секунду входного аудио</td><td data-cell-label=\"Плата\"><span class=\"card-cell-label\">Плата</span><div><span>Вход · секунда входного аудио</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">за секунду входного аудио</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. <a href=\"/docs/ru/billing/reserve/\">Как работают резервирование и расчёт →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Примеры запросов</h3><h4>Ailoot Ultra · Распознавание речи</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Варианты кода\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · реальный файл WAV и полный исходный результат</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Скопировать код\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Получить и сохранить результаты</h3><h4>Ailoot Ultra · Распознавание речи</h4><p class=\"note-s\">Полное исходное тело ответа, статус и переданные заголовки. Этот обработчик не добавляет универсальную структуру JSON, текстовое поле или оболочку задачи.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Сохраняйте все готовые результаты</h5><p class=\"note-s\">Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.</p><p class=\"note-s\">Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Если нужно проверить исходный ответ</h5><p class=\"note-s\">Сохраните фактический X-Client-Request-ID и полный ответ. Читайте исходные ресурсы, принадлежащие Ailoot, по их точным подписанным URL содержимого; никогда не повторяйте создание с неопределённым исходом.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Поля ответа</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Поле</th><th>Тип</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Поле\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Поле</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Тип\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Тип</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Ошибки и дальнейшие шаги</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Ответ</th><th>Условие</th><th>Следующий шаг</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Тело JSON или явно указанный канонический ID модели недопустимы.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните ответ и исправьте указанное поле запроса.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Недействительный ключ Ailoot API.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Используйте ваш авторизованный ключ Ailoot API.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Группа ключа не допускает этот метод.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните возвращённые подробности ошибки.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>У выбранного метода нет допущенного маршрута.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните возвращённые подробности ошибки.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Для принятого тарифа невозможно определить требуемое количество входных данных или его границу.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните ответ; используйте представление входных данных, требуемое принятым тарифом.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Требуемое хранилище, маршрут, цена метода или резервирование недоступны.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните полный исходный ответ. Неопределённость резервирования не разрешает повторную отправку.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Ответ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Ответ</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Условие\"><span class=\"card-cell-label\">Условие</span>Исходный результат, использование или окончательный расчёт требуют проверки.</td><td data-cell-label=\"Следующий шаг\"><span class=\"card-cell-label\">Следующий шаг</span>Сохраните фактический ID запроса и исходный ответ. Читайте существующую запись ресурса, принадлежащего Ailoot; не повторяйте создание.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Псевдонимы</h3><h4>Псевдонимы моделей</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Псевдонимы путей метода</h4><p class=\"note-s\">Используйте пути методов, указанные выше.</p><h4>Связанные ID для вызова</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Тело JSON или явно указанный канонический ID модели недопустимы.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Сохраните ответ и исправьте указанное поле запроса.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Недействительный ключ Ailoot API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Используйте ваш авторизованный ключ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Группа ключа не допускает этот метод.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Сохраните возвращённые подробности ошибки.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "У выбранного метода нет допущенного маршрута.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Сохраните возвращённые подробности ошибки.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Для принятого тарифа невозможно определить требуемое количество входных данных или его границу.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Сохраните ответ; используйте представление входных данных, требуемое принятым тарифом.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Требуемое хранилище, маршрут, цена метода или резервирование недоступны.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Сохраните полный исходный ответ. Неопределённость резервирования не разрешает повторную отправку.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Исходный результат, использование или окончательный расчёт требуют проверки.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Сохраните фактический ID запроса и исходный ответ. Читайте существующую запись ресурса, принадлежащего Ailoot; не повторяйте создание.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраните фактический X-Client-Request-ID и полный ответ. Читайте исходные ресурсы, принадлежащие Ailoot, по их точным подписанным URL содержимого; никогда не повторяйте создание с неопределённым исходом."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Полное исходное тело ответа, статус и переданные заголовки. Этот обработчик не добавляет универсальную структуру JSON, текстовое поле или оболочку задачи."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Пример читает ваш реальный непустой файл PCM WAV, кодирует все байты файла в base64 и передаёт wav в input_audio.format."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "точный task_id из существующей записи медиаресурса, принадлежащего Ailoot",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ce05b730da63a688d7cff46e172e20d07b37bf26733046f1aee3ff6fd9b27778",
    "input_html_sha256": "010c39bae5ce92f024ef2e402128ba3a393f4a0c1be2ef20b73164563cab6e11",
    "private_audit_sha256": "a9034fb417a24b45b4d4bc5b76b32e954579b40e003a5a15dbbd44068dbd4369",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical расшифровывает записанное клиническое аудио с настройкой словаря для названий лекарств, анатомии и патологии. Поддерживает более 90 языков, временные метки слов, разделение речи по говорящим и контекстные ключевые термины. Результат — черновая расшифровка для документации, которую можно проверить; клиническую интерпретацию модель не выполняет.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical — редакция пакетного распознавания речи, специализированная на медицинском и клиническом аудио. Это дообученная версия Scribe v2, в которой распознавание сосредоточено на названиях лекарств, анатомии, патологии и клинической диктовке, с сохранением общего процесса расшифровки речи. Модель преобразует переданную запись в черновой текст с временными метками и, при необходимости, обозначениями говорящих. Производитель предусматривает её использование для документации и связанных административных процессов с проверкой и исправлением текста перед применением.\n\nВ качестве входных материалов подходят запись разговора врача с пациентом, устная диктовка, звонок при первичном обращении или обсуждение координации помощи. Сохраните исходную запись и достаточно окружающей речи, чтобы различить термин по контексту. Избегайте клиппинга и сохраняйте раздельные каналы говорящих, если они предусмотрены источником и важны для задачи. Общий интерфейс пакетной транскрипции производителя принимает распространённые аудиоформаты, такие как WAV, MP3, FLAC и M4A. Настройка на медицинскую терминологию повышает соответствие задаче; она не восстанавливает явно отсутствующую или неслышную часть записи.\n\nПроизводитель документирует ту же поддержку более 90 языков, что и у Scribe v2. В общедоступных материалах о медицинской транскрипции указано, что улучшения точности медицинского распознавания измерялись на английском, французском и немецком языках. Эти результаты не устанавливают одинаковое качество распознавания специальных терминов на всех поддерживаемых языках. При необходимости укажите известный язык, сохраняйте имена и термины из фрагментов с переключением языка и проверяйте редкую клиническую лексику по фактическому аудио, а не принимайте её лишь потому, что предложение звучит гладко.\n\nРезультат транскрипции содержит распознанный текст и слова с временными метками, а также необязательные метки говорящих и аудиособытий. Время начала и конца слова позволяет вернуться к названию лекарства, произнесённому количеству или исправлению на записи. Поэтому полезный результат диктовки — расшифровка вместе с записью слов, привязанной ко времени. Проверяйте значимые детали в полном речевом контексте, включая отрицания, неопределённость и различие между сообщением пациента и утверждением врача.\n\nПри записи естественного приёма диаризация помогает упорядочить, кто и когда говорил. Считайте автоматически определённую метку способом группировки речи, а затем связывайте её с известными ролями или личностями по данным о приёме. Перекрывающиеся голоса и похожее звучание требуют особого внимания при проверке смены реплик. Если каждый говорящий записан в отдельном канале, общий пакетный интерфейс также позволяет расшифровывать каналы независимо. Отделяйте принадлежность речи, установленную по каналу, от диаризации, выведенной из смешанного аудио, и сохраняйте структуру источника, когда она помогает проверять результат.\n\nПодсказки с ключевыми терминами передают нужные слова или фразы, чтобы направлять распознавание с учётом контекста. Подготовьте краткий глоссарий из реальной терминологии, ожидаемой на записи, с правильным написанием и сокращениями, важными для документации. Руководство производителя по пакетной обработке допускает до 1 000 ключевых терминов; они должны быть короткими и относящимися к задаче, а не представлять полный несвязанный словарь. Проверяйте важные термины по их временным меткам. Переданный ключевой термин — подсказка для распознавания, а не доказательство того, что слово прозвучало, и не инструкция заменить им другой слышимый термин.\n\nПроизводитель документирует необязательное обнаружение сущностей, в том числе отдельных категорий медицинской информации, вместе с расшифровкой. Эти аннотации могут помогать уполномоченному проверяющему находить нужные фрагменты для исправления или обработки. Общий пакетный интерфейс также предлагает скрытие сущностей, при котором обнаруженный текст маскируется метками замены; для него требуется обнаружение сущностей, а при включённом скрытии список сущностей не возвращается. Храните полученный текст и временные метки вместе с аннотациями, присутствующими в выбранном результате. Последующее редактирование, сводка или извлечение данных — отдельное преобразование расшифровки, которое должно сохранять связь с формулировками записи. Например, приведение предложения в порядок не должно стирать произнесённое исправление или превращать неуверенное высказывание в определённое заключение.\n\nОпределённая задача медицинской редакции — транскрипция. Производитель явно исключает из её назначения интерпретацию клинической информации, постановку диагноза, рекомендации по лечению и руководство клиническими решениями. В завершённом процессе подготовки документации соответствующий медицинский специалист или уполномоченный проверяющий сверяет черновик с записью и исправляет важные ошибки. Модель предоставляет текстовую запись для поддержки этой работы; сама расшифровка не устанавливает правильность клинического утверждения и не заменяет проверку.\n\nПри подготовке задачи ясно различайте редакции. Scribe v2 Medical обрабатывает записанное аудио; Scribe v2 Realtime — отдельная модель для транскрипции в реальном времени. Медицинская дообученная версия не наследует ограничения или возможности синтеза речи только потому, что тот же производитель предлагает голосовые продукты. Полезный результат — проверенная черновая расшифровка с временными метками и сведениями о говорящих, соответствующими записи; неслышные или неопределённые детали остаются видимыми для исправления, а не незаметно заполняются правдоподобными клиническими формулировками.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Полная информация о ценах конфигурации — в подробностях."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Тело JSON или явно указанный канонический ID модели недопустимы.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Сохраните ответ и исправьте указанное поле запроса.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Недействительный ключ Ailoot API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Используйте ваш авторизованный ключ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Группа ключа не допускает этот метод.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Сохраните возвращённые подробности ошибки.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "У выбранного метода нет допущенного маршрута.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Сохраните возвращённые подробности ошибки.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Для принятого тарифа невозможно определить требуемое количество входных данных или его границу.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Сохраните ответ; используйте представление входных данных, требуемое принятым тарифом.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Требуемое хранилище, маршрут, цена метода или резервирование недоступны.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Сохраните полный исходный ответ. Неопределённость резервирования не разрешает повторную отправку.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Исходный результат, использование или окончательный расчёт требуют проверки.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Сохраните фактический ID запроса и исходный ответ. Читайте существующую запись ресурса, принадлежащего Ailoot; не повторяйте создание.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Сохраните фактический X-Client-Request-ID и полный ответ. Читайте исходные ресурсы, принадлежащие Ailoot, по их точным подписанным URL содержимого; никогда не повторяйте создание с неопределённым исходом."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Полное исходное тело ответа, статус и переданные заголовки. Этот обработчик не добавляет универсальную структуру JSON, текстовое поле или оболочку задачи."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Пример читает ваш реальный непустой файл PCM WAV, кодирует все байты файла в base64 и передаёт wav в input_audio.format."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "точный task_id из существующей записи медиаресурса, принадлежащего Ailoot",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical расшифровывает записанное клиническое аудио с настройкой словаря для названий лекарств, анатомии и патологии. Поддерживает более 90 языков, временные метки слов, разделение речи по говорящим и контекстные ключевые термины. Результат — черновая расшифровка для документации, которую можно проверить; клиническую интерпретацию модель не выполняет."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical расшифровывает записанное клиническое аудио с настройкой словаря для названий лекарств, анатомии и патологии. Поддерживает более 90 языков, временные метки слов, разделение речи по говорящим и контекстные ключевые термины. Результат — черновая расшифровка для документации, которую можно проверить; клиническую интерпретацию модель не выполняет.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "dc562bcf8b2096c3b0c0ed79272bf7858a507dff6e325e9a5d95caa9a60f12cb",
    "renderer_sha256": "aa692ffec412026bdeaf316df24a58e6c5083045e5246f6033f898d132afa5ff"
  },
  "sourceRevision": "f1bbd058cbdaa317b1b4952cf67f98e7f5879771e8799586456fa7da136d6e87"
}