Source: https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/
Language: ru

# ernie-5.0-thinking-preview

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/facts.json)

## [ernie-5.0-thinking-preview](https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/)

ERNIE 5.0 Thinking объединяет глубокое рассуждение, написание текстов, визуальное понимание и задачи с подключёнными инструментами. Документированный профиль Preview имеет контекст 128K, максимальный вход 119K и настройки конечного выхода до 65,536 токенов с отдельным бюджетом рассуждения.

- [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/ernie-5-0-thinking-preview/#method-1)

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

ERNIE 5.0 Thinking — ориентированное на рассуждения семейство моделей Baidu для сложных вопросов, написания текстов, следования инструкциям и задач, связанных с приложениями. Именованный профиль Thinking Preview производителя сочетает глубокие рассуждения с визуальным пониманием и поддержкой планирования и использования инструментов. Его процесс получения текстового ответа у производителя следует отличать от представления мультимодальных возможностей генерации всего исследовательского семейства ERNIE 5.0 как единого взаимозаменяемого контракта запроса.

#### Подготовьте подтверждающие материалы для нужного результата

Укажите вопрос, материалы, которые можно использовать, и условия, которым должен соответствовать ответ. Для исследовательского сравнения можно определить критерии и запросить подтверждения каждого вывода. Для написания текста можно передать аудиторию, фактическое задание и желаемую структуру. Для вопроса по программированию — указать поведение, которое нужно изменить, и нужный фрагмент исходного кода. Итоговый материал должен оставаться достаточно конкретным для проверки.

Для визуального понимания передайте материалы, ясно показывающие нужную особенность, и сформулируйте вопрос о ней. Диаграмме или изображению документа нужны читаемые подписи и окружающий контекст, определяющий смысл величин. Сверяйте важные текстовые и числовые детали с исходными материалами. Назначение модели для визуального понимания не отменяет необходимости хранить источник вместе с полученной интерпретацией.

#### Документированные бюджеты Preview

В таблице AI Studio Baidu профиль Thinking Preview указан с контекстом 128K и максимальным входом 119K. Китайская таблица задаёт настройки итогового выхода до 65 536 токенов со значением по умолчанию 2K и отдельно указывает длину мышления 60K. Сохраняйте назначение этих лимитов: контекст задачи, сгенерированные рассуждения и запрошенный итоговый ответ — разные составляющие полезного результата.

Большой допустимый вход может вместить связанные документы, но запрашиваемый ответ всё равно должен соответствовать нужному решению или материалу. Для сравнения запросите компактную таблицу подтверждений и определяющий вывод, вместо того чтобы повторять каждый переданный фрагмент. Для технического ответа сохраните пример входных данных и ожидаемое поведение, позволяющие проверить результат. Спецификацию именованного профиля Preview не следует превращать в гарантию конкретной версии модели, лежащей за более поздним обновляемым селектором.

#### Инструменты, поиск и структурированный текст

В указателе возможностей производителя профиль Thinking Preview перечислен для вызова функций, поискового дополнения и структурированного вывода. Определите функцию приложения и необходимые ей аргументы, выполните возвращённый запрос в приложении и передайте фактический результат для продолжения. Сам по себе план агента не доказывает, что запланированные операции завершились.

Ответ по источникам должен сохранять полученные подтверждения и отличать их от переданных фоновых сведений или умозаключения. Для структурированной записи нужно определить обязательные поля и представление отсутствующей информации, а возвращённые значения сверить с источником. Подробности встроенного формата ответа и инструментов относятся к выбранному интерфейсу производителя; основное практическое требование — текстовый результат с прослеживаемым основанием, а не правдоподобное, но неподтверждённое заполнение поля.

#### Проверьте и продолжите задачу

Полезным материалом может быть аргументированное сравнение, черновик, объяснение по коду или ответ с учётом инструментов. Проверяйте важные идентификаторы, расчёты и интерпретации по материалам, которые их устанавливают. Сохраняйте в выводе видимость незавершённого поиска или противоречащего источника, вместо того чтобы скрывать пробел гладкой формулировкой.

Семейство Thinking, именованный профиль Preview и более поздние поколения ERNIE имеют разные селекторы и документированные условия. Храните задачу, исходные материалы, подтверждения завершённых действий инструментов и итоговый ответ вместе. Тогда следующий запрос станет конкретным исправлением или расширением того же исследования, а не безосновательным восстановлением предыдущей работы.

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview`

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview`

### Начало

ERNIE 5.0 Thinking объединяет глубокое рассуждение, написание текстов, визуальное понимание и задачи с подключёнными инструментами. Документированный профиль Preview имеет контекст 128K, максимальный вход 119K и настройки конечного выхода до 65,536 токенов с отдельным бюджетом рассуждения.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

Текст

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

Входные данные

`text`

Результат

`text`

Выходной формат

json или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения ernie-5.0-thinking-preview | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF8

`messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
| Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
| Параметр`output_modalities` | Контрактtext |
| Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse |
| Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull |

Псевдонимы метода: `/chat/completions`

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.001892** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.003146** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`choices[].index` | Типinteger |
| Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null |
| Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] |
| Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring |
| Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array |
| Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview`

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview`

### Начало

ERNIE 5.0 Thinking объединяет глубокое рассуждение, написание текстов, визуальное понимание и задачи с подключёнными инструментами. Документированный профиль Preview имеет контекст 128K, максимальный вход 119K и настройки конечного выхода до 65,536 токенов с отдельным бюджетом рассуждения.

Допустимые входные данные

Текст

Результаты

json · sse

### Доступно в Ailoot · входные данные и методы

**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages`

Входные данные

`text`

Результат

`json`, `sse`

Выходной формат

JSON или SSE

| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения ernie-5.0-thinking-preview | По умолчанию— |
| Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
| Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |

Сочетания входных материалов

**Текст** · Текст UTF-8

`строка messages[].content`

Параметры и жизненный цикл метода

| Параметр | Контракт |
| --- | --- |
| Параметр`content_type` | Контрактapplication/json |
| Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens |
| Параметр`optional_controls` | Контрактstream |
| Параметр`material_types` | Контрактtext |
| Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |

Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed`

### Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим

Не указано При выборе быстрого режима

Режим flex

Не указано При выборе режима flex

Максимальная интенсивность рассуждений

Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

#### Ставки Ailoot

#### Цены по конфигурациям

| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
| --- | --- | --- |
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.001892** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.003146** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов |

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/)

### Примеры запросов

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат

```json
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Получить и сохранить результаты

#### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic

JSON или SSE

##### Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.

##### Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

| Поле | Тип |
| --- | --- |
| Поле`id` | Типstring |
| Поле`model` | Типstring |
| Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Поле`stop_reason` | Типstring\|null |
| Поле`usage` | Типobject |

Ошибки и дальнейшие шаги

| Ответ | Условие | Следующий шаг |
| --- | --- | --- |
| Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |

### Псевдонимы

#### Псевдонимы моделей

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

#### Псевдонимы путей метода

`/chat/completions`

#### Связанные ID для вызова

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

FAQ · ernie-5.0-thinking-preview

Какие входные данные и результаты доступны?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `json`, `sse`

Какие поля использует запрос?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Какие ограничения действуют?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `messages.min_items`: `1`

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

## Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

## Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка

Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.

Промокод до 50%

Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.

Расходы в истории

Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

[Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/)

## Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение

Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.

Лицензия для реселлера

Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.

Документы на сайте

Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

[Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
