Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
", "aboutText": "Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.\n\nМодель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.\n\nОтрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.\n\nВход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.\n\nПривязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.\n\nРассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.\n\nКарточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.\n\nТекущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.\n\nПрактический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Visualize a supplied packaging cycle\n\nCreate one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/images/generationstextimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gemini-3-pro-image | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию1 |
Полеresponse_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения url, b64_json | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinput_fidelity | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstyle | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеpartial_images | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Из текста в изображение · Обязательно: prompt
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Контрактnull |
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
POST /v1/images/generationsAiloot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияUltra | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.004000 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024000 / 1K токенов Вход · изображение $0.004000 / 1K токенов Выход · вывод изображения $0.24000 / 1K токенов Вход · аудио $0.004000 / 1K токенов Вход · кэш входного аудио $0.0004000 / 1K токенов Выход · поиск в интернете $0.028 за поиск в интернете Выход · внутренние рассуждения $0.024000 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004000 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000750000 / 1K токенов |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3-pro-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.
Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Типinteger |
Полеdata[].url | Типstring |
Полеdata[].b64_json | Типbase64 string |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ответserver_error | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/images/generationstextimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gemini-3-pro-image-preview | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию1 |
Полеresponse_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения url, b64_json | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinput_fidelity | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstyle | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеpartial_images | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Из текста в изображение · Обязательно: prompt
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Контрактnull |
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
POST /v1/images/generationsAiloot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияUltra | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.004000 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024000 / 1K токенов Вход · изображение $0.004000 / 1K токенов Выход · вывод изображения $0.24000 / 1K токенов Вход · аудио $0.004000 / 1K токенов Вход · кэш входного аудио $0.0004000 / 1K токенов Выход · поиск в интернете $0.028 за поиск в интернете Выход · внутренние рассуждения $0.024000 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004000 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000750000 / 1K токенов |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.
Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Типinteger |
Полеdata[].url | Типstring |
Полеdata[].b64_json | Типbase64 string |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ответserver_error | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
nano-banana-proNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/images/generationstextimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения nano-banana-pro | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию1 |
Полеresponse_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения url, b64_json | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinput_fidelity | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstyle | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеpartial_images | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Из текста в изображение · Обязательно: prompt
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Контрактnull |
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
POST /v1/images/generationsAiloot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияUltra | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.004000 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024000 / 1K токенов Вход · изображение $0.004000 / 1K токенов Выход · вывод изображения $0.24000 / 1K токенов Вход · аудио $0.004000 / 1K токенов Вход · кэш входного аудио $0.0004000 / 1K токенов Выход · поиск в интернете $0.028 за поиск в интернете Выход · внутренние рассуждения $0.024000 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004000 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.000750000 / 1K токенов |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'nano-banana-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.
Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Типinteger |
Полеdata[].url | Типstring |
Полеdata[].b64_json | Типbase64 string |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ответserver_error | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3-pro-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.24 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Условия расчёта | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены 0,004 $ / 1K токенов Выход · Выходные токены 0,024 $ / 1K токенов Вход · Входное изображение 0,004 $ / 1K токенов Выход · Выходное изображение 0,24 $ / 1K токенов Вход · Входное аудио 0,004 $ / 1K токенов Вход · Чтение аудио из кэша 0,0004 $ / 1K токенов Выход · Поиск в интернете 0,028 $ за поиск Выход · Токены рассуждений 0,024 $ / 1K токенов Вход · Чтение кэша 0,0004 $ / 1K токенов Вход · Запись в кэш · 5 минут 0,00075 $ / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3-pro-image | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеresolution | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1K, 2K, 4K | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 1 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 14 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.98304 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nСохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
google/gemini-3-pro-imageNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — модель Google для работы с изображениями с опорой на рассуждения для сложного дизайна, товарных макетов и фактических визуализаций. Она принимает текст и изображения-референсы и генерирует изображения с текстом, предлагая вывод 1K–4K и подробное творческое управление.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Nano Banana Pro — модель Google Gemini 3 Pro Image для генерации и редактирования изображений с помощью рассуждений. Производитель ставит в центр назначения сложный графический дизайн, высокоточные товарные макеты и визуализацию фактических данных. Модель принимает текст и изображения и создаёт изображения и текст. Эта именованная версия Pro для изображений основана на Gemini 3 Pro, сохраняя собственный профиль входа и возможностей задач изображений.
Модель поддерживает изображения 1K, 2K и 4K. Документированные формы включают 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. Квадратное изображение 4K имеет 4096 × 4096; изображение 16:9 в 4K — 5504 × 3072. Выбирайте разрешение и соотношение сторон по нужному материалу: вертикальному плакату, товарной сцене или широкой поясняющей графике. Вариант 0.5K и дополнительные экстремальные пропорции Gemini 3.1 Flash Image не входят в эту таблицу Pro.
Отрисовка текста поддерживает чёткие надписи на плакатах, схемах и других дизайнерских материалах. Для сложной инфографики предоставьте исходные факты, точные формулировки, порядок чтения и связь подписей с визуальными элементами. Отделяйте передаваемую информацию от художественного стиля. Google рекомендует сначала подготовить текст, затем генерировать изображение с ним. Это особенно полезно, когда композиция сочетает заголовок, схему и несколько коротких подписей.
Вход из нескольких изображений поддерживает до 14 референсов. Таблица возможностей Google описывает до шести референсов объектов для точности воспроизведения, до пяти референсов персонажей для постоянства и до трёх референсов стиля. Эти роли помогают готовить составную визуализацию: фотография товара определяет внешность, отдельная картинка — окружение, изображение стиля — обработку. Объясняйте модели, какие детали являются авторитетными, а какие референсы вдохновляют, вместо просьбы без разбора объединить каждую видимую особенность.
Привязка к Google Search может давать реальные сведения для фактической визуализации или сцены с учётом актуальных условий. Процесс изображений Pro документирует привязку к веб-поиску; расширение Image Search документировано именно для Nano Banana 2.1 и Gemini 3.1 Flash Image. Для графики данных предоставьте показываемые значения или запросите информацию с опорой на источники в процессе разработчика, затем явно задайте отношения, подписи и компоновку. Генерация с учётом поиска всё равно создаёт изображение для проверки, а не замену проверке изображённых фактов.
Рассуждения поддерживают проработку сложного запроса перед окончательной отрисовкой. Руководство изображений описывает промежуточные изображения для проверки композиции и логики, отличные от итогового материала. Не переносите на эту версию Pro таблицу minimal/high модели Nano Banana 2 или таблицу Nano Banana 2.1 со стандартным medium. Для требовательного дизайна предоставьте полный бриф с визуальной иерархией, необходимыми отношениями объектов и элементами, которые должны пережить дальнейшие правки.
Карточка модели описывает существенные сохраняющиеся ограничения: очень мелкий текст и длинные фрагменты могут отрисовываться плохо, внешность персонажа — меняться между референсом и результатом, а правки по маске или наброску — лишь частично выполнять инструкцию или оставлять следы. Модель также может путать лево и право или копировать исходный элемент в новую композицию. Для товарной правки явно задавайте сохраняемую геометрию и подписи и проверяйте изменённую область; для схемы сравнивайте направления стрелок и взаимное положение объектов.
Текущая таблица API указывает предел входа 65 536 токенов и вывода 32 768 токенов. Поддерживаются генерация изображений, thinking, привязка к поиску и пакетная обработка; генерация аудио, вызов функций, выполнение кода, кэширование, структурированный вывод, поиск по файлам, URL context и Live API не поддерживаются. Задача изображений не принимает аудио или видео в этом профиле. Сгенерированные изображения включают SynthID, а запрошенное число выходных изображений не всегда соблюдается точно.
Практический товарный бриф может сочетать изображение товара, референс освещения и точный заголовок: «Сохрани пропорции и надписи товара, покажи его на светлой каменной поверхности при мягком боковом свете и оставь верхнюю треть свободной для предоставленного заголовка». Для фактической схемы определите каждую сущность и связь и передайте утверждённые подписи. Уточняйте результат в диалоге, называя одно изменение и сохраняемые признаки, удерживая выбранное изображение и поясняющий текст вместе как дизайнерский материал.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3-pro-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.24 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.024 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "google/gemini-3-pro-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image
/v1/images
google/gemini-3-pro-image, gemini-3-pro-image-preview, nano-banana-pro, gemini-3-pro-image
Технический пример на английском
Visualize a supplied packaging cycle\n\nCreate one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.