Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/ Language: ru # Google: Chirp 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/facts.json) ## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/) Google Chirp 3 — многоязычная модель распознавания речи для потокового распознавания, коротких записей и более длинной пакетной транскрибации. Она предоставляет автоматическое определение языка, пунктуацию, адаптацию словаря и зависящие от режима временные метки или метаданные говорящих. Шумоподавитель уменьшает фоновый шум, но не может удалить чужие голоса. - [**Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/ru/google-chirp-3/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Google Chirp 3 — многоязычная модель автоматического распознавания речи, преобразующая речевое аудио в текст. Google документирует её как модель транскрибации Chirp 3 семейства Speech-to-Text V2 с идентификатором chirp\_3. Её назначение — распознавание записанной или потоковой речи с определением языка и специальными функциями транскрибации. Результат — расшифровка и метаданные, поддерживаемые выбранным методом распознавания, а не сгенерированная речь или открытый ответ ассистента. Разработчик различает потоковое распознавание, синхронное распознавание коротких фрагментов и пакетное распознавание длинных записей. Выбирайте режим по исходному аудио и нужному результату. Для короткой голосовой заметки может хватить завершённого текстового ответа. Для интервью или записанного звонка пакетный результат со сведениями о говорящих может быть полезнее. Для живых субтитров или интерфейса голосовых команд отличайте промежуточный текст от окончательного результата распознавания и сохраняйте описываемый им интервал аудио. Подготавливайте аудио в кодировании, ожидаемом реализацией распознавания. Примеры Google Chirp 3 используют автоматически определяемое декодирование для записанных файлов и явное декодирование для конфигурации сырого потока. Соответствующий справочник декодера V2 перечисляет среди поддерживаемых кодирований WAV PCM или аудио с компандированием, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus и AAC в контейнерах MP4, M4A или MOV. Название контейнера не заменяет реальный кодек и параметры отсчётов. Сохраняйте чёткую речь и избегайте сильного ограничения амплитуды или ненужного преобразования, теряющего слышимые детали. Chirp 3 может автоматически определять и расшифровывать преобладающий язык, а набор ожидаемых локалей — сужать варианты распознавания. Доступность языков различается по методу и функции. Список языков транскрибации шире списка диаризации, поэтому распознавание языка не устанавливает применимость к нему всех функций говорящих или временных меток. Используйте локаль записи и сохраняйте имена при переключении языков и специальные термины для проверки. Метка определённого языка — часть результата, а не свидетельство правильного распознавания всех необычных слов. Диаризация группирует речь по голосам в одноканальной записи. Google предоставляет пример пакетной транскрибации со сведениями о говорящем для каждого слова. Для интервью сохраняйте эти метки с распознанным текстом и сравнивайте смены говорящих с записью перед назначением реальных имён или ролей. Похожие голоса, перебивания и наложение речи могут затруднять атрибуцию. Сохраняйте сведения о канальной структуре источника и ясно формулируйте задачу проверки говорящих, не считая метку независимым подтверждением личности. Временная привязка также зависит от метода. Потоковое распознавание даёт метки на уровне высказываний, тогда как руководство по распознаванию файлов описывает необязательные временные метки слов, включение которых может снижать качество транскрибации. Сохраняйте реально возвращённые выбранным методом метаданные и проверяйте синхронизацию вместе с формулировками. Для подготовки субтитров нужны оба компонента: читаемом распознанном тексте и свидетельстве соответствия временной границы нужному звуку. Google также предупреждает, что возвращаемое значение confidence на уровне слова не является настоящей оценкой уверенности, поэтому не должно удостоверять правильность слова. Адаптация речи предоставляет фразы и собственные имена, вероятные в записи. Разработчик документирует словарь до 1 000 фраз и рекомендует минимальное число релевантных записей, чтобы не ухудшать распознавание других терминов. Для технического выступления подготовьте короткий список реальных названий товаров и сокращений, затем проверьте их в расшифровке. Повышение приоритета термина помогает системе распознавания учитывать его; оно не устанавливает его произнесение и не заменяет проверку по аудио. Модель предоставляет автоматическую пунктуацию и расстановку заглавных букв, которые документированный интерфейс может отключать. Google также описывает предварительную функцию пользовательских инструкций формата транскрибации, например нужного написания конкретного имени или даты. Ограничивайте такие инструкции оформлением распознанной речи. Расшифровка, нормализующая дату или пишущая бренд с заглавной буквы, всё ещё должна сохранять устный смысл. Краткое изложение, перевод или фактический анализ — последующее использование расшифровки, а не то, что устанавливается самим результатом распознавания. Встроенный шумоподавитель предназначен для уменьшения фоновой музыки и звуков окружения, например дождя или уличного шума. Google прямо указывает, что он не может удалять фоновые человеческие голоса. Сохраняйте это различие при подготовке записи с перекрывающимся разговором. Проверяйте шумные и тихие участки по источнику, не предполагая, что более чисто выглядящая расшифровка доказывает удаление мешающего звука. Полезный результат оставляет неопределённые фрагменты различимыми для исправления. Для потоковых задач чувствительность определения конца высказывания меняет момент его завершения. Разработчик описывает настройки standard, short и supershort для всё более короткой ожидаемой речи. Более быстрая настройка может обрывать говорящего, сделавшего паузу посреди мысли. Сопоставляйте настройку с естественной диктовкой, коротким предложением или очень короткой командой и сохраняйте статус окончательного результата с расшифровкой. Для завершённого файла проверяйте имена, количества, отрицания и границы говорящих, затем сохраняйте выбранный режим и исходное аудио для проверки или повторного использования результата. **Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3` [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) Google /`google/chirp-3` ### Начало Google Chirp 3 — многоязычная модель распознавания речи для потокового распознавания, коротких записей и более длинной пакетной транскрибации. Она предоставляет автоматическое определение языка, пунктуацию, адаптацию словаря и зависящие от режима временные метки или метаданные говорящих. Шумоподавитель уменьшает фоновый шум, но не может удалить чужие голоса. Допустимые входные данные Аудио Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Распознавание речи** `POST /v1/audio/transcriptions` Входные данные `audio` Результат `text` | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/chirp-3 | По умолчанию— | | Поле`input_audio` | Тип`object` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, input\_audio | | Параметр`material_types` | Контрактaudio | | Параметр`material_conditions` | КонтрактПример читает ваш реальный непустой файл PCM WAV, кодирует все байты файла в base64 и передаёт wav в input\_audio.format. | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · точный task\_id из существующей записи медиаресурса, принадлежащего Ailoot `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Расчётная единица | Плата | | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Расчётная единица— | Плата Вход · Входные токены **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | Конфигурациясекунда входного аудио | Шкала ставок— | Расчётная единицаза секунду входного аудио | Плата Вход · секунда входного аудио **$0.000533333333334** за секунду входного аудио | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Распознавание речи curl · реальный файл WAV и полный исходный результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Распознавание речи Полное исходное тело ответа, статус и переданные заголовки. Этот обработчик не добавляет универсальную структуру JSON, текстовое поле или оболочку задачи. - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните фактический X-Client-Request-ID и полный ответ. Читайте исходные ресурсы, принадлежащие Ailoot, по их точным подписанным URL содержимого; никогда не повторяйте создание с неопределённым исходом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`text (when present)` | Тип | | Поле`usage (when present)` | Тип | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеТело JSON или явно указанный канонический ID модели недопустимы. | Следующий шагСохраните ответ и исправьте указанное поле запроса. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ Ailoot API. | Следующий шагИспользуйте ваш авторизованный ключ Ailoot API. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа ключа не допускает этот метод. | Следующий шагСохраните возвращённые подробности ошибки. | | Ответ404 · `not_found_error` | УсловиеУ выбранного метода нет допущенного маршрута. | Следующий шагСохраните возвращённые подробности ошибки. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеДля принятого тарифа невозможно определить требуемое количество входных данных или его границу. | Следующий шагСохраните ответ; используйте представление входных данных, требуемое принятым тарифом. | | Ответ503 · `` | УсловиеТребуемое хранилище, маршрут, цена метода или резервирование недоступны. | Следующий шагСохраните полный исходный ответ. Неопределённость резервирования не разрешает повторную отправку. | | Ответ502 · `server_error` | УсловиеИсходный результат, использование или окончательный расчёт требуют проверки. | Следующий шагСохраните фактический ID запроса и исходный ответ. Читайте существующую запись ресурса, принадлежащего Ailoot; не повторяйте создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) FAQ · Google: Chirp 3 Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.