Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, — модель Google для текста и изображений, предназначенная для визуального создания и редактирования изображений в диалоге. Она принимает инструкцию с необязательными референсами и может возвращать изображения с сопровождающим текстом. Именно эта версия 2.5 Flash Image отличается от Nano Banana 2, Nano Banana Pro и более поздних моделей изображений Lite. Её полезный результат — сгенерированный или изменённый визуальный материал, а не ответ общей текстовой модели Gemini 2.5.
Точная карточка модели указывает 65 536 токенов входа и 32 768 токенов вывода. Изображения и инструкции входят во вход, а возвращённые изображения или текст — в результат. Среди поддерживаемых соотношений сторон таблица разрешений руководства указывает вывод 1:1 в 1024×1024, 3:4 в 864×1184 и 16:9 в 1344×768. Выбирайте форму целевого отображения до проектирования сцены. Варианты высокого разрешения поздней версии изображений Gemini нельзя считать настройками, документированными именно для этой модели.
Для создания изображения по тексту задайте предмет, действие, окружение, стиль, свет и ракурс. Товарная иллюстрация может использовать переданную визуальную идентичность и запрашивать чётко видимую деталь материала в подходящей обстановке. Объясните назначение картинки, чтобы модель могла выделить место предмету и тексту. Фотографические описания — крупный план, композиция сверху или низкий ракурс — помогают яснее определить кадрирование, чем перечень несвязанных стилевых слов.
Для редактирования предоставьте оригинальное изображение и обозначьте изменяемую часть. Руководство разработчика описывает добавление или удаление элементов, семантическое маскирование, перенос стиля и композицию с референсами. Полезный запрос называет и правку, и сохраняемые условия — например, сменить фон, сохранив форму товара, поверхность и этикетку. При объединении референсов помечайте роль каждого входа: внешность предмета, окружение или стиль. Руководство сообщает, что версия лучше всего работает с числом входных изображений до трёх; это практический совет, а не основание объединять неограниченный набор противоречивых референсов.
Уточнение в диалоге может сохранять один предмет, меняя конкретное визуальное решение. Запрашивайте одну связанную правку за раз и сохраняйте исходное изображение и принятый результат, использованный для этого хода. Описывайте постоянные и изменяемые признаки. Для последовательности материалов явно задавайте общий предмет, цвета и визуальные правила вместо предположения, что новый изолированный запрос восстановит их. Сравнивайте исправленное изображение с референсом, прежде чем считать инструкцию сохранения успешно выполненной.
Для текста внутри изображения сначала согласуйте точные слова, затем запросите картинку с ними, как рекомендует руководство. Укажите язык, порядок чтения, расположение и относительную выразительность подписей. Запрос инфографики должен определять объясняемое каждой подписью отношение и поддерживающие его визуальные элементы. Проверяйте орфографию, пунктуацию и визуальную связь в реальном размере отображения; сгенерированная подпись, выглядящая читаемой, всё ещё может менять имя, число или нужный смысл.
Карточка модели не перечисляет thinking, привязку к поиску, вызов функций, выполнение кода или ограниченный структурированный вывод для этой версии. Она также не заявляет генерацию аудио или Live API. Документированный вход — текст и изображения, поэтому аудио, видео и возможности обработки документов других моделей Gemini не следует приписывать этому профилю. Приложение должно явно обрабатывать возвращённые части содержимого вместо предположения, что обычный текстовый ответ содержит готовый файл изображения.
Руководство отмечает, что запрошенное число изображений не всегда соблюдается, а созданные изображения включают маркировку SynthID. Проверяйте каждое возвращённое изображение на композицию, точность предмета, число объектов и точные слова. Если сцена содержит несколько компонентов, опишите их расположение в ясном порядке и выразите желаемый вид положительно. Сохраняйте точную идентичность модели, запрос и референсы вместе с результатом. Это делает задачу генерации или редактирования проверяемой и даёт последующей правке конкретную отправную точку.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, — модель Google для текста и изображений, предназначенная для визуального создания и редактирования изображений в диалоге. Она принимает инструкцию с необязательными референсами и может возвращать изображения с сопровождающим текстом. Именно эта версия 2.5 Flash Image отличается от Nano Banana 2, Nano Banana Pro и более поздних моделей изображений Lite. Её полезный результат — сгенерированный или изменённый визуальный материал, а не ответ общей текстовой модели Gemini 2.5.\n\nТочная карточка модели указывает 65 536 токенов входа и 32 768 токенов вывода. Изображения и инструкции входят во вход, а возвращённые изображения или текст — в результат. Среди поддерживаемых соотношений сторон таблица разрешений руководства указывает вывод 1:1 в 1024×1024, 3:4 в 864×1184 и 16:9 в 1344×768. Выбирайте форму целевого отображения до проектирования сцены. Варианты высокого разрешения поздней версии изображений Gemini нельзя считать настройками, документированными именно для этой модели.\n\nДля создания изображения по тексту задайте предмет, действие, окружение, стиль, свет и ракурс. Товарная иллюстрация может использовать переданную визуальную идентичность и запрашивать чётко видимую деталь материала в подходящей обстановке. Объясните назначение картинки, чтобы модель могла выделить место предмету и тексту. Фотографические описания — крупный план, композиция сверху или низкий ракурс — помогают яснее определить кадрирование, чем перечень несвязанных стилевых слов.\n\nДля редактирования предоставьте оригинальное изображение и обозначьте изменяемую часть. Руководство разработчика описывает добавление или удаление элементов, семантическое маскирование, перенос стиля и композицию с референсами. Полезный запрос называет и правку, и сохраняемые условия — например, сменить фон, сохранив форму товара, поверхность и этикетку. При объединении референсов помечайте роль каждого входа: внешность предмета, окружение или стиль. Руководство сообщает, что версия лучше всего работает с числом входных изображений до трёх; это практический совет, а не основание объединять неограниченный набор противоречивых референсов.\n\nУточнение в диалоге может сохранять один предмет, меняя конкретное визуальное решение. Запрашивайте одну связанную правку за раз и сохраняйте исходное изображение и принятый результат, использованный для этого хода. Описывайте постоянные и изменяемые признаки. Для последовательности материалов явно задавайте общий предмет, цвета и визуальные правила вместо предположения, что новый изолированный запрос восстановит их. Сравнивайте исправленное изображение с референсом, прежде чем считать инструкцию сохранения успешно выполненной.\n\nДля текста внутри изображения сначала согласуйте точные слова, затем запросите картинку с ними, как рекомендует руководство. Укажите язык, порядок чтения, расположение и относительную выразительность подписей. Запрос инфографики должен определять объясняемое каждой подписью отношение и поддерживающие его визуальные элементы. Проверяйте орфографию, пунктуацию и визуальную связь в реальном размере отображения; сгенерированная подпись, выглядящая читаемой, всё ещё может менять имя, число или нужный смысл.\n\nКарточка модели не перечисляет thinking, привязку к поиску, вызов функций, выполнение кода или ограниченный структурированный вывод для этой версии. Она также не заявляет генерацию аудио или Live API. Документированный вход — текст и изображения, поэтому аудио, видео и возможности обработки документов других моделей Gemini не следует приписывать этому профилю. Приложение должно явно обрабатывать возвращённые части содержимого вместо предположения, что обычный текстовый ответ содержит готовый файл изображения.\n\nРуководство отмечает, что запрошенное число изображений не всегда соблюдается, а созданные изображения включают маркировку SynthID. Проверяйте каждое возвращённое изображение на композицию, точность предмета, число объектов и точные слова. Если сцена содержит несколько компонентов, опишите их расположение в ясном порядке и выразите желаемый вид положительно. Сохраняйте точную идентичность модели, запрос и референсы вместе с результатом. Это делает задачу генерации или редактирования проверяемой и даёт последующей правке конкретную отправную точку.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Change a product photo background\n\nUsing the supplied product photograph, preserve the ceramic mug's shape, handle, glaze and existing logo exactly. Replace only the background with a pale stone tabletop and soft morning side light. Keep the camera angle and mug position. Remove unrelated background clutter and add no new lettering, props or decorative marks.An edited image retaining the reference mug while changing its setting and light as requested.Compare the result with the reference for mug geometry, logo fidelity, camera angle and removal of clutter.google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) генерирует и редактирует картинки по тексту и изображениям. Используйте диалоговый процесс для композиции сцены, изменения выбранного элемента, объединения визуальных референсов или уточнения товарного изображения, указывая сохраняемые детали.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, — модель Google для текста и изображений, предназначенная для визуального создания и редактирования изображений в диалоге. Она принимает инструкцию с необязательными референсами и может возвращать изображения с сопровождающим текстом. Именно эта версия 2.5 Flash Image отличается от Nano Banana 2, Nano Banana Pro и более поздних моделей изображений Lite. Её полезный результат — сгенерированный или изменённый визуальный материал, а не ответ общей текстовой модели Gemini 2.5.
Точная карточка модели указывает 65 536 токенов входа и 32 768 токенов вывода. Изображения и инструкции входят во вход, а возвращённые изображения или текст — в результат. Среди поддерживаемых соотношений сторон таблица разрешений руководства указывает вывод 1:1 в 1024×1024, 3:4 в 864×1184 и 16:9 в 1344×768. Выбирайте форму целевого отображения до проектирования сцены. Варианты высокого разрешения поздней версии изображений Gemini нельзя считать настройками, документированными именно для этой модели.
Для создания изображения по тексту задайте предмет, действие, окружение, стиль, свет и ракурс. Товарная иллюстрация может использовать переданную визуальную идентичность и запрашивать чётко видимую деталь материала в подходящей обстановке. Объясните назначение картинки, чтобы модель могла выделить место предмету и тексту. Фотографические описания — крупный план, композиция сверху или низкий ракурс — помогают яснее определить кадрирование, чем перечень несвязанных стилевых слов.
Для редактирования предоставьте оригинальное изображение и обозначьте изменяемую часть. Руководство разработчика описывает добавление или удаление элементов, семантическое маскирование, перенос стиля и композицию с референсами. Полезный запрос называет и правку, и сохраняемые условия — например, сменить фон, сохранив форму товара, поверхность и этикетку. При объединении референсов помечайте роль каждого входа: внешность предмета, окружение или стиль. Руководство сообщает, что версия лучше всего работает с числом входных изображений до трёх; это практический совет, а не основание объединять неограниченный набор противоречивых референсов.
Уточнение в диалоге может сохранять один предмет, меняя конкретное визуальное решение. Запрашивайте одну связанную правку за раз и сохраняйте исходное изображение и принятый результат, использованный для этого хода. Описывайте постоянные и изменяемые признаки. Для последовательности материалов явно задавайте общий предмет, цвета и визуальные правила вместо предположения, что новый изолированный запрос восстановит их. Сравнивайте исправленное изображение с референсом, прежде чем считать инструкцию сохранения успешно выполненной.
Для текста внутри изображения сначала согласуйте точные слова, затем запросите картинку с ними, как рекомендует руководство. Укажите язык, порядок чтения, расположение и относительную выразительность подписей. Запрос инфографики должен определять объясняемое каждой подписью отношение и поддерживающие его визуальные элементы. Проверяйте орфографию, пунктуацию и визуальную связь в реальном размере отображения; сгенерированная подпись, выглядящая читаемой, всё ещё может менять имя, число или нужный смысл.
Карточка модели не перечисляет thinking, привязку к поиску, вызов функций, выполнение кода или ограниченный структурированный вывод для этой версии. Она также не заявляет генерацию аудио или Live API. Документированный вход — текст и изображения, поэтому аудио, видео и возможности обработки документов других моделей Gemini не следует приписывать этому профилю. Приложение должно явно обрабатывать возвращённые части содержимого вместо предположения, что обычный текстовый ответ содержит готовый файл изображения.
Руководство отмечает, что запрошенное число изображений не всегда соблюдается, а созданные изображения включают маркировку SynthID. Проверяйте каждое возвращённое изображение на композицию, точность предмета, число объектов и точные слова. Если сцена содержит несколько компонентов, опишите их расположение в ясном порядке и выразите желаемый вид положительно. Сохраняйте точную идентичность модели, запрос и референсы вместе с результатом. Это делает задачу генерации или редактирования проверяемой и даёт последующей правке конкретную отправную точку.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0001666666666666666 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.06 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0001666666666666666 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot.
| Конфигурация | Условия расчёта | Плата |
|---|---|---|
| Конфигурацияgoogle/gemini-2.5-flash-image · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Вход 0,0006 $ / 1K токенов Выход · Выход 0,06 $ / 1K токенов |
| Конфигурация | Условия расчёта | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияGoogle: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные токены 0,0006 $ / 1K токенов Выход · Выходные токены 0,005 $ / 1K токенов Вход · Входное изображение 0,0006 $ / 1K токенов Выход · Выходное изображение 0,06 $ / 1K токенов Вход · Входное аудио 0,002 $ / 1K токенов Вход · Чтение аудио из кэша 0,0002 $ / 1K токенов Выход · Поиск в интернете 0,028 $ за поиск Выход · Токены рассуждений 0,005 $ / 1K токенов Вход · Чтение кэша 0,00006 $ / 1K токенов Вход · Запись в кэш · 5 минут ≈0,000167 $ / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) генерирует и редактирует картинки по тексту и изображениям. Используйте диалоговый процесс для композиции сцены, изменения выбранного элемента, объединения визуальных референсов или уточнения товарного изображения, указывая сохраняемые детали.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, — модель Google для текста и изображений, предназначенная для визуального создания и редактирования изображений в диалоге. Она принимает инструкцию с необязательными референсами и может возвращать изображения с сопровождающим текстом. Именно эта версия 2.5 Flash Image отличается от Nano Banana 2, Nano Banana Pro и более поздних моделей изображений Lite. Её полезный результат — сгенерированный или изменённый визуальный материал, а не ответ общей текстовой модели Gemini 2.5.
Точная карточка модели указывает 65 536 токенов входа и 32 768 токенов вывода. Изображения и инструкции входят во вход, а возвращённые изображения или текст — в результат. Среди поддерживаемых соотношений сторон таблица разрешений руководства указывает вывод 1:1 в 1024×1024, 3:4 в 864×1184 и 16:9 в 1344×768. Выбирайте форму целевого отображения до проектирования сцены. Варианты высокого разрешения поздней версии изображений Gemini нельзя считать настройками, документированными именно для этой модели.
Для создания изображения по тексту задайте предмет, действие, окружение, стиль, свет и ракурс. Товарная иллюстрация может использовать переданную визуальную идентичность и запрашивать чётко видимую деталь материала в подходящей обстановке. Объясните назначение картинки, чтобы модель могла выделить место предмету и тексту. Фотографические описания — крупный план, композиция сверху или низкий ракурс — помогают яснее определить кадрирование, чем перечень несвязанных стилевых слов.
Для редактирования предоставьте оригинальное изображение и обозначьте изменяемую часть. Руководство разработчика описывает добавление или удаление элементов, семантическое маскирование, перенос стиля и композицию с референсами. Полезный запрос называет и правку, и сохраняемые условия — например, сменить фон, сохранив форму товара, поверхность и этикетку. При объединении референсов помечайте роль каждого входа: внешность предмета, окружение или стиль. Руководство сообщает, что версия лучше всего работает с числом входных изображений до трёх; это практический совет, а не основание объединять неограниченный набор противоречивых референсов.
Уточнение в диалоге может сохранять один предмет, меняя конкретное визуальное решение. Запрашивайте одну связанную правку за раз и сохраняйте исходное изображение и принятый результат, использованный для этого хода. Описывайте постоянные и изменяемые признаки. Для последовательности материалов явно задавайте общий предмет, цвета и визуальные правила вместо предположения, что новый изолированный запрос восстановит их. Сравнивайте исправленное изображение с референсом, прежде чем считать инструкцию сохранения успешно выполненной.
Для текста внутри изображения сначала согласуйте точные слова, затем запросите картинку с ними, как рекомендует руководство. Укажите язык, порядок чтения, расположение и относительную выразительность подписей. Запрос инфографики должен определять объясняемое каждой подписью отношение и поддерживающие его визуальные элементы. Проверяйте орфографию, пунктуацию и визуальную связь в реальном размере отображения; сгенерированная подпись, выглядящая читаемой, всё ещё может менять имя, число или нужный смысл.
Карточка модели не перечисляет thinking, привязку к поиску, вызов функций, выполнение кода или ограниченный структурированный вывод для этой версии. Она также не заявляет генерацию аудио или Live API. Документированный вход — текст и изображения, поэтому аудио, видео и возможности обработки документов других моделей Gemini не следует приписывать этому профилю. Приложение должно явно обрабатывать возвращённые части содержимого вместо предположения, что обычный текстовый ответ содержит готовый файл изображения.
Руководство отмечает, что запрошенное число изображений не всегда соблюдается, а созданные изображения включают маркировку SynthID. Проверяйте каждое возвращённое изображение на композицию, точность предмета, число объектов и точные слова. Если сцена содержит несколько компонентов, опишите их расположение в ясном порядке и выразите желаемый вид положительно. Сохраняйте точную идентичность модели, запрос и референсы вместе с результатом. Это делает задачу генерации или редактирования проверяемой и даёт последующей правке конкретную отправную точку.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash-image | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 1 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 3 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.24576 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nЗагрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nСохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
google/gemini-2.5-flash-imageNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) генерирует и редактирует картинки по тексту и изображениям. Используйте диалоговый процесс для композиции сцены, изменения выбранного элемента, объединения визуальных референсов или уточнения товарного изображения, указывая сохраняемые детали.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, — модель Google для текста и изображений, предназначенная для визуального создания и редактирования изображений в диалоге. Она принимает инструкцию с необязательными референсами и может возвращать изображения с сопровождающим текстом. Именно эта версия 2.5 Flash Image отличается от Nano Banana 2, Nano Banana Pro и более поздних моделей изображений Lite. Её полезный результат — сгенерированный или изменённый визуальный материал, а не ответ общей текстовой модели Gemini 2.5.
Точная карточка модели указывает 65 536 токенов входа и 32 768 токенов вывода. Изображения и инструкции входят во вход, а возвращённые изображения или текст — в результат. Среди поддерживаемых соотношений сторон таблица разрешений руководства указывает вывод 1:1 в 1024×1024, 3:4 в 864×1184 и 16:9 в 1344×768. Выбирайте форму целевого отображения до проектирования сцены. Варианты высокого разрешения поздней версии изображений Gemini нельзя считать настройками, документированными именно для этой модели.
Для создания изображения по тексту задайте предмет, действие, окружение, стиль, свет и ракурс. Товарная иллюстрация может использовать переданную визуальную идентичность и запрашивать чётко видимую деталь материала в подходящей обстановке. Объясните назначение картинки, чтобы модель могла выделить место предмету и тексту. Фотографические описания — крупный план, композиция сверху или низкий ракурс — помогают яснее определить кадрирование, чем перечень несвязанных стилевых слов.
Для редактирования предоставьте оригинальное изображение и обозначьте изменяемую часть. Руководство разработчика описывает добавление или удаление элементов, семантическое маскирование, перенос стиля и композицию с референсами. Полезный запрос называет и правку, и сохраняемые условия — например, сменить фон, сохранив форму товара, поверхность и этикетку. При объединении референсов помечайте роль каждого входа: внешность предмета, окружение или стиль. Руководство сообщает, что версия лучше всего работает с числом входных изображений до трёх; это практический совет, а не основание объединять неограниченный набор противоречивых референсов.
Уточнение в диалоге может сохранять один предмет, меняя конкретное визуальное решение. Запрашивайте одну связанную правку за раз и сохраняйте исходное изображение и принятый результат, использованный для этого хода. Описывайте постоянные и изменяемые признаки. Для последовательности материалов явно задавайте общий предмет, цвета и визуальные правила вместо предположения, что новый изолированный запрос восстановит их. Сравнивайте исправленное изображение с референсом, прежде чем считать инструкцию сохранения успешно выполненной.
Для текста внутри изображения сначала согласуйте точные слова, затем запросите картинку с ними, как рекомендует руководство. Укажите язык, порядок чтения, расположение и относительную выразительность подписей. Запрос инфографики должен определять объясняемое каждой подписью отношение и поддерживающие его визуальные элементы. Проверяйте орфографию, пунктуацию и визуальную связь в реальном размере отображения; сгенерированная подпись, выглядящая читаемой, всё ещё может менять имя, число или нужный смысл.
Карточка модели не перечисляет thinking, привязку к поиску, вызов функций, выполнение кода или ограниченный структурированный вывод для этой версии. Она также не заявляет генерацию аудио или Live API. Документированный вход — текст и изображения, поэтому аудио, видео и возможности обработки документов других моделей Gemini не следует приписывать этому профилю. Приложение должно явно обрабатывать возвращённые части содержимого вместо предположения, что обычный текстовый ответ содержит готовый файл изображения.
Руководство отмечает, что запрошенное число изображений не всегда соблюдается, а созданные изображения включают маркировку SynthID. Проверяйте каждое возвращённое изображение на композицию, точность предмета, число объектов и точные слова. Если сцена содержит несколько компонентов, опишите их расположение в ясном порядке и выразите желаемый вид положительно. Сохраняйте точную идентичность модели, запрос и референсы вместе с результатом. Это делает задачу генерации или редактирования проверяемой и даёт последующей правке конкретную отправную точку.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash-image | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0001666666666666666 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Токены выходного изображения $0.06 / 1K токенов изображения |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.005 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0001666666666666666 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-image
/v1/images
Технический пример на английском
Change a product photo background\n\nUsing the supplied product photograph, preserve the ceramic mug's shape, handle, glaze and existing logo exactly. Replace only the background with a pale stone tabletop and soft morning side light. Keep the camera angle and mug position. Remove unrelated background clutter and add no new lettering, props or decorative marks.An edited image retaining the reference mug while changing its setting and light as requested.Compare the result with the reference for mug geometry, logo fidelity, camera angle and removal of clutter.