Gemini 2.5 Flash-Lite — стабильный облегчённый профиль Google для массового перевода, классификации и простого извлечения данных. Гибридные рассуждения могут использовать или опускать thinking по задаче. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и создаёт текст. Полезный результат — категория, краткий перевод, запись, извлечённая из переданного материала, или ограниченное письменное объяснение.
Для классификации определите категории, правило решения и форму ответа. Сохраняйте идентификатор источника в результате обработки нескольких независимых элементов. При классификации сообщений поддержки определите тип проблемы и верните предложение, подтверждающее категорию. Включите правило отсутствующих или неоднозначных свидетельств, чтобы гладкий ответ не заполнял обязательное поле догадкой. Облегчённая роль модели наиболее полезна, когда вход и нужный результат чётко заданы.
В документированной конфигурации 2.5 Flash-Lite thinking по умолчанию отключён. Руководство thinking Google GenerateContent допускает явный бюджет от 512 до 24 576 токенов, ноль для сохранения отключённого thinking и -1 для динамического thinking. Это настройки бюджета рассуждений, отдельные от объёма итогового ответа. Включайте дополнительные рассуждения, если извлечение имеет взаимодействующие условия или классификация — исключения; прямое преобразование может сохранить стандартное поведение без thinking. Руководство отмечает, что модель может использовать больше или меньше токенов thinking, чем запрошено бюджетом.
Для перевода предоставьте целевой язык, аудиторию и сохраняемые термины. Задайте, должен ли результат содержать только перевод или помеченную запись. Для извлечения из документа определите поля и запросите исходные фрагменты для проверки вывода. Для записи отличайте расшифровку от краткого изложения и обозначьте важный фрагмент. Изображения или видео могут предоставлять свидетельства для текстового ответа. Требуемый материал должен оставаться ясным даже при сочетании нескольких типов медиа на входе.
Точная стабильная таблица перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Функциям нужны ясное назначение и заданные параметры; подключённое приложение выполняет операцию и предоставляет результат. Для извлечения по схеме проверяйте возвращённую структуру и сравнивайте значения с оригинальным материалом. Решение об инструменте или правильно оформленная запись полезны только в контексте источника и реально возвращённых свидетельств.
Собственная карточка задаёт контекстное окно 1M и текстовый вывод 64K. Страница модели API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Инструкции, исходное содержимое и сохранённый разговор расходуют входной бюджет, а рассуждения и предел ответа влияют на размещение итогового результата. Для профиля разработчика перечислены кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Для повторных задач сохраняйте те же определения категорий или полей и переносите идентификаторы через результат, чтобы поздняя проверка могла найти исходный элемент.
Этот стабильный профиль отделён от июньского и сентябрьского вариантов Preview, описанных в других частях семейства. Общая собственная карточка относит улучшения сентябрьской Preview, включая следование инструкциям и краткость, именно к той предварительной версии; их нельзя незаметно переносить на стабильный идентификатор. Поздние поколения Flash-Lite также используют другие настройки thinking и таблицы возможностей. Сохраняйте версию и выбирайте документированные для неё настройки вместо замены бюджетов 2.5 синтаксисом уровней thinking Gemini 3.
Карточка перечисляет галлюцинации и ограничения причинного понимания, сложной логической дедукции и контрфактических рассуждений и указывает границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте актуальные свидетельства или используйте документированный процесс привязки к источникам, когда важны новые факты. Проверяйте переводы на смысл, извлечённые поля — на подтверждение источником, расшифровки — по аудио. Целевой небольшой результат делает проверку практичной, не превращая отшлифованный ответ в доказательство наличия заявленной детали в источнике.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite — стабильный облегчённый профиль Google для массового перевода, классификации и простого извлечения данных. Гибридные рассуждения могут использовать или опускать thinking по задаче. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и создаёт текст. Полезный результат — категория, краткий перевод, запись, извлечённая из переданного материала, или ограниченное письменное объяснение.\n\nДля классификации определите категории, правило решения и форму ответа. Сохраняйте идентификатор источника в результате обработки нескольких независимых элементов. При классификации сообщений поддержки определите тип проблемы и верните предложение, подтверждающее категорию. Включите правило отсутствующих или неоднозначных свидетельств, чтобы гладкий ответ не заполнял обязательное поле догадкой. Облегчённая роль модели наиболее полезна, когда вход и нужный результат чётко заданы.\n\nВ документированной конфигурации 2.5 Flash-Lite thinking по умолчанию отключён. Руководство thinking Google GenerateContent допускает явный бюджет от 512 до 24 576 токенов, ноль для сохранения отключённого thinking и -1 для динамического thinking. Это настройки бюджета рассуждений, отдельные от объёма итогового ответа. Включайте дополнительные рассуждения, если извлечение имеет взаимодействующие условия или классификация — исключения; прямое преобразование может сохранить стандартное поведение без thinking. Руководство отмечает, что модель может использовать больше или меньше токенов thinking, чем запрошено бюджетом.\n\nДля перевода предоставьте целевой язык, аудиторию и сохраняемые термины. Задайте, должен ли результат содержать только перевод или помеченную запись. Для извлечения из документа определите поля и запросите исходные фрагменты для проверки вывода. Для записи отличайте расшифровку от краткого изложения и обозначьте важный фрагмент. Изображения или видео могут предоставлять свидетельства для текстового ответа. Требуемый материал должен оставаться ясным даже при сочетании нескольких типов медиа на входе.\n\nТочная стабильная таблица перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Функциям нужны ясное назначение и заданные параметры; подключённое приложение выполняет операцию и предоставляет результат. Для извлечения по схеме проверяйте возвращённую структуру и сравнивайте значения с оригинальным материалом. Решение об инструменте или правильно оформленная запись полезны только в контексте источника и реально возвращённых свидетельств.\n\nСобственная карточка задаёт контекстное окно 1M и текстовый вывод 64K. Страница модели API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Инструкции, исходное содержимое и сохранённый разговор расходуют входной бюджет, а рассуждения и предел ответа влияют на размещение итогового результата. Для профиля разработчика перечислены кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Для повторных задач сохраняйте те же определения категорий или полей и переносите идентификаторы через результат, чтобы поздняя проверка могла найти исходный элемент.\n\nЭтот стабильный профиль отделён от июньского и сентябрьского вариантов Preview, описанных в других частях семейства. Общая собственная карточка относит улучшения сентябрьской Preview, включая следование инструкциям и краткость, именно к той предварительной версии; их нельзя незаметно переносить на стабильный идентификатор. Поздние поколения Flash-Lite также используют другие настройки thinking и таблицы возможностей. Сохраняйте версию и выбирайте документированные для неё настройки вместо замены бюджетов 2.5 синтаксисом уровней thinking Gemini 3.\n\nКарточка перечисляет галлюцинации и ограничения причинного понимания, сложной логической дедукции и контрфактических рассуждений и указывает границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте актуальные свидетельства или используйте документированный процесс привязки к источникам, когда важны новые факты. Проверяйте переводы на смысл, извлечённые поля — на подтверждение источником, расшифровки — по аудио. Целевой небольшой результат делает проверку практичной, не превращая отшлифованный ответ в доказательство наличия заявленной детали в источнике.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "43c274cf7338f3e33d5ca3cd532d2f93c06f762216dbf4d6ca65fa77f3972936", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash-lite:batchGemini 2.5 Flash-Lite — стабильная мультимодальная текстовая модель Google для частой классификации, перевода и простого извлечения. Thinking по умолчанию отключён и может включаться с бюджетом рассуждений 512–24 576 токенов. Модель принимает текст и медиа, поддерживает инструменты и структурированный вывод, предел входа — 1 048 576 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Flash-Lite — стабильный облегчённый профиль Google для массового перевода, классификации и простого извлечения данных. Гибридные рассуждения могут использовать или опускать thinking по задаче. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и создаёт текст. Полезный результат — категория, краткий перевод, запись, извлечённая из переданного материала, или ограниченное письменное объяснение.
Для классификации определите категории, правило решения и форму ответа. Сохраняйте идентификатор источника в результате обработки нескольких независимых элементов. При классификации сообщений поддержки определите тип проблемы и верните предложение, подтверждающее категорию. Включите правило отсутствующих или неоднозначных свидетельств, чтобы гладкий ответ не заполнял обязательное поле догадкой. Облегчённая роль модели наиболее полезна, когда вход и нужный результат чётко заданы.
В документированной конфигурации 2.5 Flash-Lite thinking по умолчанию отключён. Руководство thinking Google GenerateContent допускает явный бюджет от 512 до 24 576 токенов, ноль для сохранения отключённого thinking и -1 для динамического thinking. Это настройки бюджета рассуждений, отдельные от объёма итогового ответа. Включайте дополнительные рассуждения, если извлечение имеет взаимодействующие условия или классификация — исключения; прямое преобразование может сохранить стандартное поведение без thinking. Руководство отмечает, что модель может использовать больше или меньше токенов thinking, чем запрошено бюджетом.
Для перевода предоставьте целевой язык, аудиторию и сохраняемые термины. Задайте, должен ли результат содержать только перевод или помеченную запись. Для извлечения из документа определите поля и запросите исходные фрагменты для проверки вывода. Для записи отличайте расшифровку от краткого изложения и обозначьте важный фрагмент. Изображения или видео могут предоставлять свидетельства для текстового ответа. Требуемый материал должен оставаться ясным даже при сочетании нескольких типов медиа на входе.
Точная стабильная таблица перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Функциям нужны ясное назначение и заданные параметры; подключённое приложение выполняет операцию и предоставляет результат. Для извлечения по схеме проверяйте возвращённую структуру и сравнивайте значения с оригинальным материалом. Решение об инструменте или правильно оформленная запись полезны только в контексте источника и реально возвращённых свидетельств.
Собственная карточка задаёт контекстное окно 1M и текстовый вывод 64K. Страница модели API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Инструкции, исходное содержимое и сохранённый разговор расходуют входной бюджет, а рассуждения и предел ответа влияют на размещение итогового результата. Для профиля разработчика перечислены кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Для повторных задач сохраняйте те же определения категорий или полей и переносите идентификаторы через результат, чтобы поздняя проверка могла найти исходный элемент.
Этот стабильный профиль отделён от июньского и сентябрьского вариантов Preview, описанных в других частях семейства. Общая собственная карточка относит улучшения сентябрьской Preview, включая следование инструкциям и краткость, именно к той предварительной версии; их нельзя незаметно переносить на стабильный идентификатор. Поздние поколения Flash-Lite также используют другие настройки thinking и таблицы возможностей. Сохраняйте версию и выбирайте документированные для неё настройки вместо замены бюджетов 2.5 синтаксисом уровней thinking Gemini 3.
Карточка перечисляет галлюцинации и ограничения причинного понимания, сложной логической дедукции и контрфактических рассуждений и указывает границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте актуальные свидетельства или используйте документированный процесс привязки к источникам, когда важны новые факты. Проверяйте переводы на смысл, извлечённые поля — на подтверждение источником, расшифровки — по аудио. Целевой небольшой результат делает проверку практичной, не превращая отшлифованный ответ в доказательство наличия заявленной детали в источнике.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash-lite:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-ai-studio | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00002 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0004 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00002 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch
Используйте пути методов, указанные выше.