Gemini 2.5 Flash — стабильный гибридный профиль рассуждений Google для разносторонней мультимодальной работы и агентного использования инструментов. Он предлагает ответы с thinking и без него для масштабных мультимодальных задач, требующих разных уровней рассуждений. Текст, изображения, аудио и видео вносят вклад в текстовый ответ. Вход документов также описан в облачном профиле Google именно этой модели. Полезным результатом могут быть сравнение документов, интерпретированный график, расшифровка, код или структурированная запись.
Управление рассуждениями версии использует thinkingBudget. Динамический thinking применяется по умолчанию; значение -1 позволяет модели адаптировать рассуждения к сложности задачи. Явный бюджет может составлять от нуля до 24 576 токенов; ноль отключает thinking. Выбирайте бюджет по реальной проблеме вместо назначения одного усилия простой категоризации и анализу с несколькими условиями. Руководство рассматривает бюджет как ориентир, а собственная карточка отмечает, что соблюдение может быть неточным.
Для задачи документов или данных определите вопрос, обязательные поля и свидетельства, которые должны сопровождать результат. Для сравнения требований сопоставьте две спецификации и верните изменённое требование, его фрагмент источника и влияние на заданный процесс. Структурированный вывод полезен, если каждому заключению нужна одна форма записи. Если источник даёт несколько возможных значений или оставляет поле открытым, сохраняйте неопределённость вместо принудительного единственного правдоподобного ответа. Проверяйте возвращённые значения по предоставленным страницам или данным.
Для визуальных или аудиоматериалов укажите нужные объект, подпись, событие или фрагмент записи. Запросите нужный вид текста: видимые значения графика, описание события, расшифровку или краткое изложение. Это разные материалы, и инструкция должна указывать конкретный. Общая собственная карточка включает Flash Image и Flash Audio как отдельно именованные возможности; их сгенерированные изображения и речь не входят в этот стабильный текстовый профиль.
Точный облачный профиль Google документирует входы PDF и обычного текста с ограничениями интерфейса: 50 MB на PDF, импортированный через API, и до 3 000 страниц на файл при пределе обычного текстового файла 7 MB. Профиль также описывает примерно 45 минут видео с аудио или один час без аудио и около 8,4 часа аудио в пределах миллиона входных токенов. Это заявленные ограничения облачного интерфейса, отдельные от общего токенового окна модели. Подготавливайте нужный раздел и формат источника вместо предположения одинаковых пределов каждого типа файла или пути загрузки.
Точная таблица Gemini API перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Определяйте роль и форму параметров каждой функции и продолжайте от реально возвращённого результата. Модель может запрашивать операцию, а подключённое приложение — выполнять её. Сохраняйте необходимый контекст thought signatures при продолжении задачи рассуждений в интерфейсе без состояния. Структурированный ответ или предложение функции независимо не устанавливают успех внешней операции.
Собственная карточка модели указывает контекст 1M и текстовый вывод 64K, точная таблица API — 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Предел ответа включает токены thinking, поэтому слишком маленькое ограничение может оставить итоговый ответ обрезанным или пустым. Запрашивайте материал по размеру объёма вывода и используйте бюджет рассуждений для направления усилия. Для профиля разработчика документированы кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Сохраняйте идентификаторы элементов при подготовке нескольких независимых записей.
Стабильная версия остаётся отдельной от вариантов Flash Preview и поздних моделей Gemini 3. Карточка указывает возможные галлюцинации, ограничения причинного понимания и сложных логических или контрфактических рассуждений, а также границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте свежие свидетельства, если задача зависит от новой информации. Проверяйте расчёты, извлечённые значения, расшифровки и предлагаемый код по реальному источнику или результату выполнения. Гибридный thinking полезен, когда поддерживает конкретный результат, а не заменяет его проверку.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash — стабильный гибридный профиль рассуждений Google для разносторонней мультимодальной работы и агентного использования инструментов. Он предлагает ответы с thinking и без него для масштабных мультимодальных задач, требующих разных уровней рассуждений. Текст, изображения, аудио и видео вносят вклад в текстовый ответ. Вход документов также описан в облачном профиле Google именно этой модели. Полезным результатом могут быть сравнение документов, интерпретированный график, расшифровка, код или структурированная запись.\n\nУправление рассуждениями версии использует thinkingBudget. Динамический thinking применяется по умолчанию; значение -1 позволяет модели адаптировать рассуждения к сложности задачи. Явный бюджет может составлять от нуля до 24 576 токенов; ноль отключает thinking. Выбирайте бюджет по реальной проблеме вместо назначения одного усилия простой категоризации и анализу с несколькими условиями. Руководство рассматривает бюджет как ориентир, а собственная карточка отмечает, что соблюдение может быть неточным.\n\nДля задачи документов или данных определите вопрос, обязательные поля и свидетельства, которые должны сопровождать результат. Для сравнения требований сопоставьте две спецификации и верните изменённое требование, его фрагмент источника и влияние на заданный процесс. Структурированный вывод полезен, если каждому заключению нужна одна форма записи. Если источник даёт несколько возможных значений или оставляет поле открытым, сохраняйте неопределённость вместо принудительного единственного правдоподобного ответа. Проверяйте возвращённые значения по предоставленным страницам или данным.\n\nДля визуальных или аудиоматериалов укажите нужные объект, подпись, событие или фрагмент записи. Запросите нужный вид текста: видимые значения графика, описание события, расшифровку или краткое изложение. Это разные материалы, и инструкция должна указывать конкретный. Общая собственная карточка включает Flash Image и Flash Audio как отдельно именованные возможности; их сгенерированные изображения и речь не входят в этот стабильный текстовый профиль.\n\nТочный облачный профиль Google документирует входы PDF и обычного текста с ограничениями интерфейса: 50 MB на PDF, импортированный через API, и до 3 000 страниц на файл при пределе обычного текстового файла 7 MB. Профиль также описывает примерно 45 минут видео с аудио или один час без аудио и около 8,4 часа аудио в пределах миллиона входных токенов. Это заявленные ограничения облачного интерфейса, отдельные от общего токенового окна модели. Подготавливайте нужный раздел и формат источника вместо предположения одинаковых пределов каждого типа файла или пути загрузки.\n\nТочная таблица Gemini API перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Определяйте роль и форму параметров каждой функции и продолжайте от реально возвращённого результата. Модель может запрашивать операцию, а подключённое приложение — выполнять её. Сохраняйте необходимый контекст thought signatures при продолжении задачи рассуждений в интерфейсе без состояния. Структурированный ответ или предложение функции независимо не устанавливают успех внешней операции.\n\nСобственная карточка модели указывает контекст 1M и текстовый вывод 64K, точная таблица API — 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Предел ответа включает токены thinking, поэтому слишком маленькое ограничение может оставить итоговый ответ обрезанным или пустым. Запрашивайте материал по размеру объёма вывода и используйте бюджет рассуждений для направления усилия. Для профиля разработчика документированы кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Сохраняйте идентификаторы элементов при подготовке нескольких независимых записей.\n\nСтабильная версия остаётся отдельной от вариантов Flash Preview и поздних моделей Gemini 3. Карточка указывает возможные галлюцинации, ограничения причинного понимания и сложных логических или контрфактических рассуждений, а также границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте свежие свидетельства, если задача зависит от новой информации. Проверяйте расчёты, извлечённые значения, расшифровки и предлагаемый код по реальному источнику или результату выполнения. Гибридный thinking полезен, когда поддерживает конкретный результат, а не заменяет его проверку.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0e8314014d2006425544575012c403a4367c5c0168350a19dfd7498906d6b729", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "google/gemini-2.5-flash:batchGemini 2.5 Flash — стабильная гибридная модель рассуждений Google для мультимодального анализа и агентных задач. Динамический бюджет thinking настраивается от 0 до 24 576 токенов, включая отключение. Текст, изображения, аудио, видео и документы превращаются в текст или структурированные результаты при документированном пределе входа 1 048 576 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Flash — стабильный гибридный профиль рассуждений Google для разносторонней мультимодальной работы и агентного использования инструментов. Он предлагает ответы с thinking и без него для масштабных мультимодальных задач, требующих разных уровней рассуждений. Текст, изображения, аудио и видео вносят вклад в текстовый ответ. Вход документов также описан в облачном профиле Google именно этой модели. Полезным результатом могут быть сравнение документов, интерпретированный график, расшифровка, код или структурированная запись.
Управление рассуждениями версии использует thinkingBudget. Динамический thinking применяется по умолчанию; значение -1 позволяет модели адаптировать рассуждения к сложности задачи. Явный бюджет может составлять от нуля до 24 576 токенов; ноль отключает thinking. Выбирайте бюджет по реальной проблеме вместо назначения одного усилия простой категоризации и анализу с несколькими условиями. Руководство рассматривает бюджет как ориентир, а собственная карточка отмечает, что соблюдение может быть неточным.
Для задачи документов или данных определите вопрос, обязательные поля и свидетельства, которые должны сопровождать результат. Для сравнения требований сопоставьте две спецификации и верните изменённое требование, его фрагмент источника и влияние на заданный процесс. Структурированный вывод полезен, если каждому заключению нужна одна форма записи. Если источник даёт несколько возможных значений или оставляет поле открытым, сохраняйте неопределённость вместо принудительного единственного правдоподобного ответа. Проверяйте возвращённые значения по предоставленным страницам или данным.
Для визуальных или аудиоматериалов укажите нужные объект, подпись, событие или фрагмент записи. Запросите нужный вид текста: видимые значения графика, описание события, расшифровку или краткое изложение. Это разные материалы, и инструкция должна указывать конкретный. Общая собственная карточка включает Flash Image и Flash Audio как отдельно именованные возможности; их сгенерированные изображения и речь не входят в этот стабильный текстовый профиль.
Точный облачный профиль Google документирует входы PDF и обычного текста с ограничениями интерфейса: 50 MB на PDF, импортированный через API, и до 3 000 страниц на файл при пределе обычного текстового файла 7 MB. Профиль также описывает примерно 45 минут видео с аудио или один час без аудио и около 8,4 часа аудио в пределах миллиона входных токенов. Это заявленные ограничения облачного интерфейса, отдельные от общего токенового окна модели. Подготавливайте нужный раздел и формат источника вместо предположения одинаковых пределов каждого типа файла или пути загрузки.
Точная таблица Gemini API перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Определяйте роль и форму параметров каждой функции и продолжайте от реально возвращённого результата. Модель может запрашивать операцию, а подключённое приложение — выполнять её. Сохраняйте необходимый контекст thought signatures при продолжении задачи рассуждений в интерфейсе без состояния. Структурированный ответ или предложение функции независимо не устанавливают успех внешней операции.
Собственная карточка модели указывает контекст 1M и текстовый вывод 64K, точная таблица API — 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Предел ответа включает токены thinking, поэтому слишком маленькое ограничение может оставить итоговый ответ обрезанным или пустым. Запрашивайте материал по размеру объёма вывода и используйте бюджет рассуждений для направления усилия. Для профиля разработчика документированы кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Сохраняйте идентификаторы элементов при подготовке нескольких независимых записей.
Стабильная версия остаётся отдельной от вариантов Flash Preview и поздних моделей Gemini 3. Карточка указывает возможные галлюцинации, ограничения причинного понимания и сложных логических или контрфактических рассуждений, а также границу знаний в январе 2025 года. Предоставляйте свежие свидетельства, если задача зависит от новой информации. Проверяйте расчёты, извлечённые значения, расшифровки и предлагаемый код по реальному источнику или результату выполнения. Гибридный thinking полезен, когда поддерживает конкретный результат, а не заменяет его проверку.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-flash:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0003 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0025 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0003 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0025 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый результат, тело ответа или ошибки, каждый вариант ответа и суммарные данные об использовании.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash:batch
Используйте пути методов, указанные выше.