Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия модели рассуждений Google Gemini 2.5 Pro. Выпуск развивает предыдущую предварительную версию и выделяет программирование, математику, науку, знания и задачи рассуждений. Google также отмечает улучшение стиля и структуры ответа, включая более творческие и лучше оформленные ответы. Сохранение 06-05 важно, когда задача относится именно к этой предварительной версии, а не к поздней стабильной модели или модели с другой датой.
Рабочий результат — текст: предложение кода, объяснение, аналитический вывод или подготовленный документ. Документированное семейство Pro работает с текстом, изображениями, аудио и PDF как исходными материалами. Письменное задание может связывать сведения этих входов с конкретным вопросом. Для технического документа обозначьте нужные определения, таблицу или схему и объясните, что должен устанавливать ответ. Для записи отличайте запрошенные расшифровку, краткое изложение и интерпретацию не воспринимая их как одну операцию.
Рассуждения занимают центральное место в назначении линейки Pro. Июньское объявление добавляет бюджеты thinking для большего контроля разработчиков над объёмом анализа, а официальные примечания выпуска прямо указывают расширенную поддержку thinking для gemini-2.5-pro-preview-06-05. Выбирайте глубину по реальной задаче и задавайте проверяемый итоговый результат. Бюджет рассуждений и требуемая длина ответа — разные настройки; короткий итоговый ответ всё ещё может требовать значительного анализа до его создания.
Для программирования включите соответствующие файлы или функцию, язык, ожидаемое поведение и конкретный вход, демонстрирующий проблему. Назовите интерфейсы и окружающее поведение, которые должны сохраниться. Полезный итоговый материал — предлагаемая реализация с объяснением выбранного условия и примерами нужных проверок. При сравнении подходов дайте каждому одинаковые входные примеры и критерии принятия решения, чтобы ответ рассматривал реальный компромисс, а не общее обсуждение алгоритмов.
Для математики или научного материала предоставьте полное условие, определения, допустимые допущения и устанавливаемый результат. Сохраняйте числовую запись и единицы. Попросите объяснить, почему выбранные преобразования следуют из данных условий, и отделить итоговый результат от рассмотренных альтернатив. При проверке предлагаемого решения предоставьте исходную задачу и спорный шаг. Проверяйте полученный расчёт или утверждение по реальным свидетельствам источника, не полагаясь на уверенность формулировок.
Разработчик описывает семейство Pro для анализа наборов данных, кодовых баз и документов в длинном контексте. Подготавливайте этот контекст с метками источников, нужными фрагментами и ясным правилом приоритета при конфликте документов. Задайте критерий завершения: сравнение требований, ответ по источнику, исправленная функция или объяснение для конкретной аудитории. Оставляйте место ответу вместо заполнения всего запроса несвязанной историей. Сохраняйте ту же версию входа и точное имя предварительной модели при возвращении к случаю, чтобы изменения результата можно было осмысленно интерпретировать.
Документация семейства Gemini 2.5 Pro включает структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, привязку к поиску и кэширование. Это возможности семейства разработчика, а не автоматический набор действий любого окружающего приложения. Предоставляйте схему при необходимости машиночитаемого вывода, проверяйте её поля и отличайте факты инструмента от предлагаемой операции. Приложение определяет и выполняет пользовательские инструменты, затем возвращает результаты следующему шагу модели. Сгенерированный фрагмент кода или запрос функции не свидетельствует об успешном выполнении.
Улучшенные стиль и структура июньского выпуска полезны, когда объяснение становится отчётом или редакционным черновиком. Задайте аудиторию, терминологию, заголовки и длину и укажите, что нужно сохранить из оригинала. Просите обозначать неопределённую или отсутствующую информацию, не заполняя выдуманными деталями. Сверяйте фактические утверждения с переданным материалом, проверяйте структурированные записи и тестируйте код в целевом окружении. Полезный результат — проверенный текстовый материал с сохранённым исходным контекстом и идентичностью 06-05, тогда как поздние названия моделей, настройки сервиса и возможности генерации медиа остаются отдельным выбором.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия модели рассуждений Google Gemini 2.5 Pro. Выпуск развивает предыдущую предварительную версию и выделяет программирование, математику, науку, знания и задачи рассуждений. Google также отмечает улучшение стиля и структуры ответа, включая более творческие и лучше оформленные ответы. Сохранение 06-05 важно, когда задача относится именно к этой предварительной версии, а не к поздней стабильной модели или модели с другой датой.\n\nРабочий результат — текст: предложение кода, объяснение, аналитический вывод или подготовленный документ. Документированное семейство Pro работает с текстом, изображениями, аудио и PDF как исходными материалами. Письменное задание может связывать сведения этих входов с конкретным вопросом. Для технического документа обозначьте нужные определения, таблицу или схему и объясните, что должен устанавливать ответ. Для записи отличайте запрошенные расшифровку, краткое изложение и интерпретацию не воспринимая их как одну операцию.\n\nРассуждения занимают центральное место в назначении линейки Pro. Июньское объявление добавляет бюджеты thinking для большего контроля разработчиков над объёмом анализа, а официальные примечания выпуска прямо указывают расширенную поддержку thinking для gemini-2.5-pro-preview-06-05. Выбирайте глубину по реальной задаче и задавайте проверяемый итоговый результат. Бюджет рассуждений и требуемая длина ответа — разные настройки; короткий итоговый ответ всё ещё может требовать значительного анализа до его создания.\n\nДля программирования включите соответствующие файлы или функцию, язык, ожидаемое поведение и конкретный вход, демонстрирующий проблему. Назовите интерфейсы и окружающее поведение, которые должны сохраниться. Полезный итоговый материал — предлагаемая реализация с объяснением выбранного условия и примерами нужных проверок. При сравнении подходов дайте каждому одинаковые входные примеры и критерии принятия решения, чтобы ответ рассматривал реальный компромисс, а не общее обсуждение алгоритмов.\n\nДля математики или научного материала предоставьте полное условие, определения, допустимые допущения и устанавливаемый результат. Сохраняйте числовую запись и единицы. Попросите объяснить, почему выбранные преобразования следуют из данных условий, и отделить итоговый результат от рассмотренных альтернатив. При проверке предлагаемого решения предоставьте исходную задачу и спорный шаг. Проверяйте полученный расчёт или утверждение по реальным свидетельствам источника, не полагаясь на уверенность формулировок.\n\nРазработчик описывает семейство Pro для анализа наборов данных, кодовых баз и документов в длинном контексте. Подготавливайте этот контекст с метками источников, нужными фрагментами и ясным правилом приоритета при конфликте документов. Задайте критерий завершения: сравнение требований, ответ по источнику, исправленная функция или объяснение для конкретной аудитории. Оставляйте место ответу вместо заполнения всего запроса несвязанной историей. Сохраняйте ту же версию входа и точное имя предварительной модели при возвращении к случаю, чтобы изменения результата можно было осмысленно интерпретировать.\n\nДокументация семейства Gemini 2.5 Pro включает структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, привязку к поиску и кэширование. Это возможности семейства разработчика, а не автоматический набор действий любого окружающего приложения. Предоставляйте схему при необходимости машиночитаемого вывода, проверяйте её поля и отличайте факты инструмента от предлагаемой операции. Приложение определяет и выполняет пользовательские инструменты, затем возвращает результаты следующему шагу модели. Сгенерированный фрагмент кода или запрос функции не свидетельствует об успешном выполнении.\n\nУлучшенные стиль и структура июньского выпуска полезны, когда объяснение становится отчётом или редакционным черновиком. Задайте аудиторию, терминологию, заголовки и длину и укажите, что нужно сохранить из оригинала. Просите обозначать неопределённую или отсутствующую информацию, не заполняя выдуманными деталями. Сверяйте фактические утверждения с переданным материалом, проверяйте структурированные записи и тестируйте код в целевом окружении. Полезный результат — проверенный текстовый материал с сохранённым исходным контекстом и идентичностью 06-05, тогда как поздние названия моделей, настройки сервиса и возможности генерации медиа остаются отдельным выбором.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия для требовательных к рассуждениям задач программирования, математики, науки и документов. Выпуск Google выделяет расширенное управление thinking и улучшенные стиль и структуру ответов, сохраняя отдельную точную идентичность 06-05.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия модели рассуждений Google Gemini 2.5 Pro. Выпуск развивает предыдущую предварительную версию и выделяет программирование, математику, науку, знания и задачи рассуждений. Google также отмечает улучшение стиля и структуры ответа, включая более творческие и лучше оформленные ответы. Сохранение 06-05 важно, когда задача относится именно к этой предварительной версии, а не к поздней стабильной модели или модели с другой датой.
Рабочий результат — текст: предложение кода, объяснение, аналитический вывод или подготовленный документ. Документированное семейство Pro работает с текстом, изображениями, аудио и PDF как исходными материалами. Письменное задание может связывать сведения этих входов с конкретным вопросом. Для технического документа обозначьте нужные определения, таблицу или схему и объясните, что должен устанавливать ответ. Для записи отличайте запрошенные расшифровку, краткое изложение и интерпретацию не воспринимая их как одну операцию.
Рассуждения занимают центральное место в назначении линейки Pro. Июньское объявление добавляет бюджеты thinking для большего контроля разработчиков над объёмом анализа, а официальные примечания выпуска прямо указывают расширенную поддержку thinking для gemini-2.5-pro-preview-06-05. Выбирайте глубину по реальной задаче и задавайте проверяемый итоговый результат. Бюджет рассуждений и требуемая длина ответа — разные настройки; короткий итоговый ответ всё ещё может требовать значительного анализа до его создания.
Для программирования включите соответствующие файлы или функцию, язык, ожидаемое поведение и конкретный вход, демонстрирующий проблему. Назовите интерфейсы и окружающее поведение, которые должны сохраниться. Полезный итоговый материал — предлагаемая реализация с объяснением выбранного условия и примерами нужных проверок. При сравнении подходов дайте каждому одинаковые входные примеры и критерии принятия решения, чтобы ответ рассматривал реальный компромисс, а не общее обсуждение алгоритмов.
Для математики или научного материала предоставьте полное условие, определения, допустимые допущения и устанавливаемый результат. Сохраняйте числовую запись и единицы. Попросите объяснить, почему выбранные преобразования следуют из данных условий, и отделить итоговый результат от рассмотренных альтернатив. При проверке предлагаемого решения предоставьте исходную задачу и спорный шаг. Проверяйте полученный расчёт или утверждение по реальным свидетельствам источника, не полагаясь на уверенность формулировок.
Разработчик описывает семейство Pro для анализа наборов данных, кодовых баз и документов в длинном контексте. Подготавливайте этот контекст с метками источников, нужными фрагментами и ясным правилом приоритета при конфликте документов. Задайте критерий завершения: сравнение требований, ответ по источнику, исправленная функция или объяснение для конкретной аудитории. Оставляйте место ответу вместо заполнения всего запроса несвязанной историей. Сохраняйте ту же версию входа и точное имя предварительной модели при возвращении к случаю, чтобы изменения результата можно было осмысленно интерпретировать.
Документация семейства Gemini 2.5 Pro включает структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, привязку к поиску и кэширование. Это возможности семейства разработчика, а не автоматический набор действий любого окружающего приложения. Предоставляйте схему при необходимости машиночитаемого вывода, проверяйте её поля и отличайте факты инструмента от предлагаемой операции. Приложение определяет и выполняет пользовательские инструменты, затем возвращает результаты следующему шагу модели. Сгенерированный фрагмент кода или запрос функции не свидетельствует об успешном выполнении.
Улучшенные стиль и структура июньского выпуска полезны, когда объяснение становится отчётом или редакционным черновиком. Задайте аудиторию, терминологию, заголовки и длину и укажите, что нужно сохранить из оригинала. Просите обозначать неопределённую или отсутствующую информацию, не заполняя выдуманными деталями. Сверяйте фактические утверждения с переданным материалом, проверяйте структурированные записи и тестируйте код в целевом окружении. Полезный результат — проверенный текстовый материал с сохранённым исходным контекстом и идентичностью 06-05, тогда как поздние названия моделей, настройки сервиса и возможности генерации медиа остаются отдельным выбором.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-pro-preview | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Выходные токены рассуждений $0.02 / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно200 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше200 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Используйте пути методов, указанные выше.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия для требовательных к рассуждениям задач программирования, математики, науки и документов. Выпуск Google выделяет расширенное управление thinking и улучшенные стиль и структуру ответов, сохраняя отдельную точную идентичность 06-05.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 — июньская предварительная версия модели рассуждений Google Gemini 2.5 Pro. Выпуск развивает предыдущую предварительную версию и выделяет программирование, математику, науку, знания и задачи рассуждений. Google также отмечает улучшение стиля и структуры ответа, включая более творческие и лучше оформленные ответы. Сохранение 06-05 важно, когда задача относится именно к этой предварительной версии, а не к поздней стабильной модели или модели с другой датой.
Рабочий результат — текст: предложение кода, объяснение, аналитический вывод или подготовленный документ. Документированное семейство Pro работает с текстом, изображениями, аудио и PDF как исходными материалами. Письменное задание может связывать сведения этих входов с конкретным вопросом. Для технического документа обозначьте нужные определения, таблицу или схему и объясните, что должен устанавливать ответ. Для записи отличайте запрошенные расшифровку, краткое изложение и интерпретацию не воспринимая их как одну операцию.
Рассуждения занимают центральное место в назначении линейки Pro. Июньское объявление добавляет бюджеты thinking для большего контроля разработчиков над объёмом анализа, а официальные примечания выпуска прямо указывают расширенную поддержку thinking для gemini-2.5-pro-preview-06-05. Выбирайте глубину по реальной задаче и задавайте проверяемый итоговый результат. Бюджет рассуждений и требуемая длина ответа — разные настройки; короткий итоговый ответ всё ещё может требовать значительного анализа до его создания.
Для программирования включите соответствующие файлы или функцию, язык, ожидаемое поведение и конкретный вход, демонстрирующий проблему. Назовите интерфейсы и окружающее поведение, которые должны сохраниться. Полезный итоговый материал — предлагаемая реализация с объяснением выбранного условия и примерами нужных проверок. При сравнении подходов дайте каждому одинаковые входные примеры и критерии принятия решения, чтобы ответ рассматривал реальный компромисс, а не общее обсуждение алгоритмов.
Для математики или научного материала предоставьте полное условие, определения, допустимые допущения и устанавливаемый результат. Сохраняйте числовую запись и единицы. Попросите объяснить, почему выбранные преобразования следуют из данных условий, и отделить итоговый результат от рассмотренных альтернатив. При проверке предлагаемого решения предоставьте исходную задачу и спорный шаг. Проверяйте полученный расчёт или утверждение по реальным свидетельствам источника, не полагаясь на уверенность формулировок.
Разработчик описывает семейство Pro для анализа наборов данных, кодовых баз и документов в длинном контексте. Подготавливайте этот контекст с метками источников, нужными фрагментами и ясным правилом приоритета при конфликте документов. Задайте критерий завершения: сравнение требований, ответ по источнику, исправленная функция или объяснение для конкретной аудитории. Оставляйте место ответу вместо заполнения всего запроса несвязанной историей. Сохраняйте ту же версию входа и точное имя предварительной модели при возвращении к случаю, чтобы изменения результата можно было осмысленно интерпретировать.
Документация семейства Gemini 2.5 Pro включает структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, привязку к поиску и кэширование. Это возможности семейства разработчика, а не автоматический набор действий любого окружающего приложения. Предоставляйте схему при необходимости машиночитаемого вывода, проверяйте её поля и отличайте факты инструмента от предлагаемой операции. Приложение определяет и выполняет пользовательские инструменты, затем возвращает результаты следующему шагу модели. Сгенерированный фрагмент кода или запрос функции не свидетельствует об успешном выполнении.
Улучшенные стиль и структура июньского выпуска полезны, когда объяснение становится отчётом или редакционным черновиком. Задайте аудиторию, терминологию, заголовки и длину и укажите, что нужно сохранить из оригинала. Просите обозначать неопределённую или отсутствующую информацию, не заполняя выдуманными деталями. Сверяйте фактические утверждения с переданным материалом, проверяйте структурированные записи и тестируйте код в целевом окружении. Полезный результат — проверенный текстовый материал с сохранённым исходным контекстом и идентичностью 06-05, тогда как поздние названия моделей, настройки сервиса и возможности генерации медиа остаются отдельным выбором.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-pro-preview | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов Выход · Выходные токены рассуждений $0.02 / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно200 000 | Плата Вход · Входные токены $0.0025 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.02 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше200 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.