Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/ Language: ru # Google: Gemini 2.5 Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 2.5 Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/) Gemini 2.5 Pro — стабильная thinking-модель Google для сложного кода, математики, STEM и анализа длинного контекста. Она принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст с инструментами и структурированным выводом. Динамический бюджет рассуждений поддерживает 128–32 768 токенов и не допускает полного отключения. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 2.5 Pro — стабильный thinking-профиль Google для продвинутого программирования, математики, STEM и анализа длинного контекста. Модель понимает текст, аудио, изображения, видео и целые репозитории кода, а профиль Gemini API также принимает PDF. Вывод — текст, включая код, письменный анализ или структурированную запись. Полезное задание предоставляет свидетельства и запрашивает проверяемый результат, например решение с объяснением, заключение по кодовой базе или сравнение нескольких документов. Для программирования предоставьте соответствующие файлы, наблюдаемое поведение и важное изменение или вопрос. Длинный контекст помогает связывать модули вместо рассуждений по одному изолированному фрагменту. Для исследования пути кода попросите проследить идентификатор от формы ввода через обработку к хранению, определить место изменения контракта и предложить точечное исправление. Сохраняйте ограничения и запрашивайте подтверждающие ссылки. Предлагаемую правку нужно сравнивать с реальным кодом и проверками, выполненными через подключённые инструменты. Для математики или научного анализа задайте проблему, допущения, единицы и требуемую форму ответа. Предоставьте данные или рисунки, от которых зависит расчёт. Запросите подтверждённый результат и проверки для его оценки, например граничные случаи или сравнение с исходными значениями. Способность модели рассуждать не убирает неоднозначность условия. Оставляйте неизвестную величину или неподтверждённое допущение видимыми, не заменяя удобным значением. Документированный режим по умолчанию — динамический thinking. Руководство Gemini 2.5 GenerateContent поддерживает для Pro явный бюджет рассуждений от 128 до 32 768 токенов либо -1 для адаптивного thinking. Эта версия не может полностью отключить thinking. Эти настройки отличаются от нулевого бюджета Flash и уровней thinking Gemini 3. Бюджет направляет рассуждения, а не гарантирует точное число внутренних токенов; предел ответа также должен оставлять место итоговому материалу. Для мультимодальной работы с документами укажите страницы, график, область изображения или событие записи, которые должны поддерживать ответ. Практическая задача синтеза может запрашивать конкурирующие утверждения из нескольких документов, подтверждающие фрагменты и различия, важные для одного решения. Просите отделять заявленный факт от вывода. Для видео или аудио определите, должно ли получиться описание, расшифровка, краткое изложение или сравнение. Изображение и звук служат свидетельствами текстового результата в этом профиле. Точная страница API документирует вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод. Определяйте назначения функций и поля параметров и сохраняйте реальные результаты в последующих ходах. Для записи, ограниченной схемой, задайте обязательные поля и представление отсутствующей информации. Собственная архитектура — мультимодальный трансформер с разреженной смесью экспертов; сама конструкция модели не предоставляет внешнее выполнение инструментов или готовое приложение сверх возвращённого текста или кода. Собственная карточка указывает входной контекст 1M и текстовый вывод 64K; таблица API — 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Инструкции, исходное содержимое и сохранённая история участвуют в подготовке входа. Максимальный объём ответа включает токены рассуждений, поэтому слишком маленький предел способен прервать итоговый ответ. Документированы кэширование и пакетная обработка вместе с Flex и Priority. Сохраняйте идентификатор каждого источника и нужную окончательную форму при подготовке независимых задач длинного контекста. Стабильный идентификатор отличается от Experimental и Preview, отдельно обсуждаемых в общей карточке Pro. Не приписывайте их специфические результаты этому профилю лишь из-за общего имени Pro. Карточка указывает возможные галлюцинации и ограничения причинного понимания, сложной дедукции и контрфактических рассуждений при границе знаний в январе 2025 года. Предоставляйте актуальные свидетельства, когда это важно, и проверяйте ссылки на источники, расчёты и предлагаемые изменения. Полезный вывод — подтверждённый текстовый или программный материал, запрошенный задачей. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-pro:batch` [`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-2.5-pro:batch` ### Начало Gemini 2.5 Pro — стабильная thinking-модель Google для сложного кода, математики, STEM и анализа длинного контекста. Она принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст с инструментами и структурированным выводом. Динамический бюджет рассуждений поддерживает 128–32 768 токенов и не допускает полного отключения. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-pro:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00125** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.01** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительно200 000 | Плата Вход · Входные токены **$0.00125** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.01** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00025** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 2 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше200 000 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0025** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.015** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0005** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.