Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/ Language: ru # Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/) Gemini 3.5 Flash-Lite — мультимодальная модель Google для целевых задач субагентов, разбора документов и повторного извлечения данных. Рассуждения minimal по умолчанию подходят для ограниченных записей; для многошаговой работы с инструментами документированы medium или high. Модель возвращает текст или структурированные результаты по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 3.5 Flash-Lite — ориентированный на выполнение мультимодальный текстовый профиль Google для повторяющейся работы с данными и целевых задач субагентов. Он развивает Gemini 3.1 Flash-Lite, улучшая понимание документов, надёжность инструментов и следование инструкциям в нескольких ходах. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст. Полезный результат — одна извлечённая запись, классификация, короткий перевод или ограниченный анализ с инструментами внутри более крупной задачи. Для разбора документов определите важные поля и свидетельства, которые должно сохранять каждое поле. Предоставьте соответствующие страницы и задайте представление отсутствующей или неоднозначной информации. При извлечении из сообщения поддержки получите код товара, упомянутую проблему и подтверждающее предложение, сохранив идентификатор сообщения в ответе. Несколько кандидатов на поле в документе нельзя незаметно сводить к одному угаданному значению. Структурированный JSON может сделать результат пригодным для последующей обработки, если его схема соответствует реальной задаче. Документированные уровни thinking — minimal, low, medium и high, по умолчанию minimal. Разработчик рекомендует его для массового извлечения, маршрутизации и классификации, тогда как medium или high подходят для автономной работы субагента с вызовами инструментов, выполнением кода или несколькими шагами рассуждений. Руководство особо советует повышать усилие для таких длительных задач, чтобы избежать преждевременного прекращения работы инструментов. Поэтому извлечение одного поля и сравнение документов с исключениями выигрывают от разных вариантов усилия. Minimal — поддерживаемая настройка этой версии, а не общая настройка для переноса на каждую модель Flash. Целевой бриф субагента должен содержать одно задание, его исходные материалы, разрешённые инструменты и требуемую окончательную форму. Например, он может проверить таблицу по заданному правилу и вернуть затронутые строки с нужными значениями. Разработчик также выделяет обработку табличных данных и фронтенд-работу с JavaScript с помощью лёгкого выполнения кода. Окружающее приложение по-прежнему отвечает за запуск запрошенной функции и возврат реального результата. Отличайте завершённый результат от невыполненного предложения или нерешённого вопроса по входным данным. Страница именно 3.5 Flash-Lite перечисляет вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps и URL context; Computer Use помечен как предварительная возможность. Структурированный вывод и thinking поддерживаются. Для многоходового образа или задачи сохраняйте реальные инструкции и наблюдения инструментов, чтобы последующие ответы выполняли то же задание. Руководство разработчика выделяет более устойчивое сохранение образа, чем в 3.1 Flash-Lite. Используйте краткую роль и контракт вывода вместо переопределения цели при каждом продолжении. Руководство также объявляет устаревшими прежние настройки семплирования и заранее заполненные последние реплики модели для этой версии. Управляйте ограниченным ответом через явные инструкции или схему вместо попытки начать ответ в искусственной реплике с ролью model. Сохраняйте контекст thought signatures Gemini 3, где это требуется интерфейсом, и сопоставляйте результаты функций с вызовами. Эти правила подготовки поддерживают продолжение, в котором остаются необходимые свидетельства для завершения того же задания. Собственная карточка указывает контекст до 1M и текстовый вывод 64K; точная страница API — 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Инструкции, записи, история и медиа участвуют в подготовке входа. Для профиля разработчика перечислены кэширование, пакетная обработка, Flex и Priority. Для повторных запросов используйте стабильные идентификаторы и компактный единый формат ответа, чтобы каждое извлечение можно было сравнить с источником. Аудио, изображения или видео на входе дают текстовую интерпретацию или расшифровку в этом профиле, а не сгенерированную речь или графику. Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодические задержки и тайм-ауты. Граница знаний — март 2026, отдельные области ограничены январём 2025. Извлечение по источнику должно возвращать то, что подтверждается предоставленным материалом; вопросам об актуальных фактах нужны актуальные свидетельства. В сравнении с 3.1 Flash-Lite этот профиль добавляет документированные возможности выполнения и управления компьютером, тогда как 3.6 Flash делает акцент на более сложном программировании и пространственной работе. Проверяйте извлечённые поля, результаты инструментов и сохранённые инструкции перед включением ответа в более крупный процесс. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch` [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash-lite:batch` ### Начало Gemini 3.5 Flash-Lite — мультимодальная модель Google для целевых задач субагентов, разбора документов и повторного извлечения данных. Рассуждения minimal по умолчанию подходят для ограниченных записей; для многошаговой работы с инструментами документированы medium или high. Модель возвращает текст или структурированные результаты по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash-lite:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0025** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00003** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0003** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.0025** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00003** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.