Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Language: ru # Google: Gemini 3.5 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/) Gemini 3.5 Flash сочетает мультимодальное понимание с рассуждениями для программирования и многошаговых агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и создаёт текст; документированный профиль включает структурированный вывод, инструменты и предел входа 1 048 576 токенов. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 3.5 Flash — мультимодальный профиль модели Google Flash для продолжительного программирования и агентной работы. Документированные входы — текст, изображения, видео, аудио и PDF, вывод — текст. Задачи модели включают итеративное программирование, исследование альтернативных решений и более длинные последовательности инструкций и работы с инструментами. Версия 3.5 предоставляет документированные настройки thinking, мультимодальные входы и процессы работы с инструментами. Задача программирования может объединять письменное требование, соответствующие исходные файлы и скриншот ожидаемого результата. Предоставьте наблюдаемое поведение, ожидаемое поведение и ограничения, которые должны сохраниться. Пример брифа: «Сравни скриншот с текстом компонента, найди несоответствие в процессе формы и предложи одно точечное исправление. Объясни, какие сведения исходника обосновывают изменение». Для задачи по документам предоставьте нужные страницы и запросите сравнение с явными требованиями, со ссылками на источники для каждого заключения. Для версии документированы уровни thinking minimal, low, medium и high. По умолчанию используется medium, в отличие от значения high по умолчанию у Gemini 3 Flash Preview. Minimal подходит для простых ответов и прямолинейных решений об инструментах, не гарантируя полного отключения рассуждений; low предназначен для задач с меньшим числом шагов; high даёт более глубокие рассуждения для сложной математики, программирования и агентных задач. Google рекомендует управлять усилием через thinking\_level и сохранять стандартные настройки семплирования вместо попыток принуждать к рассуждениям изменением temperature, top-p или top-k. Определяющая особенность — сохранение контекста рассуждений в многоходовой задаче. Процесс Google Interactions переносит его автоматически; процесс GenerateContent требует полной неизменённой истории разговора, включая thought signatures. Это поддерживает продолжение отладки или рефакторинга, где прежние рассуждения влияют на следующий шаг. Сохраняйте реальную структуру диалога, не превращая каждое продолжение в несвязанный запрос, и удерживайте ясность требуемого итогового материала по мере работы. Документированный набор инструментов включает Google Search, привязку к Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context и стандартный Function Calling; совместное использование инструментов и Computer Use помечены как предварительные возможности. Structured Outputs может предоставлять заданную запись данных. Задавайте функциям ясное назначение и определения параметров: модель выбирает функцию, а подключённое приложение выполняет операцию и возвращает результат. Google требует совпадения результатов функций с предшествующими вызовами по идентичности, имени и количеству; мультимодальные результаты должны находиться внутри ответа функции. Точная таблица модели API указывает максимум 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. История разговора и переданные медиа входят во входной бюджет. Для этого профиля документированы кэширование и пакетная обработка, а таблица Google дополнительно содержит Flex и Priority. Эти пределы и возможности описывают версию разработчика; они не требуют заполнять ответом всё окно вывода и не делают каждый инструмент необходимым для задачи. Этот профиль генерирует текст, а не изображения или аудио, и не использует Live API. Руководство разработчика также исключает сегментацию изображений. Для визуального вопроса запрашивайте описание, извлечение или интерпретацию предоставленного материала; для речевой записи — текстовый результат. Когда ответ зависит от новой информации, документированный процесс привязки к поиску может добавлять источники за пределами знаний обучения. Укажите, нужна ли внешняя информация и какие свидетельства должен сохранить итоговый ответ. Для полезного длительного задания определите итоговый результат и критерий завершения до первого шага. Анализ для поддержки может запрашивать таблицу наблюдаемых проблем, подтверждающих фрагментов и предлагаемый ответ; программирование — точечное изменение и соответствующий результат валидации. Приложите важный исходный контекст, задайте допустимые действия инструментов и запросите явный итоговый ответ, отделяющий завершённую работу от вопросов, которым ещё нужны сведения. Это превращает продолжительный процесс модели в конкретный текст, код или структурированный материал. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch` [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash:batch` ### Начало Gemini 3.5 Flash сочетает мультимодальное понимание с рассуждениями для программирования и многошаговых агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и создаёт текст; документированный профиль включает структурированный вывод, инструменты и предел входа 1 048 576 токенов. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0015** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.009** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00015** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.0015** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.009** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.00015** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.