Gemini 3.6 Flash — мультимодальный рабочий профиль Google для программирования, работы со знаниями и агентного выполнения. Он развивает Gemini 3.5 Flash, делая акцент на улучшении мультимодальной работы и эффективности использования токенов. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст. Полезное задание может объединять код, скриншот и требование либо сопоставлять график или визуальный план с письменными ограничениями, чтобы получить проверенное объяснение или целевую правку.
Руководство разработчика подчёркивает сокращение ненужных шагов рассуждений, ходов и вызовов инструментов в многошаговой работе, а также более точечные изменения. Для диагностики предоставьте наблюдаемую ошибку, соответствующий исходный код и поведение, которое должно сохраниться. При отладке графика попросите исследовать, почему он отображает неверный ряд, определить связанное преобразование данных и предложить одно исправление с сохранением окружающей компоновки. Затем результат можно сравнить с реальными входными данными и требуемым поведением графика.
Предварительное программное исследование — отличительная особенность поведения, описанная для 3.6. По словам разработчика, перед изменениями модель чаще изучает проблему с помощью диагностического кода. Это может помочь сложному исследованию, однако руководство отмечает, что при обычной фронтенд-работе такой подход способен добавлять исследовательские шаги. Укажите, нужны ли задаче расследование, простая правка или сравнение дизайна. Предоставьте сведения, проясняющие это различие, и определите допустимые действия инструментов подключённого приложения.
Также выделены пространственные и мультимодальные рассуждения: интерпретация графиков, преобразование визуальных чертежей и веб-компоновки с несколькими элементами. Предоставьте нужный вид или страницы, обозначьте предмет интерпретации и запросите свидетельства для вывода. Для дизайнерской задачи включите конкретные правила компоновки и оформления. Разработчик отмечает акцент на функциональном коде и то, что оценщики иногда предпочитали визуальное оформление более ранних моделей, поэтому явный визуальный бриф полезен. Проверяйте результат по реальной схеме или требованиям дизайна.
Документированный уровень thinking по умолчанию — medium. В таблице thinking именно для этой модели Google перечисляет minimal, low, medium и high; руководство по миграции 3.6 использует medium или high в примерах усилия. Страница модели указывает вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод, а Computer Use — как предварительную возможность. Ясно определяйте входы функций и требуемый результат. Прежде чем последующий ответ сможет опираться на результат функции, выбранной моделью, необходимо получить реальный результат приложения. Для структурированного анализа задайте схему и исходные свидетельства, необходимые для каждого заключения.
Руководство 3.6 меняет подготовку относительно ранних запросов Gemini. Оно объявляет устаревшими настройки семплирования temperature, top-p и top-k, отклоняет заранее заполненную последнюю реплику с ролью model и рекомендует управлять ответом через системные инструкции или структурированный вывод. Правила ответа функции сопоставляют ответ с вызовом по идентичности и имени, а базовая схема Gemini 3 сохраняет thought signatures при многоходовом использовании. Практическое продолжение должно переносить неизменённую нужную историю и результат инструмента, а не имитировать начало предыдущего ответа.
Собственная карточка задаёт входной контекст до 1M и текстовый вывод 64K; точная таблица API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Учитывайте инструкции, историю и медиа во входном бюджете и запрашивайте вывод по размеру задачи. Страница разработчика также перечисляет кэширование, пакетную обработку, Flex и Priority. При обработке независимых записей явно сохраняйте идентификатор записи и формат результата. Вывод является текстовым материалом даже тогда, когда свидетельства включают фотографии, аудио или видео.
Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу и тайм-ауты. При общей границе знаний в марте 2026 года в отдельных областях знания остаются ограниченными январём 2025 года, поэтому при значимости актуальных фактов прикладывайте новые материалы или используйте документированный процесс привязки к источникам. Проверяйте расчёты, ссылки на источники, визуальные интерпретации и предлагаемые изменения. Отличительная подготовка для этой версии — целевой диагностический бриф, ясные границы инструментов и явные ограничения дизайна, за которыми следует изучение конкретного результата.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash — мультимодальный рабочий профиль Google для программирования, работы со знаниями и агентного выполнения. Он развивает Gemini 3.5 Flash, делая акцент на улучшении мультимодальной работы и эффективности использования токенов. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст. Полезное задание может объединять код, скриншот и требование либо сопоставлять график или визуальный план с письменными ограничениями, чтобы получить проверенное объяснение или целевую правку.\n\nРуководство разработчика подчёркивает сокращение ненужных шагов рассуждений, ходов и вызовов инструментов в многошаговой работе, а также более точечные изменения. Для диагностики предоставьте наблюдаемую ошибку, соответствующий исходный код и поведение, которое должно сохраниться. При отладке графика попросите исследовать, почему он отображает неверный ряд, определить связанное преобразование данных и предложить одно исправление с сохранением окружающей компоновки. Затем результат можно сравнить с реальными входными данными и требуемым поведением графика.\n\nПредварительное программное исследование — отличительная особенность поведения, описанная для 3.6. По словам разработчика, перед изменениями модель чаще изучает проблему с помощью диагностического кода. Это может помочь сложному исследованию, однако руководство отмечает, что при обычной фронтенд-работе такой подход способен добавлять исследовательские шаги. Укажите, нужны ли задаче расследование, простая правка или сравнение дизайна. Предоставьте сведения, проясняющие это различие, и определите допустимые действия инструментов подключённого приложения.\n\nТакже выделены пространственные и мультимодальные рассуждения: интерпретация графиков, преобразование визуальных чертежей и веб-компоновки с несколькими элементами. Предоставьте нужный вид или страницы, обозначьте предмет интерпретации и запросите свидетельства для вывода. Для дизайнерской задачи включите конкретные правила компоновки и оформления. Разработчик отмечает акцент на функциональном коде и то, что оценщики иногда предпочитали визуальное оформление более ранних моделей, поэтому явный визуальный бриф полезен. Проверяйте результат по реальной схеме или требованиям дизайна.\n\nДокументированный уровень thinking по умолчанию — medium. В таблице thinking именно для этой модели Google перечисляет minimal, low, medium и high; руководство по миграции 3.6 использует medium или high в примерах усилия. Страница модели указывает вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод, а Computer Use — как предварительную возможность. Ясно определяйте входы функций и требуемый результат. Прежде чем последующий ответ сможет опираться на результат функции, выбранной моделью, необходимо получить реальный результат приложения. Для структурированного анализа задайте схему и исходные свидетельства, необходимые для каждого заключения.\n\nРуководство 3.6 меняет подготовку относительно ранних запросов Gemini. Оно объявляет устаревшими настройки семплирования temperature, top-p и top-k, отклоняет заранее заполненную последнюю реплику с ролью model и рекомендует управлять ответом через системные инструкции или структурированный вывод. Правила ответа функции сопоставляют ответ с вызовом по идентичности и имени, а базовая схема Gemini 3 сохраняет thought signatures при многоходовом использовании. Практическое продолжение должно переносить неизменённую нужную историю и результат инструмента, а не имитировать начало предыдущего ответа.\n\nСобственная карточка задаёт входной контекст до 1M и текстовый вывод 64K; точная таблица API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Учитывайте инструкции, историю и медиа во входном бюджете и запрашивайте вывод по размеру задачи. Страница разработчика также перечисляет кэширование, пакетную обработку, Flex и Priority. При обработке независимых записей явно сохраняйте идентификатор записи и формат результата. Вывод является текстовым материалом даже тогда, когда свидетельства включают фотографии, аудио или видео.\n\nВозможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу и тайм-ауты. При общей границе знаний в марте 2026 года в отдельных областях знания остаются ограниченными январём 2025 года, поэтому при значимости актуальных фактов прикладывайте новые материалы или используйте документированный процесс привязки к источникам. Проверяйте расчёты, ссылки на источники, визуальные интерпретации и предлагаемые изменения. Отличительная подготовка для этой версии — целевой диагностический бриф, ясные границы инструментов и явные ограничения дизайна, за которыми следует изучение конкретного результата.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "af04a9282a2b05b51ecf2b2818db7db88babe8dd9a4d17a6698aee4aa45548c5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash — мультимодальная текстовая модель Google для программирования, пространственного анализа и многошаговых агентов. Она делает акцент на диагностическом исследовании, точечных правках и сокращении лишних циклов выполнения. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, поддерживает инструменты и структурированный вывод, а предел входа составляет 1 048 576 токенов.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 3.6 Flash — мультимодальный рабочий профиль Google для программирования, работы со знаниями и агентного выполнения. Он развивает Gemini 3.5 Flash, делая акцент на улучшении мультимодальной работы и эффективности использования токенов. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст. Полезное задание может объединять код, скриншот и требование либо сопоставлять график или визуальный план с письменными ограничениями, чтобы получить проверенное объяснение или целевую правку.
Руководство разработчика подчёркивает сокращение ненужных шагов рассуждений, ходов и вызовов инструментов в многошаговой работе, а также более точечные изменения. Для диагностики предоставьте наблюдаемую ошибку, соответствующий исходный код и поведение, которое должно сохраниться. При отладке графика попросите исследовать, почему он отображает неверный ряд, определить связанное преобразование данных и предложить одно исправление с сохранением окружающей компоновки. Затем результат можно сравнить с реальными входными данными и требуемым поведением графика.
Предварительное программное исследование — отличительная особенность поведения, описанная для 3.6. По словам разработчика, перед изменениями модель чаще изучает проблему с помощью диагностического кода. Это может помочь сложному исследованию, однако руководство отмечает, что при обычной фронтенд-работе такой подход способен добавлять исследовательские шаги. Укажите, нужны ли задаче расследование, простая правка или сравнение дизайна. Предоставьте сведения, проясняющие это различие, и определите допустимые действия инструментов подключённого приложения.
Также выделены пространственные и мультимодальные рассуждения: интерпретация графиков, преобразование визуальных чертежей и веб-компоновки с несколькими элементами. Предоставьте нужный вид или страницы, обозначьте предмет интерпретации и запросите свидетельства для вывода. Для дизайнерской задачи включите конкретные правила компоновки и оформления. Разработчик отмечает акцент на функциональном коде и то, что оценщики иногда предпочитали визуальное оформление более ранних моделей, поэтому явный визуальный бриф полезен. Проверяйте результат по реальной схеме или требованиям дизайна.
Документированный уровень thinking по умолчанию — medium. В таблице thinking именно для этой модели Google перечисляет minimal, low, medium и high; руководство по миграции 3.6 использует medium или high в примерах усилия. Страница модели указывает вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод, а Computer Use — как предварительную возможность. Ясно определяйте входы функций и требуемый результат. Прежде чем последующий ответ сможет опираться на результат функции, выбранной моделью, необходимо получить реальный результат приложения. Для структурированного анализа задайте схему и исходные свидетельства, необходимые для каждого заключения.
Руководство 3.6 меняет подготовку относительно ранних запросов Gemini. Оно объявляет устаревшими настройки семплирования temperature, top-p и top-k, отклоняет заранее заполненную последнюю реплику с ролью model и рекомендует управлять ответом через системные инструкции или структурированный вывод. Правила ответа функции сопоставляют ответ с вызовом по идентичности и имени, а базовая схема Gemini 3 сохраняет thought signatures при многоходовом использовании. Практическое продолжение должно переносить неизменённую нужную историю и результат инструмента, а не имитировать начало предыдущего ответа.
Собственная карточка задаёт входной контекст до 1M и текстовый вывод 64K; точная таблица API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Учитывайте инструкции, историю и медиа во входном бюджете и запрашивайте вывод по размеру задачи. Страница разработчика также перечисляет кэширование, пакетную обработку, Flex и Priority. При обработке независимых записей явно сохраняйте идентификатор записи и формат результата. Вывод является текстовым материалом даже тогда, когда свидетельства включают фотографии, аудио или видео.
Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу и тайм-ауты. При общей границе знаний в марте 2026 года в отдельных областях знания остаются ограниченными январём 2025 года, поэтому при значимости актуальных фактов прикладывайте новые материалы или используйте документированный процесс привязки к источникам. Проверяйте расчёты, ссылки на источники, визуальные интерпретации и предлагаемые изменения. Отличительная подготовка для этой версии — целевой диагностический бриф, ясные границы инструментов и явные ограничения дизайна, за которыми следует изучение конкретного результата.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.6-flash:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00075 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00375 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0000833333333333334 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.00075 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00375 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0000833333333333334 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Используйте пути методов, указанные выше.