Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/ Language: ru # Google: Gemini 3.6 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.6 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/) Gemini 3.6 Flash — мультимодальная текстовая модель Google для программирования, пространственного анализа и многошаговых агентов. Она делает акцент на диагностическом исследовании, точечных правках и сокращении лишних циклов выполнения. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, поддерживает инструменты и структурированный вывод, а предел входа составляет 1 048 576 токенов. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.6-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-6-flash-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 3.6 Flash — мультимодальный рабочий профиль Google для программирования, работы со знаниями и агентного выполнения. Он развивает Gemini 3.5 Flash, делая акцент на улучшении мультимодальной работы и эффективности использования токенов. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF и возвращает текст. Полезное задание может объединять код, скриншот и требование либо сопоставлять график или визуальный план с письменными ограничениями, чтобы получить проверенное объяснение или целевую правку. Руководство разработчика подчёркивает сокращение ненужных шагов рассуждений, ходов и вызовов инструментов в многошаговой работе, а также более точечные изменения. Для диагностики предоставьте наблюдаемую ошибку, соответствующий исходный код и поведение, которое должно сохраниться. При отладке графика попросите исследовать, почему он отображает неверный ряд, определить связанное преобразование данных и предложить одно исправление с сохранением окружающей компоновки. Затем результат можно сравнить с реальными входными данными и требуемым поведением графика. Предварительное программное исследование — отличительная особенность поведения, описанная для 3.6. По словам разработчика, перед изменениями модель чаще изучает проблему с помощью диагностического кода. Это может помочь сложному исследованию, однако руководство отмечает, что при обычной фронтенд-работе такой подход способен добавлять исследовательские шаги. Укажите, нужны ли задаче расследование, простая правка или сравнение дизайна. Предоставьте сведения, проясняющие это различие, и определите допустимые действия инструментов подключённого приложения. Также выделены пространственные и мультимодальные рассуждения: интерпретация графиков, преобразование визуальных чертежей и веб-компоновки с несколькими элементами. Предоставьте нужный вид или страницы, обозначьте предмет интерпретации и запросите свидетельства для вывода. Для дизайнерской задачи включите конкретные правила компоновки и оформления. Разработчик отмечает акцент на функциональном коде и то, что оценщики иногда предпочитали визуальное оформление более ранних моделей, поэтому явный визуальный бриф полезен. Проверяйте результат по реальной схеме или требованиям дизайна. Документированный уровень thinking по умолчанию — medium. В таблице thinking именно для этой модели Google перечисляет minimal, low, medium и high; руководство по миграции 3.6 использует medium или high в примерах усилия. Страница модели указывает вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Maps, URL context и структурированный вывод, а Computer Use — как предварительную возможность. Ясно определяйте входы функций и требуемый результат. Прежде чем последующий ответ сможет опираться на результат функции, выбранной моделью, необходимо получить реальный результат приложения. Для структурированного анализа задайте схему и исходные свидетельства, необходимые для каждого заключения. Руководство 3.6 меняет подготовку относительно ранних запросов Gemini. Оно объявляет устаревшими настройки семплирования temperature, top-p и top-k, отклоняет заранее заполненную последнюю реплику с ролью model и рекомендует управлять ответом через системные инструкции или структурированный вывод. Правила ответа функции сопоставляют ответ с вызовом по идентичности и имени, а базовая схема Gemini 3 сохраняет thought signatures при многоходовом использовании. Практическое продолжение должно переносить неизменённую нужную историю и результат инструмента, а не имитировать начало предыдущего ответа. Собственная карточка задаёт входной контекст до 1M и текстовый вывод 64K; точная таблица API указывает 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. Учитывайте инструкции, историю и медиа во входном бюджете и запрашивайте вывод по размеру задачи. Страница разработчика также перечисляет кэширование, пакетную обработку, Flex и Priority. При обработке независимых записей явно сохраняйте идентификатор записи и формат результата. Вывод является текстовым материалом даже тогда, когда свидетельства включают фотографии, аудио или видео. Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу и тайм-ауты. При общей границе знаний в марте 2026 года в отдельных областях знания остаются ограниченными январём 2025 года, поэтому при значимости актуальных фактов прикладывайте новые материалы или используйте документированный процесс привязки к источникам. Проверяйте расчёты, ссылки на источники, визуальные интерпретации и предлагаемые изменения. Отличительная подготовка для этой версии — целевой диагностический бриф, ясные границы инструментов и явные ограничения дизайна, за которыми следует изучение конкретного результата. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.6-flash:batch` [`google/gemini-3.6-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.6-flash:batch` ### Начало Gemini 3.6 Flash — мультимодальная текстовая модель Google для программирования, пространственного анализа и многошаговых агентов. Она делает акцент на диагностическом исследовании, точечных правках и сокращении лишних циклов выполнения. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, поддерживает инструменты и структурированный вывод, а предел входа составляет 1 048 576 токенов. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.6-flash:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00075** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.00375** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000075** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0000833333333333334** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00075** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.00375** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000075** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0000833333333333334** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.6-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-3.6-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.6-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.6 Flash (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.6-flash:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.6-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.6-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.