Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Language: ru # Google: Gemini 3.8 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.8 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/) Gemini 3.8 Flash — мультимодальная рабочая модель Google для продолжительной разработки ПО, агентов и сложных задач со знаниями. Она принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, возвращает текст и предлагает рассуждения low, medium или high с инструментами и структурированным выводом. Документированные пределы входа/вывода — 1 048 576/65 536 токенов. - [**Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 3.8 Flash — модель Google с текстовым выводом для продолжительной разработки ПО, многошаговых агентов и сложных процессов работы со знаниями. Она развивает Gemini 3.7 Flash, улучшая разработку ПО и агентную работу со знаниями. Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, поэтому задача может сочетать письменную цель с реальными материалами, необходимыми для её решения. Полезный результат — изменение кода, анализ с объяснением, письменный ответ или структурированная запись. Для задания по программированию предоставьте требование, соответствующие файлы, наблюдаемое поведение и ограничения, которые нужно сохранить. Скриншот может задавать ожидаемый интерфейс, а логи или воспроизводящий пример — показывать ошибку. Для отладки попросите проследить расхождение между видимым состоянием формы и сохранённым значением, определить ответственный путь кода и предложить точечное исправление. Ясно обозначьте итоговый материал, чтобы более длинная последовательность исследования и работы с инструментами сохраняла конкретное условие завершения. Для длительной работы используйте небольшие шаги рассуждений, последовательные вызовы инструментов и проверки промежуточных результатов. Уровни thinking low, medium и high управляют объёмом рассуждений; документированное значение по умолчанию — medium. Low подходит для быстрого черновика или ограниченного анализа, а high предназначен для сложной математики, программирования и многошаговых задач. Gemini 3.8 Flash не поддерживает уровень minimal. Поэтому длительной отладке и простому извлечению полей нужны разные варианты рассуждений, а не одна настройка для каждого запроса. Документированные инструменты включают вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам, привязку к поиску, Google Maps и URL context; Computer Use указан как предварительная возможность. Структурированный вывод определяет машиночитаемый результат. Функции должны иметь ясное назначение и определения параметров: модель может запросить функцию, а подключённое приложение выполняет операцию и возвращает результат. Сохраняйте идентичность функций и фактически возвращённые материалы между ходами. Полезный итоговый ответ объясняет, какие свидетельства подтверждают предлагаемое исправление или извлечённое значение. Руководство по миграции на 3.8 использует уровни thinking вместо прежней настройки бюджета рассуждений и советует удалить устаревшие параметры семплирования и заранее заполненные реплики модели. Оно также требует сохранять thought signatures в соответствующем процессе без состояния и сопоставлять ответы функций с их вызовами по идентичности и имени. Это важно для продолжения многошаговой задачи: следующему ходу нужен реальный предыдущий контекст, а не переписанный рассказ, теряющий результат инструмента или подпись. Явно укажите вопрос и требуемый вывод в новой пользовательской реплике. Для мультимодальной работы со знаниями обозначьте нужные страницы документа, график, интервал аудио или событие видео и объясните их вклад в ответ. Сравнение документов может запрашивать таблицу различий с фрагментами источников; вопрос по графику — видимые значения и подтверждаемый ими вывод. Анализ видео может требовать описать события, обосновывающие заключение. По этим входам модель возвращает текст. Генерация изображений, речи и аудиовзаимодействие Live относятся к отдельным профилям моделей. Пределы Gemini API составляют 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода, что соответствует собственному контексту модели до 1M и текстовому выводу 64K. Инструкции, история диалога и переданные медиаматериалы занимают входной контекст; рассуждения или длинный итоговый материал должны укладываться в документированный объём вывода. Для этого профиля разработчика Google также указывает кэширование, пакетную обработку, Flex и Priority. Для независимых элементов сохраняйте стабильный идентификатор и явный формат вывода, чтобы каждый результат оставался связан со своим источником. Возможные ограничения включают галлюцинации, эпизодическую медленную работу или тайм-ауты и больший расход токенов при высоком усилии. Граница знаний — март 2026 года, при этом в отдельных областях знания по-прежнему ограничены январём 2025 года. Предоставляйте актуальные свидетельства или используйте документированные инструменты привязки к источникам, когда задача зависит от более поздней информации. Проверяйте ссылки на источники, расчёты и предлагаемый код по реальным входам и результатам выполнения. Полезный итоговый материал должен отделять подтверждённое заключение от нерешённого вопроса, не предполагая, что гладкий ответ устанавливает достижение требуемого результата. **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch` [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.8-flash:batch` ### Начало Gemini 3.8 Flash — мультимодальная рабочая модель Google для продолжительной разработки ПО, агентов и сложных задач со знаниями. Она принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, возвращает текст и предлагает рассуждения low, medium или high с инструментами и структурированным выводом. Документированные пределы входа/вывода — 1 048 576/65 536 токенов. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Пакетная обработка** `POST /v1/batches` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат Встроенный JSON results\[\].response.body | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`endpoint` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.8-flash:batch | По умолчанию— | | Поле`requests` | Тип`batch_item[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`requests[].custom_id` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`completion_window` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— | | Поле`provider` | Тип`object\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`requests[].body.model` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash | По умолчанию— | | Поле`provider.only` | Тип`string[]` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— | | Поле`provider.allow_fallbacks` | Тип`boolean\|null` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактendpoint, model, requests | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`representation` | КонтрактВстроенный массив requests\[\]; у каждого элемента есть custom\_id и body | | Параметр`request_endpoint_profile` | Контракт/v1/chat/completions | | Параметр`file_material` | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests\[\]. Назначение загрузки, input\_file\_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. | | Параметр`serialization_order` | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion\_window (если указан), requests — последним | | Параметр`optional_controls` | Контрактprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Параметр`schema_scope` | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. | Жизненный цикл: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00075** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.00375** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000075** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0000833333333333334** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены **$0.00075** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.00375** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000075** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **$0.0000833333333333334** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Пакетная обработка Встроенный JSON results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Проверить статус задачи curl · статус исходной операции ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom\_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results\[\] как JSONL без фильтрации. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result\_pending\_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`results[].custom_id` | Типstring | | Поле`results[].response.body.choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`results[].error` | Типobject\|null | | Поле`usage` | Типobject\|null | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`endpoint` | Типstring | | Поле`status` | Типstring | | Поле`request_counts` | Типobject | | Поле`results[].id` | Типstring | | Поле`results[].response.status_code` | Типinteger | | Поле`results[].response.request_id` | Типstring | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. | | Ответ401 · `authentication_error` | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. | | Ответ403 · `permission_error` | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. | | Ответ422 · `invalid_request_error` | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. | | Ответ422 · `price_unavailable` | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. | | Ответ402 · `billing_error` | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. | | Ответ503 · `price_unavailable` | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. | | Ответ503 · `api_error` | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. | | Ответ503 · `result_pending_check` | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation\_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. | | Ответ404 · `not_found` | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch) Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Какие ограничения действуют? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.