Gemini 3 Flash Preview — модель рассуждений Google для мультимодального понимания, программирования и агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и возвращает текст. Поэтому запрос может соединять письменные инструкции, исходные файлы, визуальные наблюдения и историю диалога вокруг одной проблемы. Результатом могут быть объяснение, предложение кода, извлечённые данные или план с опорой на эти материалы, а не сгенерированное изображение или речевой ответ.
Точная карточка модели указывает предел входа 1 048 576 токенов и вывода 65 536 токенов. Планируйте источник и результат раздельно: длинный фрагмент репозитория, коллекция документов или запись помещаются только тогда, когда их обработанное представление и инструкции укладываются во входной бюджет, а ответу по-прежнему нужен собственный выделенный объём. Помечайте связанные источники и указывайте авторитетные материалы. Для длинного запроса руководство разработчика рекомендует ставить конкретный вопрос после данных и явно связывать его с предшествующей информацией.
Thinking динамический; документированное значение по умолчанию для этой модели — high. Поддерживаются уровни minimal, low, medium и high. Это относительные объёмы рассуждений, а не гарантированное число токенов. Minimal всё ещё может включать некоторые рассуждения о сложной программной задаче. Выбирайте уровень по задаче: короткое преобразование и отладка с несколькими условиями требуют разного подхода. Используйте прямые ясные инструкции вместо принудительного добавления сложных ритуалов рассуждений; запрашивайте итоговый материал и проверки, делающие его пригодным.
Карточка разработчика перечисляет структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, управление компьютером, поиск по файлам, привязку к поиску, Google Maps, URL context и кэширование. Встроенные инструменты могут сочетаться с пользовательскими вызовами функций в документированном процессе Gemini 3. Приложение определяет функции, проверяет аргументы, выполняет принятые действия и возвращает результаты. Для помощника по коду инструмент чтения файла или контролируемого запуска тестов может предоставлять конкретные свидетельства следующему шагу. Предлагаемое действие и наблюдаемый результат инструмента должны оставаться различимыми в итоговом отчёте.
Для программирования предоставьте соответствующие файлы, язык, ожидаемое поведение и вход, демонстрирующий проблему. Задайте границы изменения и назовите сохраняемый интерфейс или поведение. Запросите исправленную реализацию и случаи, которые следует проверить. Для аналитической задачи по документам определите вопрос, обязательные поля и ссылки на источники. При структурированном выводе предоставьте схему с ясным значением полей и правилами отсутствующих значений. Проверяйте и синтаксис, и то, следует ли каждое значение из исходного материала.
Для мультимодального анализа определите важное в каждом источнике. Скриншот может поддерживать объяснение интерфейса, PDF — давать таблицу или график, запись — предоставлять устные или видимые события. Руководство разработчика обсуждает настройки разрешения медиа, поскольку детализация меняет обработанное представление и расход токенов. Процесс выполнения кода разработчика может обрезать или увеличивать переданные изображения, выполнять расчёты по визуальным данным и добавлять аннотации до подготовки ответа моделью. Читаемому мелкому тексту может требоваться иная настройка, чем общему описанию сцены. Сохраняйте нужную страницу, изображение или ролик для проверки наблюдений, не принимая гладкое краткое изложение за свидетельство верного чтения каждой детали.
Состояние разговора и инструментов нужно сохранять в выбранном интерфейсе. Gemini 3 использует thought signatures для переноса контекста рассуждений между вызовами; руководство разработчика различает управляемую историю с состоянием и вручную управляемую историю без состояния. Сохраняйте нужный контекст при продолжении задачи с инструментами или изменении результата. Google также рекомендует сохранять стандартную temperature 1.0 вместо переноса низкотемпературного рецепта, способного вызывать циклы или ухудшать поведение в сложных задачах. Это практики интеграции разработчика, а не новые утверждения о транспорте конкретного приложения.
Текстовая модель не заявляет генерацию изображений или аудио либо Live API. Руководство также отличает визуальное понимание от попиксельной сегментации изображений, которая не поддерживается Gemini 3 Flash. Используйте подходящий итоговый результат для реальной задачи: наблюдения со ссылками на источники, структурированную запись, изменение кода или решение с указанными допущениями. Проверяйте арифметику, код в целевом окружении и возвращённые сведения инструментов. Когда важны свежие факты, используйте настроенные источники привязки или предоставленные актуальные данные вместо предположения, что знания модели — живая база данных.
", "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview — модель рассуждений Google для мультимодального понимания, программирования и агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и возвращает текст. Поэтому запрос может соединять письменные инструкции, исходные файлы, визуальные наблюдения и историю диалога вокруг одной проблемы. Результатом могут быть объяснение, предложение кода, извлечённые данные или план с опорой на эти материалы, а не сгенерированное изображение или речевой ответ.\n\nТочная карточка модели указывает предел входа 1 048 576 токенов и вывода 65 536 токенов. Планируйте источник и результат раздельно: длинный фрагмент репозитория, коллекция документов или запись помещаются только тогда, когда их обработанное представление и инструкции укладываются во входной бюджет, а ответу по-прежнему нужен собственный выделенный объём. Помечайте связанные источники и указывайте авторитетные материалы. Для длинного запроса руководство разработчика рекомендует ставить конкретный вопрос после данных и явно связывать его с предшествующей информацией.\n\nThinking динамический; документированное значение по умолчанию для этой модели — high. Поддерживаются уровни minimal, low, medium и high. Это относительные объёмы рассуждений, а не гарантированное число токенов. Minimal всё ещё может включать некоторые рассуждения о сложной программной задаче. Выбирайте уровень по задаче: короткое преобразование и отладка с несколькими условиями требуют разного подхода. Используйте прямые ясные инструкции вместо принудительного добавления сложных ритуалов рассуждений; запрашивайте итоговый материал и проверки, делающие его пригодным.\n\nКарточка разработчика перечисляет структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, управление компьютером, поиск по файлам, привязку к поиску, Google Maps, URL context и кэширование. Встроенные инструменты могут сочетаться с пользовательскими вызовами функций в документированном процессе Gemini 3. Приложение определяет функции, проверяет аргументы, выполняет принятые действия и возвращает результаты. Для помощника по коду инструмент чтения файла или контролируемого запуска тестов может предоставлять конкретные свидетельства следующему шагу. Предлагаемое действие и наблюдаемый результат инструмента должны оставаться различимыми в итоговом отчёте.\n\nДля программирования предоставьте соответствующие файлы, язык, ожидаемое поведение и вход, демонстрирующий проблему. Задайте границы изменения и назовите сохраняемый интерфейс или поведение. Запросите исправленную реализацию и случаи, которые следует проверить. Для аналитической задачи по документам определите вопрос, обязательные поля и ссылки на источники. При структурированном выводе предоставьте схему с ясным значением полей и правилами отсутствующих значений. Проверяйте и синтаксис, и то, следует ли каждое значение из исходного материала.\n\nДля мультимодального анализа определите важное в каждом источнике. Скриншот может поддерживать объяснение интерфейса, PDF — давать таблицу или график, запись — предоставлять устные или видимые события. Руководство разработчика обсуждает настройки разрешения медиа, поскольку детализация меняет обработанное представление и расход токенов. Процесс выполнения кода разработчика может обрезать или увеличивать переданные изображения, выполнять расчёты по визуальным данным и добавлять аннотации до подготовки ответа моделью. Читаемому мелкому тексту может требоваться иная настройка, чем общему описанию сцены. Сохраняйте нужную страницу, изображение или ролик для проверки наблюдений, не принимая гладкое краткое изложение за свидетельство верного чтения каждой детали.\n\nСостояние разговора и инструментов нужно сохранять в выбранном интерфейсе. Gemini 3 использует thought signatures для переноса контекста рассуждений между вызовами; руководство разработчика различает управляемую историю с состоянием и вручную управляемую историю без состояния. Сохраняйте нужный контекст при продолжении задачи с инструментами или изменении результата. Google также рекомендует сохранять стандартную temperature 1.0 вместо переноса низкотемпературного рецепта, способного вызывать циклы или ухудшать поведение в сложных задачах. Это практики интеграции разработчика, а не новые утверждения о транспорте конкретного приложения.\n\nТекстовая модель не заявляет генерацию изображений или аудио либо Live API. Руководство также отличает визуальное понимание от попиксельной сегментации изображений, которая не поддерживается Gemini 3 Flash. Используйте подходящий итоговый результат для реальной задачи: наблюдения со ссылками на источники, структурированную запись, изменение кода или решение с указанными допущениями. Проверяйте арифметику, код в целевом окружении и возвращённые сведения инструментов. Когда важны свежие факты, используйте настроенные источники привязки или предоставленные актуальные данные вместо предположения, что знания модели — живая база данных.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "20faf1bb71de115eb772f568655d822e3b3714537e37646c0be9c9711db4de24", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "ru", "methods": [ { "html": "google/gemini-3-flash-preview:batchGemini 3 Flash Preview сочетает мультимодальное понимание и рассуждения с текстовым выводом. Модель поддерживает анализ кода, документов и изображений, структурированные результаты и процессы с инструментами, предоставляя четыре документированных уровня thinking для выбора глубины анализа.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Gemini 3 Flash Preview — модель рассуждений Google для мультимодального понимания, программирования и агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и возвращает текст. Поэтому запрос может соединять письменные инструкции, исходные файлы, визуальные наблюдения и историю диалога вокруг одной проблемы. Результатом могут быть объяснение, предложение кода, извлечённые данные или план с опорой на эти материалы, а не сгенерированное изображение или речевой ответ.
Точная карточка модели указывает предел входа 1 048 576 токенов и вывода 65 536 токенов. Планируйте источник и результат раздельно: длинный фрагмент репозитория, коллекция документов или запись помещаются только тогда, когда их обработанное представление и инструкции укладываются во входной бюджет, а ответу по-прежнему нужен собственный выделенный объём. Помечайте связанные источники и указывайте авторитетные материалы. Для длинного запроса руководство разработчика рекомендует ставить конкретный вопрос после данных и явно связывать его с предшествующей информацией.
Thinking динамический; документированное значение по умолчанию для этой модели — high. Поддерживаются уровни minimal, low, medium и high. Это относительные объёмы рассуждений, а не гарантированное число токенов. Minimal всё ещё может включать некоторые рассуждения о сложной программной задаче. Выбирайте уровень по задаче: короткое преобразование и отладка с несколькими условиями требуют разного подхода. Используйте прямые ясные инструкции вместо принудительного добавления сложных ритуалов рассуждений; запрашивайте итоговый материал и проверки, делающие его пригодным.
Карточка разработчика перечисляет структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода, управление компьютером, поиск по файлам, привязку к поиску, Google Maps, URL context и кэширование. Встроенные инструменты могут сочетаться с пользовательскими вызовами функций в документированном процессе Gemini 3. Приложение определяет функции, проверяет аргументы, выполняет принятые действия и возвращает результаты. Для помощника по коду инструмент чтения файла или контролируемого запуска тестов может предоставлять конкретные свидетельства следующему шагу. Предлагаемое действие и наблюдаемый результат инструмента должны оставаться различимыми в итоговом отчёте.
Для программирования предоставьте соответствующие файлы, язык, ожидаемое поведение и вход, демонстрирующий проблему. Задайте границы изменения и назовите сохраняемый интерфейс или поведение. Запросите исправленную реализацию и случаи, которые следует проверить. Для аналитической задачи по документам определите вопрос, обязательные поля и ссылки на источники. При структурированном выводе предоставьте схему с ясным значением полей и правилами отсутствующих значений. Проверяйте и синтаксис, и то, следует ли каждое значение из исходного материала.
Для мультимодального анализа определите важное в каждом источнике. Скриншот может поддерживать объяснение интерфейса, PDF — давать таблицу или график, запись — предоставлять устные или видимые события. Руководство разработчика обсуждает настройки разрешения медиа, поскольку детализация меняет обработанное представление и расход токенов. Процесс выполнения кода разработчика может обрезать или увеличивать переданные изображения, выполнять расчёты по визуальным данным и добавлять аннотации до подготовки ответа моделью. Читаемому мелкому тексту может требоваться иная настройка, чем общему описанию сцены. Сохраняйте нужную страницу, изображение или ролик для проверки наблюдений, не принимая гладкое краткое изложение за свидетельство верного чтения каждой детали.
Состояние разговора и инструментов нужно сохранять в выбранном интерфейсе. Gemini 3 использует thought signatures для переноса контекста рассуждений между вызовами; руководство разработчика различает управляемую историю с состоянием и вручную управляемую историю без состояния. Сохраняйте нужный контекст при продолжении задачи с инструментами или изменении результата. Google также рекомендует сохранять стандартную temperature 1.0 вместо переноса низкотемпературного рецепта, способного вызывать циклы или ухудшать поведение в сложных задачах. Это практики интеграции разработчика, а не новые утверждения о транспорте конкретного приложения.
Текстовая модель не заявляет генерацию изображений или аудио либо Live API. Руководство также отличает визуальное понимание от попиксельной сегментации изображений, которая не поддерживается Gemini 3 Flash. Используйте подходящий итоговый результат для реальной задачи: наблюдения со ссылками на источники, структурированную запись, изменение кода или решение с указанными допущениями. Проверяйте арифметику, код в целевом окружении и возвращённые сведения инструментов. Когда важны свежие факты, используйте настроенные источники привязки или предоставленные актуальные данные вместо предположения, что знания модели — живая база данных.
POST /v1/batchestexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеendpoint | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения /v1/chat/completions | По умолчанию— |
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-3-flash-preview:batch | По умолчанию— |
Полеrequests | Типbatch_item[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеrequests[].custom_id | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.messages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеcompletion_window | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 24h | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеrequests[].body.model | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | По умолчанию— |
Полеprovider.only | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения google-vertex/global | По умолчанию— |
Полеprovider.allow_fallbacks | Типboolean|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false, null | По умолчанию— |
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактendpoint, model, requests |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrepresentation | КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body |
Параметрrequest_endpoint_profile | Контракт/v1/chat/completions |
Параметрfile_material | КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST. |
Параметрserialization_order | Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним |
Параметрoptional_controls | Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Параметрschema_scope | КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch. |
Жизненный цикл: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Токенов контекста больше | Токенов контекста не более, включительно | Плата |
|---|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Токенов контекста больше— | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
| КонфигурацияУровень 1 по длине запроса | Шкала ставок— | Токенов контекста больше0 | Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы | Плата Вход · Входные токены $0.0005 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.003 / 1K токенов Вход · Чтение кэша — / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nВстроенный JSON results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nСохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.
Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеresults[].custom_id | Типstring |
Полеresults[].response.body.choices[].message.content | Типstring|null |
Полеresults[].error | Типobject|null |
Полеusage | Типobject|null |
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеendpoint | Типstring |
Полеstatus | Типstring |
Полеrequest_counts | Типobject |
Полеresults[].id | Типstring |
Полеresults[].response.status_code | Типinteger |
Полеresults[].response.request_id | Типstring |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели. | Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой. |
Ответ401 · authentication_error | УсловиеНедействительный ключ API. | Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot. |
Ответ403 · permission_error | УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна. | Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы. |
Ответ422 · invalid_request_error | УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется. | Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса. |
Ответ422 · price_unavailable | УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать. | Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства. |
Ответ402 · billing_error | УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен. | Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом. |
Ответ503 · price_unavailable | УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны. | Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены. |
Ответ503 · api_error | УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен. | Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута. |
Ответ503 · result_pending_check | УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false. | Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST. |
Ответ404 · not_found | УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи. | Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-flash-preview:batch
Используйте пути методов, указанные выше.