Source: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/ Language: ru # Google: Gemini 4 Argon [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/facts.json) ## [Google: Gemini 4 Argon](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/) Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи. - [**Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/#method-1) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Gemini 4 Argon — модель рассуждений Google для работы, объединяющей большой набор сведений с многошаговой целью. Опубликованные типы ввода включают текст, изображения, аудио, видео и файлы, например PDF, а результат — текст. Это позволяет задаче объединить спецификацию, диаграмму, снимок экрана и дополнительные материалы вместо письменного резюме каждого источника. #### Дайте модели набор сведений и определите результат Начните с ясного вопроса и материала, который нужен в конце. Задача по ПО может запросить план изменения, затронутые компоненты и критерии проверки. Математическая задача — вывод с указанными допущениями. Задача по документам — сравнение, сохраняющее видимыми расхождения между текстом, таблицами и рисунками. Опубликованное контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Используйте эту ёмкость для совместного хранения нужных материалов, с именами документов и границами разделов, делающими ссылки однозначными. Группируйте поддерживающие материалы вокруг вопроса, не вставляя несвязанные файлы лишь потому, что есть место. Попросите ответ отличать предоставленные в задаче сведения от допущений, введённых во время анализа. #### Рассуждения, инструменты и структурированные результаты Опубликованная конфигурация рассуждений модели обязательна, с уровнями усилия low, medium и high; medium указан по умолчанию. Выберите уровень с учётом глубины задачи и определите, что обязательно должен установить успешный ответ. Краткому фактическому сравнению нужны иные критерии проверки, чем изменению кода, затрагивающему несколько компонентов. Для Argon опубликованы возможности вызова инструментов и структурированной выдачи по схеме. Они полезны, когда приложение предоставляет инструменты для получения дополнительных сведений или нуждается в машиночитаемом результате анализа. Различайте предлагаемую моделью работу с инструментами и приложение, которое её исполняет, и сохраняйте возвращённые наблюдения перед запросом следующего решения. Для структурированного результата определите поля вокруг бизнес-решения: выводы, ссылки на подтверждения, неразрешённые допущения и рекомендуемое действие. #### Работа с разработкой и документами Для задачи по репозиторию передайте соответствующие исходники, поведение, которое нужно сохранить, и проверки, для которых ожидается успешное прохождение. Запросите конкретный план реализации или проверку определённого изменения, затем оцените полученное предложение по этим проверкам. Для технического отчёта представьте исходные наблюдения и запросите объяснение, связывающее каждый вывод с поддерживающими материалами. Для смешанных документов включите таблицы и изображения, несущие смысл, вместо их замены неполной текстовой расшифровкой. Выдача модели может свести эти входные данные в читаемый отчёт, набор извлечённых выводов или список действий. Изображения и аудио служат сведениями для текстового результата; они не превращают эту запись в модель генерации изображений или речи. #### Планирование вывода Стандартная запись Argon и FAQ на странице модели указывают предел завершения в 65 536 токенов. Перед запросом длинного результата задайте ожидаемую глубину и оформление ответа. Сохраняйте стандартный идентификатор отдельно от записи с пометкой batch, поскольку их опубликованные допустимые объёмы завершения отличаются. При разделении работы на ответы используйте собственные ограничения выбранного варианта. #### Возможности - Мультимодальные рассуждения с текстовым результатом по тексту, изображениям, аудио, видео и PDF-документам. - Опубликованы контекст 1 048 576 токенов и стандартный предел завершения 65 536 токенов. - Обязательные рассуждения с уровнями усилия low, medium и high. - Вызовы инструментов для многошаговых процессов под управлением приложения. - Структурированная текстовая выдача по схеме. #### Сценарии использования - **Анализ изменений репозитория** — Соответствующие файлы, желаемое поведение и критерии проверки. Результат: Конкретный план изменения или проверка, связанные с переданным кодом. - **Обобщение разнородных документов** — Документы, таблицы, диаграммы и точный вопрос для сравнения. Результат: Текстовый отчёт, сохраняющий сведения, на которых основан каждый вывод. - **Математическое исследование** — Условие задачи, допущения и требуемая форма ответа. Результат: Вывод или анализ, шаги которого можно проверить. - **Агент с инструментами** — Цель, управляемые инструменты и наблюдения, возвращённые этими инструментами. Результат: Последовательные обоснованные решения для получения заданного результата. #### Ограничения - **Контекст** — Опубликованное контекстное окно: 1 048 576 токенов. - **Стандартный ответ** — Опубликованный стандартный предел завершения: 65 536 токенов. - **Рассуждения** — Рассуждения обязательны; опубликованы уровни усилия low, medium и high, по умолчанию — medium. - **Тип вывода** — Опубликованный результат — текст; мультимодальный ввод поддерживает анализ предоставленных сведений. **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon` [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) Google /`google/gemini-4-argon` ### Начало Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Чат OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Входные данные `text` Результат `text` Выходной формат json или SSE | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-4-argon | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— | | Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— | | Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse | Сочетания входных материалов **Текст** · Текст UTF8 `messages[].content` Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`messages` | Контрактмассив сообщений со структурой role/content | | Параметр`file_material` | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него | | Параметр`optional_controls` | Контрактstream | | Параметр`control_scope` | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. | | Параметр`output_modalities` | Контрактtext | | Параметр`hosted_operations` | Контрактfalse | | Параметр`multimodal_input_binding` | Контрактnull | Псевдонимы метода: `/chat/completions` Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed` Отправляйте точный ID модели вместе с messages. Длина контекста не является пределом выхода. Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Чат OpenAI json или SSE ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`choices[].index` | Типinteger | | Поле`choices[].message.content` | Типstring\|null | | Поле`choices[].message.tool_calls` | Типtool\_call\[\] | | Поле`choices[].message.reasoning_content` | Типstring | | Поле`choices[].message.reasoning_details` | Типobject\|array | | Поле`choices[].finish_reason` | Типstring\|null | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) #### Псевдонимы путей метода `/chat/completions` #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon` [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) Google /`google/gemini-4-argon` ### Начало Gemini 4 Argon — мультимодальная модель рассуждений Google для разработки ПО, математических и научных задач и многошаговых агентов. Она объединяет текст, изображения, аудио, видео и документы в контексте 1 048 576 токенов и возвращает текст, с опубликованной поддержкой вызовов инструментов и структурированной выдачи. Допустимые входные данные Текст Результаты json · sse ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic** `POST /v1/messages` Входные данные `text` Результат `json`, `sse` Выходной формат JSON или SSE | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения google/gemini-4-argon | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`message[]` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`messages[].role` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— | | Поле`messages[].content` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse | Сочетания входных материалов **Текст** · Текст UTF-8 `строка messages[].content` Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages, max\_tokens | | Параметр`optional_controls` | Контрактstream | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`text_file_material` | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. | Жизненный цикл: `synchronous_or_streamed` ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) Цены явного кэширования Не включено Когда запрошено явное кэширование #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.008** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.04** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.0004** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic Полное минимальное тело запроса в формате JSONcurl · используйте свой документ UTF-8Python · сохраните полный результат ```json { "model": "google/gemini-4-argon", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Сообщения Anthropic JSON или SSE ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`id` | Типstring | | Поле`model` | Типstring | | Поле`content[]` | Типtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Поле`stop_reason` | Типstring\|null | | Поле`usage` | Типobject | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) #### Псевдонимы путей метода `/chat/completions` #### Связанные ID для вызова [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) FAQ · Google: Gemini 4 Argon Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `json`, `sse` Какие поля использует запрос? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Какие ограничения действуют? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `messages.min_items`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях. ## Доступно в Ailoot API `gemini-4-argon` · Ultra Входные данные `text` Результат `text` Контекст 983 040 *токенов* Макс. ответ 65 536 *токенов* Вход 0,008 $ */ 1K* Выход 0,04 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0004 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00075 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00075 $ */ 1K tokens* `gemini-4-argon` · Ultra Входные данные `text` Результат `text` Контекст 983 040 *токенов* Макс. ответ 65 536 *токенов* Вход 0,008 $ */ 1K* Выход 0,04 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0004 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00075 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00075 $ */ 1K tokens* `gemini-4-argon` · Ultra Входные данные `text` Результат `text` Контекст 983 040 *токенов* Макс. ответ 65 536 *токенов* Вход 0,008 $ */ 1K* Выход 0,04 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0004 $ */ 1K* Запись в кэш 0,00075 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,00075 $ */ 1K tokens* [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/google-gemini-4-argon/method-additions-0a32e2875c65b8ed5620.json)