GPT-4 Turbo Preview 1106 — первая именованная текстовая редакция OpenAI GPT-4 Turbo Preview. Она вводит окно контекста 128K, улучшенное следование инструкциям, режим JSON и обновления вызова функций, включая несколько функций в одном сообщении. Полезный выход — текстовый ответ, предложение кода или структурированная запись приложения по предоставленному материалу. Этот профиль 1106 отличается от Vision Preview и последующего обновления 0125.
Анонс задаёт окно контекста 128K и знания мировых событий до апреля 2023 года. Предоставляйте новые доказательства для задач с актуальной информацией. Большой контекст вмещает связанные документы или код, но промпт всё равно должен установить, что с ними делать. Задайте вопрос, авторитетные материалы и нужную форму ответа.
Для сравнения документов назовите версии и попросите изменившиеся условия с подтверждающими фрагментами. Для кода включите существующее поведение, нужное изменение и ограничения интерфейса. Полезный результат — конкретный патч или объяснение дефекта с конкретным случаем, выявляющим его. Уберите ненужные материалы, направляя внимание модели на доказательства, меняющие итог.
Производитель выделяет более точное соблюдение инструкций, требующих определённого формата ответа. Запрос может задать упорядоченное объяснение, таблицу или машиночитаемую запись. Назовите поля и объясните, что возвращать, если источник не устанавливает значение. Пример задания обработки записей может запросить идентификатор источника, извлечённое условие и фрагмент, из которого оно взято.
Режим JSON ограничивает ответ синтаксически корректным объектом JSON в процессе Chat Completions производителя. Валидный JSON не доказывает наличие правильных полей и значений. Разделяйте проверку приложения, сверку с источником и управление форматом, особенно когда следующий шаг зависит от конкретного идентификатора или статуса. При использовании режима JSON производителя прямо попросите выдать JSON и включите слово «JSON» в диалог. Без этой инструкции модель может генерировать пробельные символы до лимита токенов; проверяйте возврат полного объекта. Более поздние возможности выхода по ограниченной схеме других моделей — другой механизм.
Модель может генерировать аргументы функций приложения. Выпуск добавляет запрос нескольких функций в одном сообщении для задач с более чем одним поиском. Опишите назначение и обязательные входы каждой функции, затем свяжите фактически возвращённую информацию со следующим ответом. Модель выбирает и описывает запрос, приложение исполняет его.
Для сравнения двух записей функция может получить реальные сведения каждой перед подготовкой сравнения. Сохраняйте связь запрошенного объекта и возвращённого результата. Если источник отсутствует или операция не удалась, передавайте это условие в ответ, а не объявляйте успех по одним предлагаемым аргументам.
Бета-управление seed в анонсе направлено на согласованные ответы в большинстве случаев. Используйте одинаковые исходные материалы и другие настройки при сравнении небольшой правки промпта. Оно не гарантирует детерминизм: проверяйте оба ответа и сохраняйте условия их получения.
Исходный выпуск отделяет этот текстовый Preview от GPT-4 Turbo with Vision, генерации изображений и моделей генерации речи. Для этого профиля передавайте нужную информацию диаграммы письменно, не перенося входную возможность Vision. Последующее обновление 0125 Preview направлено на более полное выполнение задач и исправляет ошибку кодирования; редакция 1106 предшествует этим изменениям. При оценке сохраняйте вместе имя модели, источник, нужный формат и возвращённый материал.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 — первая именованная текстовая редакция OpenAI GPT-4 Turbo Preview. Она вводит окно контекста 128K, улучшенное следование инструкциям, режим JSON и обновления вызова функций, включая несколько функций в одном сообщении. Полезный выход — текстовый ответ, предложение кода или структурированная запись приложения по предоставленному материалу. Этот профиль 1106 отличается от Vision Preview и последующего обновления 0125.\n\n### Объедините связанный текст в одну ограниченную задачу\n\nАнонс задаёт окно контекста 128K и знания мировых событий до апреля 2023 года. Предоставляйте новые доказательства для задач с актуальной информацией. Большой контекст вмещает связанные документы или код, но промпт всё равно должен установить, что с ними делать. Задайте вопрос, авторитетные материалы и нужную форму ответа.\n\nДля сравнения документов назовите версии и попросите изменившиеся условия с подтверждающими фрагментами. Для кода включите существующее поведение, нужное изменение и ограничения интерфейса. Полезный результат — конкретный патч или объяснение дефекта с конкретным случаем, выявляющим его. Уберите ненужные материалы, направляя внимание модели на доказательства, меняющие итог.\n\n### Соблюдайте запрошенный формат\n\nПроизводитель выделяет более точное соблюдение инструкций, требующих определённого формата ответа. Запрос может задать упорядоченное объяснение, таблицу или машиночитаемую запись. Назовите поля и объясните, что возвращать, если источник не устанавливает значение. Пример задания обработки записей может запросить идентификатор источника, извлечённое условие и фрагмент, из которого оно взято.\n\nРежим JSON ограничивает ответ синтаксически корректным объектом JSON в процессе Chat Completions производителя. Валидный JSON не доказывает наличие правильных полей и значений. Разделяйте проверку приложения, сверку с источником и управление форматом, особенно когда следующий шаг зависит от конкретного идентификатора или статуса. При использовании режима JSON производителя прямо попросите выдать JSON и включите слово «JSON» в диалог. Без этой инструкции модель может генерировать пробельные символы до лимита токенов; проверяйте возврат полного объекта. Более поздние возможности выхода по ограниченной схеме других моделей — другой механизм.\n\n### Запрашивайте функции с полезными аргументами\n\nМодель может генерировать аргументы функций приложения. Выпуск добавляет запрос нескольких функций в одном сообщении для задач с более чем одним поиском. Опишите назначение и обязательные входы каждой функции, затем свяжите фактически возвращённую информацию со следующим ответом. Модель выбирает и описывает запрос, приложение исполняет его.\n\nДля сравнения двух записей функция может получить реальные сведения каждой перед подготовкой сравнения. Сохраняйте связь запрошенного объекта и возвращённого результата. Если источник отсутствует или операция не удалась, передавайте это условие в ответ, а не объявляйте успех по одним предлагаемым аргументам.\n\n### Повторяемые эксперименты и выбранная редакция\n\nБета-управление seed в анонсе направлено на согласованные ответы в большинстве случаев. Используйте одинаковые исходные материалы и другие настройки при сравнении небольшой правки промпта. Оно не гарантирует детерминизм: проверяйте оба ответа и сохраняйте условия их получения.\n\nИсходный выпуск отделяет этот текстовый Preview от GPT-4 Turbo with Vision, генерации изображений и моделей генерации речи. Для этого профиля передавайте нужную информацию диаграммы письменно, не перенося входную возможность Vision. Последующее обновление 0125 Preview направлено на более полное выполнение задач и исправляет ошибку кодирования; редакция 1106 предшествует этим изменениям. При оценке сохраняйте вместе имя модели, источник, нужный формат и возвращённый материал.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Технический пример на английском
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 выполняет задачи по обработке текста и кода с большим объёмом контекста; документированное контекстное окно составляет 128K. Режим JSON и вызов функций помогают преобразовывать предоставленные материалы в текстовые ответы или записи для приложений; при этом эта конкретная версия Preview отличается от моделей с поддержкой изображений и более поздних моделей.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-4 Turbo Preview 1106 — первая именованная текстовая редакция OpenAI GPT-4 Turbo Preview. Она вводит окно контекста 128K, улучшенное следование инструкциям, режим JSON и обновления вызова функций, включая несколько функций в одном сообщении. Полезный выход — текстовый ответ, предложение кода или структурированная запись приложения по предоставленному материалу. Этот профиль 1106 отличается от Vision Preview и последующего обновления 0125.
Анонс задаёт окно контекста 128K и знания мировых событий до апреля 2023 года. Предоставляйте новые доказательства для задач с актуальной информацией. Большой контекст вмещает связанные документы или код, но промпт всё равно должен установить, что с ними делать. Задайте вопрос, авторитетные материалы и нужную форму ответа.
Для сравнения документов назовите версии и попросите изменившиеся условия с подтверждающими фрагментами. Для кода включите существующее поведение, нужное изменение и ограничения интерфейса. Полезный результат — конкретный патч или объяснение дефекта с конкретным случаем, выявляющим его. Уберите ненужные материалы, направляя внимание модели на доказательства, меняющие итог.
Производитель выделяет более точное соблюдение инструкций, требующих определённого формата ответа. Запрос может задать упорядоченное объяснение, таблицу или машиночитаемую запись. Назовите поля и объясните, что возвращать, если источник не устанавливает значение. Пример задания обработки записей может запросить идентификатор источника, извлечённое условие и фрагмент, из которого оно взято.
Режим JSON ограничивает ответ синтаксически корректным объектом JSON в процессе Chat Completions производителя. Валидный JSON не доказывает наличие правильных полей и значений. Разделяйте проверку приложения, сверку с источником и управление форматом, особенно когда следующий шаг зависит от конкретного идентификатора или статуса. При использовании режима JSON производителя прямо попросите выдать JSON и включите слово «JSON» в диалог. Без этой инструкции модель может генерировать пробельные символы до лимита токенов; проверяйте возврат полного объекта. Более поздние возможности выхода по ограниченной схеме других моделей — другой механизм.
Модель может генерировать аргументы функций приложения. Выпуск добавляет запрос нескольких функций в одном сообщении для задач с более чем одним поиском. Опишите назначение и обязательные входы каждой функции, затем свяжите фактически возвращённую информацию со следующим ответом. Модель выбирает и описывает запрос, приложение исполняет его.
Для сравнения двух записей функция может получить реальные сведения каждой перед подготовкой сравнения. Сохраняйте связь запрошенного объекта и возвращённого результата. Если источник отсутствует или операция не удалась, передавайте это условие в ответ, а не объявляйте успех по одним предлагаемым аргументам.
Бета-управление seed в анонсе направлено на согласованные ответы в большинстве случаев. Используйте одинаковые исходные материалы и другие настройки при сравнении небольшой правки промпта. Оно не гарантирует детерминизм: проверяйте оба ответа и сохраняйте условия их получения.
Исходный выпуск отделяет этот текстовый Preview от GPT-4 Turbo with Vision, генерации изображений и моделей генерации речи. Для этого профиля передавайте нужную информацию диаграммы письменно, не перенося входную возможность Vision. Последующее обновление 0125 Preview направлено на более полное выполнение задач и исправляет ошибку кодирования; редакция 1106 предшествует этим изменениям. При оценке сохраняйте вместе имя модели, источник, нужный формат и возвращённый материал.
POST /v1/chat/completionstexttext| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gpt-4-1106-preview | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Примеры: system, user, assistant, tool, function Условия: Эти роли явно представлены типами совместимости исходного кода; точный набор ролей зависит от модели. Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring|content_part[]|null | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_calls | Типtool_call[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].tool_call_id | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: role=tool; используйте фактически возвращённый ID | По умолчанию— |
Полеmessages[].name | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Передавайте обратно фактически возвращённые рассуждения, если эта модель их использует | По умолчанию— |
Полеmessages[].reasoning_details | Типobject|array | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmax_completion_tokens | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеstream_options.include_usage | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtemperature | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtop_p | Типnumber | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstop | Типstring|string[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools | Типfunction_tool[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].type | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения function Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеtools[].function.name | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: передан инструмент-функция | По умолчанию— |
Полеtools[].function.description | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtools[].function.parameters | ТипJSON_schema | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеtool_choice | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеparallel_tool_calls | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеresponse_format | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning_effort | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеreasoning | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеservice_tier | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinstructions | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Поле совместимости | По умолчанию— |
Полеfunctions | Типfunction[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеfunction_call | Типstring|object | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеprompt_cache_options | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmodalities | Типstring[] | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения text | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: provider.options отклоняется на этом текстовом маршруте Ultra | По умолчанию— |
Полеcache_control.ttl | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: 1h отклоняется в фактических местах настройки кэша запросов | По умолчанию— |
Текст · Текст UTF8
messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Параметрcontrol_scope | Контрактзависит от модели; пользовательские инструменты-функции отличаются от инструментов, выполняемых на стороне сервиса |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.06 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Используйте пути методов, указанные выше.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 выполняет задачи по обработке текста и кода с большим объёмом контекста; документированное контекстное окно составляет 128K. Режим JSON и вызов функций помогают преобразовывать предоставленные материалы в текстовые ответы или записи для приложений; при этом эта конкретная версия Preview отличается от моделей с поддержкой изображений и более поздних моделей.
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT-4 Turbo Preview 1106 — первая именованная текстовая редакция OpenAI GPT-4 Turbo Preview. Она вводит окно контекста 128K, улучшенное следование инструкциям, режим JSON и обновления вызова функций, включая несколько функций в одном сообщении. Полезный выход — текстовый ответ, предложение кода или структурированная запись приложения по предоставленному материалу. Этот профиль 1106 отличается от Vision Preview и последующего обновления 0125.
Анонс задаёт окно контекста 128K и знания мировых событий до апреля 2023 года. Предоставляйте новые доказательства для задач с актуальной информацией. Большой контекст вмещает связанные документы или код, но промпт всё равно должен установить, что с ними делать. Задайте вопрос, авторитетные материалы и нужную форму ответа.
Для сравнения документов назовите версии и попросите изменившиеся условия с подтверждающими фрагментами. Для кода включите существующее поведение, нужное изменение и ограничения интерфейса. Полезный результат — конкретный патч или объяснение дефекта с конкретным случаем, выявляющим его. Уберите ненужные материалы, направляя внимание модели на доказательства, меняющие итог.
Производитель выделяет более точное соблюдение инструкций, требующих определённого формата ответа. Запрос может задать упорядоченное объяснение, таблицу или машиночитаемую запись. Назовите поля и объясните, что возвращать, если источник не устанавливает значение. Пример задания обработки записей может запросить идентификатор источника, извлечённое условие и фрагмент, из которого оно взято.
Режим JSON ограничивает ответ синтаксически корректным объектом JSON в процессе Chat Completions производителя. Валидный JSON не доказывает наличие правильных полей и значений. Разделяйте проверку приложения, сверку с источником и управление форматом, особенно когда следующий шаг зависит от конкретного идентификатора или статуса. При использовании режима JSON производителя прямо попросите выдать JSON и включите слово «JSON» в диалог. Без этой инструкции модель может генерировать пробельные символы до лимита токенов; проверяйте возврат полного объекта. Более поздние возможности выхода по ограниченной схеме других моделей — другой механизм.
Модель может генерировать аргументы функций приложения. Выпуск добавляет запрос нескольких функций в одном сообщении для задач с более чем одним поиском. Опишите назначение и обязательные входы каждой функции, затем свяжите фактически возвращённую информацию со следующим ответом. Модель выбирает и описывает запрос, приложение исполняет его.
Для сравнения двух записей функция может получить реальные сведения каждой перед подготовкой сравнения. Сохраняйте связь запрошенного объекта и возвращённого результата. Если источник отсутствует или операция не удалась, передавайте это условие в ответ, а не объявляйте успех по одним предлагаемым аргументам.
Бета-управление seed в анонсе направлено на согласованные ответы в большинстве случаев. Используйте одинаковые исходные материалы и другие настройки при сравнении небольшой правки промпта. Оно не гарантирует детерминизм: проверяйте оба ответа и сохраняйте условия их получения.
Исходный выпуск отделяет этот текстовый Preview от GPT-4 Turbo with Vision, генерации изображений и моделей генерации речи. Для этого профиля передавайте нужную информацию диаграммы письменно, не перенося входную возможность Vision. Последующее обновление 0125 Preview направлено на более полное выполнение задач и исправляет ошибку кодирования; редакция 1106 предшествует этим изменениям. При оценке сохраняйте вместе имя модели, источник, нужный формат и возвращённый материал.
POST /v1/messagestextjson, sse| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gpt-4-1106-preview | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения user, assistant | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеmax_tokens | Типinteger | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Текст · Текст UTF-8
строка messages[].content
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages, max_tokens |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрtext_file_material | КонтрактПрочитайте фактический документ UTF-8 и поместите его текст в указанную строку входа или содержимого сообщения. |
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.02 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.06 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON или SSE
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте все блоки содержимого, подписи рассуждений и фактические ID обращений к инструментам. Собирайте все изменения блоков SSE; первый текстовый блок не является полным выходом.
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеid | Типstring |
Полеmodel | Типstring |
Полеcontent[] | Типtext|thinking|tool_use|other content block |
Полеstop_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Используйте пути методов, указанные выше.
Технический пример на английском
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.