{
  "aboutHtml": "<h3>Код и сложные рабочие задачи</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.</p><h3>От исходной задачи к решению</h3><p>В программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.</p><p>В профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.</p><h3>Большой текстовый контекст</h3><p>Для базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.</p><p>Для большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.</p><h3>Вход и результат в Ailoot API</h3><p>Карточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.</p>",
  "aboutText": "### Код и сложные рабочие задачи\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.\n\n### От исходной задачи к решению\nВ программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.\n\nВ профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.\n\n### Большой текстовый контекст\nДля базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.\n\nДля большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.\n\n### Вход и результат в Ailoot API\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.",
  "locale": "ru",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>128 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 1 час</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Цены по длине запроса · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Размер запроса, токенов</th><th class=\"num\">Вход</th><th class=\"num\">Выход</th><th class=\"num\">Чтение кэша</th><th class=\"num\">Запись в кэш</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 час</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>128 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 1 час</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Цены по длине запроса · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Размер запроса, токенов</th><th class=\"num\">Вход</th><th class=\"num\">Выход</th><th class=\"num\">Чтение кэша</th><th class=\"num\">Запись в кэш</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 час</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Входные данные</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Результат</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Контекст</dt><dd>922 000 <em>токенов</em></dd></div><div><dt>Макс. ответ</dt><dd>128 000 <em>токенов</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Вход</dt><dd>0,004 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Выход</dt><dd>0,02 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Чтение кэша</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 5 мин</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Запись в кэш, 1 час</dt><dd>0,005 $ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Цены по длине запроса · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Размер запроса, токенов</th><th class=\"num\">Вход</th><th class=\"num\">Выход</th><th class=\"num\">Чтение кэша</th><th class=\"num\">Запись в кэш</th><th class=\"num\">Кэш 5 мин</th><th class=\"num\">Кэш 1 час</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,004 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,02 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0002 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,005 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,005 $</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Размер запроса, токенов\"><span class=\"card-cell-label\">Размер запроса, токенов</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Вход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Вход</span>0,008 $</td><td data-cell-label=\"Выход\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Выход</span>0,03 $</td><td data-cell-label=\"Чтение кэша\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Чтение кэша</span>0,0004 $</td><td data-cell-label=\"Запись в кэш\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Запись в кэш</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 5 мин\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 5 мин</span>0,01 $</td><td data-cell-label=\"Кэш 1 час\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Кэш 1 час</span>0,01 $</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом.",
    "locale": "ru",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Код и сложные рабочие задачи\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.\n\n### От исходной задачи к решению\nВ программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.\n\nВ профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.\n\n### Большой текстовый контекст\nДля базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.\n\nДля большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.\n\n### Вход и результат в Ailoot API\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом.",
  "source": {
    "audit_sha256": "6c5970a905a807225e926453367cc16a8ffdb2a9bb3c34ecea1d75ba0113aa0a",
    "bridge_map_sha256": "6c5970a905a807225e926453367cc16a8ffdb2a9bb3c34ecea1d75ba0113aa0a",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "3efcf9aa8a45553b045a55636b7a39be35c902b67b87a037374dfd5eacd52d22",
      "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "3efcf9aa8a45553b045a55636b7a39be35c902b67b87a037374dfd5eacd52d22",
    "renderer_sha256": "4455185244e767a5972aed0cf12d556d2bd341b0e4ccfcb23a2e044ab9fc9321"
  },
  "sourceRevision": "064e6c8d54383c57042bed58442c65f57bdc7d550aa0083d2d3b4bcc1ff34799"
}
