Source: https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: ru # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/ru/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAIТекстВход 0,004 $ / 1KВыход 0,02 $ / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом. ### Код и сложные рабочие задачи GPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа. ### От исходной задачи к решению В программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде. В профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше. ### Большой текстовый контекст Для базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины. Для большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными. ### Вход и результат в Ailoot API Карточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа. ### Доступно в Ailoot API Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,004 $ */ 1K* Выход 0,02 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0002 $ */ 1K* Запись в кэш 0,005 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,005 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,005 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · OpenAI Chat | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,004 $ */ 1K* Выход 0,02 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0002 $ */ 1K* Запись в кэш 0,005 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,005 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,005 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · OpenAI Responses | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. Входные данные `text` Результат `text` Контекст 922 000 *токенов* Макс. ответ 128 000 *токенов* Вход 0,004 $ */ 1K* Выход 0,02 $ */ 1K* Чтение кэша 0,0002 $ */ 1K* Запись в кэш 0,005 $ */ 1K* Запись в кэш, 5 мин 0,005 $ */ 1K tokens* Запись в кэш, 1 час 0,005 $ */ 1K tokens* #### Цены по длине запроса · Gemini generateContent | Размер запроса, токенов | Вход | Выход | Чтение кэша | Запись в кэш | Кэш 5 мин | Кэш 1 час | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Размер запроса, токенов(0; 272 000\] | Вход0,004 $ | Выход0,02 $ | Чтение кэша0,0002 $ | Запись в кэш0,005 $ | Кэш 5 мин0,005 $ | Кэш 1 час0,005 $ | | Размер запроса, токенов(272 000; ∞) | Вход0,008 $ | Выход0,03 $ | Чтение кэша0,0004 $ | Запись в кэш0,01 $ | Кэш 5 мин0,01 $ | Кэш 1 час0,01 $ | Ставки в USD за 1K токенов. Если ставка не задана, наследуется базовая ставка этого метода; «—» означает, что базовая ставка не задана. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Код и сложные рабочие задачи\nGPT-6.1 Sol Ultrafast — карточка для разбора кода, технических требований и профессиональных материалов. OpenAI относит базовую GPT-6.1 Sol к моделям с рассуждением и выделяет сложное программирование и профессиональную работу как её основные направления. Такие модели используют внутренние токены рассуждения при подготовке ответа; видимый результат можно запросить в виде объяснения, текста программы или законченного документа.\n\n### От исходной задачи к решению\nВ программировании полезные сценарии включают разбор поведения функции, подготовку изменения по требованиям и составление плана рефакторинга. Передайте исходный код, ограничения интерфейса и примеры входных данных, затем запросите конкретный результат. Для поиска ошибки добавьте ожидаемое и фактическое поведение. Модель выдаёт текст: предложенный код, команды и проверки можно использовать в вашей рабочей среде.\n\nВ профессиональных задачах Sol можно включить в процесс анализа объёмных спецификаций и подготовки материалов по нескольким источникам. Например, собрать требования в единое описание, сопоставить варианты реализации, объяснить техническое решение для другой аудитории или подготовить проект документа. Критерии сравнения и исходные сведения задают основу ответа; нужный формат помогает получить результат, который удобно проверить и использовать дальше.\n\n### Большой текстовый контекст\nДля базовой GPT-6.1 Sol OpenAI указывает окно 1 050 000 токенов. В карточке Ailoot API предусмотрены предел входа 922 000 и предел выхода 128 000 токенов. Эти значения позволяют планировать объём исходных материалов и результата отдельно. Токены рассуждения также участвуют в бюджете генерации, поэтому предельный выход не равен обещанию ответа такой же длины.\n\nДля большого проекта передавайте названия файлов и разделов вместе с содержимым. Если вопрос относится к конкретному компоненту или документу, обозначьте его границы. Так задача остаётся привязана к нужному материалу, а предложенные изменения легче сопоставить с исходными данными.\n\n### Вход и результат в Ailoot API\nКарточка принимает текст и возвращает текст. Доступны Chat Completions, Responses и Gemini-совместимый generateContent. Для документов и изображений в этом сценарии используется заранее извлечённый текст или текстовое описание. Выберите интерфейс вашего клиента, задайте конечный результат, обязательные ограничения и структуру ответа.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast для разбора кода, сложных текстовых задач и подготовки профессиональных материалов с большим контекстом."} ``` ## Вопросы Как выбрать модель для своей задачи? Сначала определите нужные вход и выход: текст, изображение, аудио или видео. Затем сравните совместимые API-методы, точный ID модели или текущую цель alias, цену и единицу расчёта. Бесплатный GET /v1/models показывает модели, доступные вашему ключу. Каждая ли модель поддерживает все API-методы и типы медиа? Используйте API-методы и типы входа и выхода, указанные в карточке модели. Поддержка текста, изображений, аудио или видео зависит от выбранных модели и метода; перед отправкой данных проверьте их пример запроса. Чем точный ID модели отличается от alias? Точный ID обозначает конкретную модель. Alias указывает на модель, и его цель может меняться. Проверьте текущую цель alias в каталоге; используйте точный ID, когда интеграции нужна конкретная модель. Как сравнить цены до отправки запроса? Проверьте в карточке модели цену и единицу расчёта для выбранного API-метода. Сравнивайте одинаковые единицы и типы входа и выхода; история запросов показывает фактическое использование и списанную сумму. Что даёт подписка? Скидку на покупку токенов для регулярной работы. Выберите тариф по своему объёму запросов; условия и стоимость подписки показаны при оформлении. Как применить промокод на скидку до 50%? Введите промокод при покупке токенов. Итоговая сумма пересчитывается по условиям акции; размер скидки виден до оплаты. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.