Source: https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/ Language: ru # hexgrad: Kokoro 82M [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/facts.json) ## [hexgrad: Kokoro 82M](https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/) Kokoro 82M от hexgrad генерирует речь компактной моделью с 82 миллионами параметров и готовым голосом нужного языка. Документированный профиль v1.0 включает восемь языков, 54 голоса и аудиовывод 24 кГц. - [**Ailoot Ultra · Озвучка** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/ru/hexgrad-kokoro-82m/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Kokoro 82M — модель синтеза речи hexgrad с открытыми весами и восемьюдесятью двумя миллионами параметров. Карточка описывает компактную архитектуру decoder-only на основе StyleTTS 2 и iSTFTNet. Письменный текст преобразуется в сведения о произношении, затем в речь выбранным голосом. Документированный выпуск v1.0 предоставляет пятьдесят четыре голоса на восьми языках; этот профиль отличается от прежнего англоязычного v0.19. #### Выберите соответствующие язык и голос Каталог охватывает американский и британский английский, японский, мандаринский китайский, испанский, французский, хинди, итальянский и бразильский португальский. Два английских акцента — варианты одного языка. Названия голосов связаны с языковыми настройками: af\_heart — пример американского английского в официальном сценарии; для остальных языков и акцентов есть отдельные группы. Выбирайте диктора с учётом конкретного материала. Для короткого курса можно использовать один готовый голос во всех разделах; для многоязычной коллекции — выбрать голос из каждой нужной языковой группы. Охват групп различается. Например, французский представлен одним голосом, тогда как для английского выбор шире. #### Подготовьте произношение и отрывки Эталонный конвейер Kokoro преобразует письменные формы в фонемы. Его примеры допускают явное фонетическое чтение термина, позволяя подготовить сложное имя вместо неоднозначного написания. Сохраняйте естественность окружающего предложения и слова, которые слушатель должен услышать. Пример отрывка: «В руководстве три части. Сначала выберите материал. Затем сравните примеры. Наконец, сохраните версию, которую хотите использовать». Пишите законченные фразы и сохраняйте паузы, задаваемые пунктуацией. Длинный материал организуйте связными абзацами, а не одной непрерывной репликой. Руководство по голосам указывает, что многие дикторы лучше работают с отрывками примерно по 100–200 токенов в пределах около 500 токенов. Оно отмечает слабости очень коротких реплик, особенно менее 10–20 токенов, и склонность торопиться в длинных, особенно свыше 400 токенов. Это наблюдения для подготовки по токенам, а не лимиты слов или длительности. Объединение коротких фрагментов либо разделение длинного отрывка может дать более подходящую речевую единицу. #### Аудиовывод и темп Официальный сценарий выдаёт обработанный текст, фонемы и аудиорезультат для каждого сегмента. Он сохраняет сегменты в WAV с частотой 24 000 Гц и предоставляет настройку скорости в эталонном конвейере. Сохраняйте связь текста и порядка сегментов с аудио, чтобы собранное повествование следовало сценарию. Полезная монтажная проверка — прослушать границу двух отрывков, затем повторяющиеся имена и темп списков. Аудиовывод и представление фонем имеют разные назначения: первое — запись для слушателя, второе помогает проверить произношение письменного текста. #### Языковой охват и полезные ограничения Производитель явно отмечает, что поддержка других языков может быть ограниченной из-за обработки произношения или недостатка голосовых обучающих данных. Поэтому готовые группы не гарантируют равную подачу каждого отрывка. Выбирайте подходящего диктора и проверяйте реальные имена и формулировки задачи. Полезный результат — озвученный отрывок или собранное повествование документированным готовым голосом с текстом, подготовленным под произношение и длину фрагментов. Профиль следует материалам Kokoro 82M v1.0 производителя; другой checkpoint, квантованная реализация или изменённый сторонний голос имеют собственную техническую область. **Ailoot Ultra · Озвучка** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m` [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) hexgrad /`hexgrad/kokoro-82m` ### Начало Kokoro 82M от hexgrad генерирует речь компактной моделью с 82 миллионами параметров и готовым голосом нужного языка. Документированный профиль v1.0 включает восемь языков, 54 голоса и аудиовывод 24 кГц. Допустимые входные данные Текст Результаты Аудио ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Озвучка** `POST /v1/audio/speech` Входные данные `text` Результат `audio` Выходной формат mp3 | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения hexgrad/kokoro-82m | По умолчанию— | | Поле`input` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 Единица: символы Unicode | По умолчанию— | | Поле`voice` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения af\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | По умолчанию— | | Поле`response_format` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения mp3 | По умолчанию— | Сочетания входных материалов **text\_to\_speech** · Обязательно: input Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, input, voice, response\_format | | Параметр`voice_ids` | Контрактaf\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | | Параметр`response_format` | Контрактmp3 | | Параметр`max_input_characters` | Контрактnull | | Параметр`other_options` | Контрактfalse | | Параметр`input` | Контрактточный текст UTF-8; количество символов Unicode без нормализации | | Параметр`material_types` | Контрактtext | Жизненный цикл: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · Фактически возвращённый task\_id или запись в медиатеке `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Выберите точный голос из профиля этой модели. Входные символы и секунды аудио — разные единицы учёта. ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку. | Конфигурация | Шкала ставок | Оплачиваемое количество | Расчётная единица | Плата | | --- | --- | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Оплачиваемое количество— | Расчётная единица— | Плата Вход · Входные токены **—** / 1K токенов Выход · Выходные токены **—** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | | КонфигурацияUltra | Шкала ставок— | Оплачиваемое количествоКаждая кодовая точка Unicode считается одним символом, включая символы Han. | Расчётная единицаза 1K входных символов | Плата Вход · входной символ **$0.008** за 1K входных символов | #### Сведения о справочном тарифе Справочные шкалы модели не меняют выбор метода, расчёт стоимости или списания. Действующая плата определяется ставками выбранного метода Ailoot. hexgrad: Kokoro 82M #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Условия расчёта | Плата | | --- | --- | --- | | Конфигурацияhexgrad: Kokoro 82M · Стандартная конфигурация | Условия расчётаКонфигурация по умолчанию | Плата Вход · Входные символы **0,00000124 $** за входной символ | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Озвучка curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "hexgrad/kokoro-82m", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["af_alloy", "af_aoede", "af_bella", "af_heart", "af_jessica", "af_kore", "af_nicole", "af_nova", "af_river", "af_sarah", "af_sky", "am_adam", "am_echo", "am_eric", "am_fenrir", "am_liam", "am_michael", "am_onyx", "am_puck", "am_santa", "bf_alice", "bf_emma", "bf_isabella", "bf_lily", "bm_daniel", "bm_fable", "bm_george", "bm_lewis", "ef_dora", "em_alex", "em_santa", "ff_siwis", "hf_alpha", "hf_beta", "hm_omega", "hm_psi", "if_sara", "im_nicola", "jf_alpha", "jf_gongitsune", "jf_nezumi", "jf_tebukuro", "jm_kumo", "pf_dora", "pm_alex", "pm_santa", "zf_xiaobei", "zf_xiaoni", "zf_xiaoxiao", "zf_xiaoyi", "zm_yunjian", "zm_yunxi", "zm_yunxia", "zm_yunyang"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Озвучка mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Чтение другого содержимого МедиатекаСтатус задачиСведения о материале ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Сохраняйте полный бинарный результат и заголовки. Если возвращаются JSON или несколько результатов, сохраняйте каждый элемент данных и загружайте ресурс по каждому фактически возвращённому подписанному URL. ##### Если нужно проверить исходный ответ Сохраняйте исходный operation\_id/X-Client-Request-ID для сверки без повторной отправки; отдельного маршрута опроса аудио нет. Поля ответа | Поле | Тип | | --- | --- | | Поле`binary audio` | Типbytes | | Поле`response headers` | Типheaders | Ошибки и дальнейшие шаги | Ответ | Условие | Следующий шаг | | --- | --- | --- | | Ответ400 · `invalid_request_error` | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. | | Ответ`server_error` | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. | ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) FAQ · hexgrad: Kokoro 82M Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `text` → `audio` Какие поля использует запрос? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.