Mercury 3 — модель Inception, использующая диффузионный подход к генерации текста. Это продолжение семейства Mercury, которое разработчик развивает для интерактивных приложений и задач с несколькими последовательными обращениями к модели. В описании Mercury 3 Inception выделяет диалоговую поддержку, обучение, работу с данными и поисковые агентные сценарии.
Диффузионная архитектура — свойство модели. Она не задаёт время ответа конкретного приложения: итог зависит также от объёма запроса, длины результата и условий обслуживания. В Ailoot Mercury 3 принимает текст и возвращает текст. Такой интерфейс подходит для объяснений, обработки документов и подготовки следующего шага в задаче по предоставленным сведениям.
Для Mercury 3 в Ailoot указан контекст 1 000 000 токенов. В одном обсуждении можно собрать большой набор текстовых материалов: описание продукта, правила, переписку и требования к результату. Практическая ценность большого контекста проявляется, когда ответ должен учитывать несколько частей задачи одновременно — например, сопоставить инструкцию поддержки с условиями договора и подготовить ответ на конкретное обращение.
Для такого запроса полезно обозначить документы, сохранить их названия и попросить указывать, на какой материал опирается каждый вывод. Если задача состоит из нескольких шагов, задайте промежуточный результат: сначала перечень релевантных правил, затем разбор случая, после этого проект ответа. Это делает результат проще для проверки и позволяет уточнить один этап без повторного описания всей задачи.
В учебном диалоге Mercury 3 можно использовать для разбора решения, подготовки подсказки или объяснения понятия на заданном уровне. В работе с данными — передать описание полей, текстовую выборку и вопрос, чтобы получить пояснение закономерностей либо план преобразования. Для поддержки — приложить правила и попросить составить понятный ответ с учётом ситуации пользователя.
Эти сценарии используют текстовую модель как часть рабочего процесса. Самостоятельный поиск в интернете, управление браузером, доступ к системам компании и голосовое общение зависят от подключённых инструментов приложения. Mercury Voice и Mercury Decide — отдельные продукты Inception; их специализированные возможности не входят в описание Mercury 3.
", "aboutText": "### Текстовая модель на основе диффузии\n\nMercury 3 — модель Inception, использующая диффузионный подход к генерации текста. Это продолжение семейства Mercury, которое разработчик развивает для интерактивных приложений и задач с несколькими последовательными обращениями к модели. В описании Mercury 3 Inception выделяет диалоговую поддержку, обучение, работу с данными и поисковые агентные сценарии.\n\nДиффузионная архитектура — свойство модели. Она не задаёт время ответа конкретного приложения: итог зависит также от объёма запроса, длины результата и условий обслуживания. В Ailoot Mercury 3 принимает текст и возвращает текст. Такой интерфейс подходит для объяснений, обработки документов и подготовки следующего шага в задаче по предоставленным сведениям.\n\n### Большой контекст для связанной работы\n\nДля Mercury 3 в Ailoot указан контекст 1 000 000 токенов. В одном обсуждении можно собрать большой набор текстовых материалов: описание продукта, правила, переписку и требования к результату. Практическая ценность большого контекста проявляется, когда ответ должен учитывать несколько частей задачи одновременно — например, сопоставить инструкцию поддержки с условиями договора и подготовить ответ на конкретное обращение.\n\nДля такого запроса полезно обозначить документы, сохранить их названия и попросить указывать, на какой материал опирается каждый вывод. Если задача состоит из нескольких шагов, задайте промежуточный результат: сначала перечень релевантных правил, затем разбор случая, после этого проект ответа. Это делает результат проще для проверки и позволяет уточнить один этап без повторного описания всей задачи.\n\n### Интерактивные сценарии\n\nВ учебном диалоге Mercury 3 можно использовать для разбора решения, подготовки подсказки или объяснения понятия на заданном уровне. В работе с данными — передать описание полей, текстовую выборку и вопрос, чтобы получить пояснение закономерностей либо план преобразования. Для поддержки — приложить правила и попросить составить понятный ответ с учётом ситуации пользователя.\n\nЭти сценарии используют текстовую модель как часть рабочего процесса. Самостоятельный поиск в интернете, управление браузером, доступ к системам компании и голосовое общение зависят от подключённых инструментов приложения. Mercury Voice и Mercury Decide — отдельные продукты Inception; их специализированные возможности не входят в описание Mercury 3.", "locale": "ru", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttextPOST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContenttexttext