Source: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: ru # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash — текстовая модель inclusionAI для диалогов, работы с документами и управляемых приложением агентных процессов. Она принимает текст через Chat Completions, поддерживает объявления вызовов функций и форматирование вывода JSON; опубликованное окно контекста составляет 262 144 токена. Используйте точный ID inclusionai/ling-3.0-flash при выборе этой редакции. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) О модели Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже. Ling 3.0 Flash — модель inclusionAI с текстовым вводом и выводом. Её опубликованная архитектура — смесь экспертов с общим числом параметров 124 миллиарда и приблизительно 5,1 миллиарда активных параметров на токен. Выберите inclusionai/ling-3.0-flash через POST /v1/chat/completions с model и массивом messages. Инструкции, исходный материал и предыдущие реплики диалога помещаются в текст сообщений. Используйте конкретный запрос, чтобы превратить предоставленный материал в определённый результат. Для ответа клиенту предоставьте его вопрос и текст о продукте или правилах, который должен использоваться в ответе, затем задайте тон и следующий шаг. Для краткого изложения документа назовите нужные разделы, например решения, нерешённые вопросы и действия. Для извлечения информации определите запрошенные поля и способ обозначения фактов, отсутствующих в источнике. Для работы с кодом включите нужную функцию или отрывок файла и попросите объяснение, предлагаемое изменение или проверку по явному требованию. Опубликованное окно контекста — 262 144 токена; для модели указано до 32 768 токенов ответа. Планируйте исходный текст, инструкции, историю диалога и запрошенный ответ совместно. Используйте max\_tokens для задания допустимого объёма вывода. Если ответ должен зависеть от содержимого документа, предоставьте его фактический текст; явно ссылайтесь на нужные разделы, когда запрос объединяет несколько отрывков. Список поддерживаемых параметров включает tools и tool\_choice для вызова функций. Определите доступные функции и описания их аргументов в запросе. Приложение проверяет возвращённый вызов, выполняет выбранную функцию и передаёт её результат в диалог перед запросом последующего ответа. Например, процесс поддержки может предоставлять узко определённый поиск заказа и использовать возвращённые факты при подготовке ответа. Привязывайте результаты инструментов к правильной реплике диалога, чтобы модель могла отличить их от исходного запроса пользователя. Модель поддерживает response\_format для вывода JSON без принудительного соблюдения JSON-схемы. Укажите нужные поля и проверьте возвращённый объект в приложении перед использованием. Другие опубликованные параметры включают temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed и перечисленные штрафы за повторение, частоту и присутствие. Список параметров также включает reasoning и include\_reasoning; выбирайте их поддерживаемое представление по спецификации запроса, не предполагая значения из другой редакции. Chat Completions может возвращать полный ответ или потоковый текст. Для полного ответа прочитайте содержимое возвращённого сообщения и сохраните choices ответа и usage. При потоковой передаче соберите дельты, прежде чем считать ответ завершённым, и сохраните все возвращённые вызовы инструментов с их аргументами. Результат — текст или запрос вызова функции для следующего шага приложения; окружающее приложение отвечает за выполнение и использование готового ответа. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### Начало Ling 3.0 Flash — текстовая модель inclusionAI для диалогов, работы с документами и управляемых приложением агентных процессов. Она принимает текст через Chat Completions, поддерживает объявления вызовов функций и форматирование вывода JSON; опубликованное окно контекста составляет 262 144 токена. Используйте точный ID inclusionai/ling-3.0-flash при выборе этой редакции. Допустимые входные данные Текст Результаты Текст ### Доступно в Ailoot · входные данные и методы **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Входные данные `text` Результат `text` Контекст 262 144 tokens Выходной формат JSON or supported SSE | Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию | | --- | --- | --- | --- | --- | | Поле`model` | Тип`string` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения inclusionai/ling-3.0-flash | По умолчанию— | | Поле`messages` | Тип`array` | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stream` | Тип`boolean` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse | | Поле`max_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`max_completion_tokens` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`n` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию— | | Поле`temperature` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`top_p` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`seed` | Тип`integer` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`stop` | Тип`` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`frequency_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`presence_penalty` | Тип`number` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | | Поле`user` | Тип`string` | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— | Параметры и жизненный цикл метода | Параметр | Контракт | | --- | --- | | Параметр`content_type` | Контрактapplication/json | | Параметр`required` | Контрактmodel, messages | | Параметр`optional` | Контрактstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Параметр`material_types` | Контрактtext | | Параметр`conditions` | Контракт | Жизненный цикл: `synchronous_json_or_sse` ### Тарифы Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода. Быстрый режим Не указано При выборе быстрого режима Режим flex Не указано При выборе режима flex Максимальная интенсивность рассуждений Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default) #### Ставки Ailoot #### Цены по конфигурациям | Конфигурация | Шкала ставок | Плата | | --- | --- | --- | | КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены **$0.00012** / 1K токенов Выход · Выходные токены **$0.00036** / 1K токенов Вход · Чтение кэша **$0.000024** / 1K токенов Вход · Запись в кэш **—** / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час **—** / 1K токенов | Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. [Как работают резервирование и расчёт →](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/) ### Примеры запросов #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · создать один раз и сохранить полный результат ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Получить и сохранить результаты #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Сохраняйте все готовые результаты Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Если нужно проверить исходный ответ Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Псевдонимы #### Псевдонимы моделей **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### Псевдонимы путей метода Используйте пути методов, указанные выше. #### Связанные ID для вызова [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/ru/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash Какие входные данные и результаты доступны? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` Какие поля использует запрос? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Какие ограничения действуют? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.